Core Web Vitals sind Googles drei zentrale Leistungskennzahlen, die das Nutzererlebnis in Bezug auf Ladezeiten, Interaktivität und visuelle Stabilität messen. Diese Kennzahlen – Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) und Cumulative Layout Shift (CLS) – sind integraler Bestandteil von Googles Suchalgorithmus und beeinflussen direkt die Sichtbarkeit von Websites in KI-gestützten Suchergebnissen.
Core Web Vitals sind Googles drei zentrale Leistungskennzahlen, die das Nutzererlebnis in Bezug auf Ladezeiten, Interaktivität und visuelle Stabilität messen. Diese Kennzahlen – Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) und Cumulative Layout Shift (CLS) – sind integraler Bestandteil von Googles Suchalgorithmus und beeinflussen direkt die Sichtbarkeit von Websites in KI-gestützten Suchergebnissen.
Core Web Vitals sind ein Satz von drei quantifizierbaren Leistungskennzahlen, die von Google definiert wurden, um das reale Nutzererlebnis in Bezug auf Ladegeschwindigkeit, Interaktivität und visuelle Stabilität zu messen. Sie wurden 2020 als Teil von Googles Web Vitals-Initiative eingeführt und sind heute grundlegend dafür, wie Google Search das Page Experience bewertet und Suchrankings bestimmt. Die drei Core Web Vitals sind Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) und Cumulative Layout Shift (CLS). Diese Kennzahlen sind keine theoretischen Werte, sondern basieren auf tatsächlichem Nutzerverhalten, das aus Millionen realer Webseiten-Besuche erhoben wird, und repräsentieren somit zuverlässig das echte Nutzererlebnis. Das Verständnis und die Optimierung der Core Web Vitals sind für Website-Betreiber, Entwickler und Digital Marketer unerlässlich, um wettbewerbsfähige Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu sichern und ein herausragendes Nutzererlebnis zu bieten.
Google führte die Core Web Vitals erstmals im Mai 2020 ein, als Reaktion auf die Erkenntnis, dass herkömmliche Leistungskennzahlen das Nutzererlebnis nicht ausreichend abbilden. Zu Beginn bestanden die drei Kennzahlen aus Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID) und Cumulative Layout Shift (CLS). Da FID jedoch nicht die Reaktionsfähigkeit aller Nutzerinteraktionen abdeckte, gab Google im Mai 2023 bekannt, dass Interaction to Next Paint (INP) FID als Core Web Vital ersetzen wird – mit Abschluss der Umstellung am 12. März 2024. Diese Weiterentwicklung zeigt das Bestreben von Google, seine Kennzahlen stetig zu verbessern, um das tatsächliche Nutzererlebnis präziser widerzuspiegeln. Der Wechsel von FID zu INP war bedeutend, da INP die Latenz aller Nutzerinteraktionen während der kompletten Seitennutzung bewertet und somit ein ganzheitlicheres Bild der Reaktionsfähigkeit liefert. Seit ihrer Einführung sind die Core Web Vitals als Ranking-Faktor im Suchalgorithmus von Google zunehmend wichtiger geworden und sind ein zentraler Bestandteil moderner SEO-Strategien und digitalem Markterfolg.
Largest Contentful Paint (LCP) misst, wie schnell das größte sichtbare Inhaltselement einer Webseite geladen und für den Nutzer sichtbar wird. Damit erfasst diese Kennzahl die Ladeleistung, indem sie misst, wann das größte Bild, Video oder Textblock auf dem Bildschirm erscheint. Google empfiehlt, dass LCP innerhalb von 2,5 Sekunden nach Beginn des Seitenladens erfolgen sollte, um ein gutes Nutzererlebnis zu gewährleisten. Die Leistungskategorien für LCP sind: Gut (≤2,5 Sekunden), Optimierungsbedarf (2,5–4 Sekunden) und Schlecht (>4 Sekunden). Schlechte LCP-Werte resultieren typischerweise aus vier Hauptursachen: langsame Serverreaktionen, große unoptimierte Ressourcen, Verzögerungen durch clientseitiges Rendering und renderblockierendes JavaScript sowie CSS. Die Optimierung umfasst u. a. Server-Upgrades, Bildkomprimierung und -optimierung, Lazy Loading sowie das Verschieben nicht-kritischer JavaScript-Ausführung. Die Bedeutung von LCP wird durch Studien unterstrichen, die zeigen, dass bei einer Erhöhung der Ladezeit von 1 auf 3 Sekunden die Absprungrate um 32 % steigt und bei 6 Sekunden Ladezeit sogar um 106 %.
