¿Qué métricas deben incluirse en un informe de visibilidad de IA? Construyendo nuestro panel de control

Discussion Reporting Metrics
R
ReportBuilder
Gerente de Analítica de Marketing · 9 de enero de 2026

Construyendo nuestro primer panel de visibilidad de IA. Necesito ayuda sobre qué incluir.

Reporte SEO actual:

  • Rankings de palabras clave
  • Tráfico orgánico
  • Backlinks
  • Rendimiento de página

Lo que creo que necesitamos para IA:

  • Menciones de marca en respuestas de IA
  • Seguimiento de citas
  • Comparación competitiva
  • Desglose por plataforma

Preguntas:

  • ¿Qué métricas realmente importan?
  • ¿Cómo se compara la visibilidad en IA?
  • ¿Qué frecuencia de informes funciona?
  • ¿Cómo se presenta a la dirección?
11 comments

11 Comentarios

AM
AI_Metrics_Expert Experto Jefe de Analítica · 9 de enero de 2026

He construido paneles de visibilidad de IA para múltiples empresas. Aquí el marco.

Métricas clave (indispensables):

MétricaDefiniciónBenchmark
Puntaje de Visibilidad de Marca% de respuestas de IA relevantes que te mencionan70%+ excepcional
Frecuencia de CitasCuán a menudo aparecen tus URLs como fuentesSeguir tendencia
Share of VoiceTus menciones vs competencia15% top, 25-30% líder
Posición Media de RankingPosición en respuestas multimarcasMás bajo es mejor
Cobertura MultiplataformaPresencia en 4+ plataformas2.8x probabilidad de cita

Métricas de apoyo (debería tener):

MétricaDefiniciónPor qué importa
Puntaje de SentimientoContexto positivo/negativo/neutroProbabilidad de recomendación
Deriva de CitasVolatilidad mensual40-60% normal
Impacto de Recencia de Contenido% de contenido reciente65% del último año
Análisis de FuentesQué páginas tuyas se citanEstrategia de contenido

El resumen ejecutivo:

Tu informe debe responder: “¿Qué tan visible es nuestra marca en búsqueda de IA?”

DS
Dashboard_Structure · 9 de enero de 2026
Replying to AI_Metrics_Expert

Estructura de panel que funciona.

Página 1: Resumen Ejecutivo

  • Puntaje de visibilidad global (número grande)
  • Tendencia mes a mes
  • Posición competitiva
  • Principales logros/preocupaciones

Página 2: Desglose por Plataforma

PlataformaVisibilidadTendenciaContenido Más Citado
ChatGPT42%+5%[Enlace]
Perplexity38%+8%[Enlace]
Google IA55%+2%[Enlace]
Claude28%Nuevo[Enlace]

Página 3: Análisis Competitivo

CompetidorSu SOVNuestro SOVBrecha
Competidor A28%22%-6%
Competidor B18%22%+4%
Competidor C15%22%+7%

Página 4: Rendimiento de Contenido

Qué páginas son más citadas En qué temas ganamos Brechas de contenido a cubrir

Página 5: Recomendaciones

Acciones prioritarias basadas en datos

QP
Query_Panel_Setup Estratega GEO · 9 de enero de 2026

La base de un buen informe de IA es el panel de queries.

¿Qué es un panel de queries?:

25-30 prompts monitoreados que representan las preguntas de tu público objetivo.

Cómo seleccionar queries:

CategoríaEjemploPor qué incluir
Conciencia“¿Qué es [categoría]?”Tope de embudo
Consideración“Mejor [categoría] para [caso de uso]”Etapa de comparación
Decisión“[Tu marca] vs [competidor]”Fondo de embudo
Específico de función“Cómo [tarea específica]”Queries detalladas

Criterios para selección de queries:

  • Alta intención para tu negocio
  • Que abarquen diferentes etapas del recorrido
  • Incluir branded y no branded
  • Que coincidan con el lenguaje real de tu audiencia

Advertencia:

Si tu panel de queries no refleja el comportamiento real del usuario, tus métricas no significan nada.

Cómo construirlo:

  1. Analiza transcripciones de llamadas de ventas
  2. Revisa consultas de soporte al cliente
  3. Consulta queries de preguntas en Search Console
  4. Entrevista al equipo de ventas
CA
Cadence_Advice · 8 de enero de 2026

Frecuencia de informes que funciona.

Semanal (equipo interno):

  • Revisión rápida de visibilidad
  • Detección de anomalías
  • No para análisis de tendencias

Mensual (informe para stakeholders):

  • Revisión completa de métricas
  • Análisis de tendencias
  • Movimientos competitivos
  • Actualización de acciones

Trimestral (revisión estratégica):

  • Análisis profundo
  • Evaluación de estrategia
  • Revisión de asignación de recursos
  • Definición de objetivos

Por qué el mensual es la base:

ProblemaPor qué no semanal
Volatilidad de la IA40-60% de variación normal
Riesgo de sobrerreacciónLos cambios pueden revertirse
Consumo de recursosDemasiado tiempo en reportes

La regla mínima de 30 días:

El primer mes es para establecer la línea base. No te alarmes por fluctuaciones.

