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Welche KI-Plattform sollten wir eigentlich priorisieren? ChatGPT, Perplexity, Claude oder Google AI? Wir können nicht für alle gleichzeitig optimieren

DI
DigitalStrategy_VP · VP Digitale Strategie
· · 79 upvotes · 9 comments
DV
DigitalStrategy_VP
VP Digitale Strategie · 8. Januar 2026

Wir haben begrenzte Ressourcen und können nicht alles gleichzeitig optimieren.

Die Plattformen, die wir beobachten:

  • ChatGPT (riesige Nutzerbasis)
  • Perplexity (forschungsorientiert)
  • Claude (im Wachstum)
  • Google AI Overviews (Suchintegration)
  • Gemini (Googles Chatbot)

Unser Dilemma:

  • Jede Plattform scheint unterschiedliche Anforderungen zu haben
  • Uns fehlen die Ressourcen, um alle zu optimieren
  • Wir müssen priorisieren, wissen aber nicht wie
  • Verschiedene Teammitglieder sprechen sich für unterschiedliche Plattformen aus

Fragen:

  1. Welche Plattform hat den größten geschäftlichen Einfluss?
  2. Unterscheiden sich die Optimierungsstrategien wirklich?
  3. Welche Kennzahlen sollten die Priorisierung steuern?
  4. Gibt es einen universellen Ansatz, der überall funktioniert?

Wir brauchen einen Rahmen für die Priorisierung von Plattformen.

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9 Kommentare

PE
PlatformStrategy_Expert Experte KI-Plattform-Stratege · 8. Januar 2026

Hier ist der datengestützte Rahmen für die Priorisierung:

Plattformvergleich (Daten 2026):

PlattformNutzerbasisZitierverhaltenKlickrateAm besten für
ChatGPT800M+ wöchentlichVariiert (Suche vs Basis)MittelAllgemeines Publikum
Google AI OverviewsMilliarden (Suche)Innerhalb der SuchergebnisseHochSuchtraffic
Perplexityca. 10M monatlichGibt immer Quellen anSehr hochForschungspublikum
ClaudeSehr schnelles WachstumSelektivMittelTechnisch/Professional
GeminiIm WachstumInnerhalb des Google-ÖkosystemsMittelGoogle-Nutzer

Traffic-Potenzial-Ranking:

  1. Google AI Overviews – In Milliarden von Suchanfragen integriert
  2. ChatGPT – Riesige Nutzerzahl, aber variierendes Referral-Verhalten
  3. Perplexity – Kleiner, aber sehr engagiertes Forschungspublikum
  4. Claude/Gemini – Im Wachstum, aber derzeit geringerer Einfluss

Optimierungs-Überschneidung:

Gute Nachricht: Etwa 80 % der Optimierungstaktiken funktionieren plattformübergreifend:

  • Qualitativ hochwertiger, umfassender Inhalt
  • Klare Struktur
  • Autoritätssignale
  • Technische Zugänglichkeit

Plattformspezifische Faktoren (~20 %):

  • Perplexity: Aktualität extrem wichtig
  • ChatGPT Search: Bing-Indexierung zählt
  • Google AI: Google-Indexierung/Ranking-Signale
DV
DigitalStrategy_VP OP · 8. Januar 2026
Replying to PlatformStrategy_Expert
Wenn wir EINE Plattform auswählen müssten, auf die wir uns fokussieren – welche würden Sie empfehlen? Oder ist das die falsche Frage?
PE
PlatformStrategy_Expert Experte · 8. Januar 2026
Replying to DigitalStrategy_VP

Die richtige Antwort: Wähle nicht nur eine. Baue zuerst für universelle KI-Best Practices.

Aber falls eine Priorisierung nötig ist:

Für B2C / große Volumen-Geschäfte:

  1. Google AI Overviews (in Suche integriert)
  2. ChatGPT (riesige Reichweite)
  3. Perplexity (engagierte Forscher)

Für B2B / beratungsintensive Käufe:

  1. Perplexity (forschungsorientierte Käufer)
  2. ChatGPT (allgemeine Recherche)
  3. Google AI Overviews

Für technische Produkte:

  1. Claude (technisches Publikum)
  2. Perplexity (Forschungstiefe)
  3. ChatGPT

Der Rahmen:

Frage: “Wo recherchiert unsere Zielgruppe nach Lösungen wie unserer?”

