Discussion AI Advertising Industry Trends

¿Los resultados de búsqueda de IA están recibiendo anuncios? He notado que algunas respuestas se sienten muy 'patrocinadas', ¿alguien más ve esto?

DI
DigitalSkeptic_James · Director de Marketing Digital
· · 92 upvotes · 12 comments
DJ
DigitalSkeptic_James
Director de Marketing Digital · 5 de enero de 2026

Últimamente hay algo que me molesta sobre los resultados de búsqueda con IA.

Lo que estoy notando:

Cuando le pido recomendaciones a plataformas de IA, algunas respuestas se sienten… ¿demasiado pulidas? ¿Demasiado promocionales? Como si alguien hubiera pagado por estar allí.

Ejemplos:

  • Preguntando a Perplexity por recomendaciones de software: productos específicos resaltados con lenguaje perfectamente posicionado
  • ChatGPT recomendando marcas específicas primero cuando hay opciones objetivamente mejores
  • Google AI Overviews mostrando ciertos productos de forma destacada

Mis preguntas:

  • ¿Estas plataformas de IA están aceptando dinero de publicidad?
  • Si es así, ¿qué tan transparentes son al respecto?
  • ¿Existe una forma de distinguir recomendaciones orgánicas de las pagadas?
  • Para los marketers: ¿Deberíamos considerar pagar por ubicaciones en IA?

No estoy necesariamente en contra de los anuncios; solo quiero entender qué está pasando.

12 comments

12 comentarios

AS
AIIndustryWatch_Sarah Experta Analista de la industria de IA · 5 de enero de 2026

James, esta es una de las grandes preguntas en la industria de la IA en este momento. Así está la situación actual:

Desglose por plataforma:

PlataformaEstado actual de anunciosLo que viene
ChatGPTSin anuncios en respuestasExplorando modelos, nada anunciado
ClaudeSin anunciosAnthropic enfocado en seguridad, anuncios poco probables a corto plazo
PerplexityProbando anuncios (preguntas de seguimiento patrocinadas)Ampliando el programa de anuncios
Google AI OverviewsIncluye anuncios tradicionales de GoogleProbable integración más profunda
Microsoft CopilotIntegración con Bing AdsAnuncios en algunas respuestas

La sensación de “pulido” que notas:

Esto puede no ser publicidad. Podría ser:

  1. IA extrayendo de contenido de marketing bien optimizado
  2. Marcas con mejores datos estructurados siendo citadas más exactamente
  3. Sesgo de actualidad hacia contenido más nuevo y promocional
  4. Materiales de marketing presentes en los datos de entrenamiento

El problema de la transparencia:

Actualmente no existe un estándar para divulgar publicidad nativa en IA. Es una importante laguna regulatoria que probablemente se aborde en 2026-2027.

DJ
DigitalSkeptic_James OP · 5 de enero de 2026
Replying to AIIndustryWatch_Sarah
Es interesante lo de las pruebas en Perplexity. ¿Qué son exactamente las “preguntas de seguimiento patrocinadas”? ¿Es como sugerir qué preguntar después?
AS
AIIndustryWatch_Sarah · 5 de enero de 2026
Replying to DigitalSkeptic_James

Exacto. Después de que recibes una respuesta, Perplexity sugiere preguntas de seguimiento. Algunas de estas pueden estar patrocinadas.

Ejemplo: Preguntas: “Mejor software de gestión de proyectos” Respuesta: Respuesta orgánica con opciones listadas Sugerencias de seguimiento: “¿Cómo se compara [Patrocinador pagado] con las alternativas?”

La respuesta principal sigue siendo orgánica, pero la pregunta patrocinada te orienta hacia un producto concreto.

Por qué este modelo:

  • Menos intrusivo que manipular las respuestas
  • Separación clara entre orgánico y patrocinado
  • Mantiene la confianza del usuario en las respuestas principales

Es ingenioso: están monetizando el camino de descubrimiento, no las respuestas en sí.

AM
AdTechExec_Michael VP, Plataforma de Publicidad en IA · 4 de enero de 2026

Trabajo en publicidad en IA. Aquí va la perspectiva interna:

La presión por monetizar es real:

Las plataformas de IA son costosas de operar. El coste de cómputo para respuestas tipo ChatGPT/GPT-4 es considerable. Todas las plataformas buscan monetización.

Lo que se está probando ahora:

  1. Sugerencias patrocinadas (Perplexity) – Ya activo
  2. Alianzas de marca – Algunas plataformas tienen acuerdos con marcas específicas
  3. Precios de API para empresas – Monetización principal de OpenAI actualmente
  4. Relaciones de afiliados – Algunas plataformas cobran comisiones por referidos
  5. Publicidad display tradicional – El enfoque de Google con AI Overviews

Qué hacen las marcas:

Las marcas inteligentes no esperan programas oficiales de anuncios. Están:

  • Optimizando contenido para ser citadas orgánicamente
  • Construyendo relaciones con equipos de plataformas de IA
  • Creando contenido que la IA quiera citar de forma natural
  • Invirtiendo en datos estructurados y señales de autoridad

Cuando los programas publicitarios se lancen por completo, la visibilidad orgánica seguirá importando. Igual que el SEO sigue importando a pesar de Google Ads.

