Auf welche KI-Suchtrends sollten wir uns 2026 wirklich vorbereiten? Fühle mich verloren

Ich fasse mal zusammen, was tatsächlich passiert und was Hype ist:

Bestätigt und passiert JETZT:

1. Multimodal ist Realität – GPT-4V, Gemini, Claude verarbeiten Bilder. Nutzer LADEN Screenshots hoch und fragen “Was ist das?” Ihre Produktbilder, Infografiken und Diagramme können jetzt von KI “gelesen” werden.

2. Echtzeit-Integration ist da – Perplexity und ChatGPT mit Browsing ziehen Live-Daten. Ihre Echtzeit-Inhalte (Preise, Verfügbarkeit, News) sind für KI-Sichtbarkeit relevant.

3. Zitat ist das neue Ranking – Studien zeigen: Die Position in KI-Antworten zählt. Das erste Zitat bekommt ~45% der Nutzeraufmerksamkeit, das zweite ~25%.

Kommt 2026:

Noch Spekulation:

• Vollständiger Ersatz von Website-Besuchen (nicht 2026)
• AGI-Verständnis (noch Jahre entfernt)
• Totale Abschaffung der klassischen Suche (wird nicht passieren)

Fokussieren Sie sich auf das, was JETZT messbar ist.

Aus technischer Sicht sollten Sie darauf hinarbeiten:

API-bereite Architektur:

• Ihr Bestand, Preise und Verfügbarkeit müssen per API abrufbar sein
• KI-Agenten müssen dies in Echtzeit abfragen können
• Denken Sie “crawlfähig” weiter zu “anrufbar”

Überall strukturierte Daten:

• Schema-Markup ist nicht mehr optional
• Produkt-, FAQ-, HowTo-Schema
• So versteht KI Ihre Entitäten

Multi-Format-Inhalte:

• Gleiche Informationen als Text, Bild, Video
• Alt-Text und Bildbeschreibungen sind jetzt SEO
• Transkripte für alle Videos

Die Metrik-Verschiebung:

Alt: “Wir ranken #1 für [Keyword]” Neu: “Wir werden in 23% der KI-Antworten zu [Thema] bei ChatGPT, Perplexity und Gemini zitiert”

Tools wie Am I Cited sind für diese Messung essenziell. Sie können nur optimieren, was Sie messen.

Hier ein paar konkrete Prognosen mit Vertrauenslevel:

Hohe Sicherheit (90%+):

• KI-Overviews erscheinen bis Ende 2026 in über 80% der Informationssuchen
• Durchschnittliche Suchanfrage >30 Wörter (aktuell über 25)
• Mindestens 2 große KI-Suchplattformen starten oder expandieren stark

Mittlere Sicherheit (60-80%):

• ChatGPT überholt bis Mitte 2026 Bing bei Anfragen
• “GEO-Spezialist” wird Standard-Marketingrolle
• KI-Referral-Traffic macht 15-20% des organischen Traffics aus

Geringere Sicherheit (40-60%):

• Großer Publisher handelt $100M+ KI-Lizenzdeal aus
• Google macht KI-Overview opt-in oder verändert es stark
• Voice-first KI-Suche gewinnt nennenswert an Bedeutung

Praktische Konsequenz: Planen Sie JETZT für Szenarien mit hoher Sicherheit. Beobachten Sie die mittleren. Die niedrigen sollten Sie kennen, aber nicht alles darauf setzen.

Da Sie speziell nach Multimodalität gefragt haben, hier unsere Erfahrungen:

Aktuelle multimodale Use Cases:

• “Was ist auf diesem Bild?” (Produkterkennung)
• “Erkläre dieses Diagramm” (Dateninterpretation)
• “Wie repariere ich das?” (visuelle Problemlösung)
• “Wo kann ich das kaufen?” (visuelle Produktsuche)

Was das für Ihre Inhalte bedeutet:

1. Bilder brauchen Kontext – Alt-Text ist nicht mehr nur Barrierefreiheit: So versteht KI Ihre Visuals.

2. Infografiken zählen – KI kann Infografiken “lesen” und die darin enthaltenen Daten zitieren.

3. Produktfotografie – Klare, informative Produktbilder können direkt Fragen beantworten.

4. Charts und Datenvisualisierungen – Werden zu Zitationsquellen, wenn KI Datenfragen beantwortet.

Quick Wins:

• Untersuchen Sie sofort Ihren Alt-Text für Bilder
• Fügen Sie Beschriftungen zu allen Grafiken und Infografiken hinzu
• Stellen Sie sicher, dass Produktbilder zentrale Features zeigen
• Erstellen Sie visuelle Inhalte, die häufige Fragen beantworten

Das visuelle Web wird Teil der KI-Wissensbasis. Lassen Sie Ihre Bilder nicht unsichtbar bleiben.

Ich schätze die Zukunftsdiskussionen, aber hier mal ein Realitätscheck.

