Informational Intent bezeichnet Suchanfragen, bei denen Nutzer Wissen, Antworten oder Informationen zu einem Thema suchen, ohne das unmittelbare Ziel, einen Kauf zu tätigen oder eine bestimmte Website zu besuchen. Diese Suchanfragen beginnen typischerweise mit Fragewörtern wie „wie“, „was“, „warum“ oder „wo“ und machen etwa 52,65 % aller Suchanfragen aus, was sie zur häufigsten Art von Suchintention macht.
Informational Intent bezeichnet Suchanfragen, bei denen Nutzer Wissen, Antworten oder Informationen zu einem Thema suchen, ohne das unmittelbare Ziel, einen Kauf zu tätigen oder eine bestimmte Website zu besuchen. Diese Suchanfragen beginnen typischerweise mit Fragewörtern wie „wie“, „was“, „warum“ oder „wo“ und machen etwa 52,65 % aller Suchanfragen aus, was sie zur häufigsten Art von Suchintention macht.
Informational Intent ist die zugrundeliegende Absicht hinter einer Suchanfrage, wenn ein Nutzer Wissen, Antworten oder Informationen zu einem bestimmten Thema sucht, ohne das unmittelbare Ziel eines Kaufs, den Besuch einer bestimmten Website oder den Abschluss einer Transaktion zu verfolgen. Gibt jemand eine solche Anfrage in eine Suchmaschine ein, möchte er grundsätzlich etwas Neues lernen, ein Konzept verstehen, Antworten auf Fragen finden oder Daten sammeln, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies ist die häufigste Form der Suchintention und macht 52,65 % aller Suchanfragen im Jahr 2025 aus. Zudem löst sie 88,1 % der KI-Überblicke in generativen Suchmaschinen aus. Informationsanfragen beginnen typischerweise mit Fragewörtern wie „wie“, „was“, „warum“, „wo“, „wann“ oder „bester Weg zu“ und spiegeln Nutzer wider, die sich in den frühen bis mittleren Phasen ihrer Recherche befinden – oft auch als „Awareness-“ oder „Consideration“-Phase der Customer Journey bezeichnet.
Das Konzept der Suchintention hat sich seit den Anfängen der Suchmaschinen erheblich weiterentwickelt. In den 1990er- und frühen 2000er-Jahren stimmten Suchmaschinen hauptsächlich Schlüsselwörter ab, ohne die Nutzerabsicht zu verstehen, und lieferten daher häufig irrelevante Ergebnisse. Mit dem technischen Fortschritt – insbesondere durch Googles Einführung des semantischen Verständnisses mittels Algorithmen wie BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – wurden Suchmaschinen immer ausgefeilter darin, zu interpretieren, was Nutzer tatsächlich meinen, anstatt nur das, was sie eintippen. Die formale Einteilung in Suchintentionen – informational, navigational, commercial und transactional – entwickelte sich zu einem wichtigen Rahmenwerk für SEO-Profis und Content-Strategen. Heute, mit dem Aufstieg generativer KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Googles KI-Modus, ist Informational Intent noch wichtiger geworden, da diese Systeme speziell darauf ausgelegt sind, Fragen direkt zu beantworten und Informationen bereitzustellen. Untersuchungen zeigen, dass mittlerweile über 71,5 % der US-Verbraucher KI-basierte Suchtools für Informationsanfragen nutzen – was die Content-Strategie von Marken grundlegend verändert. Die Entwicklung spiegelt einen breiten Wandel vom Keyword-Matching zum Intent-Matching wider, bei dem das Verständnis des eigentlichen Nutzerziels wertvoller geworden ist als die Optimierung für einzelne Begriffe.
