Sind Kategorieseiten für die Sichtbarkeit bei KI relevant oder sollte ich mich nur auf Produkt-/Contentseiten konzentrieren?

Kategorieseiten sind für KI absolut relevant – aber für andere Abfragearten als Produktseiten.

Abfragearten je Seitentyp:

Eure dünnen Kategorieseiten verschenken Potenzial:

Wenn jemand fragt “Was sind die besten Laufschuhe für Marathontraining?” – können eure Produktseiten das nicht voll beantworten. Aber eine gut strukturierte Kategorieseite kann es.

Der Aufbau einer KI-optimierten Kategorieseite:

1. Einleitung (200–300 Wörter): Was ist diese Kategorie? Warum ist sie relevant?
2. Vergleichstabelle: Hauptprodukte mit wichtigsten Unterscheidungsmerkmalen
3. Kaufratgeber: Wie man auswählt
4. FAQ-Bereich: Häufige Fragen zur Kategorie
5. Produkt-Highlights: Vorgestellte Produkte mit Kurzbeschreibung
6. Navigation: Links zu Unterkategorien und Produkten

So wird die Kategorie von der reinen Navigation zur zitierbaren Ressource.

Hier ist unsere Vorlage für KI-optimierte Kategorieseiten:

H1: [Kategoriename] – [Kurze Beschreibung]

Einleitungsabsatz (100 Wörter):
Was ist diese Kategorie? Für wen ist sie? Warum ist sie relevant?

H2: So wählen Sie das beste [Kategorie] aus
(200 Wörter zu Auswahlkriterien, worauf achten)

H2: Arten von [Kategorie]
(Kurzer Überblick über Unterkategorien oder Varianten)

H2: [Kategorie] im Vergleich
(Tabelle mit den wichtigsten Produkten)

H2: Unsere Top-[Kategorie]-Empfehlungen
(Vorgestellte Produkte mit je 50-Wörter-Beschreibungen)

H2: Häufig gestellte Fragen
(5–7 typische Fragen mit klaren Antworten)

H2: Verwandte Kategorien
(Interne Links zu verwandten Kategorien)

Mit dieser Struktur kann die KI an vielen Stellen Fakten extrahieren und verschiedene Abfragearten beantworten.

Das ist super. Wir haben etwa 100 Kategorieseiten. Ich kann nicht alle auf einmal optimieren.

Frage: Wie priorisiere ich, welche Kategorien ich zuerst optimiere?

Framework zur Kategorisierung nach Priorität:

Jede Kategorie bewerten (1–5):

1. Suchvolumen: Wie oft wird diese Kategorie gesucht?
2. Umsatzpotenzial: Wie hoch ist der durchschnittliche Bestellwert?
3. Aktuelle Performance: Wie gut rankt sie bereits?
4. Wettbewerb: Wie stark ist die Konkurrenz in KI?
5. Content Gap: Wie dünn ist der aktuelle Inhalt?

Prioritätsformel:

Priorität = (Suchvolumen x Umsatzpotenzial) / (Wettbewerb x Verbesserungspotenzial der Performance)

Vereinfachte Version:

Tier 1: Hohes Umsatzpotenzial, hohes Suchvolumen, dünner Content
Tier 2: Hohes Umsatzpotenzial oder hohes Volumen, Verbesserungsbedarf
Tier 3: Mittlere Chance
Tier 4: Geringe Priorität, später angehen

Praktischer Ansatz bei 100 Kategorien:

1. Top 20 nach Umsatz identifizieren
2. Davon die 10 mit dünnstem Content raussuchen
3. Mit diesen 10 starten
4. Wirkung messen, dann ausweiten

Nicht alle 100 auf einmal optimieren. Mit dem größten Hebel beginnen, dann nach Ergebnissen iterieren.

Nicht den Aspekt der Themenautorität vergessen.

