Wie oft besuchen KI-Crawler Ihre Website? Vergleich der Crawl-Frequenz über verschiedene Plattformen

Crawl-Frequenz variiert deutlich je nach KI-Plattform und Zweck.

Verschiedene KI-Crawler-Typen:

ChatGPT-User ist besonders:

Wird durch echte Nutzeranfragen ausgelöst. Wenn jemand ChatGPT nach Ihrem Thema fragt, kann er Ihre Seite in Echtzeit crawlen.

Das ist das beste Signal für KI-Sichtbarkeit – ChatGPT-User-Anfragen bedeuten, dass Nutzer Ihre Inhalte über KI finden.

Einflussfaktoren für die Frequenz:

1. Inhaltliche Qualität und Autorität
2. Update-Frequenz (frische Inhalte ziehen Crawler an)
3. Server-Reaktionszeit
4. Seitenstruktur und Crawlability
5. Thematische Relevanz für gängige Anfragen

Harte Daten zum Crawl-Frequenz-Vergleich.

14-Tage-Analyse über 50 Websites:

Das Muster:

KI-Crawler besuchen seltener als Google, holen aber pro Besuch mehr Daten.

ChatGPT-User-Timing:

Korreliert mit US-Geschäftszeiten. Spitzen, wenn Amerikaner aktiv ChatGPT nutzen.

Perplexity-Muster:

Konstanter über den Tag – Nutzer weltweit für Rechercheanfragen.

Claude-Muster:

Abendspitzen deuten auf professionelle/rechercheorientierte Nutzung nach Feierabend.

Die Timing-Analyse hilft, Inhalte während der Spitzenzeiten aktuell zu halten.

Der Zusammenhang zwischen Aktualität und Crawl-Frequenz.

Was wir beobachtet haben:

Seiten, die innerhalb von 24 Stunden aktualisiert wurden, werden von KI-Bots 3x häufiger gecrawlt als veraltete Inhalte.

KI-Crawler bemerken Updates:

Wenn wir eine Seite aktualisieren:

• PerplexityBot kommt innerhalb von 4-6 Stunden zurück
• ChatGPT-User-Traffic steigt am selben Tag
• GPTBot kehrt innerhalb von 24-48 Stunden zurück

Der Kreislauf:

Frischer Content → Mehr Crawling → Mehr Zitationen → Mehr Anfragen → Mehr Crawling

Praktische Umsetzung:

Wir aktualisieren unsere Top-20-Seiten wöchentlich. Die KI-Crawl-Frequenz zu diesen Seiten ist 5x höher als bei statischen Inhalten.

Signale für Inhaltsaktualität:

1. Last-Modified-Header
2. Schema dateModified
3. Sichtbares “Aktualisiert”-Datum auf der Seite
4. Tatsächliche Inhaltsänderungen

KI-Systeme verfolgen all diese Dinge. Halten Sie wichtige Inhalte frisch.

Korrelieren Crawl-Frequenz und Zitationen?

Unsere Analyse:

Crawl-Frequenz vs. Zitationsrate für 200 Seiten verglichen.

Es gibt eine Korrelation, aber keine Kausalität.

Hohe Crawl-Frequenz deutet oft darauf hin:

• Inhalt ist wertvoll
• Website hat Autorität
• Thema ist für Anfragen relevant

Diese Faktoren treiben auch die Zitationen.

Der echte Einblick:

Sinkt Ihre Crawl-Frequenz, könnte das ein Zeichen für nachlassende Relevanz sein. Beobachten Sie sie als Frühindikator.

Umgekehrt:

Steigende Crawl-Frequenz ohne Qualität bringt nichts. KI-Systeme crawlen zur Bewertung – sie zitieren nicht alles, was sie crawlen.

Geschwindigkeit der Entdeckung neuer Inhalte.

Wir haben das Publizieren neuer Inhalte getestet:

Perplexity ist am schnellsten bei neuen Inhalten.

