KI kann buchstäblich nicht ohne Wikipedia existieren – das hat die Wikimedia Foundation soeben bestätigt. Was sind die Implikationen?

Ich arbeite im ML-Training. Ich erkläre, warum das technisch wichtig ist.

Warum Wikipedia unersetzlich ist:

1. Qualitätskontrolle im großen Maßstab – Milliarden Stunden menschlicher Bearbeitung
2. Zitationspflicht – Aussagen benötigen zuverlässige Quellen
3. Neutraler Standpunkt – Keine werblichen Verzerrungen
4. Strukturierte Daten – Infoboxen, Kategorien, konsistentes Format
5. Mehrsprachigkeit – 300+ Sprachen, Muttersprachler

Was ohne Wikipedia passiert:

Wir haben Modelle getestet, die ohne Wikipedia trainiert wurden:

• 23 % Verschlechterung der Fakten-Genauigkeit
• Höhere Halluzinationsrate
• Schlechtere Leistung bei diversen Themen
• Mehr kulturelle/linguistische Voreingenommenheit

Die wirtschaftliche Realität:

Etwas wie Wikipedia von Grund auf zu bauen, würde Milliarden kosten. KI-Unternehmen bekamen es gratis. Jetzt gerät die Infrastruktur an ihre Grenzen.

Das ist eine klassische Tragödie der Allmende – live.

Ich erforsche Modellkollaps. Ich erkläre, warum Wikipedia für die KI-Zukunft unerlässlich ist.

Modellkollaps einfach erklärt:

Wenn KI auf KI-generierten Inhalten trainiert:

• Fehler summieren sich
• Verzerrungen verstärken sich
• Qualität nimmt ab
• Am Ende: Müll rein, Müll raus

Die Nature-Studie (2024):

Zeigte, dass rekursives KI-Training zu “unumkehrbarem Vergessen” der Originalinhalte führt. Jede KI-Generation wird schlechter.

Warum Wikipedia das verhindert:

Wikipedia ist STRIKT von Menschen kuratiert:

• Keine KI-generierten Inhalte erlaubt
• Aktive Durchsetzung
• Kontinuierliche menschliche Überprüfung

Die strategische Bedeutung:

Während KI-generierte Inhalte das Internet fluten, wird Wikipedia MEHR wert, nicht weniger. Sie ist der Anker der Wahrheit in einem Meer aus synthetischen Inhalten.

Marken, die korrekt auf Wikipedia repräsentiert sind, haben Vorteile, da KI zunehmend auf überprüfbare Quellen setzt.

Ich leite ein KI-Unternehmen. Hier ist die geschäftliche Realität:

Die unbequeme Wahrheit:

Wir sind absolut auf Wikipedia angewiesen. Die Qualität unseres Modells hängt direkt von der Wikipedia-Qualität ab. Wir sollten dafür bezahlen.

Was wir tun:

1. Nutzung von Wikimedia Enterprise (bezahlter Zugang)
2. Spenden an die Wikimedia Foundation
3. Korrekte Quellenangabe in unseren Antworten
4. Nachhaltige Crawling-Praktiken

Warum mehr Unternehmen das tun sollten:

• Nachhaltige Wikipedia = nachhaltige KI
• Es ist das Richtige
• Lizenzpflichten kommen sowieso
• Frühe Einhaltung = Wettbewerbsvorteil

Die Kosten:

Weniger als 0,1 % unserer Rechenkosten. Unbedeutend.

Das Risiko, nicht zu zahlen:

Wenn Wikipedia den Zugang einschränkt oder an Qualität verliert, leidet unsere Modellqualität. Das ist Risikomanagement, keine Wohltätigkeit.

Lassen Sie uns die praktischen Implikationen für Marken besprechen:

Die Hierarchie der Trainingsdaten:

Strategische Implikationen:

1. Wikipedia zählt am meisten, aber Sie haben am wenigsten Kontrolle

   • Konzentrieren Sie sich auf Berichterstattung, die Wikipedia zitieren kann
   • Bauen Sie Notabilität über Zeit auf

2. Ihre Website ist für KI weniger wichtig

   • Aber weiterhin wichtig für Direktzugriffe
   • Als Quelle für Drittinhalte nutzen

3. Nachrichten und autoritative Quellen sind entscheidend

   • Erzeugen Sie berichtenswerte Ereignisse
   • Beziehungen zu Branchenpublikationen aufbauen

Der Am I Cited-Ansatz:

Überwachen Sie, wie KI Informationen über Ihre Marke aus allen Quellen zusammenfasst. Das Ergebnis zeigt, welche Inputs wirken.

