Sprechen wir über den Elefanten im Raum: Google AI Overviews (früher SGE).
Die Zahlen:
Was wir bei unseren Kunden sehen:
Das Seltsame:
Meine Fragen:
Das fühlt sich an wie der größte SEO-Wandel seit Mobile-First-Indexierung.
Habe mich tief in die Daten gegraben. Das passiert tatsächlich.
AI Overview-Trigger-Muster:
| Anfrage-Typ | AI Overview-Quote | CTR-Auswirkung |
|---|---|---|
| Definition („was ist“) | 65 % | -40 % bis -60 % |
| How-to | 55 % | -30 % bis -45 % |
| Vergleich | 45 % | -20 % bis -35 % |
| Lokal | 35 % | -10 % bis -25 % |
| Transaktional | 15 % | -5 % bis -15 % |
Was funktioniert:
Konversationelle Folgefragen – SGE schlägt Folgefragen vor. Wenn dein Inhalt diese beantwortet, gibt es mehrere Zitationsmöglichkeiten.
Umfassende Pillar-Pages – Inhalte, die Themen tiefgehend abdecken, werden häufiger zitiert.
Strukturierte Daten – Schema-Markup hilft Google, den Inhalt zu verstehen.
Erste-Absatz-Optimierung – Mit der Antwort beginnen, dann ausführen.
Die Gewinner sind die Seiten, die zur QUELLE für AI Overviews werden, nicht nur SEO-optimierte Seiten.
Hier die Content-Strategie-Perspektive:
Das alte Modell: Content schreiben → ranken → Klicks erhalten → konvertieren
Das neue Modell: Content schreiben → in der KI zitiert werden → Markenbekanntheit aufbauen → später konvertieren
Was das praktisch bedeutet:
In AI Overviews zitiert zu werden IST ein Wert, auch ohne Klicks:
Wie wir Erfolg jetzt messen:
Der Funnel hat sich verändert. Top-of-Funnel passiert jetzt IM AI Overview.
E-Commerce-Perspektive – wir sehen andere Muster.
Was bei Produktsuchen passiert:
AI Overviews für Produktanfragen beinhalten:
Die gute Nachricht:
Transaktionale Anfragen bringen weiterhin Klicks. Wenn Leute kaufen wollen, klicken sie.
Die schlechte Nachricht:
Recherchephasen finden in AI Overviews statt. Nutzer entscheiden sich u. U. dort, WAS sie kaufen – und suchen dann gezielt nach dem Produkt.
Unsere Anpassung:
Die Mitte des Funnels wird verdrängt. Gehe nach oben (Marke) oder unten (Transaktion).
Local SEO verändert sich mit AI Overviews dramatisch.
Was lokal passiert:
„Beste [Dienstleistung] in meiner Nähe“-Anfragen zeigen jetzt:
Die Local SEO-Folgen:
Unsere Ergebnisse:
Kunden mit optimierten GBP-Profilen erscheinen in über 40 % der lokalen AI Overviews. Ohne? Vielleicht 10 %.
Die To-dos:
Publisher-Perspektive – das ist für uns existenziell.
Unsere Traffic-Realität:
Informative Inhalte, die früher Millionen von Besuchern brachten, werden jetzt:
Was wir tun:
Die unbequeme Wahrheit:
Manche Content-Typen sind als werbefinanzierte Modelle vielleicht nicht mehr tragfähig. Die Wirtschaftlichkeit bricht weg, wenn die KI alles zusammenfasst.
Wir setzen auf Content, den KI NICHT einfach replizieren kann.
B2B-Perspektive ist anders, aber auch herausfordernd.
Was wir sehen:
B2B-Anfragen erhalten seltener AI Overviews (~8–10 % vs. 13 %+ gesamt). Wenn doch:
Unsere Strategieanpassung:
Mess-Änderungen:
Wir tracken jetzt:
Wenn uns jemand nach KI-Recherche im Verkaufsgespräch erwähnt, ist das ein Gewinn, den wir früher nicht messen konnten.
Als Agentur positionieren wir das gegenüber Kunden so:
Das Verkaufsargument:
„In AI Overviews auf Platz 1 zu stehen, ist das neue Platz 1 im Ranking.“
Was das für unsere Services bedeutet:
| Alter Service | Neuer Service |
|---|---|
| Keyword-Rankings | KI-Zitations-Tracking |
| Linkaufbau | Autoritätsaufbau |
| Content-Optimierung | AI-Quellen-Optimierung |
| Rank-Tracking | KI-Sichtbarkeits-Monitoring |
Unsere Tools:
Kunden-Education:
Die größte Herausforderung ist zu erklären, dass weniger Klicks mehr Wert bedeuten können. Qualität vor Quantität. Schwerer zu verkaufen, aber wahr.
YMYL-(Your Money Your Life)-Perspektive:
Gesundheits-Content in AI Overviews:
Google zeigt Disclaimer: „Keine medizinische Beratung“ ABER fasst dennoch Gesundheitsinhalte zusammen.
Was wir sehen:
Unsere Kunden (Healthcare):
Wer:
Fazit:
YMYL-Content braucht stärkere Autoritätssignale denn je. Die Messlatte für KI-Zitation ist höher als beim klassischen Ranking.
Analytics-Perspektive – wie man das wirklich misst:
Die Herausforderung:
AI Overview-Klicks werden in GA4 nicht separat erfasst. Man sieht nicht direkt „kam aus AI Overview“.
Proxy-Metriken:
Unser Dashboard:
| Metrik | Quelle | Warum wichtig |
|---|---|---|
| KI-Zitationen | Am I Cited | Direkte Sichtbarkeit |
| Marken-Impressionen | GSC | Awareness-Prox |
| Marken-Suche | GSC | Nachgelagerter Effekt |
| Traffic-Qualität | GA4 | Wert pro Besuch |
Die Erkenntnis:
Nicht nur Volumen messen. Einfluss messen. KI-Sichtbarkeit erzeugt Ergebnisse, die nicht direkt im Click-Attribution-Reporting auftauchen.
Dieser Thread war unglaublich wertvoll. Meine Zusammenfassung:
Die neue Realität:
Erfolgsstrategien:
Content:
Messung:
Business-Modell:
Unser neues Agentur-Framework:
KI-Sichtbarkeit → Markenbekanntheit → Suchintention → Konversion
↓ ↓ ↓ ↓
Monitor Track Optimize Measure
Das Spiel hat sich verändert. Wir machen nicht mehr nur SEO – wir machen KI-Sichtbarkeits-Optimierung.
Danke an alle für die großartigen Einblicke.
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