Discusión de la comunidad sobre cómo la búsqueda por IA está transformando el descubrimiento de marcas. Los profesionales de marketing analizan los patrones cambiantes en la forma en que los consumidores encuentran e investigan marcas a través de ChatGPT, Perplexity y Resúmenes de IA.
He estado siguiendo nuestras métricas de conciencia de marca durante 5 años. Algo fundamental cambió en 2025.
Lo que muestran nuestros datos:
Los canales tradicionales de descubrimiento (social, búsqueda, referidos) están estancados o en descenso. Pero algo nuevo está creciendo.
Cuando encuestamos a nuevos clientes: “¿Cómo supiste de nosotros por primera vez?”
| Canal | 2024 | 2025 | Cambio |
|---|---|---|---|
| Búsqueda en Google | 38% | 32% | -6% |
| Redes Sociales | 22% | 21% | -1% |
| Recomendación por IA | 4% | 15% | +11% |
| Boca a boca | 18% | 16% | -2% |
| Directo | 12% | 11% | -1% |
| Otro | 6% | 5% | -1% |
El 15% de los nuevos clientes ahora supo de nosotros por primera vez a través de la IA.
Eso era casi cero hace 18 meses.
Preguntas:
Sarah, tus datos coinciden con las tendencias de la industria que estamos viendo.
El cambio fundamental:
Descubrimiento por búsqueda: “Aquí tienes 10 opciones, tú decides” Descubrimiento por IA: “Según tus necesidades, te recomiendo estas 2-3 marcas”
Por qué importa esto:
En la búsqueda, estar en la página 1 te daba la oportunidad de ser evaluado. En la IA, no ser recomendado significa no ser considerado en absoluto.
La dinámica del descubrimiento por IA:
| Aspecto | Descubrimiento por Búsqueda | Descubrimiento por IA |
|---|---|---|
| Opciones mostradas | 10+ | 1-3 |
| Esfuerzo del usuario | Alto (debe evaluar) | Bajo (pre-filtrado) |
| Confianza en la fuente | Variable | Alta (IA como asesor) |
| Ganador se lo lleva casi todo | Moderado | Fuerte |
| Oportunidad para marca desconocida | Posible | Rara |
La implicación:
El descubrimiento de marca se vuelve más binario. O estás en el conjunto de recomendaciones de la IA o eres invisible.
La dinámica de “el ganador se lo lleva casi todo” es preocupante. Somos una marca mediana compitiendo contra gigantes.
¿Hay esperanza para las marcas retadoras en el descubrimiento por IA, o los líderes de mercado dominan?
En realidad hay una oportunidad para las marcas retadoras:
Las recomendaciones de IA dependen del contexto. Los líderes dominan en búsquedas generales: “Mejor CRM” → Salesforce
Pero las consultas específicas abren puertas: “Mejor CRM para agencias creativas” → Puede ser cualquiera con el posicionamiento adecuado
La ventaja del descubrimiento por nicho:
La IA es buena para emparejar necesidades específicas con soluciones específicas. Si dominas un nicho, puedes ganar el descubrimiento en ese nicho.
Lo que hemos visto:
Marcas retadoras que se posicionan claramente para casos de uso específicos son recomendadas para esos casos, incluso sobre los líderes.
La estrategia: No intentes ganar “mejor [categoría]”. Gana “mejor [categoría] para [tu público/caso de uso específico]”.
Perspectiva de investigación del consumidor sobre el descubrimiento de marcas por IA:
Cómo usan los consumidores la IA para investigar marcas:
Encuestamos a 1.000 consumidores sobre su uso de IA:
| Comportamiento | % de consumidores |
|---|---|
| Han pedido a la IA recomendaciones de marca | 47% |
| Confían en las recomendaciones de IA | 68% |
| Probarían una marca recomendada por la IA | 72% |
| Han descubierto una nueva marca a través de la IA | 34% |
El factor confianza:
Los consumidores confían más en las recomendaciones de la IA que en la publicidad, similar al boca a boca. Perciben la IA como objetiva (lo sea o no).
Qué impulsa las compras descubiertas por IA:
La fase de consideración se reduce. La IA hace el trabajo de comparación que antes hacía el usuario.
Perspectiva de startup sobre el descubrimiento de marcas por IA:
El descubrimiento por IA es nuestra mayor fuente de nuevos clientes.
Somos una empresa de 2 años. Sin conciencia de marca en el sentido tradicional. Pero nos están descubriendo a través de la IA.
Por qué las startups pueden ganar el descubrimiento por IA:
Nuestra historia de descubrimiento:
Nuevo cliente: “ChatGPT me dijo que ustedes son los mejores para [caso de uso específico]”
Nunca hicimos un anuncio. Solo optimizamos para el descubrimiento por IA de nuestro nicho específico.
