Discusión comunitaria sobre cómo las menciones de marca impactan la visibilidad en IA de forma diferente en ChatGPT, Perplexity y Google AI. Experiencias reales rastreando la frecuencia de menciones, el contexto y el impacto en el negocio.
He estado probando manualmente la visibilidad de nuestra marca en plataformas de IA durante el último mes y estoy confundida por lo que veo.
La situación:
Misma marca. Mismos productos. Visibilidad completamente diferente.
Lo que intento entender:
Tenemos buena cobertura en prensa, presencia activa en redes sociales y buenas reseñas. Pero claramente eso se traduce de manera distinta dependiendo de dónde buscan los usuarios.
¿Alguien más está experimentando esto? ¿Cómo piensan la visibilidad de marca en la era de búsqueda por IA?
La variación que ves es en realidad esperada. Déjame explicar por qué:
Cada plataforma tiene fuentes de datos fundamentalmente diferentes:
ChatGPT: Se basa mucho en datos de entrenamiento (fecha de corte) más navegación web opcional. Fuerte sesgo hacia marcas establecidas con presencia histórica en la web.
Perplexity: Centrado en búsquedas web en tiempo real. Cita lo que está bien posicionado AHORA y cumple sus criterios de calidad. Más volátil pero más actual.
Google AI Overviews: Mezcla la autoridad del índice de búsqueda con la síntesis de IA. Ponderación alta a las señales de confianza ya existentes de Google.
La implicación:
Necesitas estrategias diferentes para cada plataforma:
Mi recomendación:
Deja de pensar que la “visibilidad en IA” es una sola cosa. Son en realidad 3-4 campos de batalla separados con reglas distintas.
Esto es increíblemente útil. Así que nuestra fortaleza en ChatGPT probablemente viene de estar presentes 8 años con cobertura constante.
¿Pero nuestra debilidad en Perplexity podría deberse a que nuestro contenido reciente no está posicionando tan bien?
¿Cómo priorizas en qué plataforma enfocarte? ¿O hay que optimizar para todas?
Exactamente correcto el diagnóstico.
Cómo priorizar:
Revisa dónde está tu audiencia: Algunos grupos demográficos prefieren mucho ChatGPT, otros usan Perplexity para investigación. Ajusta tu esfuerzo a donde están tus compradores.
Oportunidades fáciles primero: Si tienes 45% en ChatGPT y 3% en Google AI, el costo de oportunidad de ignorar Google es mayor.
Victorias multiplataforma: Algunas tácticas ayudan en todas partes (cobertura de prensa autorizada, presencia en Wikipedia, contenido propio completo). Empieza por ahí.
Para monitoreo, Am I Cited rastrea en todas las plataformas principales para que veas dónde rinde el esfuerzo y dónde aún eres invisible.
Pasamos por este análisis exacto hace 6 meses. Esto aprendimos:
No todas las menciones de marca son iguales. El contexto importa muchísimo.
Nos entusiasmamos cuando ChatGPT empezó a mencionarnos. Luego leímos CÓMO nos mencionaba:
El cambio que hicimos:
Dejamos de rastrear solo la frecuencia de menciones. Empezamos a rastrear:
Esto nos dio inteligencia realmente accionable en vez de métricas de vanidad.
El dato del 58% que se sigue citando - que los consumidores han reemplazado la búsqueda tradicional por IA para recomendaciones de productos - debería asustar a cualquier gerente de marca.
Aquí va la matemática aterradora:
Si el 58% de tus potenciales clientes usan IA para descubrir soluciones, y eres invisible o te mencionan negativamente en esas respuestas de IA, estás perdiendo más de la mitad de tu embudo superior antes de que lleguen a tu web.
Lo que estamos haciendo:
Básicamente es una nueva disciplina que llamamos “gestión de marca en IA”.
Añado algunos datos a la conversación:
Hallazgos sobre menciones de marca en IA:
Traducción: La misma consulta probablemente mostrará marcas completamente diferentes según a qué IA pregunte el usuario.
Implicación estratégica:
Si solo optimizas para una plataforma, puedes ser invisible para los usuarios de otras plataformas que hacen exactamente la misma pregunta.
Por eso recomiendo herramientas de monitoreo que rastreen en todas las plataformas a la vez. Necesitas la visión completa, no solo una parte.
Pregunta práctica: ¿Cómo rastrean realmente las menciones de marca en IA a escala?
Las pruebas manuales están bien para revisiones puntuales, pero no puedo preguntar 500 cosas a ChatGPT cada semana para entender nuestra visibilidad.
¿Qué herramientas o enfoques usan?
Usamos Am I Cited justamente por eso. Este es nuestro flujo de trabajo:
Configuración:
Revisión semanal:
Ajuste de estrategia mensual:
El testeo manual no escala. Y perder tendencias sale caro cuando el panorama cambia tan rápido.
Quiero resaltar algo que suele pasarse por alto:
Las menciones de marca sin enlace importan más que nunca para la IA.
En el SEO tradicional, nos obsesionábamos con los backlinks. En la visibilidad por IA, el contexto de cómo se habla de tu marca importa sin importar si hay hipervínculo.
Los sistemas de IA aprenden sobre tu marca de:
La implicación:
Tu estrategia de “medios ganados” debe ir más allá de la cobertura de prensa para incluir presencia en comunidades, generación de reseñas y cualquier plataforma donde los sistemas de IA aprendan sobre marcas.
Las menciones de marca son la moneda en la economía de la IA. Los enlaces son solo un tipo de esa moneda.
Este hilo me ha dado un marco totalmente nuevo para pensar en esto. Resumo lo que me llevo:
Ideas clave:
Mis próximas acciones:
Gracias a todos por los aportes. Claramente es un área donde todos tenemos que mejorar rápido.
Las menciones de marca señalan credibilidad y autoridad a los sistemas de IA. Cuando tu marca aparece de forma consistente en la web, las plataformas de IA la reconocen como relevante y confiable, lo que aumenta las probabilidades de incluirte en sus respuestas generadas.
Sí, los sistemas de IA aprenden sobre las marcas tanto a través de menciones enlazadas como no enlazadas. El contexto y la autoridad de la fuente importan más que la existencia de un hipervínculo. Los modelos de IA construyen su entendimiento de entidades a partir de menciones en sus datos de entrenamiento.
Cada plataforma de IA tiene diferentes fuentes de datos, datos de entrenamiento y mecanismos de recuperación. ChatGPT depende de datos de entrenamiento y navegación web. Perplexity utiliza búsqueda en tiempo real. Esto crea patrones de menciones diferentes para la misma marca.
Enfócate en ser mencionado en publicaciones autorizadas, participar activamente en comunidades, obtener reseñas en plataformas confiables y crear contenido que responda las preguntas frecuentes de tu industria.
Monitorea cómo aparece tu marca en las respuestas generadas por IA en ChatGPT, Perplexity, Google AI y Claude. Obtén visibilidad en tiempo real sobre tu presencia en IA.
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