Discusión comunitaria sobre cómo lograr que los sistemas de IA recomienden productos. Experiencias reales de profesionales de e-commerce y marketing de productos sobre optimización para recomendaciones de IA.
Vendemos electrónica de consumo. Marca bastante sólida, buenas reseñas, buena presencia en Amazon.
El problema: Cuando la gente le pregunta a ChatGPT “¿Cuál es el mejor [categoría de producto] para [caso de uso]?” - no estamos en las recomendaciones.
He probado docenas de búsquedas. Competidores con productos y reseñas PEORES son recomendados. Nosotros no.
Nuestra presencia actual:
Lo que he notado:
Preguntas:
Esto afecta ingresos reales. Cada vez más gente pregunta a la IA antes de comprar.
Las recomendaciones de productos por IA son un mundo distinto al ranking de Amazon. Aquí es de donde la IA realmente obtiene los datos:
Fuentes principales para recomendaciones de productos:
Por qué no apareces:
Si la IA dice “no hay suficiente información”, significa que tu marca no se menciona lo suficiente en las fuentes en las que confía.
La brecha competitiva:
Esas 3-4 marcas que aparecen siempre probablemente tienen:
Auditoría rápida:
Las brechas que encuentres son tu hoja de ruta.
Conseguir cobertura en Wirecutter no es suerte, pero tampoco es fácil.
La realidad:
Las reseñas de Wirecutter son editoriales: no se pueden pagar. Pero SÍ puedes aumentar las probabilidades:
Envíalo para consideración Tienen un formulario de contacto para enviar productos. Ayuda un pitch profesional de PR.
Ten un diferenciador claro “Mejor relación calidad-precio que el líder del mercado” o “Mejor para un caso de uso específico”: necesitan un ángulo.
Sé noticioso Lanzamientos, actualizaciones relevantes o innovaciones únicas llaman la atención.
Si Wirecutter no es realista ahora:
Construye presencia en otras fuentes confiables:
Sitios de reseñas más accesibles:
Plataformas de reseñas generadas por usuarios:
Crea tú mismo el contenido comparativo: Si nadie ha escrito “[Tu Marca] vs [Competidor]”, hazlo en tu blog.
La IA suele citar blogs de marcas para comparativas si son balanceadas y útiles.
Plazos:
Construir presencia para recomendaciones de IA suele llevar de 3 a 6 meses de esfuerzo constante, no es un arreglo rápido.
Reddit está infravalorado para recomendaciones de productos por IA.
Por qué importa Reddit:
Las IA referencian mucho las discusiones de Reddit porque:
Cómo construir presencia en Reddit (de forma ética):
Lo que realmente funciona:
Logramos que la IA recomendara nuestro producto gracias a Reddit:
El efecto compuesto:
Cuando hilos de Reddit mencionan positivamente tu producto y esos hilos rankean para búsquedas de “recomendación [categoría]”, la IA los recoge.
Advertencia:
La actividad falsa en Reddit sale mal. La comunidad detecta el astroturfing y la IA también parece captar marcas con discusiones negativas.
Solo presencia auténtica.
La estrategia de plataformas de reseñas que la mayoría de marcas pasa por alto:
Las reseñas de Amazon no se traducen en recomendaciones de IA.
Amazon es un jardín cerrado. La IA puede ver algunos datos de Amazon, pero no es la fuente principal.
Qué priorizar en su lugar:
Para productos de consumo:
Para B2B/Software:
Para servicios:
La selección de plataformas importa:
Diferentes IA ponderan distintas fuentes:
Acciones:
He visto marcas pasar de 0 menciones en IA a recomendaciones regulares solo por construir bien su presencia en G2.
Parte técnica: El schema de producto ayuda a la IA a entender qué vendes.
Schema de producto relevante:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Nombre de tu producto",
"description": "Descripción detallada del producto",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "Tu marca"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "99.99",
"priceCurrency": "USD",
"availability": "InStock"
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.5",
"reviewCount": "5000"
}
}
Por qué ayuda:
La IA interpreta datos estructurados mucho mejor que el contenido de página. El schema le indica:
Tipos de schema adicionales:
Schema para contenido comparativo:
Si creas páginas de comparación, márcalas correctamente para que la IA entienda el formato.