| Intent-Typ | Nutzerziel | Beispielanfragen | Inhaltsformat | Conversion-Phase | KI-Sichtbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| Informational | Lernen, Verstehen, Recherchieren | „Wie repariere ich einen tropfenden Wasserhahn“, „Was ist SEO“, „Beste Produktivitätstools“ | Blogartikel, Anleitungen, FAQs, Tutorials | Awareness/Frühe Überlegung | 88,1 % der KI-Überblicke |
| Navigational | Bestimmte Website oder Seite finden | „Facebook Login“, „Yoast SEO“, „Amazon Startseite“ | Homepage, Marken- & Loginseiten | Direkter Zugriff | Geringere KI-Zitatrate |
| Commercial | Recherche vor Kaufentscheidung | „Beste Kameras 2025“, „iPhone vs Samsung“, „Alternativen zu Photoshop“ | Vergleichsartikel, Tests, Kaufberater | Mittlere Überlegung | 14,5 % der Suchen |
| Transactional | Aktion oder Kauf abschließen | „Laufschuhe kaufen“, „Netflix-Abo“, „Hotel in der Nähe buchen“ | Produktseiten, Checkout, Landingpages | Entscheidung/Kauf | 0,69 % der Suchen |
Informational Intent basiert auf einer ausgefeilten Sprachverarbeitung, die weit über einfaches Keyword-Matching hinausgeht. Bei einer Informationsanfrage analysieren moderne Suchmaschinen und KI-Systeme zahlreiche Signale, um die tatsächliche Absicht hinter der Suche zu erkennen. Dazu gehören die verwendeten Begriffe (Fragemodifikatoren wie „wie“, „was“, „warum“), der Kontext vorheriger Suchen in der Sitzung, Standort und Gerätetyp des Nutzers sowie historische Muster bei ähnlichen Anfragen. Suchmaschinen nutzen semantisches Verständnis, um zu erkennen, dass Anfragen wie „wie repariere ich einen tropfenden Wasserhahn“ und „Wasserhahn tropft reparieren“ die gleiche Intention haben, obwohl sie anders formuliert sind. In KI-gestützten Suchsystemen wird dies durch den sogenannten Query Fan-Out noch ausgefeilter: Eine einzige Informationsanfrage wird in Dutzende Mikrofragen zerlegt, die das KI-System untersucht, um eine umfassende Antwort zu erstellen. So kann eine Anfrage wie „beste Projektmanagement-Tools“ in Unterfragen zu Preis, Integrationen, Benutzerfreundlichkeit, Teamkollaboration und Anwendungsfällen aufgeteilt werden. Das KI-System sucht dann Textpassagen aus verschiedenen Quellen, bewertet sie hinsichtlich Relevanz und Glaubwürdigkeit und fasst sie zu einer kohärenten Antwort zusammen. Diese Passage-Analyse bedeutet, dass sogar ein einzelner Absatz aus Ihren Inhalten ausgewählt und zitiert werden kann, wenn er eine Mikrointention präzise beantwortet – was die Struktur und Klarheit von Inhalten für die Sichtbarkeit besonders wichtig macht.
Aus Unternehmenssicht stellt Informational Intent sowohl Chance als auch Herausforderung für Marken und Content-Ersteller dar. Zwar führen Informationsanfragen nicht direkt zu sofortigen Conversions, sie sind jedoch essenziell für Markenbekanntheit, Autoritätsaufbau und die Gewinnung von Nutzern am Anfang ihrer Entscheidungsreise. Studien zeigen, dass Konsumenten im oberen Funnel die meisten Informationssuchen durchführen, also potenzielle Kunden sind, die noch nicht wissen, was sie wollen oder welche Marke sie wählen sollen. Durch wertvolle Informationsinhalte können sich Marken als vertrauenswürdige Ressource und Thought Leader positionieren – was ihre Glaubwürdigkeit steigert und spätere Kaufentscheidungen beeinflusst. Ein Softwareunternehmen, das umfassende Ratgeber wie „wie wählt man Projektmanagement-Software aus“ veröffentlicht, kann sich so Autorität aufbauen und Leads gewinnen, aus denen später Kunden werden. Praktisch relevant ist dies auch für die Suchmaschinenoptimierung und KI-Sichtbarkeit: Rund 60 % der Suchanfragen führen heute zu Zero-Click-Verhalten – Nutzer erhalten ihre Antworten direkt in den Suchergebnissen oder KI-Antworten, ohne auf eine Website zu klicken. Dadurch ist es für Marken entscheidend, nicht nur Traffic zu generieren, sondern auch in diesen KI-generierten Antworten sichtbar zu sein. Wer Informational Intent nicht optimiert, verpasst Chancen für Markenbekanntheit, Expertenstatus und Nutzergewinnung am Anfang der Recherche. Außerdem dienen Informationsinhalte als Basis für interne Verlinkungsstrategien, die Nutzer tiefer auf die Website und zu conversion-orientierten Seiten führen.