Interaction to Next Paint (INP) misst die Reaktionsfähigkeit einer Webseite, indem es die Zeitspanne zwischen einer Nutzerinteraktion (Klick, Tipp oder Tastatureingabe) und der visuellen Reaktion des Browsers darauf bewertet. Im Gegensatz zum Vorgänger First Input Delay (FID), der nur die erste Interaktion berücksichtigte, bezieht INP alle Interaktionen während des gesamten Seitenbesuchs mit ein und verwendet die längste gemessene Latenz als Endwert. Google empfiehlt, dass INP weniger als 200 Millisekunden betragen sollte. Die Leistungskategorien sind: Gut (≤200 ms), Optimierungsbedarf (200–500 ms) und Schlecht (>500 ms). Schlechte INP-Werte werden vor allem durch umfangreiche JavaScript-Ausführung verursacht, die den Browser daran hindert, Nutzerinteraktionen zeitnah zu verarbeiten. Während das Rendering blockiert ist, kann der Browser Benutzereingaben nicht schnell genug beantworten. Die Optimierung umfasst Maßnahmen wie Code-Splitting, Verringerung der JavaScript-Bundle-Größen, Nutzung von Web Workern für Hintergrundprozesse und effiziente Gestaltung von Event-Handlern.
Cumulative Layout Shift (CLS) misst die visuelle Stabilität einer Webseite, indem unvorhergesehene Verschiebungen von Layout-Elementen während der gesamten Sitzungsdauer quantifiziert werden. Ein Layout-Shift tritt auf, wenn ein sichtbares Element ohne Nutzereingabe zwischen zwei Frames seine Position ändert. Google empfiehlt einen CLS-Wert von 0,1 oder weniger. Die Leistungskategorien sind: Gut (≤0,1), Optimierungsbedarf (0,1–0,25) und Schlecht (>0,25). Selbst kleine Layout-Verschiebungen können das Nutzererlebnis erheblich beeinträchtigen – z. B. könnte ein Nutzer versehentlich auf „Bestellung absenden“ statt „Aus dem Warenkorb entfernen“ klicken, wenn eine Anzeige das Layout plötzlich verschiebt. Häufige Ursachen für schlechte CLS-Werte sind Bilder und eingebettete Inhalte ohne festgelegte Maße, Anzeigen und Iframes ohne reservierten Platz, dynamisch eingefügte Inhalte und Webfonts, die Text-Umbrüche verursachen. Die Optimierung umfasst das Festlegen von Maßen für alle Bilder und eingebetteten Inhalte, das Reservieren von Platz für Werbung und dynamische Inhalte, die Nutzung von font-display-Eigenschaften und das Vermeiden von Layout-verschiebenden Animationen.
