Discussion AI Agents Future

¿Cómo están cambiando los agentes de IA el comportamiento de búsqueda? Esto se siente como un cambio mayor que solo chatbots

FU
FutureSearch_David · VP de Estrategia Digital
· · 153 upvotes · 10 comments
FD
FutureSearch_David
VP de Estrategia Digital · 5 de enero de 2026

Los agentes de IA (como el Modo Agente de ChatGPT) están comenzando a completar tareas de forma autónoma. Esto parece un cambio mayor que solo las interfaces de chat.

Lo que estoy observando:

  • Usuarios pidiendo a la IA “reserva el mejor vuelo para mí”
  • Agentes investigando y comprando
  • Menos navegación humana, más selección por parte del agente

Preguntas:

  • ¿Cómo cambia esto el comportamiento de búsqueda?
  • ¿Qué significa visibilidad cuando deciden los agentes?
  • ¿Cómo deberíamos prepararnos?

Esto se siente como el próximo gran cambio.

10 comments

10 Comentarios

AS
AgenticFuture_Sarah Experta Consultora de Estrategia de IA · 5 de enero de 2026

Tienes razón: los agentes representan un cambio fundamental. Así es la evolución:

La progresión:

  1. Búsqueda tradicional: Usuario busca → Hace clic en resultados → Decide → Transacciona
  2. Chat IA: Usuario pregunta → IA recomienda → Usuario decide → Transacciona
  3. Agentes de IA: Usuario delega → Agente investiga → Agente decide → Agente transacciona

Qué cambia:

FactorChat IAAgentes de IA
Tomador de decisiónUsuarioAgente (por el usuario)
Comportamiento de navegaciónReducidoEliminado
Evaluación de marcaUsuario revisaAgente evalúa
TransacciónUsuario completaAgente completa

La implicación: Tienes que estar en el conjunto de consideración del AGENTE, no solo ser descubrible por humanos.

Qué evalúan los agentes:

  • Propuestas de valor claras
  • Datos estructurados que puedan analizar
  • Posicionamiento competitivo
  • Señales de confianza/calidad
PT
PrepareForAgents_Tom Líder de Estrategia de Producto · 4 de enero de 2026

Cómo prepararse para la IA agentica:

Requisitos técnicos:

  1. Datos estructurados - Los agentes necesitan información legible por máquina
  2. APIs - Para transacciones directas del agente
  3. Especificaciones claras - Precios, características, disponibilidad

Requisitos de contenido:

  1. Contenido listo para comparación - Los agentes comparan opciones
  2. Propuestas de valor claras - Por qué elegirte
  3. Coincidencia de casos de uso - Cuándo eres la mejor opción

Requisitos estratégicos:

  1. Posicionamiento de categoría - Estar en conjuntos de consideración
  2. Señales de confianza - Lo que evalúan los agentes
  3. Diferenciación competitiva - Por qué los agentes deberían escogerte

El cambio: De “ayudar a los usuarios a encontrarnos” a “ayudar a los agentes a recomendarnos.”

FD
FutureSearch_David OP VP de Estrategia Digital · 4 de enero de 2026

Este es un cambio estratégico significativo. Puntos clave:

La evolución: Usuarios → Chat IA → Agentes de IA = Menos navegación, más delegación

Prioridades de preparación:

  1. Datos estructurados para que los agentes los analicen
  2. Propuestas de valor claras y comparables
  3. APIs para transacciones con agentes
  4. Posicionamiento de categoría para recomendaciones de agentes

Monitoreo: Haz seguimiento de cómo los agentes recomiendan en tu categoría. Am I Cited puede ayudar a medida que los agentes se vuelvan más prevalentes.

¡Gracias por la perspectiva orientada al futuro!

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Frequently Asked Questions

¿Cómo están cambiando los agentes de IA el comportamiento de búsqueda?
Los agentes de IA están pasando de buscar y recomendar a buscar y ejecutar. Los usuarios delegan tareas (reservar un vuelo, comparar seguros, pedir suministros) a agentes que completan transacciones de forma autónoma. Esto reduce el comportamiento de navegación y cambia lo que significa visibilidad.
¿Qué significa la IA agentica para la visibilidad de marca?
Las marcas deben estar en el conjunto de decisiones del agente, no solo en los resultados de búsqueda del usuario. Los agentes toman decisiones en nombre de los usuarios en base a criterios que aprenden. Ser recomendado por el agente importa más que ser encontrado por el usuario.
¿Cómo deben prepararse las empresas para los agentes de IA?
Datos estructurados para la comprensión de los agentes, propuestas de valor claras que los agentes puedan evaluar, posicionamiento competitivo en categorías que los agentes recomendarán y APIs/integraciones para transacciones directas con agentes se vuelven importantes.

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