Habe gerade ein AI-Such-Readiness-Audit auf unserer Seite durchgeführt – teile die Checkliste und unsere Erkenntnisse

Tolles Framework. Hier unsere detaillierte Checkliste für jede Kategorie:

Content-Struktur-Audit (30%):

• Klare Q&A-Struktur auf wichtigen Seiten
• Direkte Antwort in den ersten 2-3 Sätzen
• Logische Überschriften-Hierarchie (H1-H2-H3)
• Aufzählungen und Listen für wichtige Infos
• Tabellen für Vergleichsdaten
• FAQ-Bereich auf relevanten Seiten
• 8.–11. Schulstufe Lesbarkeit
• Vollständige Themenabdeckung

Technische Grundlagen-Audit (25%):

• FAQ-Schema implementiert
• Article-Schema bei Blogposts
• Author-Schema mit Credentials
• Organization-Schema
• AI-Crawler erlaubt (robots.txt)
• Kein WAF blockiert AI-Bots
• Core Web Vitals bestanden
• Mobile Responsive
• Serverseitiges Rendering (bei SPA)

Autoritätssignale-Audit (25%):

• Autoren-Bios mit Credentials
• Externe Zitate zu Quellen
• Eigene Daten/Forschung
• Veröffentlichungsdaten sichtbar
• „Zuletzt aktualisiert“-Zeitstempel
• Firmen-Über uns-Seite
• Vertrauenssignale (Zertifikate, Auszeichnungen)
• Drittanbieter-Erwähnungen

Aktuelle Sichtbarkeits-Audit (20%):

• AI-Zitat-Tracking eingerichtet
• Wettbewerbsanteil bekannt
• Plattformabdeckung dokumentiert
• Basis-Metriken festgelegt
• Priorisierte Suchanfragen identifiziert

Technisches Audit im Detail – die Probleme, die AI-Sichtbarkeit blockieren:

Kritische Blocker (sofort beheben):

Hohe Priorität (bald beheben):

Unser technischer Audit-Prozess:

1. robots.txt-Prüfung: Alle AI-User-Agents checken
2. Firewall-Audit: Keine Bot-Blockierung
3. Schema-Validierung: Alle wichtigen Seiten testen
4. Rendering-Check: Quelltext vs. gerendertes HTML
5. Performance-Test: Core Web Vitals
6. Mobile-Test: Responsive + schnell

Tools, die wir nutzen:

• Screaming Frog (Crawling)
• Schema.org Validator
• Google Rich Results Test
• PageSpeed Insights
• Server-Logs-Analyse

E-E-A-T-Audit ist oft der schwächste Bereich. Das sollte man prüfen:

Erfahrungssignale:

• Eigene Erfahrungen im Content erkennbar
• Fallstudien und reale Beispiele
• Prozessbeschreibungen zeigen Expertise
• „Wir haben X gemacht und Y gelernt“-Content

Expertise-Signale:

• Autoren-Credentials sichtbar
• Professionelle Bios bei allem Content
• Credential-Verifizierung möglich
• Tiefe der Expertise (nicht nur Oberfläche)

Autoritätssignale:

• Branchenanerkennung
• Medienerwähnungen
• Vorträge/Engagements
• Eigene Forschung/Daten
• Von anderen zitiert

Vertrauenssignale:

• Klare Kontaktinformationen
• Physische Adresse (falls relevant)
• Datenschutzerklärung
• Nutzungsbedingungen
• Sichere Seite (HTTPS)
• Professionelles Design

Das E-E-A-T-Scoring:

Schwaches E-E-A-T = AI-Systeme vertrauen deinem Content nicht genug, um ihn zu zitieren.

Aktuelle Sichtbarkeits-Audit – Baselines sind entscheidend:

Was messen:

Unser Sichtbarkeits-Audit-Prozess:

1. Priorisierte Suchanfragen identifizieren (20-50 Suchanfragen, die du besitzen solltest)
2. Jede Anfrage testen bei ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI
3. Ergebnisse dokumentieren:
   • Wirst du zitiert?
   • Welche Position?
   • Wie genau?
   • Welche Wettbewerber erscheinen?

Das Sichtbarkeits-Scoreboard:

Erkenntnis aus Audits:

Die Sichtbarkeit variiert stark je Plattform. Du kannst bei ChatGPT dominieren, aber bei Perplexity unsichtbar sein.

Alle Plattformen prüfen und gezielt optimieren!

Nach dem Audit bestimmt die Priorisierung den ROI.