Händlervergleich am Dienstag veröffentlicht, am Freitag bei Perplexity zitiert.

So beschleunigen Sie die Entdeckung:

1. Interne Links von Seiten mit hoher Crawl-Rate
2. XML-Sitemap aktualisieren
3. Soziale Signale (lösen manchmal Crawls aus)
4. Zugehörige bestehende Inhalte aktualisieren

Der erste Eindruck zählt:

Wenn der KI-Crawler kommt und dünne/unvollständige Inhalte findet, kann es länger dauern, bis er zurückkehrt. Inhalte sollten veröffentlichungsreif sein, bevor sie live gehen.

Server-Performance beeinflusst Crawl-Frequenz.

Unser Experiment:

Gleicher Inhalt, zwei identische Seiten, verschiedene Servergeschwindigkeiten.

Langsamer Server = 62% weniger KI-Crawler-Besuche.

KI-Crawler haben begrenzte Zeit. Sie priorisieren langsame Seiten ab.

Die technische Checkliste:

1. Antwortzeit unter 500 ms (idealerweise unter 200 ms)
2. Korrekte Caching-Header
3. CDN für statische Assets
4. Serverkapazität für Crawl-Spitzen
5. Keine sporadischen Fehler

Während Crawl-Spitzen überwachen:

Wenn Ihr Server bei KI-Crawl-Wellen ins Schwitzen kommt, ziehen sich Crawler zurück. Überprüfen Sie die Servergesundheit zu Spitzenzeiten.

Unterschiede im Plattformverhalten.

Perplexity:

• Aggressivster Crawler
• 157.000% mehr Anfragen im Jahresvergleich
• Forschungsorientiert, viele Zitationen
• Kommt häufig auf Seiten zurück, die als wertvoll erkannt wurden

ChatGPT:

• GPTBot arbeitet im Hintergrund, selten
• ChatGPT-User ist das Sichtbarkeits-Signal
• Anfrage-getriggert, d.h. beliebte Themen = mehr Crawls
• Am wertvollsten für breite Sichtbarkeit

Claude:

• Unvorhersehbarstes Muster
• Intensive Schübe, dann Ruhe
• Fokussiert anscheinend spezielle Themengebiete
• Professioneller/Unternehmensfokus

Google AI:

• Nutzt bestehende Googlebot-Daten
• Echtzeit-Abruf aus dem Index
• Kein separater KI-Crawler

Strategie-Fazit:

Optimieren Sie nicht für einen Crawler. Optimieren Sie für Qualität – alle Plattformen belohnen dieselben Grundlagen.

Großartige Einblicke. Mein Plan zur Optimierung der Crawl-Frequenz:

Monitoring-Konzept:

1. Getrenntes Tracking für jeden KI-Crawler-Typ
2. ChatGPT-User-Dashboard (Sofort-Sichtbarkeitsindikator)
3. Wöchentliche Crawl-Frequenz-Berichte
4. Alerts bei wesentlichen Änderungen

Optimierungs-Prioritäten:

1. Server-Geschwindigkeit – Ziel: unter 200 ms Antwortzeit
2. Inhaltsaktualität – wöchentliche Updates auf Top-Seiten
3. Seitenstruktur – sicherstellen, dass KI-Crawler wichtige Inhalte finden
4. XML-Sitemap – aktuell & eingereicht

Content-Strategie:

1. Aktualisierung priorisieren für Inhalte, die gecrawlt werden
2. Neue Inhalte von Seiten mit hoher Crawl-Rate verlinken
3. Qualität sicherstellen, bevor Inhalte live gehen
4. Regelmäßige Frische-Signale (dateModified etc.)

Wichtige Kennzahlen:

Die Erkenntnis:

Crawl-Frequenz ist sowohl Input (beeinflussbar) als auch Output (Indikator für KI-Relevanz). Optimieren Sie darauf und nutzen Sie sie als Health-Metric.

Danke an alle – klarer Aktionsplan.