Discusión comunitaria sobre la optimización para consultas de IA de marca y no de marca. Entendiendo las diferencias y priorizando la estrategia para ChatGPT, Perplexity y AI Overviews.
He estado rastreando nuestra visibilidad en IA y he notado algo interesante.
Consultas de marca (por ejemplo, “¿Qué es [Nuestra empresa]?”):
Consultas no de marca (por ejemplo, “Mejor software de [categoría]”):
Mis preguntas:
Mi yo marketero de crecimiento dice enfocarse en las no de marca (ahí están los nuevos clientes). Pero quizá me estoy perdiendo de algo.
Esta brecha es muy común. Déjame explicar por qué existe y cómo abordarla.
Por qué existe la brecha:
| Tipo de consulta | Qué necesita la IA | Tu ventaja |
|---|---|---|
| De marca | Información sobre TU entidad | Tú controlas tu propia historia |
| No de marca | Conocimiento comparativo de categoría | Eres uno entre muchos |
Para consultas de marca:
La IA necesita saber qué eres TÚ. Tienes ventajas inherentes:
Para consultas no de marca:
La IA debe recomendar dentro de una categoría. Compites con:
¿Cuál priorizar?
Depende de tu modelo de crecimiento:
| Modelo de negocio | Prioridad | Por qué |
|---|---|---|
| Alta notoriedad de marca, baja cuota de mercado | No de marca | Necesitas descubrimiento |
| Baja notoriedad, nuevo en el mercado | No de marca | Necesitas ser encontrado |
| Alta cuota de mercado, defendiendo posición | Ambas por igual | Mantener visibilidad |
| Jugador de nicho, oferta enfocada | No de marca (nicho) | Poseer tu especialidad |
Tu proporción 85%/25% sugiere marca fuerte pero presencia débil en la categoría. Enfócate en lo no de marca.
Se superponen pero tienen distintos énfasis.
Optimización para marca:
Optimización para no de marca:
Superposición:
Diferencia clave:
Marca = Haz que la IA entienda bien TU entidad
No de marca = Haz que la IA te vea como autoridad en la CATEGORÍA
Necesitas estrategias de contenido diferentes para cada una.
La visibilidad no de marca requiere contenido diferente.
Tipos de contenido que impulsan la visibilidad no de marca:
Por qué funciona:
Estos formatos:
Lo que no funciona:
Solo páginas de producto. “Compra nuestro CRM” no responde a “Mejor software CRM”.
Necesitas contenido que:
Nuestro enfoque:
Creamos contenido de categoría donde somos la recomendación obvia, no contenido de ventas persuasivo.
Perspectiva desde el análisis competitivo.
Lo que probablemente hacen mejor tus competidores:
Para consultas no de marca, probablemente tienen:
Cómo analizar:
Brechas comunes:
| Tú tienes | Ellos tienen | Resultado |
|---|---|---|
| Páginas de producto | Guías de categoría | Ellos ganan en consultas de categoría |
| Blog sobre ti | Blog sobre el sector | Ellos muestran autoridad temática |
| Reseñas de tus clientes | Reseñas en sitios comparativos | Ellos tienen validación de terceros |
La inteligencia competitiva:
Am I Cited muestra el desempeño de los competidores en las mismas consultas. Es fundamental para saber qué construir.
Perspectiva SaaS B2B donde esto es fundamental.
Nuestra realidad de embudo:
Si solo ganamos en marca:
Solo aparecemos cuando ya nos conocen. Perdemos toda la fase de descubrimiento.
Nuestra estrategia no de marca:
Resultados tras 8 meses:
| Tipo de consulta | Antes | Después |
|---|---|---|
| De marca | 82% | 88% |
| No de marca | 18% | 47% |
| Posición no de marca | 4,2 | 2,3 |
El impacto en crecimiento:
Las solicitudes de demo con fuente “descubierto por IA” aumentaron 300%.
En las no de marca está el crecimiento.
Perspectiva de startup: somos todo no de marca.
Nuestra situación:
El reconocimiento de marca es prácticamente nulo. Nadie nos busca por nombre.
