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Wie hoch ist das tatsächliche Wachstum von KI-Suche? Benötige Daten für Budgetgespräche

MA
MarketingDirector_Sarah · Marketing Director, B2B-Unternehmen
· · 167 upvotes · 11 comments
MS
MarketingDirector_Sarah
Marketing Director, B2B-Unternehmen · 8. Januar 2026

Die Budgetplanung steht an und ich muss Investitionen in die Optimierung für KI-Suche begründen.

Was ich benötige:

  • Aktuelle Statistiken zur Nutzung von KI-Suche
  • Wachstumsprognosen
  • Einfluss auf traditionelle Suche
  • Jegliche Daten zu Geschäftsergebnissen

Das Management denkt in Zahlen. „KI-Suche wächst“ reicht nicht aus. Ich brauche konkrete Daten.

Mit welchen Datenpunkten rechtfertigen Sie GEO-Investitionen gegenüber dem Management?

11 comments

11 Kommentare

DM
DataAnalyst_Mike Experte Marketing Research Analyst · 8. Januar 2026

Hier ist die Datensammlung, die ich für Präsentationen auf Führungsebene verwende.

Aktuelle Nutzungsstatistiken (2026):

ChatGPT:

  • 800+ Millionen wöchentliche aktive Nutzer
  • 1 Milliarde+ Prompts pro Tag
  • 100 Millionen+ täglich aktive Nutzer
  • 10 % der neuen Nutzeranmeldungen sind nun auf ChatGPT-Empfehlungen zurückzuführen (von <1 % sechs Monate zuvor)

Google KI-Overviews:

  • Über 1 Milliarde erreichte Nutzer
  • Erscheint bei 60 %+ der Informationsanfragen
  • 10 %+ Nutzungssteigerung in wichtigen Märkten

Perplexity:

  • 15 Millionen+ monatlich aktive Nutzer
  • 30 %+ Wachstum pro Monat
  • Stärkstes Wachstum im professionellen/Research-Bereich

Konsumentenverhalten:

  • 71 % der Amerikaner haben KI-Tools für Produktrecherche genutzt
  • 82 % finden KI-gestützte Suche hilfreicher als klassische
  • 58 % haben klassische Suche für einige Anfragen durch KI ersetzt

Die Auswirkungen auf den Traffic:

  • KI-Overviews reduzieren den organischen Traffic um 18–64 % bei betroffenen Anfragen
  • Bis 2028 wird ein Rückgang des klassischen Suchtraffics um 50 % erwartet
  • „Zero-Click“-Suchanfragen nehmen in allen Kategorien zu

Nutzen Sie dies als Grundlage.

MS
MarketingDirector_Sarah OP Marketing Director, B2B-Unternehmen · 8. Januar 2026
Das ist genau, was ich gebraucht habe. Können Sie Quellen dafür teilen?
DM
DataAnalyst_Mike Experte Marketing Research Analyst · 8. Januar 2026
Replying to MarketingDirector_Sarah

Quellen für Ihre Präsentation:

ChatGPT-Zahlen:

  • OpenAI-Ankündigungen (800 Mio. wöchentliche Nutzer)
  • SimilarWeb-Traffic-Analysen
  • Unabhängige Forschungsberichte

KI-Overviews:

  • Google I/O-Ankündigungen
  • Search Engine Journal-Berichte
  • Branchenanalysen großer SEO-Plattformen

Konsumentenverhalten:

  • BrightEdge-Forschung (71 %-Wert)
  • Conductor-Umfragen (82 %-Präferenz)
  • Gartner-Prognosen (50 % Rückgang bis 2028)

Traffic-Auswirkungen:

  • Diverse Studien von SEO-Plattformen
  • SparkToro-Analysen
  • Einzelne Fallstudien großer Publisher

Tipp: Legen Sie einen „Quellen“-Anhang an. Führungskräfte schätzen Sorgfalt.

CJ
CMO_Jennifer CMO, SaaS-Unternehmen · 7. Januar 2026

So habe ich das unserem Vorstand präsentiert.

