Schadet negative Stimmung gegenüber Ihrer Marke den KI-Zitaten? Haben Sie ein paar schlechte Bewertungen im Umlauf

Stimmung beeinflusst, WIE Sie präsentiert werden, nicht OB Sie zitiert werden. Hier die Aufschlüsselung:

Was KI mit Stimmung macht:

Ihre Situation: Vergangenes Problem + aktuelle Lösung = Gemischt. KI kann beides darstellen.

Was Sie steuern können:

1. Volumen aktueller positiver Inhalte

   • Neue Bewertungen, Erfahrungsberichte
   • Positive Berichterstattung
   • Aktualisierte Produktinformationen

2. Gewichtung der Aktualität

   • KI-Systeme gewichten oft aktuelle Informationen stärker
   • Frische positive Inhalte können das Gleichgewicht verschieben

3. Direkte Ansprache

   • Inhalte, die das alte Problem thematisieren
   • Zeigen, wie Sie es gelöst haben
   • Transparenz hilft tatsächlich

Was Sie nicht steuern können:

• Löschen alter Inhalte aus KI-Trainingsdaten
• Sofortiger Reputations-Reset

Wir haben schon mal Markenreputation in KI wiederhergestellt. Echte Erfahrung:

Die Situation: Kunde hatte vor 18 Monaten einen Datenvorfall. KI erwähnte das immer.

Was wir gemacht haben:

Monat 1–2:

• Ausführliche Transparenz-Inhalte “was wir gelernt haben” veröffentlicht
• Sicherheitszertifizierungen erhalten
• Überprüfung durch Dritte veröffentlicht

Monat 3–4:

• Positive Branchenberichterstattung gesichert
• Kunden-Fallstudien nach Verbesserungen
• Expertenstimmen zur neuen Sicherheit

Monat 5–6:

• Weiterhin positiver Content-Flow
• Wöchentliche Überwachung der KI-Erwähnungen

Ergebnis: KI wechselte von “hatte Sicherheitsprobleme” zu “verbesserte Sicherheitsmaßnahmen” bis hin zu Empfehlungen ohne Vorbehalte.

Der Schlüssel: Verstecken Sie das Problem nicht. Sprechen Sie es direkt an und zeigen Sie Verbesserungen. KI nimmt die Transparenz- und Erholungsstory wahr.

Wie KI Stimmung bewertet:

KI hat keine “Stimmungspunkte” an sich, aber:

• Sie wird auf Text trainiert, der Stimmungs-Kontext enthält
• Lernt Assoziationen zwischen Marken und positiver/negativer Sprache
• Synthetisiert aus mehreren Quellen

Was die Wahrnehmung beeinflusst:

1. Volumen positiver vs. negativer Inhalte
2. Aktualität der Stimmungssignale
3. Autorität der Quellen (TechCrunch negativ > zufälliger Blog)
4. Kontext und Nuancen

Das Gleichnis der Waage: Stellen Sie es sich wie eine Waage vor:

• Alte negative Inhalte auf der einen Seite
• Neue positive Inhalte auf der anderen
• KI präsentiert basierend darauf, welche Seite schwerer wiegt

Was die Waage kippt:

• Aktueller = schwerer gewichtet
• Autoritärer = schwerer gewichtet
• Direkte Problemlösung = positives Gewicht

Ihre Aufgabe: Legen Sie mehr Gewicht auf die positive Seite.

Beachten Sie Ihren Wettbewerbs-Kontext:

Relative Stimmung zählt: KI vergleicht die Optionen und berücksichtigt Ihre Stimmung im Vergleich zu Wettbewerbern.

Positionierungschance: Wenn Wettbewerber auch Probleme haben, ist Ihre gemischte Stimmung weniger schädlich.

Strategie:

1. Überwachen Sie die Wettbewerberstimmung in KI
2. Heben Sie Bereiche hervor, in denen Sie stärker sind
3. Erstellen Sie Inhalte, die auf behobene Bereiche eingehen

Vorsicht: Werden Sie nicht negativ gegenüber Wettbewerbern – konzentrieren Sie sich auf Ihre Verbesserungen.

Manchmal gewinnt gemischte Stimmung trotzdem, wenn Sie die umfassendste Option sind.