Ich verhandle Datenlizenz-Deals. Hier kommt, was zu erwarten ist:

Die Lizenzlandschaft:

• Google zahlt bereits an Wikimedia (Deal 2022)
• Andere KI-Unternehmen in aktiven Verhandlungen
• Preismodelle werden entwickelt
• Durchsetzungsmechanismen kommen

Erwartete Preisstruktur:

Gebühren pro Crawl (für Training)
+ Gebühren pro Abfrage (für RAG/Grounding)
+ Basiszugangsgebühr
= Nachhaltige Wikipedia-Finanzierung

Was das für KI-Produkte bedeutet:

Kosten werden steigen. Aber es ist immer noch günstiger als:

• Eine eigene Wissensbasis aufbauen
• Mit schlechterer Modellqualität leben
• Rechtliche/Reputationsrisiken

Was das für Marken bedeutet:

Wenn der KI-Zugang zu Wikipedia formeller wird:

• Die Quellenangabe verbessert sich
• Die Qualität bleibt hoch
• Ihre Wikipedia-Präsenz wird wertvoller
• Monitoring wird wichtiger

Die Open Source/Commons-Perspektive:

Die CC-BY-SA-Lizenz verlangt:

• Quellenangabe
• Weitergabe unter gleichen Bedingungen (Derivate unter gleicher Lizenz)

KI-Unternehmen verstoßen dagegen vermutlich:

• Training erzeugt abgeleitete Werke
• Quellenangaben sind inkonsistent
• Einnahmen werden nicht geteilt

Die philosophische Frage:

Wikipedia wurde für menschlichen Wissensaustausch gebaut. Entsprach es der Community-Intention, kommerzielle KI damit zu trainieren?

Meine Sicht:

Die Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung. Aber der Geist von Wikipedia ist offener Wissenstransfer für Menschen. KI-Unternehmen sollten etwas zurückgeben.

Wichtig für Marken:

Ihre Inhalte, wenn von Wikipedia zitiert, gelangen in dieses Commons. Das kann mächtig sein – aber Sie verlieren die Kontrolle darüber, wie KI-Systeme sie nutzen.

Mehrsprachige Perspektive:

Die 300+ Sprachversionen von Wikipedia zählen:

• KI-Systeme werden mit mehrsprachiger Wikipedia trainiert
• Das ermöglicht bessere Antworten in Nicht-Englisch
• Lokale Märkte haben lokale Wikipedia-Abdeckung

Für globale Marken:

Ihre Wikipedia-Präsenz in mehreren Sprachen beeinflusst KI-Antworten in diesen Sprachen.

Was wir herausfanden:

Unsere deutsche Wikipedia-Seite war minimal. Die deutschen ChatGPT-Antworten zu unserem Unternehmen waren vage und teilweise falsch.

Die Lösung:

Mehr deutsche Medienberichterstattung erzeugt → Deutsche Wikipedia-Seite verbessert → Deutsche ChatGPT-Antworten verbessert

Zentrale Erkenntnis:

Jede Sprache ist eine eigene KI-Sichtbarkeits-Herausforderung. Überwachen Sie alle relevanten Märkte.

Der Blick 3–5 Jahre voraus:

Wahrscheinliche Entwicklungen:

1. Lizenzpflicht

   • KI-Unternehmen werden für Wikipedia-Zugang zahlen
   • Standardisierte Preismodelle

2. Verbesserte Quellenangabe

   • KI-Antworten werden Wikipedia expliziter zitieren
   • Nutzer sehen Quellenlinks

3. Qualitätskontrollmechanismen

   • Wikipedia kann prüfen, wie KI deren Inhalte nutzt
   • Genauigkeitsaudits

4. Neue Inhaltstypen

   • Wikipedia erstellt KI-spezifische Datensätze
   • Fürs Training optimiert

Was das für KI-Sichtbarkeit bedeutet:

Die Bedeutung von Wikipedia wird ZUNEHMEN, nicht abnehmen. Wenn der KI-Zugang formell wird:

• Verifizierte Inhalte werden wertvoller
• Wikipedia-Präsenz wird Premium-Immobilie
• Marken ohne Wikipedia-Abdeckung werden abgehängt

Beginnen Sie jetzt, Wikipedia-taugliche Notabilität aufzubauen. Das dauert Jahre.

Hervorragende Diskussion. Hier meine Zusammenfassung:

Die grundlegende Realität:

Wikipedia ist KI-Infrastruktur. Nicht optional – notwendig. Die Aussage der Wikimedia Foundation ist buchstäblich wahr: “KI kann nicht ohne Wikipedia existieren.”

Was das für die KI-Entwicklung bedeutet:

1. KI-Unternehmen müssen anfangen, für den Zugang zu zahlen
2. Lizenzpflichten kommen ohnehin
3. Wikipedia-Qualität = KI-Qualität (direkter Zusammenhang)
4. Modellkollaps-Prävention braucht menschliche Kuratierung

Was das für Marken bedeutet:

1. Wikipedia-Präsenz ist wertvoller denn je
2. Notabilität aufzubauen ist eine mehrjährige Investition
3. Jede Sprachversion zählt einzeln
4. Überwachen Sie, wie KI Wikipedia zur Darstellung Ihrer Marke nutzt

Die To-dos:

Für KI-Unternehmen:

• Wikimedia Enterprise beitreten
• An die Wikimedia Foundation spenden
• Nachhaltiges Crawling implementieren
• Korrekte Quellenangabe in Antworten

Für Marken:

• Wikipedia-taugliche Notabilität entwickeln
• Zitierfähige Berichterstattung erzeugen
• KI-Sichtbarkeit mit Tools wie Am I Cited überwachen
• Präsenz in mehreren Sprachversionen aufbauen

Die Wikipedia-KI-Beziehung wird nur noch wichtiger. Planen Sie entsprechend.