Worauf sich die meisten Unternehmen 2026 tatsächlich konzentrieren sollten:

1. Erst die Basics richtig machen

   • Sind Ihre Inhalte wirklich gut?
   • Ranken Sie bei Google?
   • Haben Sie strukturierte Daten implementiert?

2. Dann die KI-Ebene ergänzen

   • KI-Sichtbarkeit tracken (Am I Cited eignet sich dafür)
   • Identifizieren, WO Sie NICHT erscheinen
   • Diese spezifischen Lücken optimieren

3. Nicht über-engineeren

   • Die meisten brauchen noch keine fancy APIs
   • Die meisten brauchen noch keine Multimodal-Strategie
   • Die meisten müssen einfach Fragen klar auf ihrer Website beantworten

Das 80/20 der KI-Suche 2026:

• 80% Wertschöpfung durch klare, autoritative, gut strukturierte Textinhalte
• 20% durch fortgeschrittene Themen wie APIs, Multimodalität, agentische Vorbereitung

Lassen Sie sich vom glitzernden Zukunftsbild nicht von der unspektakulären Gegenwart ablenken.

Als jemand, der im KI-Bereich baut, hier mein Blick auf 2026:

Der eigentliche Wandel ist nicht Technologie – es ist das Verhalten.

Nutzer ändern WIE sie suchen:

• Längere, konversationelle Anfragen
• Erwarten direkte Antworten, keine Links
• Mehrstufige, anschließende Gespräche
• Plattformübergreifende Recherche (Start bei ChatGPT, Verifizierung bei Google)

Das bedeutet für Inhalte:

1. Inhalte, die Folgefragen antizipieren, gewinnen
2. Umfassende Themenabdeckung schlägt Keyword-Fokus
3. Vertrauenssignale werden wichtiger (KI bewertet auch E-E-A-T)
4. Markenbekanntheit beeinflusst, welche Antworten Nutzer akzeptieren

Meine Prognose: Die Gewinner 2026 sind nicht die mit den ausgefallensten KI-Tools. Es sind die, die das neue Nutzerverhalten verstehen und passende Inhalte schaffen.

Wie SEO immer auf Suchintention abzielte, geht es bei KI-Optimierung um das Verstehen von KI-vermittelter Intention.

Da du nach Metriken gefragt hast, hier unser Tracking für 2026:

Klassisch (weiter wichtig):

• Google-Rankings
• Organischer Traffic
• Klickraten

KI-spezifisch (neu essenziell):

• Zitationsrate über KI-Plattformen
• Share of Voice in KI-Antworten
• Position in KI-Antworten (1. Erwähnung vs. 3.)
• Sentiment der KI-Marken-Erwähnungen
• KI-Referral-Traffic

Kombinierte Sicht: Wir haben ein Dashboard, das klassische SEO-Metriken und KI-Sichtbarkeit nebeneinander zeigt. Die Korrelation ist spannend – unsere Top-Google-Seiten werden oft auch von KI zitiert, aber nicht immer.

Unsere Tools:

• Google Search Console (klassisch)
• Am I Cited (KI-Sichtbarkeitstracking)
• Manuelle Testanfragen (Stichproben)

Mein Bericht an die Geschäftsleitung: “Wir sind #2 bei Google für [Keyword] UND werden in 18% der ChatGPT-Anfragen zu diesem Thema zitiert.”

Diese kombinierte Sicht brauchen sie, um unsere wirkliche Suchsichtbarkeit zu verstehen.

Dieser Thread hat mir genau das gegeben, was ich brauchte. Das ist jetzt mein Präsentations-Framework:

Für das CEO-Meeting:

1. Die Landschaft (Was sich verändert)

• 25% der Suchen werden dieses Jahr von KI bearbeitet
• Multimodale und agentische KI kommen, sind aber keine sofortigen Bedrohungen
• Die Metrik verschiebt sich von Rankings zu Zitaten

2. Die Grundlage (Was wir jetzt tun)

• Traditionelles SEO fortsetzen (es speist die KI-Sichtbarkeit)
• KI-Zitate mit Am I Cited tracken
• Wichtige Inhalte für KI-Extraktion umstrukturieren

3. Der Fahrplan (Prioritäten 2026)

• Q1: KI-Sichtbarkeits-Baseline + Quick Wins
• Q2: Inhalts-Umstrukturierung für die Top 50 Seiten
• Q3: API-/Integrationsbedarf für Agentics prüfen
• Q4: Multimodal-Strategie bei ersten Signalen

4. Die Metriken (Wie wir messen)

• Klassisch: Rankings, Traffic, Conversions
• KI-spezifisch: Zitationsrate, Share of Voice, KI-Referral-Traffic
• Kombiniert: Gesamte Suchsichtbarkeit auf allen Oberflächen

Die Kernbotschaft: Wir geben nicht auf, was funktioniert. Wir erweitern unsere Sichtbarkeit auf KI-Oberflächen. Das ist Evolution, keine Revolution.

Danke an alle. Fühle mich jetzt viel sicherer.