El 100% de nuestra estrategia en IA son consultas no de marca.
Qué funciona para startups:
Ejemplo:
En vez de intentar ganar “mejor software de gestión de proyectos” (imposible), atacamos:
Resultados:
La lección:
No de marca no significa “categoría amplia”. Significa “categoría sin tu nombre”. Encuentra las consultas específicas no de marca que realmente puedes ganar.
Perspectiva enterprise: tenemos el problema opuesto.
Nuestra situación:
Fuerte reconocimiento de marca. Fuerte presencia de categoría. Pero la IA no los conectaba.
La brecha:
Cuando preguntaban “¿Qué es [nuestra marca]?” – Gran respuesta.
Cuando preguntaban “Mejor [categoría] para empresas?” – Nos mencionaban pero no primero.
Lo que descubrimos:
Nuestro contenido de marca y el de categoría no estaban conectados. La IA nos veía como marca pero no como líderes en la categoría.
La solución:
El aprendizaje:
Necesitas contenido explícito que conecte tu marca CON la categoría. No des por hecho que la IA hará esa conexión sola.
Perspectiva de datos sobre marca vs no de marca.
Qué medimos:
En más de 50 clientes, monitoreamos:
Hallazgos:
| Desempeño en marca | Desempeño no de marca | ¿Común? |
|---|---|---|
| Alto | Alto | 25% |
| Alto | Bajo | 40% |
| Bajo | Alto | 15% |
| Bajo | Bajo | 20% |
La conclusión:
Alto en marca + bajo en no de marca (tu caso) es lo más común. Tu contenido de marca funciona, el de categoría necesita trabajo.
Análisis de correlación:
El desempeño de marca y no de marca tiene solo una correlación moderada (0,35). Son señales relativamente independientes.
Implicación práctica:
Puedes mejorar lo no de marca sin preocuparte por marca. Y necesitas una estrategia específica para no de marca: el éxito en marca no se traslada automáticamente.
Gran claridad en esta discusión. Mis conclusiones:
Ideas clave:
Mi estrategia:
Prioridad 1: Visibilidad no de marca (enfoque en crecimiento)
Prioridad 2: Mantener visibilidad de marca (no descuidar)
Plan de contenidos:
| Tipo de contenido | Objetivo |
|---|---|
| “Guía completa de [Categoría]” | Autoridad de categoría |
| “[Marca] vs [Competidor]” | Visibilidad comparativa |
| “Mejor [Categoría] para [Caso de uso]” | Nicho no de marca |
| “Cómo [resolver problema]” | Descubrimiento orientado al problema |
Seguimiento:
Usar Am I Cited para monitorear ambos tipos de consultas por separado. Paneles distintos para cada uno.
Gracias a todos: tengo una dirección clara ahora.
Las consultas de marca incluyen el nombre de tu empresa ('¿Qué es [Marca]?'). Las no de marca son búsquedas de categoría o tema ('Mejor software CRM'). Las consultas de marca prueban la gestión de reputación; las no de marca prueban la visibilidad en el mercado y el posicionamiento competitivo.
Ambas importan pero cumplen diferentes propósitos. Las consultas de marca son cruciales para la reputación y la conversión. Las no de marca impulsan el descubrimiento y la adquisición de nuevos clientes. La mayoría de los negocios deberían priorizar las no de marca para crecer mientras mantienen la presencia de marca.
Las consultas de marca dependen de cómo la IA percibe tu marca específica (prensa, reseñas, tu contenido). Las no de marca dependen de la autoridad temática en tu categoría. Puedes tener una fuerte percepción de marca pero poca visibilidad de categoría, o viceversa.
Construye autoridad temática mediante contenido completo, obtén menciones en discusiones y comparaciones de la categoría, consigue cobertura de terceros que te posicione como jugador de la categoría y crea contenido que responda preguntas a nivel de categoría.
Monitorea la visibilidad de tu marca tanto para consultas de IA de marca como no de marca. Observa cómo te desempeñas según diferentes intenciones de búsqueda.
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