Discussion AI Platforms Strategy

Jenseits von ChatGPT und Perplexity – auf welche aufkommenden KI-Plattformen sollten wir optimieren?

FU
FutureReady_Dan · Director für digitale Strategie
· · 142 upvotes · 11 comments
FD
FutureReady_Dan
Director für digitale Strategie · 10. Januar 2026

Wir sehen, dass sich die KI-Plattform-Landschaft fragmentiert. Nicht sicher, wo man investieren soll.

Aktuelle Plattformen, die wir verfolgen:

  • ChatGPT (größte Zielgruppe)
  • Perplexity (am schnellsten wachsend)
  • Google KI-Überblicke (mit Suche integriert)

Aufkommende Plattformen, die wir beobachten:

  • Claude (Anthropic)
  • Gemini (Googles andere KI)
  • Microsoft Copilot
  • Branchenspezifische KI-Tools

Fragen:

  • Für welche Plattformen lohnt es sich derzeit zu optimieren?
  • Unterscheiden sich Optimierungsstrategien je Plattform?
  • Wie priorisiert man begrenzte Ressourcen?
  • Was kommt, worauf wir vorbereitet sein sollten?

Teilt eure Beobachtungen zu den verschiedenen Plattformen!

11 comments

11 Kommentare

MP
Multi_Platform_Pro Experte KI-Sichtbarkeitsstratege · 10. Januar 2026

Ich verfolge die Sichtbarkeit über 8 KI-Plattformen hinweg. Hier ist das Priorisierungs-Framework.

Plattform-Prioritätsmatrix:

PlattformNutzerbasisZitationsrelevanzPriorität
ChatGPTSehr großHochKritisch
Google KISehr großHochKritisch
PerplexityWächst schnellSehr hoch (explizit)Kritisch
ClaudeGroßMittel-HochHoch
GeminiGroßMittelMittel
CopilotGroß (Unternehmen)MittelMittel
AndereUnterschiedlichGeringBeobachten

Die 80/20-Regel:

80 % des Aufwands sollte in ChatGPT, Google KI und Perplexity gehen. Sie decken den Großteil der Zielgruppe ab.

20 % für aufkommende Plattformen und Beobachtung.

Universelle Optimierung:

Gute Nachricht: Die meiste Optimierung ist plattformübergreifend:

  • Qualitativer Inhalt
  • Autoritätssignale
  • Strukturierte Daten
  • Themenexpertise

Wenn Sie das gut machen, sind Sie auf den meisten Plattformen abgedeckt.

PD
Platform_Differences · 10. Januar 2026
Replying to Multi_Platform_Pro

Plattformspezifische Nuancen:

ChatGPT:

  • Starker Wikipedia-Einfluss
  • Trainingsdaten sind relevant
  • Konsistenz über die Zeit wichtig
  • Autoritätssignale stark

Perplexity:

  • Echtzeit-Abruf
  • Reddit wird stark zitiert (6,6 %)
  • Aktualität entscheidend
  • Explizite Quellennennung

Google KI-Überblicke:

  • Traditionelle SEO-Signale gelten
  • YouTube-Integration
  • Lokale Firmendaten
  • Verbindung zum Knowledge Panel

Claude:

  • Qualität und Nuancen werden geschätzt
  • Komplexe Themen werden gut behandelt
  • Langform-Inhalte funktionieren
  • Weniger Echtzeit als Perplexity

Gemini:

  • Integration ins Google-Ökosystem
  • Wachsende multimodale Fähigkeiten
  • Fokus auf Unternehmen

Für das Universelle optimieren, für das Spezifische feinjustieren.

IS
Industry_Specific Healthcare Marketing · 10. Januar 2026

Branchenspezifische KI-Plattformen sind relevant:

Im Gesundheitswesen verfolgen wir außerdem:

  • Medizinische KI-Assistenten
  • Klinische Entscheidungsunterstützung
  • Patientenorientierte Gesundheits-KI

Diese haben andere Anforderungen:

  • Noch strengere E-E-A-T
  • Bevorzugung von peer-reviewten Quellen
  • Überprüfung medizinischer Qualifikationen
  • Signale für regulatorische Konformität

Für B2B-Technologie:

  • Entwicklerorientierte KI-Tools
  • Code-Assistenz-Plattformen
  • Technische Dokumentations-KI

Für Finanzen:

  • Finanzielle KI-Assistenten
  • Investment-Research-KI
  • Regulatorisch konforme KI

Das Muster:

Branchenspezifische KI-Plattformen haben oft strengere Autoritätsanforderungen als allgemeine Plattformen.

Empfehlung:

Identifizieren Sie die KI-Tools, die Ihre Kunden tatsächlich nutzen. Darauf sollten Sie sich konzentrieren.

