Wofür wird Otterly AI verwendet: Vollständiger Leitfaden zur Überwachung der KI-Suche

Otterly AI verstehen: Die Plattform zur Sichtbarkeitsüberwachung in der KI-Suche

Otterly AI ist eine spezialisierte Plattform zur Überwachung der KI-Suche, die darauf ausgelegt ist, zu verfolgen, wie Ihre Marke, Produkte und Website-Inhalte in den am schnellsten wachsenden KI-gestützten Suchmaschinen erscheinen. Gegründet im Jahr 2024 von den SaaS-Experten Thomas Peham, Klaus-M. Schremser und Josef Trauner, schließt Otterly AI eine wichtige Lücke im modernen digitalen Marketing: die fehlende Möglichkeit, die Markensichtbarkeit in generativen KI-Sucherlebnissen zu überwachen. Da Gartner bis 2028 einen Rückgang des organischen Traffics um 50 % durch den Aufstieg von KI-gestützten Suchmaschinen prognostiziert, ist das Verständnis Ihrer Präsenz in diesen neuen Kanälen für das Überleben im Wettbewerb unerlässlich geworden. Die Plattform überwacht sechs große KI-Suchmaschinen—ChatGPT, Perplexity AI, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini und Microsoft Copilot—und liefert Marketingexperten umsetzbare Einblicke in Markenpositionierung, Zitierhäufigkeit und Wettbewerbs-Benchmarking. Mit über 15.000 Marketing- und SEO-Profis, die die Plattform bereits nutzen, ist Otterly AI zum Branchenstandard für das Monitoring der Generative Engine Optimization (GEO) geworden.

Die Entwicklung von SEO zur Generative Engine Optimization

Das Aufkommen von KI-gestützten Sucherlebnissen hat die Art und Weise, wie Verbraucher online Informationen finden, grundlegend verändert. Die traditionelle Suchmaschinenoptimierung (SEO) konzentrierte sich darauf, Websites in den organischen Ergebnissen von Google zu platzieren, doch KI-Suchmaschinen wie ChatGPT und Perplexity generieren synthetisierte Antworten, die oft die klassischen Suchergebnisse vollständig umgehen. Dieses Phänomen, bekannt als “Zero-Click Searches”, hat das geschaffen, was viele Marketer als “Black Box” bezeichnen—sie können nicht sehen, wie ihre Marken in KI-generierten Antworten positioniert werden oder ob ihre Websites als Quellen zitiert werden. Laut einer Studie von Spitfire zeigten erste Tests einen Rückgang des Traffics zwischen 20 % und 67 %, da Konsumenten für Informationsanfragen zunehmend auf generative KI-Suche setzen. Generative Engine Optimization (GEO) entwickelte sich als logische Weiterentwicklung der SEO und fokussiert sich gezielt auf die Optimierung von Inhalten und Website-Struktur für KI-gestützte Suchmaschinen statt für traditionelle, keywordbasierte Algorithmen. Otterly AI wurde von Grund auf entwickelt, um genau dieses Problem zu lösen und bietet die erste umfassende Monitoring-Lösung für diese neue Suchlandschaft.

Zentrale Anwendungsfälle und Einsatzmöglichkeiten

Wie Otterly AI die Markensichtbarkeit überwacht

Otterly AI nutzt eine API-basierte Web-Scraping-Methodik, um Daten direkt von Live-KI-Suchplattformen zu sammeln, anstatt sich auf zwischengespeicherte oder historische Daten zu verlassen. Die Plattform sendet automatisch Suchanfragen—konversationelle Fragen, die echten Nutzeranfragen entsprechen—an jede überwachte KI-Engine und analysiert die Antworten auf Markenerwähnungen, Zitate und Quellenlinks. Zum Beispiel könnte Otterly AI für ein Unternehmen für Projektmanagement-Software Anfragen wie „Was ist das beste Projektmanagement-Tool für Remote-Teams?“ gleichzeitig an ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews senden und dann erfassen, welche Marken empfohlen werden, in welcher Reihenfolge und welche Websites als Quellen genannt werden. Die Plattform aktualisiert alle Monitoring-Daten einmal pro Woche, was eine konsistente Grundlage für die Verfolgung von Veränderungen im Zeitverlauf bietet. Dieser wöchentliche Aktualisierungszyklus bedeutet, dass Ihre Daten bis zu 7 Tage hinter dem Echtzeit-Stand liegen können, aber dieser Kompromiss ermöglicht es Otterly AI, Genauigkeit zu gewährleisten und den Rechenaufwand zu minimieren. Der Datenerfassungsprozess beginnt, sobald Sie mit dem Tracking starten—wenn Sie Hunderte oder Tausende von Suchanfragen hinzufügen, beginnt Otterly AI sofort mit der Überwachung und der Zusammenstellung historischer Daten ab diesem Zeitpunkt.