Die Argumentationslinie, die funktioniert hat:

Der Wandel: „Suchverhalten fragmentiert. Nutzer bekommen Antworten zunehmend direkt von KI, statt auf Websites zu klicken. Das ist ein struktureller Wandel, kein Trend.“

Die Zahlen:

  • 71 % unserer Zielgruppe nutzen KI für Recherchen
  • Unser organischer Traffic ist um 15 % gesunken, obwohl Rankings stabil blieben
  • Wettbewerber mit KI-Präsenz gewinnen an Sichtbarkeit

Die Chance:

  • Nur 22 % der Marketer überwachen KI-Sichtbarkeit aktiv
  • First-Mover-Vorteil bei GEO-Optimierung ist real
  • Investition jetzt schafft Wettbewerbsvorsprung

Die Bitte:

  • Monitoring-Tools: $X/Jahr
  • Content-Optimierung: $X (interne Ressourcen oder Agentur)
  • Laufendes Monitoring: $X

Das ROI-Modell: „Wenn wir X % des KI-vermittelten Traffics gewinnen, der derzeit an Wettbewerber geht, ergibt das $Y an Pipeline-Potenzial.“

Der Vorstand hat sofort zugestimmt. Die Kluft zwischen Nutzerverhalten und Marketingfokus war das überzeugende Argument.

IT
IndustryAnalyst_Tom Branchenanalyst · 7. Januar 2026

Die Prognosen, die für die Planung zählen.

Prognosen 2026–2028:

KI-Suche Adoption:

  • 2026: 40–50 % der Suchanfragen betreffen KI
  • 2027: 55–65 % prognostiziert
  • 2028: Über 70 % erwartet

Traditioneller Suchtraffic:

  • 25–30 % Rückgang bis Ende 2027
  • 40–50 % Rückgang bis Ende 2028
  • Starke Schwankungen je nach Branche/Anfragetyp

RAG-Markt-Wachstum:

  • $1,96 Mrd. (2025) → $40,34 Mrd. (2035)
  • 35,31 % durchschnittliches jährliches Wachstum
  • Deutet auf massive Investitionen in KI-Suchinfrastruktur hin

Plattform-Landschaft:

  • Google KI-Modus expandiert
  • ChatGPT Search wächst
  • Perplexity gewinnt professionelle Nutzer
  • Apple Intelligence tritt in die Suche ein

Was das für Budgets bedeutet:

Unternehmen ohne Investitionen in KI-Sichtbarkeit verlieren zunehmend an Präsenz. Der Abstand zwischen KI-optimierten und nicht-optimierten Wettbewerbern vergrößert sich jedes Quartal.

SL
SEOVeteran_Lisa Experte SEO Director · 7. Januar 2026

Die Traffic-Daten, die ich mit Kunden teile.

Echte Kundendaten (anonymisiert):

Kunde A (B2B SaaS):

  • Organischer Traffic: –22 % im Jahresvergleich
  • Rankings: Stabil
  • Ursache: KI-Overviews absorbieren Informationsanfragen
  • Lösung: GEO-Investition

Kunde B (E-Commerce):

  • Produktseiten-Traffic: –18 %
  • Conversion-Rate: +35 %
  • Netto-Umsatz: +8 %
  • Traffic-Qualität stieg trotz Mengenrückgang

Kunde C (Publisher):

  • Traffic: –31 %
  • Werbeerlöse: –28 %
  • KI-Sichtbarkeit: 12 % (sehr niedrig)
  • KI-Sichtbarkeit Wettbewerber: 45 %

Die Erkenntnis:

Traffic-Rückgang ≠ Misserfolg. Aber Traffic-Rückgang ohne KI-Sichtbarkeit = echtes Problem.

Unternehmen, die Sichtbarkeit in klassischer und KI-Suche erhalten, schneiden besser ab als solche, die sich nur auf klassische SEO konzentrieren.

FD
FinancePartner_David Finance Business Partner · 6. Januar 2026

Finanzperspektive für die Argumentation der Investition.

