Discussion AI Agents Future

Wie verändern KI-Agenten das Suchverhalten? Das fühlt sich nach einer größeren Veränderung an als nur Chatbots

FU
FutureSearch_David · VP Digitalstrategie
· · 153 upvotes · 10 comments
FD
FutureSearch_David
VP Digitalstrategie · 5. Januar 2026

KI-Agenten (wie der Agentenmodus von ChatGPT) beginnen, Aufgaben eigenständig abzuschließen. Das scheint mir ein größerer Wandel zu sein als nur Chat-Oberflächen.

Was ich beobachte:

  • Nutzer:innen bitten KI: „Buche den besten Flug für mich“
  • Agenten recherchieren und kaufen ein
  • Weniger menschliches Surfen, mehr Agentenauswahl

Fragen:

  • Wie verändert das das Suchverhalten?
  • Was bedeutet Sichtbarkeit, wenn Agenten entscheiden?
  • Wie sollten wir uns vorbereiten?

Das fühlt sich wie der nächste große Umbruch an.

10 comments

10 Kommentare

AS
AgenticFuture_Sarah Expertin KI-Strategieberaterin · 5. Januar 2026

Du hast recht – Agenten bedeuten eine grundlegende Veränderung. Hier die Entwicklung:

Die Entwicklung:

  1. Traditionelle Suche: Nutzer:in sucht → Klickt Ergebnisse → Entscheidet → Transaktion
  2. KI-Chat: Nutzer:in fragt → KI empfiehlt → Nutzer:in entscheidet → Transaktion
  3. KI-Agenten: Nutzer:in delegiert → Agent recherchiert → Agent entscheidet → Agent führt Transaktion aus

Was sich ändert:

FaktorKI-ChatKI-Agenten
EntscheiderNutzer:inAgent (für Nutzer:in)
SurfverhaltenReduziertEntfällt
MarkenbewertungNutzer:in prüftAgent bewertet
TransaktionNutzer:in schließt abAgent schließt ab

Die Konsequenz: Man muss im Entscheidungssatz des AGENTEN sein, nicht nur für Menschen auffindbar.

Was Agenten bewerten:

  • Klare Wertversprechen
  • Strukturierte, auswertbare Daten
  • Wettbewerbspositionierung
  • Vertrauens-/Qualitätsindikatoren
PT
PrepareForAgents_Tom Leitung Produktstrategie · 4. Januar 2026

Wie man sich auf agentische KI vorbereitet:

Technische Voraussetzungen:

  1. Strukturierte Daten – Agenten benötigen maschinenlesbare Informationen
  2. APIs – Für direkte Agenten-Transaktionen
  3. Klare Spezifikationen – Preise, Funktionen, Verfügbarkeit

Content-Anforderungen:

  1. Vergleichsfähige Inhalte – Agenten vergleichen Optionen
  2. Klare Wertversprechen – Warum man wählen sollte
  3. Use-Case-Abgleich – Wann Sie die beste Option sind

Strategische Anforderungen:

  1. Kategorie-Positionierung – Im Entscheidungssatz vertreten sein
  2. Vertrauenssignale – Was Agenten bewerten
  3. Wettbewerbsdifferenzierung – Warum Agenten Sie auswählen sollten

Der Wandel: Von „Helfen, dass Nutzer uns finden“ zu „Helfen, dass Agenten uns empfehlen“.

FD
FutureSearch_David OP VP Digitalstrategie · 4. Januar 2026

Das ist eine bedeutende strategische Veränderung. Wichtige Erkenntnisse:

Die Entwicklung: Nutzer:innen → KI-Chat → KI-Agenten = Weniger Surfen, mehr Delegation

Prioritäten bei der Vorbereitung:

  1. Strukturierte Daten für Agenten-Verarbeitung
  2. Klare, vergleichbare Wertversprechen
  3. APIs für Agenten-Transaktionen
  4. Kategorie-Positionierung für Agenten-Empfehlungen

Monitoring: Beobachten Sie, wie Agenten in Ihrer Kategorie empfehlen. Am I Cited kann helfen, wenn Agenten verbreiteter werden.

Danke für die vorausschauende Perspektive!

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Frequently Asked Questions

Wie verändern KI-Agenten das Suchverhalten?
KI-Agenten verschieben sich von Suchen und Empfehlen zu Suchen und Ausführen. Nutzer:innen delegieren Aufgaben (Flug buchen, Versicherungen vergleichen, Bestellungen aufgeben) an Agenten, die Transaktionen eigenständig abschließen. Das reduziert das Surfverhalten und verändert, was Sichtbarkeit bedeutet.
Was bedeutet agentische KI für die Markenpräsenz?
Marken müssen im Entscheidungssatz des Agenten sein, nicht nur in den Suchergebnissen der Nutzer:innen. Agenten treffen Entscheidungen im Namen der Nutzer:innen anhand von erlernten Kriterien. Vom Agenten empfohlen zu werden, zählt mehr als vom Menschen gefunden zu werden.
Wie sollten Unternehmen sich auf KI-Agenten vorbereiten?
Strukturierte Daten für das Verständnis der Agenten, klare Wertversprechen, die Agenten bewerten können, wettbewerbsfähige Positionierung in Kategorien, die Agenten empfehlen, sowie APIs/Integrationen für direkte Agenten-Transaktionen werden alle wichtig.

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