Zentrale Metriken und Datenpunkte, die Otterly AI verfolgt

Otterly AI erfasst drei Hauptkategorien von Metriken über alle überwachten KI-Engines hinweg. Markenabdeckung misst, wie oft Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern in KI-Antworten erscheint und liefert einen prozentualen Sichtbarkeitswert. Markenerwähnungen sind die Gesamtanzahl, wie oft Ihre Marke plattformübergreifend referenziert wird—eine Volumenkennzahl, die die Gesamtsichtbarkeit ohne Qualitätsbewertung zeigt. Markenposition offenbart, auf welchem Rang Ihre Marke bei KI-Empfehlungen steht (1., 2. oder 3. Nennung), und hilft zu verstehen, ob Sie die Hauptempfehlung sind oder weiter unten in der Antworthierarchie erscheinen. Über die Markenebene hinaus verfolgt Otterly AI Zitationsdaten und erfasst, welche URLs und Domains am häufigsten von KI-Engines zitiert werden. Das zeigt, dass oft Drittanbieter-Inhalte Ihre eigene Website bei KI-Zitaten übertreffen und liefert Wettbewerbs-Insights für die Content-Strategie. Die Plattform bietet zudem einen einzigartigen Brand Visibility Index, der zeigt, wie sichtbar jede Marke in KI-Antworten ist, basierend auf Erwähnungshäufigkeit und durchschnittlicher Position innerhalb der Antworten, wobei die Daten aus Ihren verfolgten Prompts stammen. Diese Metrik findet sich in konkurrierenden KI-Sichtbarkeits-Tools nicht und bietet einen ganzheitlichen Blick auf Ihre Wettbewerbspositionierung.

Plattform-spezifische Überwachungsfunktionen

Jede KI-Suchmaschine stellt eigene Monitoring-Herausforderungen und -Chancen dar, die Otterly AI unterschiedlich adressiert. Google AI Overviews erfordert die Nachverfolgung, ob für Ihre spezifischen Themen ein KI-Überblick ausgelöst wird und ob Ihre Website—oder die Ihrer Wettbewerber—in der synthetisierten Antwort erscheint. Das ChatGPT-Monitoring konzentriert sich darauf, zu identifizieren, wo Links zu Ihrer Website in Antworten enthalten sind und wie prominent diese innerhalb der Antwortstruktur platziert sind. Perplexity AI fungiert als dedizierte Antwort-Engine mit eigenen Zitationsmustern und benötigt spezielles Tracking, um zu verstehen, wie Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern positioniert wird. Google AI Mode steht für Googles erweitertes KI-Sucherlebnis, das sich von klassischen AI Overviews unterscheidet und eigene Sichtbarkeitsdynamiken besitzt. Gemini und Microsoft Copilot haben jeweils eigene Antwortmuster und Zitationsverhalten, die Otterly AI unabhängig überwacht. Die Plattform stellte fest, dass Google im Dezember den AI Overview nicht konsistent auslöste, was zeigt, wie Otterly AI erste Indikatoren für die Dynamik der Plattformen liefert. Diese plattformspezifische Intelligenz ermöglicht Marketingteams, zu verstehen, welche KI-Engines die größten Chancen für ihre Branche bieten und wo sie ihre Optimierungsbemühungen konzentrieren sollten.

GEO Audit: Das herausragende Feature

Eine der auffälligsten Funktionen von Otterly AI ist das GEO Audit Tool, das über 25 Onpage-Faktoren analysiert, um aufzudecken, was Ihre Website daran hindert, mehr KI-Zitate zu erhalten. Dieses umfassende Audit prüft technische Elemente wie Open Graph Tags, Implementierung strukturierter Daten, Content-Optimierung für KI-Konsum und Stärke der Autoritätssignale. Das GEO Audit liefert spezifische Empfehlungen über verschiedene Optimierungshebel hinweg: Strategien zur Content-Optimierung für KI, technische Verbesserungen für die KI-Crawlability, Leitfäden zur Implementierung strukturierter Daten, Stärkung der Autoritätssignale durch gezielten Outreach und Analyse von Content-Lücken auf Basis von Wettbewerber-Zitaten. Unabhängige Bewertungen bestätigen, dass das GEO Audit von Otterly AI das detaillierteste Audit in seiner Preisklasse ist und deutlich mehr Tiefgang bietet als konkurrierende Plattformen. Das Audit identifiziert spezifische Schwächen—beispielsweise wird „Open Graph Tag: No“ markiert—wobei Nutzer aktuell jedoch externe Ressourcen konsultieren müssen, um zu verstehen, wie man die Korrekturen implementiert. Hier liegt eine Chance für Otterly AI, seinen Mehrwert zu steigern, indem integrierte Anleitungen oder KI-gestützte Umsetzungsvorschläge direkt in der Plattform bereitgestellt werden.