| Kennzahl | Misst | Guter Schwellenwert | Optimierungsbedarf | Schlechter Schwellenwert | Nutzerwirkung |
|---|---|---|---|---|---|
| LCP (Largest Contentful Paint) | Ladeleistung | ≤2,5 Sekunden | 2,5–4 Sekunden | >4 Sekunden | Wahrgenommene Ladegeschwindigkeit und erstes Ladeerlebnis |
| INP (Interaction to Next Paint) | Reaktionsfähigkeit | ≤200 ms | 200–500 ms | >500 ms | Reaktionsfähigkeit auf Klicks, Taps und Tastenanschläge |
| CLS (Cumulative Layout Shift) | Visuelle Stabilität | ≤0,1 | 0,1–0,25 | >0,25 | Unerwartete Elementbewegungen und Fehlklicks |
| TTFB (Time to First Byte) | Server-Antwortzeit | ≤600 ms | 600–1800 ms | >1800 ms | Erste Serverreaktion (unterstützende Kennzahl) |
| FCP (First Contentful Paint) | Erstes Content-Rendering | ≤1,8 Sekunden | 1,8–3 Sekunden | >3 Sekunden | Zeit bis zum ersten sichtbaren Inhalt (unterstützende Kennzahl) |
| TBT (Total Blocking Time) | Main Thread Blocking | ≤200 ms | 200–600 ms | >600 ms | JavaScript-Blockade der Nutzerinteraktion (unterstützende Kennzahl) |
Core Web Vitals sind fester Bestandteil des Google-Suchalgorithmus, wenngleich sie nur einer von vielen Rankingfaktoren sind. Google hat klargestellt, dass Core Web Vitals zwar das Ranking beeinflussen, die Content-Qualität jedoch weiterhin das wichtigste Kriterium bleibt. Haben zwei Seiten eine ähnliche Content-Qualität, wird die Seite mit besseren Core Web Vitals-Werten in der Regel besser ranken. Diese Beziehung macht die Optimierung der Core Web Vitals zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner SEO-Strategien. Die Integration in den Ranking-Algorithmus spiegelt Googles Philosophie wider, Webseiten zu belohnen, die das Nutzererlebnis priorisieren. Durch die Aufnahme von Page Experience als Rankingfaktor motiviert Google Website-Betreiber, in Performance-Optimierung zu investieren, was letztlich die Qualität der Suchergebnisse steigert. Zusätzlich werden Core Web Vitals-Daten prominent in der Google Search Console dargestellt und bieten konkrete Handlungsempfehlungen. Diese Sichtbarkeit hat die Bedeutung der Core Web Vitals für Marketer und Entwickler weiter erhöht und sie zu einem Standard für die Bewertung von Website-Gesundheit und Performance gemacht.
Google stellt zahlreiche Tools zur Verfügung, um die Core Web Vitals zu messen und zu überwachen, die jeweils unterschiedliche Anforderungen im Optimierungsprozess erfüllen. Der Core Web Vitals-Bericht in der Google Search Console zeigt reale Felddaten von tatsächlichen Nutzern, nach Gerätetyp (mobil und Desktop) und Leistungsstatus (Schlecht, Optimierungsbedarf, Gut) gruppiert. Diese Felddaten stammen aus dem Chrome User Experience Report (CrUX), der anonymisierte Daten von Millionen Chrome-Nutzern aggregiert. PageSpeed Insights liefert sowohl Feld- als auch Labordaten für einzelne URLs und gibt spezifische Optimierungsvorschläge. Chrome Lighthouse ist ein Open-Source-Tool in den Chrome DevTools und ermöglicht detaillierte Labortests und Performance-Audits. Drittanbieter-Plattformen wie Dynatrace, DebugBear und Vercel bieten kontinuierliches Monitoring, Trendanalysen und Benachrichtigungen. Es ist wichtig, zwischen Felddaten (reale Nutzererfahrungen, repräsentativ für die tatsächliche Performance) und Labordaten (kontrollierte Tests, hilfreich beim Debugging) zu unterscheiden. Experten empfehlen, Felddaten aus der Search Console als Hauptkennzahl zu nutzen und Labordaten-Tools für gezielte Optimierungen einzusetzen.
Aktuelle Daten zeigen große Unterschiede in der Performance der Core Web Vitals im Web. Im Zeitraum 2024–2025 bestehen etwa 40–51 % der Websites alle drei Core Web Vitals-Schwellenwerte – eine deutliche Steigerung gegenüber 2020. Dennoch verfehlen weiterhin fast die Hälfte aller Webseiten die von Google gesetzten Leistungsstandards. Mobile Seiten schneiden in der Regel 5–15 Prozentpunkte schlechter ab als Desktop-Versionen. Branchenanalysen zeigen, dass gut gepflegte kommerzielle Websites und große Marken meist deutlich höhere Erfolgsquoten von über 70 % erreichen, während kleinere Websites häufiger mit Optimierungsproblemen kämpfen. CLS ist oft am einfachsten zu erfüllen, während LCP und INP für viele Seiten größere Herausforderungen darstellen. Je nach Branche variieren die Ursachen: E-Commerce-Seiten kämpfen oft mit LCP wegen großer Produktbilder, während Content-Seiten durch umfangreiches JavaScript häufiger INP-Probleme haben. Diese Werte verdeutlichen, wie wichtig die kontinuierliche Optimierung der Core Web Vitals als Wettbewerbsfaktor für Suchrankings und Nutzererlebnis bleibt.