EW
Emerging_Watcher · 9. Januar 2026

Was aufkommt, was Sie beobachten sollten:

Voice-KI (wächst schnell):

  • Alexa mit KI-Integration
  • Siri mit KI
  • Sprachsuche im Auto

Spezialisierte Recherche:

  • Akademische KI-Tools
  • Juristische Recherche-KI
  • Marktforschungs-KI

Regionale Plattformen:

  • Baidu KI (China)
  • Yandex KI (Russland)
  • Lokale Alternativen in anderen Märkten

Unternehmens-KI:

  • Arbeitsplatz-Assistenten
  • Interne Wissens-KI
  • Kundenservice-KI

Die Vorbereitung:

Sie können nicht für alles optimieren. Aber:

  1. Beobachten, wohin Ihre Zielgruppe sich bewegt
  2. Sicherstellen, dass die Grundlagen stimmen (funktioniert überall)
  3. Schnelle Anpassungsfähigkeit für aufkommende Gewinner
RA
Resource_Allocation Experte · 9. Januar 2026

So verteilen Sie begrenzte Ressourcen:

Das Verteilungsmodell:

RessourcePrimär (60 %)Sekundär (25 %)Beobachten (15 %)
InhaltChatGPT + Google KIPerplexityAndere
MonitoringTop 3 PlattformenClaude + GeminiAufkommende
OptimierungUniverseller AnsatzPlattform-FeintuningExperimente

Bei einem Budget von 10.000 $/Monat:

  • 6.000 $: Kerninhalt (funktioniert überall)
  • 2.500 $: Plattform-spezifische Anpassungen
  • 1.500 $: Monitoring aller Plattformen + Experimente

Das Effizienzprinzip:

Universelle Optimierung bringt 80 % der Ergebnisse. Plattform-spezifisches Feintuning bringt 15 %. Aufkommende Plattformen erhalten 5 % (aber wichtig für die Zukunft).

Nicht zu breit streuen. Meistern Sie zuerst die großen Drei.

FD
FutureReady_Dan OP Director für digitale Strategie · 7. Januar 2026

Tolle Einblicke. Hier ist meine Plattform-Priorisierung:

Stufe 1 (Muss optimiert werden):

  • ChatGPT – größte Nutzerbasis
  • Google KI-Überblicke – in Suche integriert
  • Perplexity – am schnellsten wachsend, explizite Zitate

Stufe 2 (Sollte optimiert werden):

  • Claude – qualitätsorientierte Nutzer
  • Gemini – Google-Ökosystem
  • Microsoft Copilot – Unternehmenskunden

Stufe 3 (Beobachten und vorbereiten):

  • Branchenspezifische KI
  • Voice-KI-Plattformen
  • Regionale Plattformen

Strategie:

  1. 80 % Aufwand in universelle Optimierung
  2. 15 % in plattform-spezifisches Feintuning
  3. 5 % in Monitoring aufkommender Plattformen

Universelle Grundlagen:

  • Qualitativer Inhalt mit einzigartigem Wert
  • Qualifizierte Autoren
  • Strukturierte Daten
  • Themenautorität
  • Technische Zugänglichkeit

Plattformspezifische Anpassungen:

  • Perplexity: Aktualität, Reddit-Präsenz
  • ChatGPT: Wikipedia-Anbindung
  • Google KI: traditionelle SEO-Signale

Mit Am I Cited plattformübergreifend überwachen.

Danke an alle für die Perspektiven!

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Welche KI-Plattformen sind für Sichtbarkeit am wichtigsten?
Derzeit sind ChatGPT (größte Nutzerbasis), Perplexity (wächst schnell, explizite Zitate) und Google KI-Überblicke (in Suche integriert) am wichtigsten. Claude, Gemini und Microsoft Copilot wachsen und sollten beobachtet werden.
Sollte man für jede KI-Plattform unterschiedlich optimieren?
Kernprinzipien sind universell (qualitativer Inhalt, Autorität, Struktur), aber Plattformen haben Präferenzen. Perplexity legt Wert auf Aktualität und Reddit-Präsenz. ChatGPT stützt sich auf Wikipedia. Google KI nutzt traditionelle SEO-Signale. Fokus auf Grundlagen mit plattform-spezifischem Feintuning.
Welche neuen KI-Plattformen sollten Marketer beobachten?
Beobachten Sie branchenspezifische KI-Tools in Ihrer Branche, Sprachassistenten mit KI-Integration, spezialisierte Rechercheplattformen und regionale KI-Suchmaschinen in Ihren Märkten. Die Landschaft entwickelt sich rasant.

Alle KI-Plattformen verfolgen

Überwachen Sie Ihre Sichtbarkeit auf ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini und aufkommenden KI-Plattformen.

Kostenlos testen Funktionen ansehen

Mehr erfahren

Welche KI-Plattform sollten wir eigentlich priorisieren? ChatGPT, Perplexity, Claude oder Google AI? Wir können nicht für alle gleichzeitig optimieren

Welche KI-Plattform sollten wir eigentlich priorisieren? ChatGPT, Perplexity, Claude oder Google AI? Wir können nicht für alle gleichzeitig optimieren

Community-Diskussion darüber, welche KI-Plattform für die Optimierung priorisiert werden sollte. Vergleich von ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overvie...

5 Min. Lesezeit
Discussion Platform Strategy +1