¿Cuáles son las diferentes categorías de intención en la búsqueda por IA? Tratando de entender el comportamiento del usuario

Buena pregunta. Comparto el marco que usamos:

Categorías de Intención en Búsqueda IA:

Diferencias clave en IA:

1. Consultas más largas – Promedio 25+ palabras vs 6 en tradicional
2. Intenciones combinadas – “Cuéntame sobre X Y haz Y”
3. Expectativas más altas – Los usuarios quieren respuestas, no enlaces
4. Embudo comprimido – Conciencia → Decisión en una sesión

¿Qué significa esto para el contenido? Debes satisfacer la intención inmediata Y anticipar seguimientos.

La idea de compresión del embudo es clave. Lo amplío:

Embudo tradicional de búsqueda:

• Conciencia: “¿Qué es el software de gestión de proyectos?”
• Consideración: “Mejores herramientas de gestión de proyectos”
• Comparación: “Monday vs Asana”
• Decisión: “Precios de Asana”
• Acción: Navegar a Asana.com

Cada paso es una búsqueda separada. Contenido diferente para cada uno.

Embudo en búsqueda IA:

• Consulta única: “¿Cuál es la mejor herramienta de gestión de proyectos para un equipo de marketing de 20 personas, comparando funciones y precios?”

La IA entrega:

• Explicación (conciencia)
• Recomendaciones (consideración)
• Comparación (evaluación)
• Precios (soporte a la decisión)

Todo en UNA respuesta.

¿Qué significa esto para el contenido?

Enfoque antiguo: Una página por etapa del embudo Enfoque nuevo: Una página que cubre TODAS las etapas

La ventaja del contenido integral: El contenido que satisface todo el recorrido (de “qué es X” a “dónde compro X”) tiene más oportunidades de ser citado.

Detallo los tipos de intención nativos de IA:

1. Intención Generativa “Crear una imagen de…” “Redactar una política para…” “Redactar un correo sobre…”

No existen en búsqueda tradicional. El usuario quiere que la IA CREE, no solo encuentre.

Implicación para el contenido: Plantillas, ejemplos y marcos se citan como puntos de partida.

2. Intención Conversacional/Seguimiento “Ahora dime más sobre el punto 2” “¿Y para pequeñas empresas?” “¿Puedes explicarlo de otra manera?”

Consultas dependientes del contexto que hacen referencia a la conversación previa.

Implicación para el contenido: El contenido integral que abarca varios ángulos gana porque la IA puede extraer partes para respuestas de seguimiento.

3. Intención Agente (emergente) “Resérvame una mesa en…” “Programa una reunión con…” “Ordena esto para mí”

El usuario quiere que la IA actúe, no solo informe.

Implicación para el contenido: Haz que tu negocio sea “llamable”: APIs, integraciones, datos estructurados que la IA pueda usar.

4. Interacciones sin intención “Gracias” “Ok” “Entiendo”

Casi el 50% de las interacciones con IA son conversacionales sin intención explícita.

Implicación para el contenido: Menos relevante para optimización, pero muestra que la IA se está volviendo un socio de diálogo, no solo una herramienta de búsqueda.

Así se optimiza el contenido para cada intención de IA:

Intención Informativa:

• Comienza con la respuesta directa
• Profundidad completa
• Incluye credenciales de experto
• Añade datos/estadísticas de respaldo

Intención de Comparación:

• Usa tablas comparativas
• Expón pros/contras de cada opción
• Sé equilibrado (la IA valora la objetividad)
• Cubre precios, funciones, casos de uso

Intención de Resolución de Problemas:

• Formato paso a paso
• Numera los pasos
• Incluye consejos para solucionar errores
• Anticipa errores comunes

Intención Transaccional:

• Información clara de precios
• Próximos pasos/CTAs
• Camino a la acción claro
• Señales de confianza

Intención de Soporte Generativo:

• Proporciona plantillas
• Incluye ejemplos
• Muestra antes/después
• Haz contenido adaptable

Estructura de contenido para multi-intención:

1. Respuesta directa (intención inmediata)
2. Contexto (antecedentes)
3. Comparación/opciones (si aplica)
4. Próximos pasos (intención de acción)
5. Consideraciones relacionadas (preparar para seguimientos)

Esta estructura cubre el embudo en una sola pieza.

Algunos datos sobre patrones de consulta en IA:

Distribución de longitud de consulta:

Desglose de intención en consultas IA:

Idea: La intención generativa es la segunda categoría más grande: exclusiva de IA.

Consultas multi-intención: ~30% de las consultas IA contienen múltiples intenciones en una sola consulta.

¿Qué significa esto? Tu contenido debe manejar la complejidad. Las páginas de intención única pierden oportunidades.

Un marco práctico para la planificación de contenido:

Paso 1: Mapea tu tema a las intenciones probables

Ejemplo: “Software de gestión de proyectos”

Paso 2: Crea contenido integral

Una pieza larga que aborde TODAS las intenciones:

• Sección de definición (informativa)
• Tabla comparativa (comercial)
• Sección de cómo hacer (resolución de problemas)
• Sección de precios (transaccional)

Paso 3: Estructura para extracción

Cada sección debe:

• Comenzar con un encabezado claro (formato pregunta)
• Iniciar con la respuesta directa
• Incluir detalles de apoyo
• Ser valiosa por sí sola

Paso 4: Haz seguimiento por intención

Usa Am I Cited para ver qué tipos de consultas te citan. Así ves en qué intenciones estás ganando.

Esto es exactamente lo que necesitaba. Mi nuevo marco:

Categorías de intención que usaré:

1. Informativa – “¿Qué es X?”
2. Comparación – “X vs Y” o “Mejor X para…”
3. Resolución de problemas – “Cómo X” o “Arreglar X”
4. Transaccional – “Comprar/Obtener/Registrarse en X”
5. Generativa – “Crear/Redactar/Bosquejar X”
6. Seguimiento – Consultas dependientes del contexto

Cambios en la estrategia de contenido:

Antes:

• Una página por intención específica
• Piezas cortas centradas en palabras clave
• Contenido separado para cada etapa del embudo

Después:

• Páginas integrales cubriendo varias intenciones
• Contenido largo y estructurado
• Cada sección es extraíble/independiente
• Tablas para intenciones de comparación
• Paso a paso para intenciones de cómo hacer

Plan de seguimiento:

• Usar Am I Cited para ver qué intenciones citan nuestro contenido
• Identificar brechas (intenciones en las que NO aparecemos)
• Crear contenido para cubrir brechas

La clave: Las categorías tradicionales de intención aplican pero suelen combinarse en las consultas IA. El contenido integral y bien estructurado gana porque puede satisfacer varias intenciones en una sola respuesta.

¡Gracias a todos!