Das Aufkommen von KI-gestützten Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude hat die Bedeutung der Core Web Vitals weiter gesteigert. KI-Systeme bevorzugen bei der Generierung von Antworten autoritative, schnell ladende und zuverlässige Quellen. Websites mit starken Core Web Vitals-Werten werden häufiger von KI-Systemen gecrawlt, indexiert und zitiert, da sie technisches Know-how und Nutzerorientierung zeigen. Googles AI Overviews, die in der Suche ganz oben erscheinen, zitieren bevorzugt Seiten mit guten Core Web Vitals-Werten – Optimierung ist also unerlässlich für Sichtbarkeit in diesem neuen Suchformat. Monitoring-Plattformen wie AmICited verfolgen, wie Ihre Domain und bestimmte URLs in KI-generierten Antworten verschiedener KI-Suchmaschinen erscheinen. Dies markiert eine neue Dimension der digitalen Sichtbarkeit: Core Web Vitals beeinflussen nun nicht nur klassische Google Search-Rankings, sondern auch die Markenpräsenz in KI-gestützten Suchergebnissen. Wer Sichtbarkeit sichern will, muss Core Web Vitals als Teil einer ganzheitlichen Strategie für traditionelle und neue Suchkanäle optimieren.
Effektive Optimierung der Core Web Vitals erfordert einen systematischen Ansatz, um die Ursachen schlechter Performance zu beheben. Für LCP stehen Bildoptimierung durch Komprimierung und moderne Formate wie WebP, Lazy Loading für Inhalte unterhalb des sichtbaren Bereichs, Server-Upgrades bzw. CDNs zur Reduzierung der Serverantwortzeiten und das Verschieben nicht-kritischer JavaScript- und CSS-Ausführung im Vordergrund. Für INP gilt es, die JavaScript-Bundle-Größen durch Code-Splitting zu reduzieren, Web Worker für Hintergrundprozesse zu nutzen, Event-Handler und Callbacks zu optimieren und Performance-Tools zur Engpassanalyse einzusetzen. Für CLS sollte man immer Maße für Bilder und eingebettete Inhalte festlegen, Platz für Werbung und dynamische Inhalte reservieren, font-display-Eigenschaften zur Steuerung des Font-Renderings verwenden und Layout-verschiebende Animationen vermeiden. Zusätzlich empfiehlt sich ein kontinuierliches Monitoring über die Google Search Console und andere Tools, das Setzen von Performance-Budgets zur Vermeidung von Rückschritten und die Priorisierung der wichtigsten Seiten bei der Fehlerbehebung. Viele Unternehmen etablieren Core Web Vitals als KPI und nehmen Optimierungsziele in ihre Entwicklungs- und Deployment-Prozesse auf.
Core Web Vitals werden sich weiterentwickeln, während Google sein Verständnis vom Nutzererlebnis und neue Webtechnologien vorantreibt. Google betont, dass Core Web Vitals regelmäßig überprüft und angepasst werden – weitere Kennzahlen könnten ergänzt oder bestehende verfeinert werden. Die Integration der Core Web Vitals in KI-Suchsysteme stellt einen Paradigmenwechsel dar und erweitert ihre Bedeutung über traditionelle Suchrankings hinaus. Mit der wachsenden Bedeutung von KI-gestützter Suche wird die Verbindung zwischen Core Web Vitals und Sichtbarkeit in der KI-Suche noch enger, was die Optimierung für Markenautorität und Auffindbarkeit unerlässlich macht. Organisationen, die heute proaktiv optimieren, sichern sich Vorteile in klassischen und neuen Suchkanälen. Die Fokussierung auf Core Web Vitals spiegelt außerdem einen breiten Branchentrend zu nutzerzentriertem Design und Performance-Optimierung wider. Diese Kennzahlen werden auch künftig zentraler Bestandteil der Webentwicklung bleiben. Die Konvergenz von SEO, User Experience und KI-Sichtbarkeit macht die Optimierung der Core Web Vitals zu einer strategischen Pflicht für alle, die ihre Wettbewerbsfähigkeit im Digitalmarkt erhalten wollen.
