Sind Featured Snippets (Position Null) mit KI noch relevant? Oder sollte ich mich stattdessen auf KI-Optimierung konzentrieren?

Featured Snippets sind NICHT tot – sie haben sich weiterentwickelt. Hier das Verhältnis:

Die Verbindung:

Featured Snippets werden oft zu KI Overview-Inhalten. Google nutzt die gleichen Quellen.

Was das bedeutet:

Inhalte, die Featured Snippets gewinnen, sind genau die Art Inhalt, die KI Overviews zitieren wollen:

• Direkte Antworten
• Klare Struktur
• Frage-Antwort-Format

Die Optimierungs-Überschneidung:

Es ist das Gleiche. Featured Snippet-Optimierung IST Google KI-Optimierung.

So optimierst du beides gleichzeitig:

1. Fragenbasierte Überschriften

• Für Snippet: H2/H3 als exakte Frage
• Für KI: Gleich – klare Frage-Struktur

2. Direkte Antwort zuerst

• Für Snippet: Antwort in den ersten 40–60 Wörtern nach Überschrift
• Für KI: Gleich – antwortorientierter Inhalt

3. Strukturierte Form

• Für Snippet: Tabellen, nummerierte Listen, Aufzählungen
• Für KI: Gleich – extrahierbare Struktur

4. Umfassende Abdeckung

• Für Snippet: Vollständige, alleinstehende Antwort
• Für KI: Gleich – vollständige, zitierfähige Antwort

Der einheitliche Ansatz:

Für jede Ziel-Query:

1. Überschrift als Frage formulieren
2. Direkt in den ersten 2 Sätzen beantworten
3. Mit strukturierten Details ausbauen
4. Verwandte Fragen in weiteren Abschnitten behandeln

Das gewinnt Featured Snippets und funktioniert auch für KI.

Beruhigend. Meine Arbeit für Featured Snippets war also nicht umsonst.

Anschlussfrage: Gilt diese Beziehung auch für ANDERE KI-Plattformen oder nur für Google?

Plattform für Plattform:

Google KI Overview:

• Starke Verbindung zu Featured Snippets
• Gleiche Optimierung funktioniert für beides
• Korrelation: Hoch

ChatGPT:

• Andere Quellenauswahl (viel Wikipedia)
• Snippet-Optimierung verbessert die Inhaltsqualität
• Aber keine direkte Kausalität wie bei Google
• Korrelation: Mittel

Perplexity:

• Echtzeitsuche, anderer Algorithmus
• Qualitätssignale helfen
• Reddit/Community zählt mehr als Snippets
• Korrelation: Mittel-niedrig

Claude:

• Fokus auf Trainingsdaten
• Inhaltsqualität zählt
• Keine direkte Snippet-Verbindung
• Korrelation: Gering

Copilot:

• Bing-basiert
• Bing hat eigene Featured Snippets
• Ähnliche Dynamik wie Google
• Korrelation: Hoch

Zusammenfassung:

Snippet-Optimierung ist am wertvollsten für Google KI und Copilot (Bing).

Bei ChatGPT, Perplexity, Claude: Die Fähigkeiten übertragen sich (klar, strukturiert), aber es gibt keine direkte Kausalität.

So kannst du deine Strategie denken:

Weiter machen:

• Snippet-Optimierung (hilft Google KI direkt)
• Antwort-orientierte Struktur
• Fragenbasierte Überschriften
• Strukturierte Formatierung

Ergänzen:

• Multi-Plattform-KI-Tracking
• Plattform-spezifische Überlegungen, wo sinnvoll
• Aufbau von Drittanbieter-Autorität (hilft allen KIs)

Nicht:

• Snippet-Arbeit aufgeben
• Entweder/Oder-Denken
• Skill-Transfer ignorieren

Der smarte Ansatz:

Snippet-Optimierung ist deine Google KI-Strategie. Weitere Plattform-Aspekte dort ergänzen, wo es sich lohnt.

Du musst dich nicht zwischen Snippets und KI entscheiden. Snippets sind der Weg in die Google KI.

Jetzt ist es klar. Featured Snippets sind zu KI-Quellen geworden, nicht obsolet.

Meine angepasste Strategie:

Weiterführen:

• Snippet-Optimierung (jetzt auch Google KI-Optimierung)
• Antwort-orientierte Struktur
• Fragenbasierte Überschriften

Ergänzen:

• KI Overview-Zitate parallel zu Snippet-Gewinnen tracken
• Beobachten, wie Snippet-Inhalte in KI Overviews erscheinen
• Am I Cited für Multi-Plattform-Tracking hinzufügen

Ausbauen (wenn Ressourcen vorhanden):

• Plattform-spezifische Optimierungen für ChatGPT, Perplexity
• Drittanbieter-Autorität aufbauen

Das Fundament bleibt wertvoll.

So misst du die Verbindung Snippet -> KI:

Tracken:

1. Gewonnene Featured Snippets (Search Console)
2. KI Overview-Erscheinungen (manuell oder Tool)
3. Überschneidung zwischen Snippet- und KI-Inhalt

Darauf achten:

• Wenn du ein Snippet gewinnst, erscheinst du auch im KI Overview?
• Wenn du ein Snippet verlierst, verlierst du auch KI-Sichtbarkeit?
• Welche Snippet-Formate werden am besten von KI übernommen?

Reporting:

Das zeigt die Beziehung für deine eigenen Inhalte.

Blick in die Zukunft:

Featured Snippets waren Googles erster Versuch für „Zero-Click-Antworten“. KI Overviews sind die Weiterentwicklung.

Der Trend:

• 2014+: Featured Snippets kommen auf
• 2023: KI Overviews im Test
• 2024–2025: KI Overviews weit verbreitet
• Zukunft: Noch tiefere KI-Integration

Was bleibt:

Google will schnell die beste Antwort zeigen. Das Format hat sich geändert (Snippet -> KI Overview), das Ziel bleibt.

Wer am besten antwortet, gewinnt – egal im welchem Format.

Dein Vorteil:

Die Fähigkeiten, die du für Snippets aufgebaut hast – beantwortbare Fragen erkennen, für Extraktion strukturieren, prägnant formulieren – sind direkt übertragbar.

Du bist anderen Marketern voraus, die nie Snippet-Optimierung gelernt haben. Das Spiel hat sich entwickelt; deine Skills bleiben relevant.

Praktische Tipps:

Für bestehende Snippet-Inhalte:

• Aktuell halten (Frische hilft auch der KI)
• FAQ-Bereich ergänzen (mehr Extraktionspunkte)
• Aktuelles Schema gewährleisten

Für neue Inhalte:

• Beantwortbare Fragen anvisieren
• Mit direkter Antwort starten
• Durchgängig strukturierte Formatierung nutzen
• Denke: „Wäre das ein gutes KI-Zitat?“ – wie „Wäre das ein gutes Snippet?“

Mindset-Shift:

Nicht mehr „für Snippets optimieren“, sondern „für Antwort-Extraktion optimieren“.

KI Overviews, Featured Snippets, Sprachassistenten, Smart Speaker – alle wollen extrahierbare Antworten.

Optimiere auf Extrahierbarkeit. Das konkrete Format folgt dann.