Para marcas retadoras:
El descubrimiento por IA puede nivelar el campo de juego SI tienes un posicionamiento claro y específico que la IA pueda entender y recomendar.
Implicaciones estratégicas del descubrimiento por IA:
La nueva pregunta sobre posicionamiento de marca:
Antes: “¿Por qué queremos ser conocidos?” Ahora: “¿Por qué queremos que la IA nos conozca?”
Atributos de marca por los que la IA puede recomendarte:
La necesidad de claridad en el posicionamiento:
La IA necesita señales claras para recomendarte. Posicionamiento confuso = sin recomendaciones.
Las marcas con un posicionamiento “somos los mejores en X para Y” claro y directo son recomendadas. Las marcas con posicionamiento amplio o “somos buenos para todos” son pasadas por alto.
Perspectiva de CMO sobre la adaptación al descubrimiento por IA:
Cómo estamos cambiando el marketing de marca:
Menos:
Más:
Cambios presupuestarios:
Movimos el 20% del presupuesto de conciencia a esfuerzos de visibilidad en IA:
El reto de la medición:
Las métricas tradicionales de marca (conciencia asistida, recordación) no capturan el descubrimiento por IA. Agregamos nuevas métricas:
Perspectiva de planificación de medios:
El embudo de descubrimiento de marcas está cambiando:
Antes: Conciencia → Consideración → Intención → Compra Ahora: Necesidad → Recomendación por IA → Validación → Compra
Qué significa esto para los medios:
La publicidad de conciencia pierde valor si la IA hace la recomendación. La publicidad de performance en la etapa de validación gana valor.
Cómo nos estamos adaptando:
El reto de la atribución:
Si la IA te recomienda, ¿quién recibe el crédito? ¿La IA? ¿El contenido que citó? ¿Las reseñas que leyó?
Estamos tratando el descubrimiento por IA como canal orgánico y midiendo la presencia.
Perspectiva técnica sobre el descubrimiento de marcas por IA:
Qué hace que la IA recomiende una marca:
Las señales de descubrimiento de marca:
| Señal | Impacto en el Descubrimiento por IA |
|---|---|
| Presencia en Wikipedia | Muy alto |
| Menciones en publicaciones importantes | Alto |
| Presencia en plataformas de reseñas | Alto |
| Contenido comparativo | Medio |
| Contenido propio del sitio web | Medio |
| Redes sociales | Bajo |
Para el descubrimiento de marca:
La validación de terceros importa más que la autopromoción. Construye presencia de marca a través de medios ganados, reseñas y menciones de autoridad.
Inteligencia competitiva sobre el descubrimiento de marcas por IA:
Qué rastreamos:
Para cada competidor y nuestra marca:
Perspectivas del seguimiento:
Nuestro enfoque de monitoreo:
Seguimiento semanal con Am I Cited en más de 100 consultas. El panel muestra:
Este hilo transformó mi manera de pensar sobre la construcción de marca. Ideas clave:
El cambio:
Nuevos elementos de estrategia de marca:
Reasignación de presupuesto: Moviendo 15-20% de la conciencia tradicional a:
Nuevas métricas para seguir:
La cuota de descubrimiento por IA del 15% probablemente será del 25-30% para finales de 2026. Debemos estar preparados.
Gracias a todos por las perspectivas estratégicas.
La IA está cambiando fundamentalmente el descubrimiento de marcas al ofrecer recomendaciones seleccionadas en lugar de resultados de búsqueda. Cuando los usuarios preguntan '¿qué marca debería usar para X?', la IA sintetiza información y recomienda marcas específicas. Esto crea una dinámica de 'el ganador se lo lleva casi todo', donde las marcas recomendadas obtienen una visibilidad desproporcionada mientras que otras se vuelven invisibles.
Sí, significativamente. La búsqueda muestra 10 resultados que los usuarios evalúan por sí mismos. La IA proporciona de 1 a 3 recomendaciones con razonamiento. Esto traslada el poder del usuario al juicio de la IA. Las marcas que aparecen en las recomendaciones de IA reciben mucha más consideración que las que aparecen en una página de resultados de búsqueda.
Las marcas se descubren a través de la IA estando presentes en los datos de entrenamiento de la IA, teniendo menciones y reseñas sólidas de terceros, creando contenido que los sistemas de IA citan y estando asociadas a casos de uso o atributos específicos que los usuarios consultan. Señales de autoridad como presencia en Wikipedia, cobertura en prensa y citas de expertos contribuyen al descubrimiento de marcas por IA.
Sigue cómo los consumidores descubren tu marca a través de búsquedas por IA. Ve cuándo y cómo la IA presenta tu marca a nuevas audiencias.
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