Die drei Core Web Vitals sind: Largest Contentful Paint (LCP), der die Ladeleistung mit einem guten Schwellenwert von 2,5 Sekunden oder weniger misst, Interaction to Next Paint (INP), der die Reaktionsfähigkeit mit einem guten Schwellenwert von 200 Millisekunden oder weniger bewertet, und Cumulative Layout Shift (CLS), der die visuelle Stabilität mit einem guten Wert von 0,1 oder weniger erfasst. Jede Kennzahl hat drei Leistungskategorien: Gut, Optimierungsbedarf und Schlecht, mit spezifischen numerischen Grenzwerten für jede Kategorie.
Core Web Vitals sind Teil von Googles Page Experience-Signalen, die das Suchranking beeinflussen, wobei die Content-Qualität weiterhin der wichtigste Rankingfaktor bleibt. Websites mit guten Core Web Vitals-Werten rangieren tendenziell höher als solche mit schlechten Werten, wenn andere Faktoren gleich sind. Zusätzlich erscheinen Core Web Vitals-Daten in der Google Search Console und PageSpeed Insights, was Website-Betreibern hilft, Leistungsprobleme zu identifizieren und zu beheben, die das Nutzererlebnis und die Sichtbarkeit in der Suche beeinträchtigen.
Interaction to Next Paint (INP) hat First Input Delay (FID) am 12. März 2024 offiziell als Core Web Vital ersetzt. INP bietet eine umfassendere Messung der Reaktionsfähigkeit, indem die Latenz aller Nutzerinteraktionen während der gesamten Sitzungsdauer bewertet wird, und nicht nur der ersten Interaktion. Diese Änderung unterstreicht Googles Engagement, das reale Nutzererlebnis noch genauer zu messen.
Sie können Core Web Vitals mit dem Core Web Vitals-Bericht der Google Search Console messen, der reale Felddaten von tatsächlichen Nutzern anzeigt. Weitere Tools sind PageSpeed Insights für die Einzel-URL-Analyse, Chrome Lighthouse für lokale Tests und verschiedene Monitoring-Plattformen von Drittanbietern. Diese Tools bieten sowohl Felddaten (reale Nutzerwerte) als auch Labordaten (kontrollierte Testumgebungen), um Leistungsprobleme zu identifizieren.
Im Zeitraum 2024-2025 erfüllen etwa 40-51 % der Websites alle drei Core Web Vitals-Schwellenwerte, wobei Mobilseiten in der Regel schlechter abschneiden als Desktop-Versionen. Dies ist eine deutliche Verbesserung gegenüber 2020, als nur ein kleiner Prozentsatz der Websites diese Standards erfüllte. Die Werte variieren je nach Branche; gut gepflegte kommerzielle Seiten erreichen meist höhere Erfolgsquoten als durchschnittliche Websites.
Core Web Vitals werden für die Sichtbarkeit in der KI-Suche immer wichtiger, da KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews vorrangig autoritative und schnell ladende Quellen zitieren. Websites mit starken Core Web Vitals-Werten werden mit höherer Wahrscheinlichkeit von KI-Systemen gecrawlt, indexiert und zitiert. Monitoring-Plattformen wie AmICited verfolgen, wie Ihre Domain in KI-Antworten erscheint – daher ist die Optimierung der Core Web Vitals entscheidend, um die Sichtbarkeit sowohl in der klassischen als auch in der KI-gestützten Suche zu erhalten.
Schlechte LCP-Werte werden meist durch langsame Serverreaktionen, große unoptimierte Bilder und renderblockierendes JavaScript verursacht. Schlechte INP-Werte entstehen durch umfangreiche JavaScript-Ausführung, die Nutzerinteraktionen blockiert. Schlechte CLS-Werte werden durch Bilder und Anzeigen ohne festgelegte Maße, dynamisch eingefügte Inhalte und Webfonts verursacht, die Layoutverschiebungen auslösen. Durch Optimierungen wie Bildkomprimierung, Code-Splitting und Lazy Loading lassen sich Core Web Vitals-Werte deutlich verbessern.
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