Welche Seiten werden am häufigsten von KI zitiert? Zitationsmuster bei ChatGPT, Perplexity & Google

Verständnis von KI-Zitationsmustern

KI-Zitationsmuster sind im Jahr 2025 zu einer entscheidenden Kennzahl für digitale Sichtbarkeit geworden. Anders als bei traditioneller Suchmaschinenoptimierung, die sich auf Ranking-Positionen konzentriert, wählen KI-Systeme Quellen anhand von Autorität, Relevanz und Inhaltsqualität aus. Unterschiedliche KI-Engines zeigen jeweils eigene Vorlieben bei der Auswahl der zitierten Seiten in ihren generierten Antworten. Das Verständnis dieser Muster ist für Marken, die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten auf Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und ähnlichen anstreben, unerlässlich. Die Daten zeigen, dass rund 81 % der AI Overviews mindestens eine Quelle aus den Top-10-Suchergebnissen von Google enthalten, was den engen Zusammenhang zwischen organischem Suchranking und KI-Zitationen belegt.

Meistzitierte Domains auf KI-Plattformen

Die am häufigsten zitierten Seiten unterscheiden sich deutlich je nach KI-System, das die Antwort generiert. Wikipedia dominiert auf allen drei großen Plattformen, allerdings in unterschiedlichem Ausmaß. ChatGPT zitiert Wikipedia in 16,3 % der Antworten und macht es damit zur meistzitierten Domain dieser Plattform. Perplexity zitiert Wikipedia zu 12,5 %, während Google AI Overviews Wikipedia zu 8,4 % referenziert. Diese Unterschiede spiegeln die zugrundeliegenden Trainingsdaten und Zitationsalgorithmen der jeweiligen Plattformen wider. Abseits von Wikipedia wird das Zitationsfeld vielfältiger, wobei jede KI-Engine deutliche Vorlieben für spezifische Inhaltstypen und Domains zeigt.

ChatGPTs Zitationspräferenzen

ChatGPT bevorzugt stark autoritative, faktenbasierte Quellen, die als Nachschlagewerke dienen. Die Plattform bevorzugt deutlich enzyklopädische Inhalte, große Nachrichtenportale und etablierte Publikationen. Die Dominanz von Wikipedia spiegelt ChatGPTs Fokus auf neutrale, umfassende Referenzwerke wider. Neben Wikipedia zitiert ChatGPT häufig Reuters (~6 %), Financial Times (~3 %) und Apple News/AP (~2,6 %). Bemerkenswert ist, dass ChatGPT nutzererzeugte Inhalte (UGC) wie Foren und soziale Medien nahezu komplett meidet; solche Quellen erscheinen in weniger als 0,5 % der Zitationen. Diese Präferenz für autoritative Quellen bedeutet, dass Unternehmensblogs und Produktseiten selten zitiert werden (unter 3 %) – ChatGPT ist somit die selektivste der großen KI-Plattformen bei der Auswahl von Zitationsquellen.

Google AI Overviews und Gemini Zitationsmuster

Googles KI-Systeme verfolgen einen breiteren Ansatz bei Zitationen und integrieren vielfältige Quellentypen, die die Bandbreite der Google-Suchergebnisse widerspiegeln. Google AI Overviews zitieren Reddit zu 7,4 % und Quora zu 3,6 % und zeigen damit eine deutliche Vorliebe für nutzererzeugte Inhalte, die ChatGPT weitestgehend ignoriert. Das stellt einen grundlegenden Unterschied in der Bewertung von Quellenkredibilität zwischen Googles Systemen und OpenAIs ChatGPT dar. YouTube ist in AI Overviews mit 9,5 % stark vertreten und macht Videoinhalte zu einer wichtigen Zitationsquelle. Google Gemini zeigt ähnliche Muster, wobei Blogs etwa 39 % der Zitationen und Nachrichtenquellen 26 % ausmachen. Bemerkenswert ist, dass Produktblogs und Anbieterinhalte 7 % der Zitationen in Googles Systemen ausmachen und Marken somit die Chance bieten, durch gut aufbereitete Vergleichsinhalte und Branchen-Guides Sichtbarkeit zu erlangen.