Was die Finanzabteilung sehen möchte:

Risiko-Argumentation:

  • „Wenn wir nicht investieren, rechnen wir mit X % Sichtbarkeitsverlust“
  • „Wettbewerber, die investieren, gewinnen Y % Sichtbarkeitsanteil“
  • „Kosten des Nichtstuns: $Z entgangene Chancen“

Chancen-Argumentation:

  • „Investition von $X bringt Y % mehr Sichtbarkeit“
  • „Jede 10 % Sichtbarkeitssteigerung = Z Leads/Konversionen“
  • „Amortisationsdauer: N Monate“

Der Vergleich:

  • „Wir investieren $X in SEO für klassische Suche“
  • „KI-Suche macht Y % des Nutzerverhaltens aus und wächst“
  • „Proportionale Investition wäre $Z“

Budgetkategorien:

  • Tools (Monitoring, Analytics): Betriebsausgaben
  • Content-Optimierung: Kann intern umverteilt werden
  • Autoritätsaufbau: Marketing-Budgetposition

Der Genehmigungsbeschleuniger:

An Pipeline/Umsatz anknüpfen. „Jeder KI-vermittelte Lead hat eine um X % höhere Abschlussrate“ überzeugt schneller als „Sichtbarkeitswerte“.

CR
CompetitiveIntel_Rachel · 6. Januar 2026

Wettbewerbsdaten als Budgetargument.

Was ich mache:

KI-Plattform-Sichtbarkeit der Wettbewerber überwachen. Die Lücke präsentieren.

Beispiel-Präsentation:

„Wenn Nutzer ChatGPT nach [unserer Kategorie] fragen:

  • Wettbewerber A wird in 67 % der Antworten genannt (erste Position 45 %)
  • Wettbewerber B wird in 52 % der Antworten genannt
  • Wir werden in 18 % der Antworten genannt (selten auf Platz 1)

Diese Sichtbarkeitslücke bedeutet, dass X potenzielle Kunden zuerst Wettbewerber sehen.“

So erhalten Sie diese Daten:

Am I Cited erfasst die Sichtbarkeit von Wettbewerbern und Ihrer Marke. Monitoring für die wichtigsten 3–5 Wettbewerber zu Ihren Kernthemen einrichten.

Das Wettbewerbsargument:

Das Management reagiert auf Wettbewerbsdruck. „Wettbewerber X investiert und gewinnt Sichtbarkeit“ überzeugt oft mehr als abstrakte Marktdaten.

Zeigen Sie die Lücke auf. Schlagen Sie vor, diese zu schließen.

SM
Strategist_Marcus Digital Strategy Lead · 6. Januar 2026

Die strategische Argumentation, die ankommt.

Das „neuer Kanal“-Narrativ:

„KI-Suche ist ein neuer Entdeckungskanal, wie es Social Media vor 15 Jahren war. Frühe Investoren im Social-Bereich hatten nachhaltige Vorteile. KI-Suche steht jetzt an diesem Wendepunkt.“

Das „Sichtbarkeitssteuer“-Narrativ:

„Jeden Monat, den wir mit Investitionen warten, zahlen wir eine Sichtbarkeitssteuer. Wettbewerber holen auf. Nutzer gewöhnen sich an neue Quellen. KI-Systeme etablieren vertrauenswürdige Anbieter. Später kostet uns das Einholen mehr.“

Das „Zielgruppenrealität“-Narrativ:

„71 % unserer Zielgruppe nutzen KI für Recherchen. Für diese sind wir unsichtbar. Das ist kein Zukunftsproblem – das ist aktuell.“

Wählen Sie das Narrativ passend zum Führungsstil:

  • Risikoavers? Sichtbarkeitssteuer-Narrativ.
  • Wachstumsorientiert? Neuer-Kanal-Narrativ.
  • Kundenfokussiert? Zielgruppenrealitäts-Narrativ.

Gleiche Daten, andere Betonung.

AS
AgencyLeader_Sophie Geschäftsführerin Agentur · 5. Januar 2026

So positionieren wir das in Angeboten.

Die überzeugende Folie:

Titel: „Das Suchumfeld verändert sich“

Visualisierung: Kreisdiagramm mit:

  • Klassische Suche: Abnehmender Anteil
  • KI-gestützte Suche: Wachsender Anteil
  • Voice/Conversational: Im Kommen

Wichtige Kennzahlen im Overlay:

  • 1 Milliarde+ ChatGPT-Prompts täglich
  • 71 % der Verbraucher nutzen KI für Recherche
  • 50 % Traffic-Rückgang bis 2028 erwartet

Die Empfehlung: „Investition in KI-Sichtbarkeit ist Versicherung gegen den Wandel und ermöglicht Chancen während des Übergangs.“

Budgetkontext: „Empfehlung: 20–30 % des SEO-Budgets umschichten oder zusätzlich für GEO-Initiativen einplanen.“

So wird es als strategische Notwendigkeit und nicht als Experiment positioniert.