So unterstützen Kategorieseiten Produktseiten:

Die Kategorieseite macht dich zum Experten für die Kategorie.
Diese Autorität gibt sie an die einzelnen Produktseiten weiter.

Beispiel:

Wenn deine Kategorieseite “Laufschuhe” umfassend und autoritativ ist, erkennt die KI dich als vertrauenswürdige Quelle für Laufschuhe. Das hilft auch deinen Produktseiten für einzelne Laufschuhe, zitiert zu werden.

Die Struktur:

Kategorie: Laufschuhe (autoritativ, umfassend)
  └── Unterkategorie: Marathon-Laufschuhe
        └── Produkt: Marathon Pro X
        └── Produkt: EnduranceMax 3
  └── Unterkategorie: Trail-Laufschuhe
        └── Produkt: TrailMaster Z

Starker Kategorie-Content erzeugt einen Halo-Effekt für die darunterliegenden Produkte.

In Kategorieseiten zu investieren lohnt sich nicht nur für deren eigene Zitate, sondern auch für die Autorität, die sie an Produktseiten weitergeben.

Perfekt. Mein Plan:

Phase 1 (Monat 1):

• Top 10 Kategorien nach Umsatz + Content Gap identifizieren
• Vorlage auf diese 10 anwenden
• Vorher-/Nachher-Messung

Phase 2 (Monat 2–3):

• Ausweitung auf weitere 20, basierend auf Resultaten
• Vorlage anpassen, was funktioniert
• Weiter messen

Phase 3 (laufend):

• Übrige wichtige Kategorien abschließen
• Quartalsweise Aktualisierung der Top-Kategorien
• Kategoriezitatquote mit Am I Cited überwachen

Was ich tracke:

• Kategorieseiten-Zitatquote
• Kategorieseiten-Traffic
• Produktseiten-Zitate (ob Halo-Effekt eintritt)
• Zeit bis Wirkung eintritt

Macht dieser Ansatz Sinn?

Schnelle Erfolge während der Optimierung:

Auch ohne kompletten Rewrite:

1. FAQ-Bereich ergänzen (30 Min)

   • 5 typische Fragen zur Kategorie
   • Klare, direkte Antworten
   • FAQPage-Schema nutzen

2. Einleitung erweitern (20 Min)

   • 100–200 Wörter Kontext ergänzen
   • Wichtige Auswahlkriterien nennen
   • Empfehlungen “am besten für” einbauen

3. Vergleichselement einfügen (45 Min)

   • Auch eine einfache Tabelle hilft
   • Top 3–5 Produkte vergleichen
   • Wichtige Unterscheidungsmerkmale hervorheben

Diese schnellen Ergänzungen können die Zitatwahrscheinlichkeit deutlich steigern – auch ohne kompletten Rewrite.

Für deine 10 wichtigsten Kategorien: Komplett optimieren. Für die nächsten 40 reicht vielleicht schon die Schnelllösung.

Mess-Tipps für die Kategorie-Optimierung:

Folgende Kennzahlen tracken:

1. Kategorieseiten-Zitatquote – Wie oft wird die Seite zitiert?
2. Abfragearten – Für welche Suchanfragen wird die Kategorieseite zitiert?
3. Position – An welcher Stelle wirst du genannt, wenn du zitiert wirst?
4. Traffic-Korrelation – Steigt der Traffic auf der Kategorieseite?
5. Auswirkung auf Produktseiten – Steigen die Zitate der zugehörigen Produkte?

Tools:

• Am I Cited für Zitat-Tracking
• GA4 für Traffic
• GSC für Suchanfragen

Zeitrahmen für Ergebnisse:

Kategorie-Änderungen zeigen Wirkung meist in:

• 2–4 Wochen fürs Crawling/Indexierung
• 4–6 Wochen bis zu veränderten Zitaten
• 8+ Wochen für stabile Muster

Monatlich messen, quartalsweise entscheiden. Nicht auf wöchentliche Schwankungen überreagieren.