Bewertungen sind entscheidend für KI-Stimmung:

KI bezieht sich stark auf Bewertungen:

• “Laut Bewertungen…”
• “Nutzer berichten, dass…”
• “Häufiges Feedback ist…”

Bewertungsstrategie für Stimmungswandel:

1. Ermutigen Sie zu neuen Bewertungen

   • Bewertungsanfragen nach dem Kauf
   • Einfacher Bewertungsprozess
   • Nachhaken bei zufriedenen Kunden

2. Reagieren Sie auf alte negative Bewertungen

   • Professionelle Antworten
   • Zeigen, dass Probleme gelöst wurden
   • Schafft Kontext, den KI lernen kann

3. Heben Sie konkrete Verbesserungen hervor

   • Lenken Sie Bewertungen auf behobene Funktionen
   • Fallstudien mit Vorher/Nachher

4. Vielfalt bei Bewertungsplattformen

   • Nicht nur auf Google setzen
   • Branchenspezifische Bewertungsseiten
   • Social Proof auf LinkedIn

Das Verhältnis: Streben Sie an, dass aktuelle positive Bewertungen alte negative im Verhältnis 5:1 oder besser überwiegen.

Konterintuitiver Ansatz: Bestimmen Sie die Erzählung selbst

Statt das Problem zu verstecken: Erstellen Sie Inhalte, die direkt behandeln, was passiert ist und wie Sie es gelöst haben.

Warum das funktioniert:

• KI lernt die vollständige Geschichte
• Zeigt Verantwortungsbewusstsein
• Schafft positiven Kontext um negative Ereignisse
• Authentischer als Ignorieren

Inhaltsvorlage: “[Was passiert ist] > [Was wir gelernt haben] > [Wie wir uns verbessert haben] > [Ergebnisse seitdem]”

Beispiel-Headline: “Von [Problem] zu [Lösung]: Wie wir [Produktfeature] neu aufgebaut haben”

Der Vorteil: Diese Inhalte werden oft ZITIERT, wenn KI Ihr altes Problem erwähnt. Sie werden zur maßgeblichen Quelle und können die Erzählung neu rahmen.

Risiko: Tun Sie das nicht, wenn Sie das Problem nicht wirklich gelöst haben. Transparenz funktioniert nur mit Substanz.

So verfolgen Sie Stimmung in KI:

Was Sie überwachen sollten:

1. Wie KI Ihre Marke beschreibt
2. Die Stimmung der verwendeten Sprache
3. Ob Vorbehalte enthalten sind
4. Position im Vergleich zu Wettbewerbern

Praktisches Monitoring:

• Wöchentliche Prompts auf verschiedenen Plattformen testen
• Die exakten Formulierungen der KI dokumentieren
• Veränderungen im Zeitverlauf verfolgen

Am I Cited hilft dabei:

• Zeigt, wie KI Ihre Marke beschreibt
• Verfolgt Stimmungsmuster
• Meldet, wenn sich die Präsentation ändert

Zu verfolgende Kennzahlen:

• % positiver Erwähnungen
• % mit Vorbehalten
• Trend über die Zeit (Verbesserung/Verschlechterung)

Ohne Monitoring wissen Sie nicht, ob Ihre Maßnahmen wirken.

Das hat mir einen klaren Maßnahmenplan gegeben. Zusammenfassung:

Die Realität:

• Negative Stimmung beeinflusst, WIE wir präsentiert werden
• Wir können die Wahrnehmung mit aktuellen positiven Inhalten verschieben
• Verhältnis und Aktualität sind am wichtigsten
• Transparenz über das Problem kann tatsächlich helfen

Unser Maßnahmenplan:

Monat 1–2:

• Transparente Inhalte über Problem und Lösung erstellen
• Neue Bewertungen zufriedener Kunden einholen
• 2–3 positive Branchenartikel sichern

Monat 3–4:

• Weiterhin positiver Content-Flow
• Kunden-Fallstudien nach Verbesserungen
• Drittbestätigungen/Zertifizierungen

Laufend:

• KI-Stimmung wöchentlich überwachen
• Stimmungswandel im Zeitverlauf verfolgen
• Anpassen, was funktioniert

Schlüsselstrategien:

1. Die Erzählung bestimmen (nicht verstecken)
2. Alte Negativität mit Neuem Positiven überwiegen
3. Fokus auf aktuelle und autoritative Quellen
4. Fortschritt überwachen und messen

Mindset-Wechsel: Es geht nicht darum, die Vergangenheit auszulöschen – sondern KI mehr aktuelle, positive Inhalte zu liefern, um sie auszugleichen.

Danke an alle!