Verschiedene KI-Plattformen gehen mit Informationsanfragen unterschiedlich um, was Auswirkungen auf die Content-Optimierung hat. ChatGPT beantwortet Informationsanfragen auf Basis seiner Trainingsdaten und Webquellen und bevorzugt klare, umfassende und gut strukturierte Antworten. Inhalte, die in ChatGPT-Zitaten erscheinen, sind meist autoritativ, übersichtlich und beantworten die Nutzerfrage direkt. Perplexity AI setzt auf Echtzeitsuche und Quellenangabe, zieht aktuelle Webinhalte heran und zitiert explizit Quellen. Hier werden aktuelle, spezifische Inhalte mit einzigartigen Erkenntnissen bevorzugt. Googles KI-Modus (als Teil der KI-Überblicke) integriert Informationsinhalte direkt in die Suchergebnisse, indem Passagen aus mehreren Quellen zu synthetisierten Antworten kombiniert werden. Hier zählen gutes Ranking in der klassischen Suche, starke E-E-A-T-Signale und eine extraktionsfreundliche Struktur. Claude von Anthropic wiederum bevorzugt ausführliche, differenzierte Antworten, die verschiedene Perspektiven beleuchten. Wer diese Unterschiede kennt, kann seine Inhalte gezielt optimieren – etwa für Perplexity mit originaler Forschung und aktuellen Daten, für Googles KI-Modus mit klassischem SEO und klarer Struktur. Auswertungen der Monitoring-Plattform von AmICited zeigen, dass 73 % der kommerziellen Anfragen in ChatGPT Informationsanteile enthalten – selbst transaktionale und kommerzielle Suchanfragen benötigen häufig Informationsinhalte zur Entscheidungsunterstützung.
Effektive Informationsinhalte entstehen durch eine strategische Herangehensweise, die Ausführlichkeit mit Klarheit und Struktur verbindet. Der erste Schritt ist eine gründliche Keyword-Recherche, um Informationsanfragen Ihrer Zielgruppe zu identifizieren. Tools wie Semrush, Ahrefs und der Google Keyword Planner helfen, Keywords mit Informational Intent anhand von Suchvolumen, Wettbewerb und SERP-Features zu bestimmen. Analysieren Sie die Top-Rankings, um Format, Tiefe und Struktur zu erkennen, die Google und Nutzer erwarten. Diese SERP-Analyse zeigt, ob schnelle Antworten (z. B. für Featured Snippets), umfassende Guides, Video-Tutorials oder Vergleichsartikel gefragt sind. Bei der Content-Erstellung gelten folgende Best Practices: Beginnen Sie mit einer klaren, direkten Antwort auf die Hauptfrage; verwenden Sie beschreibende Überschriften und Unterüberschriften für übersichtliche Abschnitte; fügen Sie unterstützende Visuals wie Infografiken, Diagramme oder Screenshots ein; geben Sie Beispiele und Fallstudien; adressieren Sie verwandte Fragen und Unterthemen; und zitieren Sie seriöse Quellen für Glaubwürdigkeit. Für die KI-Suchoptimierung sollten Inhalte in modularen Abschnitten aufgebaut sein, sodass jeder Absatz eine Mikrointention beantworten kann. Nutzen Sie Schema-Markup (z. B. FAQPage, HowTo oder Article), damit KI-Systeme die Struktur erfassen. Ein FAQ-Bereich mit häufigen Anschlussfragen erhöht die Chancen auf KI-Zitate. Aktualisieren Sie Inhalte regelmäßig, da Nutzer bei Informationsanfragen aktuelle Informationen erwarten. Messen Sie den Erfolg durch Kennzahlen wie organischen Traffic, Verweildauer, Scrolltiefe und ob Ihre Inhalte in KI-generierten Antworten erscheinen – etwa mit Tools wie AmICited.