Unser Priorisierungs-Framework:

Prioritäts-Score = Auswirkung – Aufwand

Typische Prioritäten:

1. AI-Crawler freischalten – Kritisch, meist einfach
2. FAQ-Schema hinzufügen – Hohe Auswirkung, mittlerer Aufwand
3. Top 10 Seiten umstrukturieren – Hohe Auswirkung, mittlerer Aufwand
4. Autoren-Bios ergänzen – Mittlere Auswirkung, geringer Aufwand
5. Tracking implementieren – Mittlere Auswirkung, geringer Aufwand
6. Content ausbauen – Hohe Auswirkung, hoher Aufwand (später)

Unser 30-Tage-Post-Audit-Plan:

• Woche 1: Kritische Blocker (Crawler, Schema)
• Woche 2: Quick Wins (Bios, Formatierung)
• Woche 3: Hochwirksame Umstrukturierungen
• Woche 4: Messung einrichten

Erwartete Ergebnisse:

• Woche 2-4: AI crawlt korrekt
• Woche 4-8: Erste Zitate erscheinen
• Woche 8-12: Sichtbarkeit steigt deutlich

Tools für AI-Readiness-Audits:

Kostenlose Tools:

Kostenpflichtige Tools:

Unser Audit-Tech-Stack:

1. Screaming Frog – Seite crawlen, Schema-Probleme finden
2. Am I Cited – AI-Sichtbarkeits-Baseline
3. Eigene Tabelle – Ergebnisse dokumentieren
4. Rich Results Test – Fixes validieren
5. Server-Logs – AI-Crawler-Aktivität

DIY vs. Agentur:

Bei großen Seiten skaliert manuelles Auditieren nicht.

Echte Audit-Ergebnisse und Outcomes:

Kunde A (B2B SaaS):

Vor dem Audit: 8 AI-Zitate/Monat
Gefundene Probleme: 47 (12 kritisch)
Umsetzungszeit: 6 Wochen
Nach dem Audit: 34 AI-Zitate/Monat
Verbesserung: 325%

Kunde B (E-Commerce):

Vor dem Audit: 3 Produkt-Zitate/Monat
Gefundene Probleme: 62 (18 kritisch)
Umsetzungszeit: 8 Wochen
Nach dem Audit: 28 Produkt-Zitate/Monat
Verbesserung: 833%

Kunde C (Professional Services):

Vor dem Audit: 15 AI-Zitate/Monat
Gefundene Probleme: 23 (5 kritisch)
Umsetzungszeit: 4 Wochen
Nach dem Audit: 42 AI-Zitate/Monat
Verbesserung: 180%

Muster:

Websites mit mehr Problemen = größeres Verbesserungspotenzial
Kritische Probleme (Crawler, Schema) = größter Effekt nach Behebung
E-E-A-T-Verbesserungen wirken sich am langsamsten auf Sichtbarkeit aus

ROI-Berechnung:

Audit-Kosten: $5-15K
Umsetzung: $10-30K
Sichtbarkeitssteigerung: 200-800%
Amortisation: typischerweise 3–6 Monate

Diese Diskussion hat geholfen, unser Audit-Framework zu verfeinern. Aktualisierte Checkliste:

AI-Readiness-Audit-Checkliste v2:

1. Technische Grundlage (kritisch)

• AI-Crawler in robots.txt erlaubt
• WAF blockiert keine AI-Bots
• FAQ-Schema bei Q&A-Content
• Article-Schema bei Blogposts
• Author-Schema mit Credentials
• Core Web Vitals bestanden
• Content in HTML (nicht nur JS)

2. Content-Struktur (hohe Priorität)

• Q&A-Format auf wichtigen Seiten
• Direkte Antwort im ersten Absatz
• Klare Überschriften-Hierarchie
• Listen und Tabellen für Daten
• 8.–11. Schulstufe Lesbarkeit
• Vollständige Themenabdeckung

3. Autoritätssignale (hohe Priorität)

• Autoren-Bios sichtbar
• Credentials sichtbar
• Externe Zitate enthalten
• Eigene Forschung/Daten
• Veröffentlichungsdaten angezeigt
• Drittanbieter-Erwähnungen

4. Sichtbarkeits-Baseline (erforderlich)

• AI-Zitat-Tracking eingerichtet
• Priorisierte Suchanfragen dokumentiert
• Wettbewerbsposition bekannt
• Plattformabdeckung bewertet

Scoring:

• Jeder Punkt: 0 (fehlt), 0.5 (teilweise), 1 (vollständig)
• Kategorie-Score: Summe / Punkte
• Gesamt-Score: gewichteter Durchschnitt

Prioritätsmatrix:

Auswirkung (1–10) – Aufwand (1–10) = Prioritäts-Score

Danke an alle für die detaillierten Ergänzungen. Dieser Thread ist nun eine vollständige Audit-Ressource.