Unser BOFU-Content konvertiert stark über Google, wird aber nie von KI zitiert. Andere Optimierung nötig?

Das ist aktuell eine der wichtigsten Fragen im KI-Content. Hier ist das Framework, das funktioniert:

Warum BOFU bei KI scheitert:

KI-Systeme sind darauf trainiert, hilfreich und neutral zu sein. Content, der “Kauf unser Produkt!” schreit, wirkt werblich und wird nachrangig behandelt. KI möchte Quellen zitieren, die Nutzer:innen wirklich helfen – keine Verkaufsseiten.

Aber BOFU kann definitiv zitiert werden. Der Trick liegt in der Struktur.

Das Hybrid-Framework:

Abschnitt 1: Bildung als Fundament (KI zitiert das)

• Welches Problem löst du?
• Worauf sollten Nutzer:innen bei der Auswahl achten?
• Was sind gängige Ansätze?

Abschnitt 2: Vergleich/Bewertung (KI zitiert das)

• Objektiver Vergleich der Optionen
• Klare Entscheidungskriterien
• Konkrete Datenpunkte

Abschnitt 3: Deine Lösung (hier konvertieren Menschen)

• Wie dein Produkt das Problem löst
• Spezifische Features und Vorteile
• Call-to-Action

KI zitiert Abschnitt 1 und 2. Menschen, die das lesen, gleiten in Abschnitt 3 und konvertieren.

Konkretes Beispiel:

Statt “Warum [Produkt] das beste CRM für KMU ist” schreibe: “Wie wähle ich ein CRM für kleine Unternehmen: Wichtige Features, Preise und Top-Optionen”

Beginne mit Bildung, baue Vergleiche ein und nenne dein Produkt natürlich als Option. KI zitiert die edukativen Teile, Menschen sehen dein Produkt als Lösung.

Hier ein spezifischer BOFU-Content-Typ, der für beides funktioniert:

Der “Entscheidungs-Guide”

Struktur:

1. Entscheidungsrahmen (KI zitiert das)

   • Welche Faktoren zählen bei der Auswahl von X?
   • Fragen, die man sich stellen sollte
   • Warnsignale, die man vermeiden sollte

2. Optionen im Vergleich (KI zitiert das)

   • Tabelle mit 3–5 Optionen inkl. dir selbst
   • Ehrliche Vor- und Nachteile jeder Option
   • “Am besten für”-Empfehlungen

3. Unsere Empfehlung (hier konvertieren Menschen)

   • Wie wir in den Rahmen passen
   • Warum wir entwickelt haben, was wir entwickelt haben
   • Call-to-Action

Warum das funktioniert:

Wenn jemand ChatGPT fragt: “Wie wähle ich [Kategorie]?”, kann es deinen Entscheidungsrahmen zitieren. Bei Vergleichen kann es deine Tabelle zitieren. Du bist wirklich hilfreich – das belohnt die KI.

Der Mensch, der das liest, wird durch einen logischen Entscheidungsprozess zu dir geführt. Er konvertiert, weil er gebildet wurde – nicht, weil er überredet wurde.

Unsere best-performende BOFU-Seite:

• “Wie wähle ich Projektmanagement-Software: Entscheidungsrahmen + Top 5 im Vergleich”
• 47 KI-Zitate im letzten Quartal
• 8,2 % Conversion-Rate

Der Ansatz mit internen Insights wird noch zu wenig genutzt.

KI liebt spezifische Daten. Die meisten BOFU-Inhalte sind generische Behauptungen. Wenn du aber zum Beispiel einbaust:

• “Wir haben 500 Nutzer:innen befragt und festgestellt, dass X”
• “Unsere Kund:innen sehen im Schnitt eine Y%-Verbesserung”
• “Basierend auf der Analyse von Z Implementierungen…”

Diese eigenen Daten werden zitiert, weil die KI sie sonst nirgends findet.

So integrierst du interne Insights in BOFU:

1. Führe Interviews mit dem Sales-Team – was hören sie an Einwänden?
2. Befrage Kund:innen – welche Ergebnisse erzielen sie?
3. Analysiere Produktdaten – welche Muster erkennst du?
4. Frage den Support – welche Probleme lösen die Kund:innen?

Daraus Content machen:

• “Wir haben 100 Kund:innen gefragt, was sie vor dem Kauf gern gewusst hätten”
• “Das zeigen unsere Daten zur [Kategorie]-Adoption”

Das ist BOFU (es geht um dein Produkt/deine Kategorie), aber zugleich edukativ (eigene Erkenntnisse). Ideal für KI-Zitate.

Lass uns mal über die Copy selbst sprechen.

BOFU-Copy, die KI-Zitate verhindert:

• “Die beste Lösung für Ihr Unternehmen”
• “Warum wir #1 sind”
• “Jetzt gratis testen”
• Superlative ohne Beleg
• “Innovativ”, “führend”, “branchenweit führend”

BOFU-Copy, die KI-Zitate bekommt:

• “[Produkt] Preise starten bei X €/Monat”
• “Nutzer:innen berichten von Y% Verbesserung bei Z”
• “Anders als [Wettbewerber] bietet [Produkt] [Feature]”
• Konkrete, überprüfbare Aussagen
• Datenbasierte Aussagen

KI-Systeme sind darauf trainiert, Werbesprache zu vermeiden. Wenn dein BOFU-Content wie Marketing klingt, wird er rausgefiltert.

