Ich denke über die nächste Stufe der KI-Optimierung nach.
Aktuell geht es bei GEO darum, in KI-Antworten genannt zu werden. Aber was ist mit KI-Agenten, die tatsächlich HANDELN?
Beispielszenarien:
Diese Agenten beantworten nicht nur Fragen – sie treffen Entscheidungen und handeln.
Meine Hypothese: Die Optimierung für Agenten unterscheidet sich von der für Chat-KI. Agenten achten auf:
Fragen:
Es fühlt sich an wie das nächste große Thema, aber ich bin mir nicht sicher, ob es noch zu früh ist, darüber nachzudenken.
Du bist der Entwicklung voraus, aber nicht zu früh dran. Das ist real und kommt schnell.
Der Unterschied ist entscheidend:
Konversationelle KI (aktuelles GEO):
Agentische KI (im Kommen):
Warum das die Optimierung verändert:
Für konversationelle KI: „Sei nennenswert“ Für agentische KI: „Sei auswählbar und nutzbar“
Was Agenten bewerten:
| Faktor | Konversationell | Agentisch |
|---|---|---|
| Inhaltsqualität | Sehr wichtig | Mäßig wichtig |
| Strukturierte Daten | Wichtig | Kritisch |
| API/Integration | Nicht relevant | Kritisch |
| Preisklarheit | Hilfreich | Essenziell |
| Prozessdokumentation | Hilfreich | Essenziell |
| Reputationssignale | Wichtig | Wichtig |
Agenten müssen Ihren Service programmatisch verstehen können – nicht nur darüber lesen.
Zum Thema strukturierte Daten für Agenten – hier wird es praktisch.
Was Agenten brauchen:
Klare Definition von Service/Produkt
Maschinenlesbares Format
Verfügbarkeits-/Statusinformationen
Beispiel – Hotel für KI-Agent:
Schlecht: “Luxuszimmer ab 299 $” Gut: Schema.org/Hotel mit:
Agenten können mit dem zweiten arbeiten, beim ersten scheitern sie.
Wir sehen bereits agentenähnliche Traffic-Muster:
Was uns aufgefallen ist:
Wir glauben, das sind:
Der Traffic ist klein, aber wächst:
Die Konsequenz: Agenten recherchieren bereits. Wenn Ihre Informationen nicht strukturiert sind, werden Sie übersprungen. Wenn doch, kommen Sie auf die Shortlist.
Das ist keine Zukunftsmusik – es passiert schon, nur noch im kleinen Maßstab.
Interessant. Wenn Agenten also schon recherchieren, worauf sollten wir priorisieren?
Unser Geschäft ist B2B SaaS. Wie sähe die Optimierung für Agenten für uns konkret aus?
Speziell für B2B SaaS:
Priorität 1: Klare Preis- und Paketstruktur
Agenten müssen Optionen vergleichen. Wenn Ihre Preise „auf Anfrage“ sind, sind Sie für Vergleichsagenten unsichtbar.
Zu tun:
Priorität 2: Integrationsdokumentation
Agenten bewerten: „Kann das mit dem arbeiten, was wir haben?“
Zu tun:
Priorität 3: Service-Definitionsschema
{
"@type": "SoftwareApplication",
"name": "Ihr SaaS-Produkt",
"applicationCategory": "BusinessApplication",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "99.00",
"priceCurrency": "USD",
"priceValidUntil": "2026-12-31"
},
"operatingSystem": "Cloud/Web",
"softwareRequirements": "Moderner Webbrowser"
}
Priorität 4: Proof Points
Agenten gewichten Reputationssignale:
Machen Sie diese maschinenlesbar, nicht nur für Menschen sichtbar.
Steile These: Die Unternehmen, die bei Agenten gewinnen, sind die mit APIs.
Warum:
Agentische KI recherchiert nicht nur – sie führt aus. Wenn ein Agent:
… dann sind Sie der Weg des geringsten Widerstands.
Beispiel: Nutzer zum Agenten: „Buche mir ein Hotel in SF unter 300 $ mit guten Bewertungen“
Der Agent bewertet Hotels. Manche haben:
Andere erfordern menschliches Eingreifen.
Für welche entscheidet sich der Agent?
Für B2B SaaS:
Das sind für Agenten nicht nur „nice to have“ – sondern essenziell.
Das bringt es auf den Punkt. Das nehme ich mit:
Für aktuelles GEO (konversationelle KI):
Für zukünftige agentische Optimierung (im Kommen):
Unser Maßnahmenplan:
Jetzt (unterstützt beides):
Bald (agentenspezifisch):
Tracken:
Ergibt dieses Framework Sinn?
Schnelle Maßnahmen, die Sie heute für Agenten-Bereitschaft tun können:
1. Preisseitenstruktur (2 Stunden)
2. Integrationsdokumentation (4 Stunden)
3. Service-/Produkt-Schema (2 Stunden)
4. FAQ-Schema für typische Agentenfragen (1 Stunde)
Diese Maßnahmen helfen sowohl aktuellem GEO als auch zukünftiger agentischer Optimierung. Geringes Risiko, potenziell hoher Ertrag.
Perspektive zum Timing:
2023-2024: Konversationelle KI dominiert (ChatGPT, etc.) 2025: Agentische KI entsteht (OpenAI Operator, Claude-Tools) 2026+: Agenten werden Mainstream für Aufgaben
Wir sind im Übergangsjahr. Die Unternehmen, die jetzt für Agenten optimieren, sind wie jene, die 2005 mit SEO begonnen haben – früh genug, um sich einen Vorteil zu sichern, bevor der Wettbewerb groß wird.
Mein Rat:
Das ist eine „jetzt vorbereiten, später beschleunigen“-Situation. Das Fundament, das Sie heute für strukturierte Daten legen, hilft sowohl aktueller als auch zukünftiger Optimierung.
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