  • Konsumgüter: ChatGPT + Google AI
  • Unternehmenssoftware: Perplexity + Claude
  • Professionelle Dienstleistungen: Alle Plattformen
  • Technische Tools: Claude + Perplexity

Ressourcenverteilung:

  • 70 % Universelle Best Practices (nutzt allen)
  • 20 % Primäre plattformspezifische Faktoren
  • 10 % Sekundäre plattformspezifische Faktoren
MM
MultiPlatform_Marketer Multi-Channel Marketing Lead · 8. Januar 2026

Praktische Erfahrungen auf mehreren Plattformen:

Was wir bei der Optimierung für jede Plattform gelernt haben:

ChatGPT:

  • Pro: Riesige Reichweite
  • Contra: Schwierige Nachverfolgung (unterschiedliches Zitierverhalten)
  • Fokus: Allgemeine Inhaltsqualität, Bing-Indexierung

Google AI Overviews:

  • Pro: In die Suche integriert, klare Attribution
  • Contra: Wettbewerbsintensiv (wie SEO-Wettbewerb)
  • Fokus: Traditionelles SEO + KI-Optimierung

Perplexity:

  • Pro: Gibt immer Quellen an, Nutzer mit hoher Intention
  • Contra: Kleinere Nutzerbasis
  • Fokus: Aktualität, umfassende Antworten

Claude:

  • Pro: Wachsende technische Zielgruppe
  • Contra: Derzeit noch kleiner
  • Fokus: Technische Genauigkeit, Tiefe

Unsere Ressourcenverteilung:

Wir sind B2B SaaS, daher:

  • 40 % Perplexity (forschungsorientierte Käufer)
  • 30 % Google AI (weiterhin wichtig für Suche)
  • 20 % ChatGPT (allgemeine Recherche)
  • 10 % Claude (technisches Publikum)

Die Erkenntnis:

Überwache alle, investiere aber anteilig dort, wo deine Zielgruppe tatsächlich sucht.

UO
Universal_Optimization · 7. Januar 2026

Hier ist die universelle Optimierungs-Checkliste, die ALLEN Plattformen zugutekommt:

Technik (nutzt allen gleichermaßen):

  • Serverseitiges Rendering (nicht JS-abhängig)
  • Schnelle Ladezeit (unter 2,5s)
  • KI-Crawler nicht blockiert
  • Schema-Markup implementiert
  • Mobilfreundlich

Inhalt (nutzt allen gleichermaßen):

  • Umfassende Abdeckung
  • Antwort-zuerst-Struktur
  • Fragenbasierte Überschriften
  • In sich geschlossene Abschnitte
  • Eigene Daten/Insights

Autorität (nutzt allen gleichermaßen):

  • Autorenangaben sichtbar
  • Dritte Validierung
  • Aktualisierte Daten
  • Korrekte Informationen
  • Klare Quellenangabe

Mach das zuerst. Das sind 80 % des Erfolgs.

Dann plattformspezifisch:

PlattformZusätzlicher Fokus
Google AIGoogle-Ranking-Signale, Search Console
ChatGPT SearchBing-Indexierung, Bing Webmaster Tools
PerplexityExtreme Aktualität, häufige Updates
ClaudeTechnische Tiefe, Genauigkeit

Optimiere nicht für eine Plattform auf Kosten der Grundlagen, die allen helfen.

DM
DataDriven_Marketer · 7. Januar 2026

Lass Daten deine Priorisierung steuern:

So bestimmst du DEINE Prioritätsplattform:

Schritt 1: Aktuellen Traffic prüfen

  • Google Analytics: Verweise von ai.com, perplexity.ai, claude.ai
  • Hinweis: ChatGPT erscheint oft als “Direct”-Traffic

Schritt 2: Zielgruppe befragen

  • Umfrage: “Welche KI-Tools nutzt du für die Recherche?”
  • Vertrieb: Was erwähnen potenzielle Kunden?

Schritt 3: Sichtbarkeit testen

  • Am I Cited: Wo erscheinst du aktuell?
  • Manuelles Prüfen: Stelle deine Kernfragen auf jeder Plattform

Schritt 4: Muster analysieren

PlattformAktuelle SichtbarkeitNutzung durch ZielgruppePrioritäts-Score
ChatGPTNiedrig/Mittel/HochNiedrig/Mittel/HochMultiplizieren
PerplexityNiedrig/Mittel/HochNiedrig/Mittel/HochMultiplizieren
Google AINiedrig/Mittel/HochNiedrig/Mittel/HochMultiplizieren
ClaudeNiedrig/Mittel/HochNiedrig/Mittel/HochMultiplizieren

Höchster Wert = deine Prioritätsplattform.