Die Lösung:

Gleiche Information, andere Verpackung:

• Statt “Best-in-Class-Automatisierung” → “Automatisiert 12 Aufgabenarten, spart im Schnitt 4 Stunden pro Woche”
• Statt “Günstige Preise” → “Pläne ab 29–199 €/Monat je nach Teamgröße”
• Statt “Vertrauen von Tausenden” → “Wird von 8.400+ Unternehmen, darunter [Namen], genutzt”

Konkret schlägt vage. Daten schlagen Behauptungen. Fakten werden zitiert.

Betrachte die Buyer’s Journey im KI-Kontext:

Traditioneller Funnel: TOFU (Awareness) → MOFU (Consideration) → BOFU (Decision)

KI-Nutzer:innen-Journey: KI-Anfrage → Antwort mit Quellen → Klick zur Validierung → Konversion

Die KI-Nutzer:innen durchlaufen NICHT DEINEN Funnel. Sie gehen durch die Synthese der KI. Wenn sie auf deiner Seite landen, sind sie womöglich schon in der Entscheidungsphase – aber sie kamen über eine Bildungsanfrage herein.

Bedeutung:

Dein BOFU-Content braucht einen “Einstiegspunkt”, der die Bildungsfrage beantwortet, mit der sie kamen, und dann schnell zur Entscheidungsunterstützung überleitet.

Beispielstruktur:

Absatz 1: Antwort auf die wahrscheinliche KI-Anfrage (edukativ) Absatz 2–3: Kurze Einordnung/Rahmen Abschnitt 1: Vergleich/Optionen (noch edukativ) Abschnitt 2: Deine Lösung im Kontext (Übergang) Abschnitt 3: Warum du (BOFU) CTA

Die ersten Abschnitte werden von KI zitiert. Nutzer:innen landen auf einer Seite, die sofort validiert, was die KI gesagt hat, und gleiten dann natürlich in deinen BOFU-Content.

Hier noch die Messperspektive:

So misst du die KI-Performance von BOFU-Content:

1. Zitations-Tracking (Am I Cited)

   • Welche BOFU-Seiten werden zitiert?
   • Welche Prompts lösen Zitate aus?
   • Welche Abschnitte werden extrahiert?

2. KI-Traffic-Konversion (GA4)

   • Segment für KI-Referral-Traffic anlegen
   • Conversion-Rate mit Google-Traffic vergleichen
   • Unterstützte Konversionen tracken

3. Content-Attribution

   • Welche BOFU-Seiten werden zitiert UND konvertieren?
   • Wie ist die Korrelation zwischen Zitat und Konversion?

Unsere Erkenntnis:

Unsere BOFU-Seiten, die KI-Zitate bekommen, konvertieren 1,8x so gut wie die ohne. Nicht weil KI-Traffic besser konvertiert, sondern weil Content, der für KI strukturiert ist, insgesamt hilfreicher ist.

Guter Content für KI = edukativ, spezifisch, hilfreich = gut für Konversion.

Die Optimierung ist nicht KI vs. Konversion. Es geht darum, wirklich hilfreichen Content zu schaffen, der beidem dient.

Dieser Thread hat mein mentales Framework gelöst. Wichtigste Erkenntnisse:

Die falsche Dichotomie: Ich dachte immer KI vs. Konversion. Die richtige Sicht: Wirklich hilfreicher Content, der auch Entscheidungsunterstützung gibt.

Mein Aktionsplan:

Bestehende BOFU-Seiten umstrukturieren:

1. Kurzes edukatives Intro (200–300 Wörter) ergänzen
2. Entscheidungsrahmen/Kriterien einbauen
3. Produktabschnitte beibehalten, aber Werbesprache streichen
4. Konkrete Daten und Belege ergänzen
5. Vergleichstabellen erstellen (auch wenn wir darin gewinnen)

Neues BOFU-Content-Template:

• 20 % edukatives Fundament (KI zitiert das)
• 30 % Vergleich/Bewertung (KI zitiert das)
• 30 % unsere Lösung mit konkreten Daten
• 20 % Konversionselemente

Copy-Änderungen:

• Superlative durch Konkretes ersetzen
• Behauptungen durch Belege ersetzen
• Werbung durch Hilfreiches ersetzen

Messung:

• KI-Zitate via Am I Cited tracken
• Konversion nach Traffic-Quelle messen
• A/B-Test alt vs. neue Struktur

Schlüsselerkenntnis: KI belohnt hilfreichen Content. BOFU kann hilfreich sein, wenn er beim Empfehlen auch bildet. Der Trick ist, mit Mehrwert – nicht mit Verkauf – zu starten.

Danke an alle für die Frameworks und echten Beispiele!