Video, Wikipedia, Reddit – welche Inhaltstypen werden von KI-Plattformen tatsächlich zitiert?

Hier sind die umfassenden Zitationsdaten:

Allgemeine Zitatanteile nach Inhaltstyp:

Plattformspezifische Präferenzen:

Warum das wichtig ist: Eine einheitliche Content-Strategie funktioniert nicht für alle KI-Plattformen. Es braucht plattformspezifische Ansätze.

Zentrale Erkenntnis: “Fachspezifische Seiten” (48–77 %) stehen für branchenspezifische Quellen. In Ihrer Nische gibt es vermutlich dominante Quellen, auf denen Sie präsent sein sollten.

Wikipedia ist komplex. Die Realität:

Warum Wikipedia für ChatGPT zählt:

• 22 % der LLM-Trainingsdaten stammen aus Wikipedia
• ChatGPT zitiert Wikipedia in 47,9 % der Top-Quellen
• Wikipedia gilt als neutraler, autoritativer Ausgangspunkt

Kann man eine eigene Wikipedia-Seite bekommen? Relevanzkriterien:

• Bedeutende Berichterstattung in zuverlässigen Quellen
• Unabhängig vom Subjekt
• Keine Pressemitteilungen oder bezahlten Inhalte

Wenn keine eigene Seite möglich:

1. Wikidata – Geringere Hürden, trotzdem wertvoll
2. Zitate auf bestehenden Seiten – In Brancheneinträgen erwähnt werden
3. Wikipedia-ähnliche Inhalte – Eigene Inhalte wie Wikipedia strukturieren

Was funktioniert:

• Neutraler, sachlicher Ton
• Umfangreiche Quellenangaben
• Umfassende Abdeckung
• Regelmäßige Aktualisierung
• Klare Struktur

Die ehrliche Wahrheit: Die meisten Unternehmen bekommen keine eigene Wikipedia-Seite. Konzentrieren Sie sich auf:

1. Erwähnungen auf bestehenden Wikipedia-Seiten
2. Wikipedia-ähnliche Inhalte auf der eigenen Website
3. Präsenz auf alternativen, erreichbaren Plattformen aufbauen

Reddits Einfluss ist plattformabhängig, wächst aber:

Reddit-Zitate nach Plattform:

Warum Perplexity Reddit liebt:

• Peer-to-Peer-Authentizität
• Echte Erfahrungen
• Vielfältige Perspektiven
• Aktuelle Diskussionen

Reddit-Strategie (falls passend für Ihre Marke):

1. Ehrliche Beteiligung in relevanten Subreddits
2. Hilfreiche Antworten geben (keine Werbung)
3. Fachwissen teilen, keine Links
4. Karma und Account-Alter aufbauen

Warnsignale – vermeiden:

• Offensichtliche Werbung
• Neue Accounts, die Produkte pushen
• Link-Spamming
• Astroturfing (führt zu Sperrung und Markenschaden)

Besserer Ansatz: Echte Kunden dazu ermutigen, Erfahrungen zu teilen. Marken-Erwähnungen beobachten. Authentisch interagieren, wenn sinnvoll.

Branchenrelevanz: Gaming, Tech, Finanzen – Reddit sehr einflussreich B2B, Gesundheit – Weniger relevant

Zitiermuster nach Branche:

Gesundheit/Medizin:

• NIH: 39 %
• Healthline: 15 %
• Mayo Clinic: 14,8 %
• Cleveland Clinic: 13,8 %
• YouTube: 28 %

Finanzen:

• YouTube: 23 %
• Wikipedia: 7,3 %
• LinkedIn: 6,8 %
• Investopedia: 5,7 %

E-Commerce:

• YouTube: 32,4 %
• Shopify: 17,7 %
• Amazon: 13,3 %
• Reddit: 11,3 %

Gaming:

• YouTube: 93 %
• Reddit: 78 %
• Fandom-Wikis: 26,7 %
• Steam: 11 %

Zentrale Erkenntnis: Es gibt dominante Quellen pro Branche. Identifizieren Sie diese. Sorgen Sie für Präsenz dort.

Umsetzung: Stellen Sie KI Fragen zu Ihrer Branche. Notieren Sie die zitierten Quellen. Das sind Ihre Ziele.