Das Feld des Informational Intent befindet sich im starken Wandel, getrieben von generativer KI und verändertem Nutzerverhalten. Bis 2026 soll das klassische Suchvolumen um 25 % sinken, weil insbesondere Gen Z und Millennials zunehmend KI-basierte Suchmaschinen nutzen – das verändert grundlegend, wie Informationsanfragen beantwortet und wie Inhalte optimiert werden müssen. Daraus folgt, dass Content-Strategien für Informationsanfragen über klassische SEO hinausgehen und Generative Engine Optimization (GEO) einbeziehen müssen. Es reicht nicht mehr, nur für Rankings auf Suchergebnisseiten zu optimieren – Marken müssen darauf abzielen, in KI-generierten Antworten zitiert und referenziert zu werden. Dafür ist ein tieferes Verständnis nötig, wie KI-Systeme Anfragen in Subintentionen zerlegen und Passagen für Antworten auswählen. Das Konzept der Prompt Intent etabliert sich als neues Framework, bei dem Nutzer Aufgaben zunehmend an KI-Systeme delegieren, statt nur Informationen zu suchen. Beispielsweise wird statt „beste Produktivitätstools“ eher ein Prompt wie „Vergleiche drei günstige Produktivitätstools und empfehle das beste für Remote-Teams“ gestellt. Das verlangt, dass Informationsinhalte mehrere verwandte Intentionen innerhalb einer einzigen Anfrage abdecken. Hinzu kommt, dass Stimmung und Emotion bei der Intentionserkennung wichtiger werden, da KI-Systeme erkennen, dass gleiche Begriffe je nach Ton und Kontext unterschiedliche Bedeutungen haben können. Wer diesen Wandel versteht, erstellt Inhalte, die nicht nur Fragen beantworten, sondern auch auf die emotionale Ebene eingehen. Die Zukunft zeigt außerdem in Richtung personalisierter Informationsantworten, bei denen KI-Systeme auf Nutzersituation, Vorgeschichte und Präferenzen eingehen. Dadurch werden generische Informationsinhalte weniger wertvoll, während hochspezifischer, anwendungsbezogener Content gewinnt. Schließlich bedeutet der Anstieg von Zero-Click-Suchen, dass die Sichtbarkeit in KI-Antworten wichtiger wird als klassische Klicks – das erfordert ein grundsätzliches Umdenken bei der Erfolgsmessung und Ressourcenverteilung für Content.
Informational Intent ist das Fundament moderner Such- und KI-Sichtbarkeitsstrategien. Da 52,65 % aller Suchen Informational Intent haben und 88,1 % der KI-Überblicke durch Informationsanfragen ausgelöst werden, ist die Optimierung dafür unverzichtbar, um in klassischen und generativen Suchsystemen sichtbar zu sein. Der Wandel vom Keyword- zum Intent-Matching und nun zur KI-basierten Antwortgenerierung zeigt eine grundlegende Evolution darin, wie Nutzer online Informationen suchen und konsumieren. Marken, die Informational Intent optimal bedienen, gewinnen Nutzer früh, bauen Autorität und Vertrauen auf und sichern sich Präsenz in KI-generierten Antworten – dem zunehmend wichtigsten Touchpoint bei der Informationssuche. Wer die Nuancen von Informationsanfragen versteht, umfassende und strukturierte Inhalte erstellt und sowohl für klassische Suchmaschinen als auch für KI-Systeme optimiert, etabliert sich als autoritative Ressource und steigert die Sichtbarkeit über alle Kanäle hinweg. Die Zukunft gehört denen, die erkennen, dass Informational Intent nicht bloß ein Ranking für Keywords bedeutet – sondern das Verständnis von Nutzerzielen, das Liefern echten Mehrwerts und das Positionieren der eigenen Marke als vertrauenswürdige Antwort auf die Fragen der eigenen Zielgruppe.
Suchanfragen mit Informational Intent zeichnen sich durch eine fragende Formulierung mit Modifikatoren wie „wie“, „was ist“, „warum“, „wo“ und „bester Weg zu“ aus. Nutzer, die solche Suchanfragen stellen, befinden sich typischerweise am Anfang ihrer Recherche und möchten sich über ein Thema informieren, ein Konzept verstehen oder Antworten auf konkrete Fragen finden. Diese Suchanfragen führen häufig zu hervorgehobenen Snippets, Knowledge Graphs und Bildungsinhalten in den Suchergebnissen, da Suchmaschinen darauf abzielen, schnelle und autoritative Antworten zu liefern.
