Peec AI

Definition von Peec AI

Peec AI ist ein Tool zur Optimierung der KI-Sichtbarkeit, das Marketingteams dabei unterstützt, zu verfolgen, zu analysieren und zu verbessern, wie ihre Marken in großen Sprachmodellen und generativen Suchplattformen erscheinen. Die Plattform überwacht Markenerwähnungen, Rankings und Stimmung über mehrere KI-Engines, darunter ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini und Copilot. Durch die Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken in Sichtbarkeitsmetriken ermöglicht Peec AI Marketern, ihre Präsenz in der neuen KI-Suchlandschaft zu verstehen und datenbasierte Strategien zur Steigerung ihrer Sichtbarkeit in generativen Suchergebnissen zu entwickeln. Das Tool schließt eine entscheidende Lücke in der MarTech-Landschaft, indem es als erste dedizierte Plattform verfolgt, wie KI-Modelle Marken in ihren Antworten referenzieren und empfehlen.

Kontext und Hintergrund

Der Aufstieg generativer KI und großer Sprachmodelle hat grundlegend verändert, wie Nutzer Informationen entdecken und Kaufentscheidungen treffen. Anders als bei klassischen Suchmaschinen, bei denen Rankings durch Algorithmen bestimmt und linear angezeigt werden, generieren KI-basierte Suchmaschinen dialogorientierte Antworten, die mehrere Quellen und Marken erwähnen. Dieser Wandel schafft eine neue Herausforderung für Marketer: zu verstehen, wie ihre Marken in KI-generierten Antworten erscheinen. Laut aktuellen Studien enden über 60 % der Suchanfragen inzwischen, ohne dass Nutzer klassische Suchergebnisse anklicken, da sie zunehmend auf KI-Zusammenfassungen und Empfehlungen vertrauen. Peec AI wurde 2024 gegründet, um diese Sichtbarkeitslücke zu schließen, und bietet die erste umfassende Plattform zur Überwachung von Markenerwähnungen über mehrere KI-Plattformen hinweg. Das Unternehmen hat bedeutende Investitionen erhalten, darunter eine Series-A-Finanzierungsrunde von 6,13 Millionen US-Dollar unter der Führung von 20VC im Juli 2025, was eine starke Marktvalidierung für Lösungen zur KI-Sichtbarkeitsmessung darstellt. Diese Finanzierung reflektiert die wachsende Erkenntnis in Unternehmen, dass KI-Sichtbarkeit genauso wichtig wird wie klassische SEO, und Marken ihre Präsenz auf ChatGPT, Perplexity und anderen generativen Suchplattformen optimieren müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Kernmetriken: Das Messframework von Peec AI verstehen

Das Analysefundament von Peec AI basiert auf drei Hauptmetriken, die zusammen einen umfassenden Überblick über die Markenperformance in der KI-Suche bieten. Sichtbarkeit misst den Prozentsatz der KI-Konversationen, in denen Ihre Marke über die verfolgten Prompts hinweg genannt wird und fungiert als Marktanteilsindikator innerhalb von KI-Konversationen. Diese Metrik hilft Marken, ihre Gesamtreichweite und Präsenz zu verstehen und zu erkennen, ob ihre Sichtbarkeit im Zeitverlauf steigt oder fällt. Position zeigt an, an welcher Stelle Ihre Marke bei Erwähnung in KI-Antworten platziert ist, meist im Vergleich zu Wettbewerbern, und macht sichtbar, ob Ihre Marke als Erste, Zweite oder später in KI-generierten Antworten erscheint. Diese Rankingmetrik ist entscheidend, um den Wettbewerbsstatus zu verstehen und Möglichkeiten zur Steigerung der Prominenz zu identifizieren. Stimmung analysiert den emotionalen Ton der KI-Erwähnungen auf einer Skala von 0 bis 100 und bestimmt, ob das KI-Modell Ihre Marke positiv, negativ oder neutral beschreibt. Zusammen ergeben diese drei Metriken ein ganzheitliches Bild der Markenwahrnehmung und -performance im KI-Suchökosystem und ermöglichen Marketern fundierte Entscheidungen über Content-Strategie und Markenpositionierung.

