Discussion AI Advertising Paid Strategy

Wird es Werbung in der KI-Suche geben? Wie sollten wir unsere Paid-Strategie auf KI-Werbung vorbereiten?

PA
PaidMedia_Director · Leiter Paid Media
· · 78 upvotes · 9 comments
PD
PaidMedia_Director
Leiter Paid Media · 9. Januar 2026

Ich versuche, der Kurve in der KI-Werbung voraus zu sein.

Was ich beobachte:

  • Google platziert Anzeigen in KI-Überblicken
  • Microsoft Copilot zeigt gesponserte Inhalte
  • Perplexity experimentiert mit Platzierungen
  • ChatGPT integriert Commerce

Meine Fragen:

  1. Ist Werbung in der KI-Suche Realität oder noch experimentell?
  2. Wie wird sie sich von klassischem PPC unterscheiden?
  3. Wie sollten wir uns jetzt vorbereiten?
  4. Welches Testbudget sollten wir einplanen?

Meine Sorge: Wir waren bei Social Ads zu spät, bei Programmatic zu spät. Diesmal möchte ich nicht wieder zu spät sein.

Suche nach praktischen Vorbereitungsstrategien.

9 comments

9 Kommentare

AE
AIAds_Expert Expert KI-Werbungs-Spezialist · 9. Januar 2026

KI-Werbung ist real und nimmt Fahrt auf. Hier der aktuelle Stand:

Was bereits live ist:

PlattformAnzeigentypStatusZugang
Google KI-ÜberblickeSuch-/Shopping-AnzeigenLiveÜber Google Ads
Microsoft CopilotResponsive SuchanzeigenLiveÜber Microsoft Ads
PerplexityGesponserte InhalteLimitierte BetaNur auf Einladung
ChatGPTCommerce-IntegrationenEntstehendPartnerschaftsbasiert

Wie sie sich von traditionellem PPC unterscheidet:

Traditionelles PPCKI-Suche-Anzeigen
Keyword-MatchingSemantisches Verständnis
Über den ErgebnissenInnerhalb von Antworten
Nutzer klickt gezieltIntegrierte Empfehlung
Kosten pro KlickVariabel (CPC, CPM, Provision)
KampagnenbasiertKontextbasiert

Erste Performance-Daten:

Microsoft berichtet:

  • 69 % höhere CTR als traditionelle Suche
  • 76 % höhere Conversionrate

Warum? Nutzer erhalten Kontext durch die KI-Antwort, was Klicks qualifizierter macht.

Die Chance:

KI-Anzeigen erreichen Nutzer in Momenten mit hoher Kaufabsicht und kontextueller Relevanz. Frühstarter gewinnen Lernvorteile, bevor der Markt gesättigt ist.

PD
PaidMedia_Director OP · 9. Januar 2026
Replying to AIAds_Expert
69 % höhere CTR ist überzeugend. Aber wie bekommen wir tatsächlich Zugang zu diesen Platzierungen? Gibt es eine separate Plattform?
AE
AIAds_Expert Expert · 9. Januar 2026
Replying to PaidMedia_Director

Aktuell erfolgt der Zugang zu KI-Anzeigen über bestehende Plattformen mit spezifischen Taktiken:

Google KI-Überblick-Anzeigen:

Zugang über: Google Ads
So aktivieren Sie es:

  1. Performance Max-Kampagnen aktivieren
  2. Sicherstellen, dass Shopping-Feeds umfassend sind
  3. Anzeigen sind automatisch für KI-Überblicke qualifiziert

Kein separates Bieten. Googles KI entscheidet, wann Ihre Anzeigen im KI-Überblick erscheinen – abhängig von der Relevanz.

Microsoft Copilot-Anzeigen:

Zugang über: Microsoft Advertising
So aktivieren Sie es:

  1. Standardmäßige responsive Suchanzeigen
  2. Copilot-Platzierungen in den Kampagneneinstellungen aktivieren
  3. Anzeigen erscheinen kontextuell in Copilot-Antworten

Perplexity-Anzeigen:

Zugang: Derzeit nur auf Einladung / Enterprise
Format: Gesponserte Fragen, Folge-Empfehlungen
Status: Limitierte Beta mit ausgewählten Werbetreibenden

ChatGPT Commerce:

Zugang: Partnerschaftsbasiert (Shopify-Integration)
Format: Produktempfehlungen in Antworten
Status: Entstehend, hauptsächlich E-Commerce

Strategie-Empfehlung:

  1. Performance Max-Kampagnen jetzt optimieren
  2. Microsoft Advertising-Präsenz sicherstellen
  3. Perplexity Beta-Zugang anfragen
  4. Auf ChatGPT-Anzeigen-Ankündigungen achten
EA
Ecommerce_Advertiser Leiter E-Commerce Marketing · 9. Januar 2026

E-Commerce-Perspektive – wir testen bereits KI-Anzeigen:

Unsere Erfahrung mit Performance Max in KI-Überblicken:

Wenn Nutzer nach Produktfragen suchen, erscheinen unsere Shopping-Anzeigen jetzt innerhalb der KI-generierten Antworten. Beispiel:

Nutzer fragt: “Beste kabellose Kopfhörer unter 200 €”
KI-Überblick: Vergleicht Funktionen, nennt Spezifikationen
Unsere Anzeige: Wird mit Produkt, Preis, Bewertung und Bild angezeigt

Ergebnisse vs. traditionelles Shopping:

KennzahlTraditionelles ShoppingKI-Überblick-Platzierung
CTR2,1 %3,4 %
Conversionrate3,8 %5,2 %
CPC0,85 $1,12 $
ROAS4,2x5,8x

Zentrale Erkenntnis:

Höherer CPC, aber bessere Conversion. Nutzer sind nach dem KI-Kontext besser qualifiziert.

Was wir verändert haben:

  1. Produkt-Feed-Optimierung – Umfassende Beschreibungen für KI-Kontext
  2. Negative Keywords aktualisiert – Nicht-Kaufabsicht-Anfragen ausschließen
  3. Landingpage-Abstimmung – Kontext des KI-Überblicks aufnehmen

Der Wandel:

KI-Anzeigen wirken weniger wie Werbung und mehr wie Empfehlungen. Nutzer vertrauen ihnen (noch) mehr.

FA
FutureStrategy_Analyst · 8. Januar 2026

Wohin das führt (Prognosen):

Marktwachstums-Prognosen:

JahrWerbeausgaben KI-Suche
20258 Mrd. $
202612 Mrd. $
202718 Mrd. $
202925 Mrd. $+

Erwartete Entwicklung:

Phase 1 (Jetzt): Integration in bestehende Plattformen

  • Google Ads → KI-Überblick-Platzierungen
  • Microsoft Ads → Copilot-Platzierungen
  • Frühe Experimente

Phase 2 (2026-2027): Eigene KI-Anzeigenprodukte

  • Plattform-spezifische KI-Anzeigenformate
  • Neue Targeting-Möglichkeiten
  • Messframeworks

Phase 3 (2028+): KI-First-Werbung

  • Semantisches Targeting wird Standard
  • Dialogische Werbeerlebnisse
  • Integrierter Handel

Darauf sollten sich Werbetreibende vorbereiten:

  1. Datenvielfalt bei Produkten – KI braucht umfassende Infos für Empfehlungen
  2. Semantic Readiness – Über Keywords hinaus denken
  3. Messbarkeit weiterentwickeln – KI-Attribution erfassen
  4. Budget-Flexibilität – Mittel anpassungsfähig halten

Die Sicht des Handels:

KI-Werbung ähnelt immer mehr Retail Media (Amazon Ads) als klassischen Suchanzeigen. Es geht darum, die empfohlene Wahl zu sein, nicht das Top-Ergebnis.

SM
SearchVeteran_Mike Expert · 8. Januar 2026

Perspektive eines erfahrenen Suchmaschinen-Marketers:

Was vertraut wirkt:

  • Neue Anzeigenformate werden eingeführt (haben wir schon erlebt)
  • Vorteile für Early Adopter (wie bei Mobile, Shopping)
  • Herausforderungen beim Messen der Performance
  • Plattformgesteuerte Platzierungen

Was wirklich anders ist:

  1. Intent-Interpretation statt Keyword-Matching

    • Man kann nicht einfach auf Keywords bieten
    • KI interpretiert Nutzerabsicht
    • Semantisches Targeting erforderlich

  2. Native Integration statt separate Anzeigen

    • Anzeigen wirken wie Empfehlungen
    • Vertrauensübertragung von KI auf Werbetreibenden
    • Transparenz-Bedenken

  3. Dialogischer Kontext

    • Mehrstufige Interaktionen
    • Folgeanzeigen möglich
    • Andere Nutzerreise

Mein Vorbereitungstipp:

Jetzt tun:

  • Performance Max meistern (Googles KI-First-Lösung)
  • Produkt-/Servicedaten-Feeds optimieren
  • Organische KI-Sichtbarkeit aufbauen (Kontext für Anzeigen)
  • Microsoft Copilot-Platzierungen testen