Blog-Inhalte sollten Sie nicht aufgeben. Hier etwas Differenzierung:

Blog-Inhalte werden zitiert, wenn sie:

• Eigene Forschung/Daten enthalten
• Von Experten geschrieben sind
• Starke E-E-A-T-Signale haben
• Für KI-Extraktion strukturiert sind
• Themen abdecken, die YouTube/Reddit nicht behandelt

Blog-Inhalte werden selten zitiert, wenn sie:

• Allgemeinwissen wiederholen
• Keine Autoritätssignale bieten
• Unstrukturiert, dicht geschrieben sind
• Bei How-to-Themen mit Video konkurrieren
• Keine eigenen Daten/Perspektiven haben

Die Kategorie “spezialisierte Seiten”: Diese 48–77 % Zitate für spezialisierte Seiten? Viele sind Fachblogs mit:

• Branchenexpertise
• Eigenen Daten
• Passender Struktur
• Autoritätssignalen

Ihre Strategie: Nicht Blog ODER Video wählen. Blog UND Video – je nach Zweck.

Blog: Daten, Analysen, Vergleiche, technische Detail-Tiefen Video: How-to, Demonstrationen, Erklärungen, Reviews

So denken Sie plattformspezifisch:

ChatGPT-Optimierung:

• Fokus: Autorität, Markenbekanntheit, Bing-Sichtbarkeit
• Inhalt: Wikipedia-ähnliche Struktur, umfassend
• Priorität: Erwähnungen auf autoritativen Quellen aufbauen

Perplexity-Optimierung:

• Fokus: Aktuelle Inhalte, klare Antworten, Community-Präsenz
• Inhalt: Echtzeit-Updates, Reddit-Beteiligung
• Priorität: Dort präsent sein, wo Perplexity sucht (News, Community, frische Inhalte)

Google AI Overview:

• Fokus: Traditionelles SEO + AI-Struktur
• Inhalt: Gut platzierte, strukturierte Seiten
• Priorität: Google-Rankings halten, AI-freundliche Struktur ergänzen

Multi-Plattform-Ansatz: Kerninhalt erstellen, dann:

• Strukturierter Blogpost (Google AI)
• Video-Version (YouTube/alle Plattformen)
• Community-Teilnahme (Perplexity)
• Presse für Autorität (ChatGPT)

Ein Thema, mehrere Formate, mehrere Plattformen.

So habe ich unsere Content-Strategie umgestellt:

Vorher (Blog-fokussiert):

• 80 % Blogposts
• 10 % Video
• 10 % Sonstiges

Nachher (diversifiziert):

• 50 % Blog (für KI restrukturiert)
• 30 % Video (YouTube-Fokus)
• 15 % Daten/Forschung
• 5 % Community-Beteiligung

Geänderte Maßnahmen:

1. Jeder Blogpost hat jetzt eine Video-Version (oder umgekehrt)
2. Eigene Forschung zu wichtigen Themen hinzugefügt
3. YouTube-Strategie für How-to-Inhalte entwickelt
4. Echtes Reddit-/Community-Programm gestartet
5. Presse für Autoritätsaufbau genutzt

Ergebnisse nach 6 Monaten:

• KI-Zitate: +340 %
• Video-Zitate: 45 % der gesamten KI-Sichtbarkeit
• Blog-Zitate: 35 % des Ganzen (vorher fast null)
• Traffic durch KI: 12 % des Organischen

Die Lehre: Es geht nicht darum, Blog-Inhalte aufzugeben. Es geht um:

1. Blog für KI-Extraktion umzustrukturieren
2. Video für Demonstrationsinhalte hinzuzufügen
3. Multi-Plattform-Präsenz aufzubauen

Großartige Einblicke. Hier meine überarbeitete Strategie:

Verteilung der Inhaltstypen (zukünftig):

Plattformspezifischer Ansatz:

Für ChatGPT:

• Markenautorität durch PR aufbauen
• Wikipedia-ähnliche, umfassende Inhalte erstellen
• Bing-Sichtbarkeit fokussieren

Für Perplexity:

• Frische, regelmäßig aktualisierte Inhalte
• Echte Community-Beteiligung
• Klare, extrahierbare Antworten

Für Google AI:

• Starkes SEO beibehalten
• KI-freundliche Struktur hinzufügen
• Schema-Markup implementieren

Format-Entscheidungen:

• How-to-Inhalte → Erst Video, dann Blog-Version
• Daten/Forschung → Erst Blog, dann Video-Zusammenfassung
• Vergleiche → Blog mit Tabellen, Video für detaillierte Reviews
• Definitionen → Blog mit Wikipedia-ähnlicher Struktur

Tracking:

• Am I Cited nutzen, um nach Inhaltstyp zu überwachen
• Verfolgen, welche Formate wo zitiert werden
• Auf Basis der Daten iterieren

Ich gebe den Blog nicht auf, sondern diversifiziere und strukturiere neu.

Danke für die Daten und Perspektiven!