Abdeckung der KI-Plattformen und Multi-Engine-Monitoring

Ein zentrales Unterscheidungsmerkmal von Peec AI ist die umfassende Abdeckung mehrerer KI-Plattformen, da verschiedene Nutzersegmente und Anwendungsfälle unterschiedliche generative Suchmaschinen bevorzugen. Der Starter-Tarif beinhaltet Tracking auf ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews, den drei meistgenutzten KI-Suchplattformen. Der Pro-Tarif hält diese Grundabdeckung aufrecht und erweitert sie um weitere Regionen und Prompts. Für Unternehmen mit noch breiterem Bedarf stehen zusätzliche KI-Plattformen wie Claude, Gemini, DeepSeek, Llama und Grok als Add-ons für alle Tarife zur Verfügung. Dieser Multi-Plattform-Ansatz trägt dem Umstand Rechnung, dass KI-Suche kein einheitlicher Markt ist; verschiedene Plattformen haben unterschiedliche Nutzerbasen, Antwortmuster und Zitierverhalten. Durch das Monitoring mehrerer Engines können Marken plattformspezifische Chancen identifizieren und verstehen, wie ihre Sichtbarkeit je nach verwendetem KI-Tool variiert. Diese detaillierte Sichtbarkeit ist essenziell, um umfassende KI-Suchstrategien zu entwickeln, die die vielfältigen Wege berücksichtigen, wie unterschiedliche KI-Modelle Marken referenzieren und empfehlen.

Vergleichstabelle: Peec AI vs. konkurrierende KI-Sichtbarkeitsplattformen

Technische Umsetzung und Methodik der Datenerhebung

Peec AI nutzt fortschrittliche UI-Scraping-Technologien und verlässt sich nicht ausschließlich auf API-Zugriffe, um Daten von KI-Plattformen zu sammeln. Dieser technische Ansatz ist bedeutsam, weil er die tatsächliche Nutzererfahrung abbildet – also genau die Antworten und Zitate, die echte Nutzer bei der Interaktion mit ChatGPT, Perplexity oder anderen KI-Engines sehen. Im Gegensatz zu API-basierten Methoden, die ggf. andere oder gefilterte Daten liefern, stellt UI-Scraping sicher, dass die Sichtbarkeitsmetriken von Peec AI authentisches KI-Verhalten widerspiegeln. Die Plattform spielt täglich die verfolgten Prompts auf den ausgewählten KI-Plattformen durch und sammelt Daten zu Markenerwähnungen, deren Position in den Antworten und der geäußerten Stimmung. Dieser tägliche Aktualisierungszyklus gewährleistet, dass Marken nahezu in Echtzeit Einblicke in die Entwicklung ihrer Präsenz in KI-Suchmaschinen erhalten. Der Prozess der Datenerhebung berücksichtigt die nicht-deterministische Natur von LLMs, da der gleiche Prompt bei unterschiedlichen Durchläufen leicht abweichende Antworten erzeugen kann. Durch Aggregation mehrerer täglicher Durchläufe und die Verfolgung von Trends über die Zeit liefert Peec AI zuverlässige Einblicke – trotz der inhärenten Variabilität in KI-Modellausgaben.

Prompt-Strategie und Keyword-zu-Prompt-Konvertierung

Ein zentrales Element des Nutzens von Peec AI ist seine intelligente Prompt-Vorschlags-Engine, die auf Basis der Website-Inhalte und Branchen-Keywords eines Unternehmens automatisch relevante Prompts generiert. Statt Prompts manuell von Grund auf zu erstellen, analysiert Peec AI die Website und schlägt Prompts vor, die reale Nutzerfragen und Suchverhalten widerspiegeln. Nutzer können die vorgeschlagenen Prompts per Klick annehmen oder ablehnen, wodurch sich die Einrichtungszeit und der technische Aufwand für den Start eines KI-Sichtbarkeits-Trackings erheblich reduzieren. Die Plattform erlaubt zudem das manuelle Hinzufügen eigener Prompts oder den Massenimport von Prompt-Listen – ideal für Marken mit spezifischen Tracking-Anforderungen. Diese Prompt-Verwaltung ist entscheidend, weil die Qualität und Relevanz der verfolgten Prompts direkt die Qualität der Sichtbarkeits-Insights bestimmt. Marken, die Prompts tracken, die mit den tatsächlichen Fragen ihrer Zielgruppen übereinstimmen, gewinnen deutlich bessere und handlungsorientierte Erkenntnisse als solche, die generische oder nicht relevante Prompts überwachen. Die vorgeschlagenen Prompts von Peec AI demokratisieren das Tracking der KI-Sichtbarkeit, indem sie es Marketingteams ohne tiefgehendes Prompt-Engineering-Know-how zugänglich machen.