Perplexitys spezialisierter Zitationsansatz

Perplexity AI legt Wert auf Expertenquellen und spezialisierte Bewertungsseiten und passt seine Zitationspräferenzen an das Themengebiet und die Branche der Anfrage an. Die Plattform zeigt eine starke Affinität zu YouTube (16,1 %), Wikipedia (12,5 %) und Apple News (~2,5 %). Perplexity unterscheidet sich, indem es häufig branchenspezifische Bewertungsplattformen wie NerdWallet, Consumer Reports und Investopedia zitiert. Diese Expertenseiten machen ungefähr 9 % der Perplexity-Zitationen aus – deutlich mehr als bei anderen Plattformen. Blog- und redaktionelle Inhalte umfassen 38 % der Perplexity-Zitationen, während Nachrichtenquellen 23 % ausmachen. Perplexity bindet auch nutzererzeugte Inhalte selektiv mit etwa 1 % ein und meidet dabei qualitativ minderwertige Quellen, nutzt aber dennoch Community-Insights. Dieser ausgewogene Ansatz macht Perplexity besonders wertvoll für B2C-Anfragen, bei denen Verbraucherbewertungen und Expertenmeinungen großes Gewicht haben.

Die Rolle der Suchrankings bei KI-Zitationen

Eine starke organische Suchpräsenz korreliert direkt mit der Häufigkeit der KI-Zitationen. Untersuchungen von über 1 Million AI Overviews zeigen, dass 40,58 % aller KI-Zitationen aus den Top-10-Suchergebnissen von Google stammen. Seiten auf Platz 1 haben eine 33,07 %ige Wahrscheinlichkeit, in AI Overviews zitiert zu werden – fast doppelt so hoch wie Seiten auf Platz 10 (13,04 %). Das zeigt, dass KI-Systeme bevorzugt Inhalte zitieren, die bereits organisch gut ranken. Die Beziehung ist kein Zufall – KI-Engines nutzen Top-Ranking-Seiten als primäre Inputs für die Antwortgenerierung mittels Retrieval-Augmented Generation (RAG). Wer im klassischen Suchranking schlecht platziert ist, hat deutlich geringere Chancen, in KI-Antworten aufzutauchen. Das bedeutet: Solide SEO bleibt das Fundament für KI-Sichtbarkeit, denn gute organische Rankings sind die Eintrittskarte zu KI-Zitationen.

Inhaltspräferenzen der KI-Engines

Verschiedene Inhaltstypen werden auf KI-Plattformen unterschiedlich häufig zitiert. Blog- und redaktionelle Inhalte dominieren auf allen Plattformen und machen 39–46 % der Zitationen aus – je nach KI-Engine. Nachrichtenquellen stehen stets an zweiter Stelle und machen 20–27 % der Zitationen aus. Vergleichsportale und Bewertungsseiten sind besonders bei Perplexity und in Googles Systemen stark vertreten. Produktblogs und Anbieterinhalte zeigen interessante Muster: Während ChatGPT sie kaum (unter 1 %) zitiert, sind sie bei Googles Systemen und bei Perplexity mit etwa 7 % vertreten. Das legt nahe, dass gut recherchierte, objektive Anbieterinhalte, die Produkte fair vergleichen, KI-Sichtbarkeit erlangen können – besonders wenn sie Lücken in Nischenbranchen abdecken. Nutzererzeugte Inhalte aus Foren und sozialen Medien reichen von nahezu 0 % bei ChatGPT bis 4–5 % bei Googles Systemen, wobei Reddit die dominierende UGC-Quelle ist.