PK
PracticalMarketer_Kim · 5. Januar 2026

Der „klein anfangen, beweisen“-Ansatz.

Wenn das volle Budget nicht genehmigt wird:

Phase 1: Proof of Concept ($1–2K/Monat)

  • Am I Cited Monitoring
  • Sichtbarkeits-Baseline erfassen
  • 3 Monate Tracking

Phase 2: Erste Optimierung (interne Ressourcen)

  • Top-10-Seiten optimieren
  • Grundlegende Schema-Verbesserungen
  • Sichtbarkeitsveränderungen beobachten

Phase 3: Budgeterweiterung (mit Daten)

  • Sichtbarkeitssteigerungen belegen
  • Wettbewerberlücken aufzeigen
  • Volle Investition beantragen

Die Daten, die Sie haben werden:

  • „Wir waren unsichtbar. Jetzt werden wir in X % der Fälle genannt.“
  • „Jede 10 % Sichtbarkeitssteigerung korreliert mit Y Leads.“
  • „Wettbewerber ohne Investitionen fallen zurück.“

Pilotprojekte minimieren das Risiko. Argumentieren Sie mit Ihren eigenen Daten.

MS
MarketingDirector_Sarah OP Marketing Director, B2B-Unternehmen · 5. Januar 2026

Dieser Thread ist Gold wert für die Budgetplanung.

Mein Präsentations-Outline:

  1. Der Wandel – 71 % nutzen KI-Suche, 1 Mrd.+ tägliche Prompts
  2. Die Auswirkungen – Traffic-Rückgang bei stabilen Rankings, 50 % Rückgang bis 2028 prognostiziert
  3. Unsere Situation – Sichtbarkeitsvergleich mit Wettbewerbern (Daten aus Am I Cited)
  4. Die Lücke – Nur 22 % der Marketer überwachen das
  5. Die Bitte – Konkretes Budget für Tools + Optimierung
  6. Der ROI – Zusammenhang Leads/Pipeline zu Sichtbarkeit

Wichtige Kennzahlen, die ich nutze:

  • 800 Mio.+ wöchentliche ChatGPT-Nutzer
  • 71 % der Amerikaner nutzen KI für Recherche
  • 82 % finden KI-Suche hilfreicher
  • 50 % Traffic-Rückgang bis 2028
  • Nur 22 % der Marketer überwachen das

Wettbewerbsargument: Ich zeige unsere Sichtbarkeit vs. Top 3 Wettbewerber. Die Lücke wird überzeugen.

Danke an alle für die umfassenden Daten!

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Frequently Asked Questions

Wie schnell wächst die KI-Suche?
Die KI-Suche wächst rasant. ChatGPT hat über 800 Millionen wöchentliche Nutzer mit über 1 Milliarde täglichen Prompts. KI-Overviews erreichten 1 Milliarde Nutzer. 71 % der Amerikaner nutzen KI-Suche für Recherchezwecke. Der Traffic durch klassische Suchmaschinen wird bis 2028 voraussichtlich um 50 % zurückgehen.
Welcher Prozentsatz der Menschen nutzt KI für die Suche?
Studien zeigen, dass 71 % der Amerikaner KI-Tools wie ChatGPT für Produktrecherche oder Markeneinschätzung genutzt haben. 82 % der Verbraucher empfinden KI-gestützte Suche als hilfreicher als klassische Suche. Die Nutzung ist bei jüngeren und technikaffinen Zielgruppen am höchsten.
Wie beeinflusst KI-Suche den Traffic traditioneller Suchmaschinen?
Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass KI-Overviews den organischen Website-Traffic um 18–64 % reduzieren könnten. Einige Seiten berichten von 20–30 % Traffic-Rückgang bei gleichbleibenden Rankings. Der verbleibende Traffic ist jedoch meist hochwertiger und weist bessere Konversionsraten auf.

Verpassen Sie nicht den Wandel in der KI-Suche

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