¿El sentimiento negativo sobre tu marca perjudica las citaciones de IA? ¿Tienes algunas malas reseñas circulando?

El sentimiento afecta CÓMO te presentan, no SI eres citado. Aquí el desglose:

Qué hace la IA con el sentimiento:

Tu situación: Problema pasado + solución actual = Mixto. La IA puede presentar ambos.

Lo que PUEDES controlar:

1. Volumen de contenido positivo reciente

   • Nuevas reseñas, testimonios
   • Cobertura positiva
   • Información actualizada del producto

2. Ponderación de actualidad

   • Los sistemas de IA suelen dar más peso a la información reciente
   • Contenido positivo reciente puede cambiar el equilibrio

3. Reconocimiento directo

   • Contenido que aborde el problema antiguo
   • Mostrar cómo lo solucionaste
   • La transparencia realmente ayuda

Lo que no puedes controlar:

• Eliminar contenido antiguo de los datos de entrenamiento de la IA
• Restablecer la reputación de inmediato

Hemos recuperado la reputación de marca en IA antes. Experiencia real:

La situación: El cliente tuvo una filtración de datos hace 18 meses. La IA siempre la mencionaba.

Lo que hicimos:

Meses 1-2:

• Publicamos contenido de transparencia detallado de “lo que aprendimos”
• Obtenimos certificaciones de seguridad
• Publicamos una auditoría de seguridad de terceros

Meses 3-4:

• Conseguimos cobertura positiva en la prensa del sector
• Estudios de caso de clientes tras la mejora
• Testimonios de expertos sobre la nueva seguridad

Meses 5-6:

• Continuamos con flujo de contenido positivo
• Monitoreamos menciones en IA semanalmente

Resultado: La IA pasó de “tuvo problemas de seguridad” a “mejoró las prácticas de seguridad” y finalmente a recomendar sin advertencias.

La clave: No te escondas del problema. Afróntalo directamente y demuestra mejora. La IA capta la narrativa de transparencia y recuperación.

Cómo evalúa la IA el sentimiento:

La IA no tiene “puntuaciones de sentimiento” como tal, pero:

• Se entrena en textos que incluyen contexto de sentimiento
• Aprende asociaciones entre marcas y lenguaje positivo/negativo
• Sintetiza a partir de múltiples fuentes

Qué impulsa la percepción:

1. Volumen de contenido positivo vs negativo
2. Actualidad de las señales de sentimiento
3. Autoridad de las fuentes (TechCrunch negativo > blog aleatorio)
4. Contexto y matiz

La analogía de la balanza: Piénsalo como una balanza:

• Contenido negativo antiguo en un lado
• Contenido positivo nuevo en el otro
• La IA presenta según qué lado pesa más

Qué inclina la balanza:

• Más reciente = mayor peso
• Más autoridad = mayor peso
• Abordar directamente los problemas = peso positivo

Tu labor: Añadir peso al lado positivo.

Considera tu contexto competitivo:

El sentimiento relativo importa: La IA al comparar opciones considera tu sentimiento frente al de los competidores.

Oportunidad de posicionamiento: Si los competidores también tienen problemas, tu sentimiento mixto es menos dañino.

Estrategia:

1. Monitorea el sentimiento de los competidores en IA
2. Enfatiza las áreas en las que eres más fuerte
3. Crea contenido diferenciando en los aspectos solucionados

Cuidado: No vayas en negativo contra los competidores; enfócate en tus mejoras.

A veces, el sentimiento mixto aún gana si eres la opción más completa.

Las reseñas son clave para el sentimiento en IA:

La IA hace gran referencia a las reseñas:

• “Según las reseñas…”
• “Los usuarios reportan que…”
• “Los comentarios más comunes incluyen…”

Estrategia de reseñas para recuperar sentimiento:

1. Fomentar nuevas reseñas

   • Solicitudes de reseña tras la compra
   • Proceso de reseña sencillo
   • Seguimiento con clientes satisfechos

2. Responder a negativas antiguas

   • Respuestas profesionales
   • Mostrar que los problemas se abordaron
   • Crea contexto del que la IA puede aprender

3. Destacar mejoras específicas

   • Guiar a los reseñadores a mencionar funcionalidades corregidas
   • Estudios de caso mostrando el antes/después

4. Diversificar plataformas de reseñas

   • No depender solo de Google
   • Sitios de reseñas específicos del sector
   • Prueba social en LinkedIn

La proporción: Apunta a que las reseñas positivas recientes superen a las negativas antiguas en una proporción de 5:1 o mejor.

Enfoque contraintuitivo: Adueñarse de la narrativa

En vez de ocultar el problema: Crea contenido que aborde directamente lo sucedido y cómo lo solucionaste.

Por qué funciona:

• La IA aprende la historia completa
• Muestra responsabilidad
• Crea contexto positivo alrededor de eventos negativos
• Es más auténtico que ignorarlo

Plantilla de contenido: “[Qué pasó] > [Lo que aprendimos] > [Cómo mejoramos] > [Resultados desde entonces]”

Ejemplo de titular: “De [Problema] a [Solución]: Cómo reconstruimos [Funcionalidad del producto]”

El beneficio: Este contenido suele SER CITADO cuando la IA discute tu problema pasado. Se convierte en la fuente autorizada y reformula la narrativa.

Riesgo: No hagas esto si no has solucionado realmente el problema. La transparencia solo funciona con hechos.

Cómo rastrear el sentimiento en IA:

Qué monitorear:

1. Cómo la IA describe tu marca
2. Sentimiento del lenguaje utilizado
3. Si se incluyen advertencias
4. Posición en relación a competidores

Monitoreo práctico:

• Pruebas semanales de prompts en varias plataformas
• Documentar el texto exacto que usa la IA
• Rastrear los cambios a lo largo del tiempo

Am I Cited ayuda con esto:

• Muestra cómo la IA describe tu marca
• Rastrea patrones de sentimiento
• Alerta cuando cambia la presentación

Métricas a seguir:

• % de menciones que son positivas
• % que incluyen advertencias
• Tendencia en el tiempo (mejora/declive)

Sin monitoreo, no sabrás si tus esfuerzos están funcionando.

Esto me dio un plan de acción claro. Resumen:

La realidad:

• El sentimiento negativo afecta CÓMO nos presentan
• Podemos cambiar la percepción con contenido positivo reciente
• La proporción y la actualidad importan más
• La transparencia sobre el problema realmente puede ayudar

Nuestro plan de acción:

Meses 1-2:

• Crear contenido transparente sobre el problema y la solución
• Impulsar nuevas reseñas de clientes satisfechos
• Conseguir 2-3 artículos positivos en la industria

Meses 3-4:

• Continuar con flujo de contenido positivo
• Estudios de caso de clientes tras la mejora
• Endosos/certificaciones de terceros

Continuo:

• Monitorear el sentimiento de la IA semanalmente
• Rastrear el cambio de sentimiento en el tiempo
• Ajustar según lo que funcione

Estrategias clave:

1. Adueñarse de la narrativa (no ocultar)
2. Superar lo negativo antiguo con lo positivo nuevo
3. Centrarse en fuentes recientes y autorizadas
4. Monitorear y medir el progreso

Cambio de mentalidad: No se trata de borrar el pasado, sino de dar a la IA contenido más reciente y positivo para contrarrestarlo.

¡Gracias a todos!