Haben Gewinner von Featured Snippets automatisch Vorteile in der AI-Suche? Wie ist die Korrelation?

Wir haben diese Korrelation untersucht. Hier die Daten:

Forschungsmethodik:

• 2.000 Featured-Snippet-Positionen verfolgt
• Mit AI-Overview-Zitationen für dieselben Suchanfragen verglichen
• 6-monatiger Analysezeitraum

Korrelations-Ergebnisse:

Zentrale Erkenntnis:

Snippet-Inhaber haben ~1,7x bessere Chancen auf eine AI-Zitation als Top-10-Ergebnisse ohne Snippet.

ABER 62 % der Snippet-Inhaber werden für ihre Gewinn-Suchanfrage NICHT in AI Overviews zitiert.

Korrelationskoeffizient: 0,41 (moderate positive Korrelation)

Was das bedeutet:

Snippet-Erfolg sagt teilweise AI-Erfolg voraus, aber nicht deterministisch. Die Fähigkeiten überschneiden sich, aber AI bewertet anders.

Content-Strategie-Perspektive zu übertragbaren Fähigkeiten:

Was von der Snippet-Optimierung übertragbar ist:

Was nicht übertragbar ist:

Der Upgrade-Pfad:

Nimm deine snippet-optimierten Seiten und:

1. Erweitere zu umfassenden Ratgebern
2. Füge mehrere verwandte Q&As hinzu
3. Baue externe Autorität auf
4. Aktualisiere regelmäßig

Deine Snippet-Fähigkeiten bringen dich zu 70 % ans Ziel. Die anderen 30 % erfordern AI-spezifische Tiefe und Autorität.

Plattformvergleichsdaten:

Snippet-zu-AI-Korrelation nach Plattform:

Warum Google AI Overviews stärker korrelieren:

• Gleiches Ökosystem (Google-Ranking-Signale)
• Ähnliche Inhaltsbewertung
• Überlappende Infrastruktur

Warum Perplexity weniger korreliert:

• Andere Such-Infrastruktur
• Mehr Quellenvielfalt
• Unterschiedliche Autoritätsbewertung

Implikation:

Snippet-Optimierung ist am aussagekräftigsten für Google AI Overviews.

Für Perplexity und ChatGPT zählen andere Faktoren mehr:

• Aktualität
• Präsenz durch Dritte
• Umfassende Abdeckung

Snippet-Erfolg ist nicht plattformübergreifend gleich übertragbar.

Praktische Umsetzungsperspektive:

Was wir gemacht haben:

Alle unsere Featured-Snippet-Gewinne (47 Seiten) auf AI-Leistung geprüft.

Ergebnisse:

• 16 Seiten (34 %) – erhalten AI-Zitationen
• 31 Seiten (66 %) – erhalten KEINE AI-Zitationen

Häufige Probleme bei nicht-performanten Snippet-Seiten:

1. Zu eng – Tolle Antwort, aber sonst nichts
2. Alt – Vor 2–3 Jahren gewonnen, nie aktualisiert
3. Dünn – Weniger als 500 Wörter neben der Snippet-Antwort
4. Keine Struktur – Snippet-Antwort + Textwand

Was wir behoben haben:

Die 31 unterperformenden Seiten erweitert:

• 3–5 verwandte Q&As hinzugefügt
• Umfassende Abschnitte ergänzt
• Alle Infos aktualisiert
• Strukturierte Daten eingebunden

Ergebnisse (nach 3 Monaten):

AI-Zitationsrate stieg von 34 % auf 52 % bei unseren Snippet-Seiten.

Die Erkenntnis:

Snippet-Gewinne sind eine Grundlage, kein Ziel. Für AI erweitern!

Diese Daten und Analysen sind genau das, was ich brauchte.

Meine Erkenntnisse:

Die Korrelation:

• Moderat (0,41 für Google AI Overviews)
• Snippet-Inhaber haben 1,7x bessere Chancen auf AI-Zitationen
• Aber 62 % der Snippet-Inhaber erhalten trotzdem keine AI-Zitationen

Was den Unterschied macht:

• Umfassender Inhalt (nicht nur die Antwort)
• Aktuelle Updates (keine alten Erfolge)
• Autoritätssignale (nicht nur gute Struktur)
• Mehrthemen-Abdeckung (keine Einzelantwort-Seiten)

Die Strategie:

1. Weiter auf Snippets optimieren – Fähigkeiten sind übertragbar, Grundlage zählt
2. Snippet-Seiten ausbauen – Tiefe und verwandte Inhalte hinzufügen
3. Regelmäßig aktualisieren – Aktualität zählt für AI
4. Autorität aufbauen – Validierung durch Dritte ist nötig

To-dos:

• Unsere Snippet-Erfolge auf AI-Leistung prüfen
• Dünne Snippet-Seiten identifizieren und ausbauen
• Veraltete Gewinner auffrischen
• Künftig sowohl Snippet- als auch AI-Metriken tracken

Snippets sind wertvoll, aber sie sind Schritt 1, nicht das Ziel.

Danke für die evidenzbasierten Antworten!