Debate de la comunidad sobre la optimización para agentes de IA frente a IA conversacional. Perspectivas reales sobre cómo los sistemas de IA agéntica seleccionan herramientas y recursos de manera diferente a la IA de preguntas y respuestas.
He estado pensando en la próxima ola de optimización en IA.
La GEO actual trata de ser citado en las respuestas de IA. ¿Pero qué pasa con los agentes de IA que realmente HACEN cosas?
Escenarios de ejemplo:
Estos agentes no solo responden preguntas, toman decisiones y actúan.
Mi hipótesis: Optimizar para agentes es diferente a optimizar para IA conversacional. A los agentes les importa:
Preguntas:
Esto se siente como la próxima frontera pero no estoy seguro si es demasiado pronto para pensarlo.
Vas un paso adelante pero no es demasiado pronto. Esto es real y viene rápido.
La distinción importa:
IA conversacional (GEO actual):
IA agéntica (emergente):
Por qué esto cambia la optimización:
Para IA conversacional: “Que valga la pena citarte” Para IA agéntica: “Que valga la pena seleccionarte y usarte”
Qué evalúan los agentes:
| Factor | Conversacional | Agéntico |
|---|---|---|
| Calidad de contenido | Muy importante | Moderadamente importante |
| Datos estructurados | Importante | Crítico |
| API/integración | No relevante | Crítico |
| Claridad de precios | Útil | Esencial |
| Documentación de procesos | Útil | Esencial |
| Señales de reputación | Importante | Importante |
Los agentes necesitan entender tu servicio programáticamente, no solo leer sobre él.
Sobre datos estructurados para agentes: aquí es donde se vuelve crucial.
Qué necesitan los agentes:
Definiciones claras de servicios/productos
Formato legible por máquina
Información de disponibilidad/estado
Ejemplo – hotel para agente de IA:
Malo: “Habitaciones de lujo desde $299” Bueno: Schema.org/Hotel con:
Los agentes pueden trabajar con el segundo. Con el primero, tienen problemas.
Ya estamos viendo patrones de tráfico tipo agente:
Lo que hemos notado:
Creemos que son:
El tráfico es pequeño pero crece:
La implicación: Los agentes ya están investigando. Si tu información no está estructurada para ellos, te omiten. Si lo está, entras en su preselección.
Esto no es el futuro, está ocurriendo ya a pequeña escala.
Interesante. Entonces, si los agentes ya están investigando, ¿qué deberíamos priorizar?
Nuestro negocio es B2B SaaS. ¿Cómo se vería la optimización para agentes específicamente para nosotros?
Para B2B SaaS específicamente:
Prioridad 1: Claridad en precios y paquetes
Los agentes necesitan comparar opciones. Si tu precio es “contáctanos”, eres invisible para los agentes de comparación.
Haz:
Prioridad 2: Documentación de integraciones
Los agentes evalúan “¿puede funcionar con lo que tenemos?”
Haz:
Prioridad 3: Schema de definición de servicio
{
"@type": "SoftwareApplication",
"name": "Tu producto SaaS",
"applicationCategory": "BusinessApplication",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "99.00",
"priceCurrency": "USD",
"priceValidUntil": "2026-12-31"
},
"operatingSystem": "Cloud/Web",
"softwareRequirements": "Navegador web moderno"
}
Prioridad 4: Pruebas de reputación
Los agentes valoran señales de reputación:
Haz que esto sea legible por máquina, no solo por humanos.
Opinión directa: Las empresas que ganen con agentes serán las que tengan APIs.
Por qué:
La IA agéntica no solo investiga, ejecuta. Si un agente puede:
Te conviertes en el camino de menor resistencia.
Ejemplo: Usuario al agente: “Resérvame un hotel en SF por menos de $300 con buenas reseñas”
El agente evalúa hoteles. Algunos tienen:
Otros requieren intervención humana para reservar.
¿Cuál prefiere el agente?
Para B2B SaaS:
Esto no es solo un extra para humanos, es esencial para interacciones con agentes.
Esto está tomando forma. Esto es lo que concluyo:
Para la GEO actual (IA conversacional):
Para la futura optimización agéntica (emergente):
Nuestro plan de acción:
Ahora (apoya ambos):
Pronto (específico para agentes):
Seguimiento:
¿Tiene sentido este enfoque?
Acciones rápidas que puedes hacer hoy para estar listo para agentes:
1. Estructura de página de precios (2 horas)
2. Documentación de integraciones (4 horas)
3. Schema de servicio/producto (2 horas)
4. Schema FAQ para consultas habituales de agentes (1 hora)
Esto ayuda tanto a la GEO actual como a la optimización agéntica futura. Bajo riesgo, potencial alta recompensa.
Perspectiva sobre el momento:
2023-2024: IA conversacional domina (ChatGPT, etc.) 2025: Surge IA agéntica (Operator de OpenAI, herramientas Claude) 2026+: Los agentes se vuelven habituales para tareas
Estamos en el año de transición. Las empresas que optimicen para agentes ahora son como las que empezaron SEO en 2005: lo suficientemente temprano para establecer ventaja antes de que llegue la competencia.
Mi consejo:
Esto es “prepárate ahora, acelera después”. La base que construyas hoy con datos estructurados ayuda tanto a la optimización actual como futura.
Los agentes de IA son sistemas autónomos que completan tareas de varios pasos (reservas, compras, investigaciones) en lugar de solo responder preguntas. Evalúan herramientas y servicios para recomendar o utilizar directamente, haciéndolos influyentes en decisiones de compra y selección de proveedores.
Los agentes de IA evalúan servicios en base a datos estructurados (APIs, integraciones), documentación clara, transparencia de precios, señales de reputación y capacidad de completar tareas. Prefieren servicios fáciles de interactuar programáticamente y con información clara y analizables.
Sí. La optimización para ChatGPT se centra en la citación de contenidos. La optimización para agentes de IA se centra en ser seleccionado para completar tareas, lo que requiere documentación clara de API, precios estructurados, capacidades de integración y descripciones de servicios legibles por máquina.
Ahora. Los agentes de IA están surgiendo rápidamente (OpenAI Operator, Anthropic Claude con herramientas, etc.). La optimización temprana establece presencia antes de que aumente la competencia. Comienza con datos estructurados, documentación clara e información legible por máquina sobre tus servicios.
Haz seguimiento de cómo aparece tu marca en los sistemas de IA, incluyendo tanto IA conversacional como las nuevas plataformas agénticas.
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