CL
ConsumerAdvocate_Linda · 4 de enero de 2026

Perspectiva del consumidor aquí — y estoy preocupada.

El problema principal:

La búsqueda tradicional al menos ETIQUETA los anuncios como anuncios. Cuando la IA te da una respuesta que parece una recomendación objetiva pero en realidad es publicidad pagada, eso es engañoso.

Lo que deberíamos exigir:

  1. Divulgación clara cuando exista influencia pagada en las respuestas
  2. Transparencia sobre fuentes de datos y relaciones comerciales
  3. Capacidad de auditoría para que los reguladores examinen la lógica de recomendación de IA
  4. Controles de usuario para filtrar contenido comercial si se desea

La laguna regulatoria:

Las reglas de la FTC cubren avales y publicidad en medios tradicionales. Las recomendaciones de IA existen en un área gris. Espero acciones regulatorias en 2026-2027.

Por ahora:

Sé escéptico con las recomendaciones de IA igual que con los primeros resultados de Google. Contrasta con fuentes independientes. Asume que existe influencia comercial incluso si no se revela.

MR
MarketingCMO_Rachel CMO, Empresa de e-commerce · 4 de enero de 2026

Perspectiva de marketing — así lo estamos abordando:

Nuestro enfoque actual:

Tratamos la visibilidad en IA como búsqueda orgánica + PR, no como publicidad pagada:

  1. Calidad de contenidoCrear contenido realmente útil que la IA quiera citar
  2. Construcción de autoridad – Ser mencionados en fuentes de prestigio
  3. Datos estructurados – Facilitar que la IA entienda nuestro contenido
  4. Gestión de reseñas – Construir señales de reseñas auténticas

NO estamos haciendo:

  • Esperar programas oficiales de anuncios en IA
  • Pagar por servicios “grises” de “ubicación en IA” (existen estafas)
  • Asumir que la visibilidad en IA es solo pagando

Por qué importa:

Incluso cuando la publicidad en IA se lance completamente, la visibilidad orgánica será la base. Las empresas con presencia orgánica fuerte destacarán aún más con amplificación pagada.

Piénsalo como Google: quieres buen posicionamiento orgánico Y la posibilidad de pagar anuncios. Lo mismo aplicará en IA.

SC
SmallBizOwner_Carlos · 3 de enero de 2026

Soy propietario de pequeña empresa y esto me preocupa:

Mi inquietud:

Si la IA se convierte en un modelo de pago, las pequeñas empresas perdemos de nuevo. No podemos competir con las grandes marcas en gasto publicitario.

Lo que hago ahora:

Construir visibilidad orgánica en IA mientras sigue siendo mayormente orgánica. Crear contenido de calidad, obtener reseñas, fortalecer presencia local.

El lado positivo:

La IA parece favorecer contenido útil y específico sin importar el presupuesto. Mi contenido de nicho aparece incluso frente a grandes competidores porque es más relevante para ciertas consultas.

Si/cuando lleguen los anuncios, espero que la visibilidad orgánica siga brindando exposición básica. Igual que los listados orgánicos de Google siguen existiendo junto a los anuncios.

AD
AIEthicist_Dr_Chen Experto · 3 de enero de 2026

Perspectiva académica sobre la ética de la publicidad en IA:

La tensión fundamental:

Los asistentes de IA se presentan como asesores objetivos y útiles. La publicidad entra en conflicto con ese posicionamiento. Los usuarios confían en las recomendaciones de IA de forma distinta a los resultados de búsqueda.

Lo que dice la investigación:

Estudios muestran que los usuarios perciben las recomendaciones de IA como más objetivas que los resultados de búsqueda. Si hay publicidad oculta, los usuarios son más susceptibles porque no aplican filtros escépticos.

Cómo sería una publicidad ética en IA:

  1. Etiquetas claras – “Esta respuesta incluye contenido patrocinado”
  2. Separación – Diferenciar claramente respuestas orgánicas y recomendaciones pagadas
  3. Opciones de exclusión – Que los usuarios puedan elegir experiencias sin anuncios
  4. Trazabilidad – Transparencia sobre qué influye en las respuestas

El camino preocupante:

Si las plataformas integran publicidad sin divulgación, erosionan la confianza que da valor a los asistentes de IA.

PT
PerplexityUser_Tom · 3 de enero de 2026

He usado Perplexity a diario y hago seguimiento del contenido patrocinado:

Lo que he visto:

Las preguntas de seguimiento patrocinadas están claramente etiquetadas (“Patrocinado”). Perplexity está siendo transparente al respecto.

Ejemplo de ayer: Consulta: “Mejores auriculares con cancelación de ruido 2026” Respuesta: Recomendaciones orgánicas con citas Seguimientos:

  • “¿Cómo se comparan para viajar?” (orgánico)
  • “¿Qué tiene de especial los auriculares [Marca X]?” (Patrocinado)

Mi opinión:

Esto me parece más ético que la integración oculta. La respuesta principal sigue siendo orgánica y citada. El contenido patrocinado claramente es una sugerencia, no la respuesta en sí.