Wettbewerbs-Benchmarking und Share of Voice

Die Wettbewerbs-Benchmarking-Funktionen von Otterly AI ermöglichen den direkten Vergleich Ihrer Markensichtbarkeit mit ausgewählten Wettbewerbern auf allen überwachten KI-Plattformen. Die Plattform zeigt den Share of Voice (SOV)—den Prozentsatz der Zitate, den Sie im Vergleich zu Wettbewerbern besitzen—und liefert so eine klare Sicht auf die Wettbewerbspositionierung. Wenn Sie beispielsweise „beste CRM-Software für kleine Unternehmen“ verfolgen, zeigt Otterly AI, wie oft HubSpot, Salesforce, Zoho und Ihre Marke in KI-generierten Antworten erscheinen, in welcher Reihenfolge und mit welcher Tonalität. Diese Intelligence ermöglicht es Marketingteams, zu erkennen, welche Suchanfragen sie gewinnen oder verlieren und auf welche Content-Optimierungen sie sich konzentrieren sollten. Die Plattform bietet zudem eine Domain-Ranking-Analyse und erkennt, welche Domains von KI-Plattformen als autoritativ in Ihrer Branche angesehen werden. Das zeigt, welche Drittanbieter-Websites am häufigsten von KI-Engines zitiert werden, und liefert Einblicke, welche Publikationen, Bewertungsseiten oder Branchenportale das meiste Gewicht in KI-Empfehlungen haben. Wenn Sie wissen, welche Domains KI-Zitate dominieren, können Sie gezielte Medienarbeit planen, um eine Berichterstattung auf hochautoritativen Quellen zu sichern, denen KI-Engines vertrauen.

Marken-Sentiment- und Positionierungsanalyse

Neben der reinen Erwähnungsfrequenz überwacht Otterly AI das Marken-Sentiment und den Positionierungskontext in KI-generierten Antworten. Die Plattform analysiert, ob Ihre Marke in einem positiven, neutralen oder negativen Kontext genannt wird und bietet Einblicke, wie KI-Engines Ihr Unternehmen wahrnehmen und darstellen. Wenn eine KI-Engine Ihr Produkt beispielsweise als „teuer, aber funktionsreich“ statt als „veraltet und überteuert“ bezeichnet, wirken sich diese Sentiment-Unterschiede erheblich auf die Markenwahrnehmung aus. Dieses Sentiment-Tracking ermöglicht es PR- und Marketingteams, ungenaue oder negative Erwähnungen in KI-generierten Antworten zu erkennen und durch die Aktualisierung von Webinhalten zur Schließung von KI-Trainingslücken gegenzusteuern. Die Plattform verfolgt zudem die Markenpositionierung im Wettbewerbsvergleich—ob Ihre Marke als Premium-Option, günstige Alternative oder Funktionsführer positioniert wird—und hilft zu verstehen, wie KI-Engines Ihr Angebot im Wettbewerbsumfeld kategorisieren. Diese Erkenntnisse sind besonders wertvoll für Unternehmen, die sich im Rebranding befinden oder neue Produktkategorien einführen, da sie aufzeigen, wie KI-Engines Ihr Unternehmen aktuell wahrnehmen und einordnen.

Implementierungs- und Optimierungs-Workflow

Der Einstieg in Otterly AI folgt einem optimierten Vier-Schritte-Setup-Prozess mit KI-Unterstützung. Zunächst definieren Sie Ihre Nische oder Branche und die Plattform schlägt relevante Suchanfragen basierend auf Ihrer Geschäftskategorie vor. Im zweiten Schritt erstellen Sie eine Prompt-Bibliothek mit konversationellen Fragen, die potenzielle Kunden tatsächlich stellen—zum Beispiel „Was ist das beste Projektmanagement-Tool für Remote-Teams?“ oder „Wie wähle ich zwischen Salesforce und HubSpot?“. Drittens wählen Sie Wettbewerber zum Benchmarking aus und Otterly AI vergleicht automatisch Ihre Sichtbarkeit mit diesen Marken. Viertens konfigurieren Sie Ihre Überwachungspräferenzen, darunter welche KI-Plattformen überwacht werden sollen und wie häufig Sie Berichte erhalten möchten. Nach der Konfiguration führt Otterly AI Ihre Prompts automatisch wöchentlich über alle ausgewählten KI-Engines aus, fasst die Ergebnisse in übersichtlichen Dashboards und automatisierten Berichten zusammen. Laut offiziellen Statistiken erhalten 95 % der Kunden bereits nach nur einem Monat messbare Einblicke aus dem Monitoring. Marketingteams nutzen diese Erkenntnisse, um die Content-Strategie zu steuern—sie identifizieren, welche Seiten optimiert werden sollten, auf welchen Drittanbieter-Seiten Coverage angestrebt werden sollte und wo es Lücken in der eigenen KI-Sichtbarkeit gibt.