Frageintention und Zitationsmuster

Die Art der Anfrage beeinflusst maßgeblich, welche Quellen KI-Systeme zitieren. Bei B2C-Anfragen wie „beste Smartphone-Marken“ oder „Top-Fluggesellschaften“ priorisieren KI-Systeme Verbraucherbewertungsseiten, Technik-Magazine, Wikipedia und Communitys. Offizielle Unternehmenswebsites tauchen bei B2C-Zitationen selten auf (unter 4 %), da KI-Systeme neutrale Drittmeinungen bevorzugen. Bei B2B-Anfragen wie „beste CRM-Software“ oder „beste SEO-Tools“ verlagern sich die Zitationsmuster deutlich hin zu branchenspezifischen Publikationen, Unternehmenswebsites und -blogs (17 % der Zitationen), Fachcommunitys und Analystenberichten. LinkedIn-Artikel und -Posts erscheinen im B2B-Kontext häufiger und machen etwa 2 % der Zitationen aus. Bei gemischten Anfragen zu Themen wie „führende Pharmaunternehmen“ oder „erneuerbare Energieunternehmen“ legen KI-Systeme den Fokus auf neutrale, faktenbasierte Referenzen wie Studien, Regierungsdaten und Branchenpreise, wobei Nachrichten- und Blogquellen fast 70 % der Zitationen ausmachen.

Autorität und E-E-A-T-Signale bei KI-Zitationen

Signale für Expertise, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit (E-E-A-T) beeinflussen die KI-Zitationsentscheidung direkt. KI-Systeme bevorzugen Inhalte von etablierten, glaubwürdigen Quellen mit klarer Autorenkompetenz und transparenter Quellenangabe. Die Dominanz von Wikipedia spiegelt ihre umfassende Abdeckung und durch die Community geprüfte Genauigkeit wider. Nachrichtenquellen wie Reuters und AP profitieren von institutioneller Glaubwürdigkeit und redaktionellen Standards. Für Markensichtbarkeit bei KI-Zitationen ist der Aufbau starker E-E-A-T-Signale durch Autorenprofile, Quellenangaben, regelmäßige Updates und positive Nutzerbewertungen entscheidend. Marken, die auf hochautoritativen Drittseiten (Bewertungen, Listen, Fachpublikationen) erscheinen, erhalten signifikant mehr KI-Zitationschancen als solche, die sich nur auf eigene Inhalte verlassen. Die Daten zeigen, dass Marken mit hohen Sichtbarkeitswerten, die auf mehreren autoritativen Seiten erkannt werden, häufiger zitiert werden, weil sie ihre Glaubwürdigkeit bereits durch vielfältige Drittquellen etabliert haben.

Strategien zur Verbesserung der KI-Zitationssichtbarkeit

Um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass Ihre Seiten von KI-Systemen zitiert werden, setzen Sie auf mehrere komplementäre Strategien. Erstens: Priorisieren Sie organische SEO-Grundlagen – starke Rankings bleiben der wichtigste Zugang zu KI-Zitationen. Zweitens: Bauen Sie Präsenz auf autoritativen Drittseiten auf, darunter Branchenpublikationen, Bewertungsplattformen und renommierte Blogs. Drittens: Erstellen Sie umfassende, datenbasierte Inhalte auf Ihrer eigenen Seite, die „Best-of“- und Vergleichsanfragen beantworten; solche Inhalte tauchen häufig in KI-Zitationen auf. Viertens: Etablieren Sie starke E-E-A-T-Signale durch Autorenkompetenz, Quellenangaben und regelmäßige Aktualisierungen. Fünftens: Engagieren Sie sich authentisch in relevanten Communitys wie Reddit, Quora und branchenspezifischen Foren, insbesondere bei B2C- und Community-Themen. Sechstens: Schaffen Sie eine Wikipedia-Präsenz, sofern dies für Ihre Branche möglich ist – das steigert ChatGPT-Zitationen erheblich. Zuletzt: Überwachen Sie Ihre KI-Sichtbarkeit auf verschiedenen Plattformen, um zu verstehen, von welchen Quellen Sie zitiert werden, und passen Sie Ihre Strategie entsprechend an.