Wettbewerbs-Benchmarking und Marktpositionsanalyse

Die Benchmarking-Funktionen von Peec AI ermöglichen es Marken, ihre Position im Vergleich zu Wettbewerbern in der KI-Suche zu verstehen. Nutzer können mehrere Wettbewerber im Dashboard hinzufügen und verfolgen, wie sich die Sichtbarkeit, Position und Stimmung ihrer Marke im Vergleich zu diesen Wettbewerbern über alle verfolgten Prompts hinweg entwickelt. Die Plattform zeigt, welche Wettbewerber zusammen mit Ihrer Marke in KI-Antworten erscheinen, macht Wettbewerbergruppen sichtbar und zeigt, welche Wettbewerber am häufigsten in ähnlichen Kontexten genannt werden. Diese Competitive Intelligence hilft Marketingteams, Marktdynamiken zu verstehen, Lücken in der eigenen Positionierung zu erkennen und gezielte Strategien zur Verbesserung der relativen Position zu entwickeln. Die Benchmarkdaten zeigen auch auf, welche Wettbewerber in bestimmten Prompt-Kategorien oder KI-Plattformen dominieren, was gezielte Wettbewerbsreaktionen ermöglicht. Beispielsweise kann eine Marke, die in Prompts zu Enterprise-Features dominiert, während Ihre Marke bei SMB-Themen führend ist, daraus ihre Content- und Positionierungsstrategie ableiten. Diese Wettbewerbsdynamik macht Peec AI von einem reinen Überwachungstool zu einer strategischen Intelligence-Plattform für Marketing und Produktstrategie.

Quell-Analyse und Zitier-Intelligence

Zu verstehen, welche Quellen KI-Modelle bei der Erwähnung Ihrer Marke zitieren, ist entscheidend für eine effektive KI-Sichtbarkeitsstrategie. Die Quell-Analyse von Peec AI identifiziert sowohl Domain- als auch URL-Ebene-Zitate und zeigt, welche Websites, Artikel und Inhalte beeinflussen, wie KI-Modelle Ihre Marke präsentieren. Die Plattform zeigt den Prozentsatz der Chats mit jeder Quelle sowie die durchschnittliche Anzahl der Zitate pro Quelle an – so können Marken ihre wichtigsten internen Inhalte und externen Referenzen identifizieren. Diese Zitier-Intelligence eröffnet strategische Chancen: leistungsstarke eigene Inhalte zu identifizieren und gezielt zu fördern, externe Quellen zu erkennen, die die Markenwahrnehmung prägen, und potenzielle Partnerschaften oder PR-Möglichkeiten mit häufig zitierten Publikationen zu entdecken. Besonders wertvoll ist die URL-Ebene-Auswertung, da sie genau zeigt, welche Seiten die KI-Sichtbarkeit treiben – so wissen Marken, welche Inhaltstypen und Themen besonders gut bei KI-Modellen ankommen. Diese granulare Quell-Daten wandelt abstrakte Sichtbarkeitsmetriken in konkrete, umsetzbare Insights um, die direkt in die Content-Strategie und Redaktionsplanung einfließen können.

Implementierung und Onboarding-Prozess

Der Onboarding-Prozess von Peec AI ist auf Schnelligkeit und Einfachheit ausgelegt, da Marketingteams ihre KI-Sichtbarkeit schnell und ohne aufwendige technische Einrichtung verfolgen wollen. Die Plattform führt Nutzer durch einen einfachen Vier-Schritte-Prozess: die eigene Website hinzufügen, Prompts auswählen oder erstellen, Wettbewerber für das Benchmarking hinzufügen und die zu überwachenden KI-Plattformen bestimmen. Die gesamte Einrichtung dauert in der Regel weniger als 15 Minuten, wobei das Feature für vorgeschlagene Prompts den Prozess erheblich beschleunigt. Nach der Konfiguration beginnt das Dashboard sofort mit der Datensammlung, tägliche Updates sorgen für aktuelle Sichtbarkeitsmetriken. Die Plattform bietet eine übersichtliche, intuitive Benutzeroberfläche, auf der die wichtigsten Metriken sofort sichtbar sind, ohne dass Nutzer durch komplexe Menüs oder technische Einstellungen navigieren müssen. Diese Fokussierung auf Einfachheit und Geschwindigkeit spiegelt das Verständnis von Peec AI wider, dass Marketingteams schnell einen Überblick über ihre KI-Sichtbarkeit benötigen und direkt mit der Optimierung starten wollen. Die Plattform bietet E-Mail-Support und einen integrierten Chatbot für schnelle Antworten, sodass Nutzer bei Bedarf unkompliziert Unterstützung erhalten – ohne lange Onboarding-Sessions.