Preisgestaltung und Paketoptionen

Otterly AI bietet flexible Preismodelle, die auf verschiedene Unternehmensgrößen und Monitoring-Bedürfnisse zugeschnitten sind. Der Lite-Plan startet bei 29 $ pro Monat und beinhaltet 10–15 Suchanfragen mit allen Kernfunktionen, ideal für kleine Unternehmen oder Einzelanwender zum Testen der Plattform. Der Standard-Plan kostet 189 $ pro Monat und bietet 100 Suchanfragen mit vollem Funktionsumfang auf allen KI-Plattformen und ist die beliebteste Option für Marketingteams. Der Professional-Plan liegt bei 489 $ pro Monat und umfasst 400 Suchanfragen für große Organisationen mit umfangreichem Monitoring-Bedarf. Der Enterprise-Plan kostet 989 $ pro Monat und umfasst 1.000 Suchanfragen für maximale Überwachungskapazität. Alle Pläne beinhalten unbegrenzte Benutzer, sodass gesamte Marketingteams ohne zusätzliche Nutzergebühren auf die Plattform zugreifen können. Otterly AI bietet eine kostenlose 14-tägige Testversion mit vollem Zugriff auf alle Funktionen, ganz ohne Kreditkarte. Die Plattform ist zudem in Semrush integriert, verfügbar über das Semrush App Center, mit exklusiven Preisen und Single Sign-on für Semrush-Abonnenten.

Integration in bestehende Marketing-Stacks

Otterly AI funktioniert als API-First-Plattform und nutzt eine flexible Architektur zur Integration in bestehende Marketing-Technologiestacks. Die Plattform arbeitet mit mehreren APIs, Crawlern und Datenquellen, um die Daten in visuelle Dashboards und Berichte zu aggregieren und zu normalisieren. Die Semrush-Integration stellt eine bedeutende Partnerschaft dar, da Otterly AI-Nutzer auf organische Suchdaten von Semrush zugreifen können, während Semrush-Nutzer KI-Sichtbarkeitsdaten erhalten. Diese komplementäre Beziehung schließt eine wichtige Lücke: Semrush liefert klassische SEO-Metriken und organische Traffic-Daten, während Otterly AI KI-Sichtbarkeitsmetriken bereitstellt. Gemeinsam ermöglichen sie Marketern, das gesamte Suchumfeld—sowohl traditionell als auch KI-gestützt—zu verstehen. Der API-First-Ansatz der Plattform bereitet sie auf künftige Integrationen mit Content-Management-Systemen (CMS) vor, sodass Marketingteams die Content-Performance nicht nur im Web und Omnichannel, sondern auch aus Sicht der KI-Suche messen können. So könnten Content-Teams sehen, wie ihre veröffentlichten Inhalte in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews direkt im CMS-Workflow performen.

Die Zukunft der KI-Suchüberwachung und GEO

Der Bereich der KI-Suchüberwachung entwickelt sich rasant, da immer mehr KI-gestützte Suchmaschinen entstehen und reifen. Otterly AI prüft bereits Forschungskooperationen mit Universitäten, um Muster über KI-Plattformen hinweg zu analysieren und Erkenntnisse über neue Suchtrends zu publizieren. Die Plattformdaten offenbaren spannende Muster—zum Beispiel, wie sich Link-Zitate zwischen ChatGPT und Google AI Overviews unterscheiden oder wie sich die Markenpositionierung verändert, wenn KI-Modelle neu trainiert werden. Da KI-Suche immer zentraler dafür wird, wie Konsumenten Informationen finden, wird die Fähigkeit, diese Kanäle zu überwachen und zu optimieren, genauso wichtig wie klassische SEO. Generative Engine Optimization (GEO) wird voraussichtlich zu einer Kernkompetenz für Marketingteams werden, ähnlich wie SEO in den vergangenen zwei Jahrzehnten zum Standard wurde. Als erste umfassende Plattform für GEO-Monitoring ist Otterly AI in der Lage, Branchenstandards und Best Practices maßgeblich mitzugestalten, während sich das Feld weiterentwickelt. Die Auszeichnung der Plattform als Gartner Cool Vendor for AI in Marketing 2025 und die Top-Bewertungen auf G2 und OMR Reviews unterstreichen ihre Relevanz im entstehenden GEO-Markt.