Pero estaré atento a:

Cualquier desliz donde el contenido patrocinado empiece a influir en las respuestas principales. Esa es la línea que no querría que Perplexity cruzara.

PJ
PaidMediaLead_Jessica Directora de Medios Pagados · 2 de enero de 2026

Para los marketers que se preguntan qué hacer ahora:

Nuestra estrategia de visibilidad en IA 2026:

Orgánico (80% del esfuerzo):

  • Contenido optimizado para ser citado por IA
  • Implementación de datos estructurados
  • Construcción de autoridad a través de menciones de terceros
  • Generación y gestión de reseñas

Pagado-adyacente (20% del esfuerzo):

  • Pruebas de patrocinio en Perplexity (donde esté disponible)
  • Google Ads en AI Overviews
  • Monitoreo de nuevas oportunidades de anuncios en IA
  • Construir relaciones con equipos de plataformas

Por qué 80/20:

La visibilidad orgánica en IA es la base. Las opciones pagadas son limitadas e incipientes. El mejor ROI sigue estando en la optimización orgánica.

Lo que digo a los clientes:

“La publicidad en IA viene en camino, pero aún no está disponible de forma significativa. Enfócate en visibilidad orgánica ahora. Cuando maduren los anuncios, tendrás una base sólida para amplificar.”

IM
InvestorPerspective_Mark · 2 de enero de 2026

Perspectiva de VC sobre la monetización de IA:

La realidad económica:

Las plataformas de IA necesitan generar ingresos. Actualmente:

  • OpenAI gasta miles de millones operando ChatGPT
  • Perplexity recaudó $73M, necesita un camino de ingresos
  • Incluso los AI Overviews de Google tienen costos más altos que la búsqueda tradicional

Adónde veo que va esto:

  1. 2025-2026: Experimentos con publicidad (ahí estamos)
  2. 2026-2027: Surgen productos publicitarios estándar en IA
  3. 2027+: La publicidad en IA se convierte en canal principal

Implicaciones para inversiones:

Las marcas que invierten ahora en visibilidad orgánica en IA están construyendo eficiencia futura en publicidad. Cuando maduren las opciones pagadas, tendrán:

  • Presencia orgánica de base
  • Entendimiento de qué contenido es citado
  • Datos sobre qué consultas generan valor
  • Ventaja competitiva sobre los que lleguen tarde

Esto es como el SEO en 2005: la ventana de oportunidad no durará para siempre.

DJ
DigitalSkeptic_James OP Director de Marketing Digital · 2 de enero de 2026

Este hilo ha sido revelador. Esto es lo que me llevo:

Estado actual:

  • La publicidad en IA está en pañales pero avanza rápido
  • Perplexity va más adelantado con preguntas patrocinadas y transparentes
  • ChatGPT y Claude siguen siendo mayormente orgánicos
  • Google integra anuncios tradicionales con AI Overviews

Lo que parece “patrocinado” podría ser:

  • Contenido de marketing bien optimizado siendo citado
  • Marcas con buenos datos estructurados representadas con precisión
  • No ubicaciones pagadas (todavía)

Mi plan de acción:

  1. Enfocar el 80% en visibilidad orgánica en IA (contenido, autoridad, estructura)
  2. Probar opciones patrocinadas en Perplexity si corresponde
  3. Mantener Google Ads activo para AI Overviews
  4. Monitorear nuevos productos publicitarios de IA a medida que surjan

La visión general:

La publicidad en IA será un canal importante. Las marcas que construyan presencia orgánica hoy tendrán ventaja cuando la amplificación pagada esté disponible.

Gracias a todos por los aportes y perspectivas sinceras.

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Frequently Asked Questions

¿Cómo funcionan los resultados patrocinados en la búsqueda de IA?
A principios de 2026, las principales plataformas de IA como ChatGPT y Claude no tienen resultados patrocinados explícitos. Sin embargo, Perplexity ha introducido preguntas de seguimiento patrocinadas y está probando modelos publicitarios. Google AI Overviews puede incluir anuncios tradicionales de Google junto con contenido generado por IA. La monetización de la búsqueda con IA todavía está evolucionando rápidamente.
¿Se puede pagar por aparecer en las respuestas de ChatGPT?
No, actualmente no hay forma de pagar directamente para aparecer en las respuestas de ChatGPT. ChatGPT genera respuestas en base a datos de entrenamiento y (con la búsqueda web activada) resultados web en tiempo real. La visibilidad proviene de señales orgánicas como calidad de contenido, autoridad y ser citado por fuentes que ChatGPT referencia.
¿Perplexity está introduciendo publicidad?
Sí, Perplexity ha comenzado a probar publicidad, incluyendo preguntas de seguimiento patrocinadas. La plataforma está explorando formas de monetizar manteniendo la confianza del usuario. Sin embargo, las respuestas principales siguen basándose en fuentes orgánicas. Los anunciantes pueden influir en preguntas relacionadas, pero no en el contenido de la respuesta principal directamente.

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