Schritt 5: Benchmarks setzen

  • Monatliche Zitierungstracking
  • Verbesserungsraten vergleichen
  • Priorität je nach Ergebnis anpassen

Lass Leistungsdaten, nicht Annahmen, deine Strategie bestimmen.

DV
DigitalStrategy_VP OP VP Digitale Strategie · 7. Januar 2026

Das gibt mir einen Rahmen. So gehe ich vor:

Unsere Situationsanalyse:

Wir sind B2B-Dienstleister:

  • Hochwertige Kaufentscheidungen
  • Forschungsintensive Käufer
  • Technische Entscheider

Plattform-Priorisierung (nach Zielgruppen-Fit):

  1. Perplexity (40 % Fokus) – Forschungsschwerpunkt passt zu unseren Käufern
  2. Google AI (30 % Fokus) – Für Suchsichtbarkeit weiterhin entscheidend
  3. ChatGPT (20 % Fokus) – Allgemeine Recherche
  4. Claude (10 % Fokus) – Potenzial für technisches Publikum

Ressourcenverteilung:

Phase 1: Universelle Grundlagen (Monat 1–2)

  • Technische Optimierung
  • Inhaltsstrukturierung
  • Autoritätssignale

Phase 2: Primäre Plattform (Monat 3–4)

  • Perplexity-spezifisch: Aktualitätsfokus, Update-Taktung
  • Intensives Monitoring und Iteration

Phase 3: Sekundäre Plattformen (Monat 5+)

  • Google AI: SEO-Integration
  • ChatGPT: Bing-Optimierung
  • Claude: Technische Inhaltstiefe

Messung:

  • Wöchentlich: Zitierungstracking via Am I Cited
  • Monatlich: Plattform-spezifische Sichtbarkeitswerte
  • Quartalsweise: Traffic-Attributions-Review

Die wichtigste Erkenntnis:

Nicht auf allen Plattformen verzetteln. Zuerst universelle Best Practices, dann gezielt Ressourcen auf die Plattform(en) legen, auf denen deine Zielgruppe sucht.

Danke für den strategischen Rahmen!

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Frequently Asked Questions

Welche KI-Plattform sollten Unternehmen priorisieren?
Für die meisten Unternehmen gilt: Priorisiere ChatGPT für die Reichweite (800M+ Nutzer), Google AI Overviews für die Suchintegration und Perplexity für forschungsorientierte Zielgruppen. Claude wächst, ist aber kleiner. Überwache alle, fokussiere die Optimierung aber dort, wo deine spezifische Zielgruppe sucht.
Wie unterscheiden sich KI-Plattformen bei der Quellenangabe?
Perplexity gibt immer Quellen an (forschungsorientiert), ChatGPT Search gibt sie beim Browsen an, Google AI Overviews nennt Quellen innerhalb der Google-Ergebnisse, Claude zitiert selektiv. Das Zitierverhalten variiert je nach Plattform und beeinflusst deine Sichtbarkeitsstrategie.
Kann man für alle KI-Plattformen gleichzeitig optimieren?
Größtenteils ja – gute Inhaltsstruktur, Autoritätssignale und technische Zugänglichkeit helfen allen Plattformen. Es gibt jedoch plattformspezifische Faktoren: Perplexity bevorzugt frische Inhalte, ChatGPT Search ist abhängig von Bing, Google AI nutzt Googles Index. Fokussiere zuerst universelle Best Practices.
Welche KI-Plattform bringt den meisten Traffic?
Derzeit: Google AI Overviews (Milliarden Suchanfragen), ChatGPT (800M Nutzer, aber weniger Referral-Traffic), Perplexity (hohe Klickraten, aber kleinere Nutzerbasis). Das Traffic-Potenzial variiert je nach Plattform und Attribution.

Überwache alle KI-Plattformen

Verfolge deine Sichtbarkeit auf ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews. Sieh, wo es sich lohnt, deine Optimierungsbemühungen zu fokussieren.

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