Testing:
Tras implementarlo, prueba en Google Rich Results Test. Si Google lo lee, la IA probablemente también.
El contenido comparativo es tu arma secreta.
El insight:
Cuando la gente pregunta a la IA “¿Cuál es mejor, X o Y?”, la IA busca contenido comparativo.
Si no existe una comparación entre tu marca y los competidores, la IA no puede recomendarte en esas consultas.
Estrategia de contenido comparativo:
Sí, en TU web. Hazlas balanceadas y justas. La IA cita estas páginas.
“Mejor [producto] para departamentos pequeños” “Mejor [producto] para principiantes” “Mejor [producto] por menos de $100”
| Característica | Tu Marca | Competidor A | Competidor B |
|---|
Las tablas son muy fáciles de extraer para la IA.
La IA confía en contenido balanceado. El contenido sesgado pierde prioridad.
Resultados que hemos visto:
Tras crear 10 páginas comparativas, nuestra marca empezó a aparecer en respuestas de ChatGPT para consultas comparativas en 6 semanas.
El contenido creó una fuente citable que antes no existía.
Las reseñas en YouTube influyen en las recomendaciones de IA más de lo que la gente cree.
Por qué importa YouTube:
Estrategia:
Identifica reviewers en tu categoría ¿Quién reseña productos como el tuyo? Haz una lista.
Envía productos para reseñar Muchos youtubers de nivel medio aceptan productos para reseñas honestas.
No exijas cobertura positiva Las reseñas honestas dan credibilidad. El contenido pagado se marca.
Crea tu propio contenido en YouTube Demos, comparativas, videos de casos de uso.
El efecto multiplicador:
Cuando un youtuber respetado menciona tu producto, su reseña suele:
Una buena reseña en YouTube puede derivar en varias oportunidades de citación por IA.
Este hilo me reveló lo que nos faltaba. Las recomendaciones de productos por IA se basan en la VALIDACIÓN DE TERCEROS, no solo en buenos productos.
Principales aprendizajes:
Nuestro plan de acción:
Inmediato (esta semana):
Mes 1:
Mes 2-3:
Mes 3-6:
Lo que hacíamos mal:
¡Gracias a todos, esto es un playbook completamente distinto al marketing tradicional de e-commerce!
Las recomendaciones de productos por IA se ven influenciadas por: presencia en sitios de reseñas autorizados (G2, Wirecutter, CNET), reseñas y valoraciones generadas por usuarios, menciones de marca en fuentes confiables, datos estructurados de productos (marcado schema) y contenido que compara productos directamente. La IA da mucha más importancia a la validación de terceros que al contenido creado por la marca.
Las recomendaciones de IA no favorecen necesariamente el tamaño de la marca. Las marcas pequeñas pueden destacar si tienen: mejor presencia en plataformas de reseñas indexadas por IA, reseñas de producto más detalladas y recientes, discusiones más sólidas en Reddit/comunidades, contenido de producto mejor estructurado, y más menciones en listados de expertos o artículos comparativos.
Mejoras rápidas: Aparece en las principales plataformas de reseñas (G2, Capterra, Wirecutter), incentiva reseñas detalladas de clientes que mencionen casos de uso específicos, crea contenido comparativo completo en tu sitio, implementa marcado schema de producto y genera discusiones en Reddit/comunidades sobre tus productos. Los resultados pueden verse en 4 a 8 semanas.
Monitorea cuándo y cómo los sistemas de IA recomiendan tus productos frente a los de la competencia.
Discusión comunitaria sobre cómo los sitios de e-commerce optimizan para la búsqueda por IA. Estrategias reales de comerciantes que logran que sus páginas de pr...
Discusión comunitaria sobre la visibilidad de productos en retail y ecommerce mediante IA. Marketeros comparten estrategias para lograr que sus productos sean r...
Discusión comunitaria sobre cómo optimizar la forma en que tu marca aparece en los resultados de búsqueda de IA. Estrategias para controlar la narrativa de tu m...
Consentimiento de Cookies
Usamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación y analizar nuestro tráfico. See our privacy policy.