Strategische Einsatzmöglichkeiten und Use Cases

Peec AI unterstützt vielfältige strategische Anwendungsfälle in Marketing, Produkt und Markenführung. Content-Marketing-Teams nutzen Peec AI, um zu verstehen, welche Themen und Content-Formate am häufigsten von KI-Modellen zitiert werden, und richten ihre Redaktionsstrategie und Content-Priorisierung entsprechend aus. Produktmarketing-Teams verfolgen, wie ihr Produkt im Vergleich zu Wettbewerbern in KI-Antworten positioniert wird, identifizieren Messaging-Lücken und Chancen zur Verbesserung der Produktpositionierung. Brand- und PR-Teams setzen die Stimmungsanalyse ein, um die Markenwahrnehmung in KI-Antworten zu überwachen und potenzielle Reputationsrisiken frühzeitig zu erkennen. Marketing-Leiter*innen und CMOs nutzen das Wettbewerbsbenchmarking und die Trendanalysen von Peec AI für strategische Entscheidungen zur Marktpositionierung und Wettbewerbsreaktion. Agenturen verwenden das Pitch-Workspaces-Feature, um Kunden die KI-Sichtbarkeits-Performance zu demonstrieren und neue Mandate zu gewinnen. SEO-Teams integrieren die Peec-AI-Insights in klassische SEO-Strategien und erkennen, dass für KI-Sichtbarkeit optimierte Inhalte oft auch im klassischen Search besser performen, wodurch sich Synergien zwischen GEO und SEO ergeben.

Zentrale Funktionen und Fähigkeiten

• Multi-Plattform-Monitoring auf ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini und weiteren großen KI-Plattformen
• Echtzeit-Sichtbarkeits-Tracking zeigt Häufigkeit der Markenerwähnung und Marktanteil in KI-Konversationen
• Positions-Ranking-Analyse macht sichtbar, wo Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern in KI-Antworten erscheint
• Stimmungsanalyse misst positive, negative und neutrale Erwähnungen auf einer 0-100-Skala
• Wettbewerbs-Benchmarking ermöglicht den direkten Leistungsvergleich mit Wettbewerbern
• Quellen-Zitier-Tracking identifiziert, welche Websites und Inhalte KI-Antworten beeinflussen
• Intelligente Prompt-Vorschläge generieren automatisch relevante Prompts auf Basis von Website-Inhalten
• Flexibles Timeline-Analysetool für Datenansichten über 7, 14, 30 Tage oder benutzerdefinierte Zeiträume
• Looker Studio Integration für individuelle Dashboards und Datenvisualisierung
• Pitch Workspaces für Agenturen zum Teilen von KI-Sichtbarkeitsreports mit Kunden und Interessenten
• Unbegrenzte Team-Nutzer in allen Tarifen ohne Zusatzkosten pro Nutzer
• CSV-Exportfunktion für Datenanalyse und Integration in andere Tools

Zukunftsentwicklung und strategischer Ausblick

Der Markt für KI-Sichtbarkeitsoptimierung entwickelt sich rasant weiter; Peec AI und andere Plattformen erweitern fortlaufend ihre Funktionen und Abdeckung. Zukünftige Entwicklungen werden voraussichtlich eine tiefere Integration mit Content-Management-Systemen beinhalten, sodass Marken Inhalte direkt auf Basis von KI-Sichtbarkeits-Insights optimieren können, ohne manuelle Zwischenschritte. Die Abdeckung zusätzlicher KI-Plattformen wird immer wichtiger, da neue generative Suchmaschinen entstehen und bestehende Plattformen ihre Antwortmechanismen weiterentwickeln. Prädiktive Analysen und Forecasting-Funktionen könnten es Marken ermöglichen, Sichtbarkeitstrends vorauszusehen und ihre Strategien proaktiv anzupassen. Die Integration mit Umsatzattributionssystemen könnte helfen, Verbesserungen der KI-Sichtbarkeit direkt mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen und so die Investitionen in KI-Sichtbarkeitsoptimierung zu begründen. Da KI-Suche weiter Marktanteile von klassischer Suche gewinnt, steigt die Bedeutung von KI-Sichtbarkeitsoptimierung weiter – und Tools wie Peec AI werden zu unverzichtbaren Bestandteilen moderner MarTech-Stacks. Die Verschmelzung von KI-Sichtbarkeits-Tracking, Content-Optimierung, Wettbewerbs-Intelligence und strategischer Planung wird die Entwicklung hin zu umfassenden, integrierten Plattformen vorantreiben, die das gesamte Spektrum der KI-Suchmarketing-Bedürfnisse abdecken.