Vorbereiten auf:

  • Semantische Targeting-Strategien
  • Dialogische Anzeigentexte
  • Neue Messframeworks
  • Budget-Umschichtung planen

Nicht tun:

  • In Panik das gesamte Budget verschieben
  • Klassisches PPC ignorieren (funktioniert weiterhin)
  • Warten, bis “alles fertig” ist (Lernen beginnt jetzt)
PD
PaidMedia_Director OP Leiter Paid Media · 8. Januar 2026

Das gibt mir einen klaren Fahrplan für die Vorbereitung. Das ist mein Plan:

Sofortige Maßnahmen (dieses Quartal):

  1. Performance Max Audit

    • Aktuelle Kampagnen prüfen
    • KI-Überblick-Eignung sicherstellen
    • Produktfeeds optimieren

  2. Microsoft Advertising-Ausbau

    • Copilot-Platzierungen aktivieren
    • Responsive Suchanzeigen testen
    • Präsenz vor der Konkurrenz aufbauen

  3. Mess-Baseline

    • Aktuellen KI-Traffic tracken
    • Benchmarks für klassisches PPC dokumentieren
    • Vergleichs-Framework aufsetzen

Mittelfristig (nächste 2 Quartale):

  1. Budgetverteilung

    • 10–15 % für KI-Anzeigen-Tests reservieren
    • Performance vs. klassisch beobachten
    • Anpassung je nach Ergebnis

  2. Perplexity Beta

    • Zugang anfragen
    • Vorbereitung für gesponserte Inhalte
    • Testparameter definieren

  3. Integration organisch + Paid

    • GEO-Investment (Kontext für Anzeigen)
    • Einheitliche Markenstrategie

Was ich NICHT tue:

  • Bewährtes PPC aufgeben
  • Warten, bis „perfekte“ KI-Produkte verfügbar sind
  • Alles auf eine Plattform setzen

Die Einstellung:

KI-Anzeigen sind Evolution, keine Revolution. Prinzipien der Suchmaschinenwerbung anwenden und an den neuen Kontext anpassen. Früh lernen > perfekte Strategie.

Budgetverteilungs-Plan:

KanalAktuell6 Monate12 Monate
Traditionelle Suche65 %55 %45 %
Performance Max (KI)20 %30 %35 %
Social15 %15 %15 %
KI-Plattform-Tests0 %5 %5 %

Schrittweise Verschiebung basierend auf Performance-Daten, nicht Hype.

Danke für die strategische Klarheit!

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Frequently Asked Questions

Wird es Werbung in der KI-Suche geben?
Ja, das passiert bereits. Google KI-Überblicke zeigen Anzeigen ober- und unterhalb der Zusammenfassungen. Microsoft Copilot platziert Anzeigen am Ende der Antworten. Perplexity hat gesponserte Inhalte eingeführt. ChatGPT integriert Commerce-Partnerschaften. Für Werbung in der KI-Suche wird bis 2029 ein Volumen von 25 Milliarden US-Dollar prognostiziert.
Wie unterscheiden sich KI-Suche-Anzeigen von traditionellen Suchanzeigen?
KI-Suche-Anzeigen sind in dialogische Antworten integriert, anstatt neben den Ergebnissen angezeigt zu werden. Sie nutzen semantisches Verständnis anstelle von Keyword-Matching. Erste Daten zeigen, dass KI-Anzeigen 69 % höhere CTR und 76 % höhere Conversion als traditionelle Suchanzeigen erzielen.
Wie sollten sich Werbetreibende auf KI-Suche-Anzeigen vorbereiten?
Bauen Sie zuerst organische KI-Sichtbarkeit auf (Anzeigen benötigen Kontext). Stellen Sie sicher, dass Produktdatenfeeds umfassend sind. Experimentieren Sie mit frühen KI-Anzeigenplatzierungen. Überwachen Sie Performance Max hinsichtlich KI-Überblick-Integration. Erwarten Sie, dass semantisches Targeting Keyword-basiertes Targeting ersetzt.
Wird KI-Werbung traditionelle PPC ablösen?
Nicht ersetzen – transformieren. Traditionelles, hoch-intent PPC bleibt wertvoll. KI-Werbung ergänzt neue Platzierungen und Targeting-Modelle. Es wird hybride Ansätze geben: PPC für Conversion, KI-Anzeigen für Entdeckung. Die Budgetverteilung wird sich schrittweise verschieben.

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