Informational Intent unterscheidet sich von Navigational Intent (Auffinden einer bestimmten Website), Commercial Intent (Recherche vor dem Kauf) und Transactional Intent (Bereitschaft zum Kauf oder zur Aktion). Während sich Informationssuchen rein auf das Lernen und das Erlangen von Wissen konzentrieren, beinhalten kommerzielle und transaktionale Intentionen Entscheidungsfindung oder Handlung. Navigational Intent zielt darauf ab, ein bekanntes Ziel zu erreichen. Das Verständnis dieser Unterschiede hilft Content-Erstellern, ihre Seiten besser auf die tatsächlichen Nutzerbedürfnisse abzustimmen und so sowohl das Ranking als auch die Nutzerzufriedenheit zu verbessern.
Blogartikel, Anleitungen, Tutorials, FAQs, Erklärartikel, Bildungsvideos, Infografiken und ausführliche Inhalte eignen sich besonders gut für Informational Intent. Diese Inhalte sollten mit klaren Überschriften, übersichtlichen Abschnitten, unterstützenden Visuals und umfassenden Antworten auf verwandte Fragen strukturiert sein. Inhalte, die Fachwissen vermitteln, seriöse Quellen zitieren und auf die Probleme der Nutzer eingehen, erzielen meist bessere Rankings und mehr Interaktionen bei informationssuchendem Publikum.
Informational Intent ist für die Sichtbarkeit in der KI-Suche entscheidend, da etwa 88,1 % aller KI-Überblicke durch Informationsanfragen ausgelöst werden und 52,65 % aller Suchen in diese Kategorie fallen. KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Googles KI-Modus bevorzugen Inhalte, die direkt Fragen beantworten und klare, autoritative Informationen liefern. Die Optimierung für Informational Intent erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Inhalte in KI-generierten Antworten zitiert werden und verbessert die Markenpräsenz in generativen Suchmaschinen.
Sie erkennen Informational Intent an fragebasierten Keywords und Phrasen wie „wie“, „was ist“, „warum“, „wo“, „bester Weg zu“, „Anleitung für“, „Tipps für“ und „Definition von“. Auch eine Analyse der Google-Suchergebnisseite (SERP) für ein Keyword zeigt die Intention: Wenn die Top-Ergebnisse Blogartikel, Anleitungen, FAQs oder hervorgehobene Snippets statt Produktseiten sind, handelt es sich wahrscheinlich um Informational Intent. Tools wie Semrush, Ahrefs und Yoast SEO können Keywords automatisch nach Intent-Typ klassifizieren.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) ist für Informationsinhalte entscheidend, da Nutzer und Suchmaschinen zuverlässige und glaubwürdige Quellen bevorzugen. Die Darstellung von Autorenkompetenz, das Zitieren seriöser Quellen, eigene Forschung oder Daten sowie der Aufbau thematischer Autorität stärken die E-E-A-T-Signale. Googles Algorithmus gewichtet diese Faktoren bei Informationsanfragen besonders stark, vor allem in YMYL-Bereichen (Your Money, Your Life) wie Gesundheit, Finanzen und Recht.
Strukturieren Sie Informationsinhalte mit klaren, übersichtlichen Abschnitten, beschreibenden Überschriften, Aufzählungen und kurzen Absätzen. Beginnen Sie mit einer direkten Antwort auf die Hauptfrage und liefern Sie anschließend unterstützende Details und verwandte Informationen. Fügen Sie FAQs, Vergleichstabellen, Definitionen und Beispiele hinzu. Verwenden Sie Schema-Markup, damit KI-Systeme die Struktur Ihrer Inhalte verstehen. Achten Sie darauf, dass Abschnitte modular und eigenständig sind, da KI-Systeme Inhalte auf Passage-Ebene bewerten und zitieren.
Im Jahr 2025 haben etwa 52,65 % aller Suchanfragen Informational Intent und machen damit die dominierende Suchintention aus. Darüber hinaus entfallen 88,1 % der KI-Überblicke auf Informationsanfragen, was ihre zentrale Bedeutung für die generative Suche unterstreicht. Dieser hohe Anteil spiegelt das natürliche Nutzerverhalten wider, online nach Wissen und Antworten zu suchen, bevor Entscheidungen getroffen oder Handlungen vorgenommen werden. Daher ist eine Informations-Content-Strategie für jede digitale Marketingplanung unerlässlich.
Beginnen Sie zu verfolgen, wie KI-Chatbots Ihre Marke auf ChatGPT, Perplexity und anderen Plattformen erwähnen. Erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung Ihrer KI-Präsenz.
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