En la semana 6-8 surgen patrones accionables.

PD
Platform_Differences Experto · 8 de enero de 2026

Consideraciones para informes específicos por plataforma.

Enfoque de informes para ChatGPT:

MétricaPor qué es importante
Menciones paramétricasSin búsqueda web
Citas recuperadasCon búsqueda web
Cobertura temáticaPor qué se te conoce

Enfoque de informes para Perplexity:

MétricaPor qué es importante
Citas en tiempo realSeñales de frescura
Diversidad de fuentes8.000+ dominios únicos citados
Correlación con Reddit46,7% de las fuentes top

Enfoque Google AI Overviews:

MétricaPor qué es importante
Correlación con ranking tradicional93,67% enlaza al top 10
Descubrimiento de páginas profundas4,5% desde la página 1 directamente
Integración con YouTubeContenido en video

Enfoque Claude:

MétricaPor qué es importante
Backend Brave SearchÍndice diferente
Preferencias Constitutional AIFuentes confiables

El informe debe desglosar por plataforma, no solo en agregado.

AS
Attribution_Section Líder de Demand Gen · 8 de enero de 2026

Conectando visibilidad con resultados de negocio.

Métricas de atribución a incluir:

MétricaFuentePropósito
Tráfico de referencia de IAGA4Atribución directa
Crecimiento de búsquedas de marcaGSCCorrelacional
Respuestas “descubierto vía IA”Campo de formularioAutodeclarado
Ventas mencionan IACRMAnecdótico

Cómo configurar GA4 para seguimiento de IA:

Crear segmentos para:

  • referrals de perplexity.ai
  • referrals de chat.openai.com
  • Tráfico de otras plataformas de IA

La sección de atribución debe responder:

“¿Qué impacto de negocio está teniendo la visibilidad en IA?”

SeñalQué sugiere
Tráfico IA creciendoDescubrimiento directo ocurre
Búsqueda de marca correlaciona con visibilidadDescubrimiento indirecto funciona
Ventas oyen menciones IAImpacto en awareness
Formularios mencionan IAAtribución funcionando

Advertencia honesta:

La atribución total es imposible. Muestra lo que puedes medir y correlaciona el resto.

R
ReportBuilder OP Gerente de Analítica de Marketing · 7 de enero de 2026

Esto es exactamente lo que necesitaba. Así queda mi estructura de informe.

Informe Mensual de Visibilidad IA:

Sección 1: Resumen Ejecutivo

  • Puntaje de visibilidad global
  • Tendencia MoM
  • Principales logros
  • Acciones prioritarias

Sección 2: Métricas Clave

MétricaActualMoMBenchmark
Puntaje de VisibilidadX%+/-70%+
Share of VoiceX%+/-15-25%
Frecuencia de CitasX+/-Tendencia
MultiplataformaX/4+/-4+

Sección 3: Desglose por Plataforma

  • Rendimiento ChatGPT
  • Rendimiento Perplexity
  • Rendimiento Google IA
  • Rendimiento Claude

Sección 4: Análisis Competitivo

  • Comparación SOV
  • Brechas a nivel de tema
  • Oportunidades

Sección 5: Rendimiento de Contenido

  • Páginas más citadas
  • Principales queries en que aparecemos
  • Brechas de contenido

Sección 6: Atribución de Negocio

  • Tráfico de referencia IA
  • Correlación de búsqueda de marca
  • Respuestas de formularios

Sección 7: Recomendaciones

  • Acciones prioritarias
  • Requerimientos de recursos

Herramienta: Usando Am I Cited para recolección de datos.

¡Gracias a todos por el marco!

Preguntas frecuentes

¿Qué métricas deben incluirse en un informe de visibilidad de IA?

Las métricas clave incluyen el Puntaje de Visibilidad de Marca (% de respuestas relevantes que te mencionan), Frecuencia de Citas (cuán a menudo aparecen tus URLs), Share of Voice (tus menciones versus las de la competencia), Análisis de Sentimiento (cómo la IA te posiciona), y Desempeño Específico por Plataforma en ChatGPT, Perplexity, Google IA y Claude.

¿Con qué frecuencia deben generarse los informes de visibilidad de IA?

Los informes mensuales son adecuados para análisis de tendencias, ya que las respuestas de IA pueden variar un 40-60% semana a semana normalmente. Los análisis trimestrales profundos brindan una visión estratégica. El monitoreo semanal permite detectar problemas rápidamente pero no debe generar pánico ante fluctuaciones normales.

¿Qué benchmarks deben incluir los informes de visibilidad de IA?

Benchmarks clave: un puntaje de visibilidad de 70%+ es excepcional, 15% de share of voice para marcas top, 25-30% para líderes empresariales. Una deriva de citas del 40-60% es una variación normal. La cobertura en 4+ plataformas se correlaciona con una probabilidad de cita 2.8 veces mayor.

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