Come implementare LLMs.txt: guida tecnica passo dopo passo

Comprendere LLMs.txt e il suo scopo

LLMs.txt è un file di testo standardizzato che aiuta i grandi modelli linguistici e i sistemi AI a comprendere più efficacemente i contenuti del tuo sito web. Similmente a come robots.txt guida i crawler dei motori di ricerca, llms.txt fornisce informazioni strutturate a sistemi AI come ChatGPT, Claude, Perplexity e Google Gemini sullo scopo del tuo sito, l’organizzazione dei contenuti e le risorse chiave. La principale differenza è che mentre robots.txt controlla il crawling e l’indicizzazione per i motori di ricerca, LLMs.txt è progettato specificamente per il tempo di inferenza—cioè quando gli utenti chiedono esplicitamente informazioni ai sistemi AI riguardo i tuoi contenuti. Questo file aiuta i sistemi AI a dare priorità a fonti autorevoli e aggiornate e riduce il rischio che vengano utilizzate informazioni obsolete o duplicate nelle risposte AI.

Struttura e formato del file LLMs.txt

Il file llms.txt segue una specifica struttura basata su markdown che è leggibile sia dagli umani che dalle macchine. Il file deve trovarsi nella root del tuo dominio (es. yoursite.com/llms.txt) e contiene diversi componenti chiave in un ordine preciso. Comprendere questa struttura è essenziale per una corretta implementazione e per garantire che i sistemi AI possano interpretare correttamente il tuo file.

Il titolo H1 è l’unico elemento strettamente obbligatorio e deve identificare chiaramente il tuo progetto o la tua organizzazione. Subito dopo, un riepilogo in blockquote (utilizzando il simbolo >) offre una panoramica concisa contenente le informazioni chiave necessarie per comprendere il resto del file. Dopo questi elementi richiesti, puoi aggiungere zero o più sezioni markdown con informazioni dettagliate sul tuo progetto, seguite da sezioni delimitate da H2 contenenti “liste di file”—liste markdown con collegamenti e descrizioni opzionali. La sezione Opzionale ha un significato speciale: gli URL elencati qui possono essere ignorati se un LLM necessita di un contesto più breve, quindi è ideale per informazioni secondarie.

Implementazione passo passo per siti statici

Per i generatori di siti statici come Hugo, Jekyll e Gatsby, implementare llms.txt è semplice poiché hai il controllo diretto sulla struttura dei file. Segui questi passaggi per aggiungere llms.txt al tuo sito statico:

1. Crea il file: Nella cartella public/ o static/ del tuo progetto (a seconda del generatore), crea un nuovo file chiamato llms.txt
2. Aggiungi i tuoi contenuti: Scrivi il contenuto di llms.txt seguendo la struttura markdown descritta sopra
3. Build e deploy: Esegui il comando di build del sito (es. hugo, jekyll build, gatsby build) per generare i file statici
4. Verifica l’accessibilità: Dopo il deploy, visita yoursite.com/llms.txt nel browser per confermare che il file sia pubblicamente accessibile e visualizzato come testo semplice

Per Hugo, posiziona il file llms.txt nella directory static/ e verrà copiato nella root del sito generato. Per Jekyll, utilizza la directory _site/ o configura nel tuo _config.yml. Gli utenti Gatsby dovrebbero collocarlo nella cartella static/ alla radice del progetto. Verifica sempre che il file venga servito con il tipo MIME corretto (text/plain) e restituisca un codice HTTP 200.

Implementare LLMs.txt su WordPress

I siti WordPress richiedono un approccio diverso poiché non gestisci direttamente la struttura dei file. Hai varie opzioni a seconda del tuo hosting e del tuo livello di competenza tecnica:

• Metodo File Manager (Più semplice)

  • Accedi al pannello di controllo hosting (cPanel, Plesk, ecc.)
  • Vai su File Manager
  • Accedi alla root del sito (di solito public_html)
  • Crea un nuovo file chiamato llms.txt
  • Inserisci il contenuto e salva

• Metodo FTP/SFTP (Più controllo)

  • Connettiti al server tramite un client FTP (FileZilla, WinSCP)
  • Vai alla directory root
  • Carica il file llms.txt
  • Verifica che i permessi siano impostati su 644 (lettura per tutti)

• Metodo Plugin WordPress (Più comodo)

  • Installa un plugin come “Custom Files” o “Code Snippets”
  • Crea un nuovo file personalizzato chiamato llms.txt
  • Aggiungi il contenuto tramite l’interfaccia del plugin
  • Il plugin si occupa automaticamente di posizione e permessi

In ogni caso, verifica sempre che il file sia accessibile su yoursite.com/llms.txt e che venga visualizzato come testo semplice nel browser, non come HTML.

Configurazione di LLMs.txt su Shopify e piattaforme personalizzate

I negozi Shopify hanno accesso limitato ai file, ma puoi comunque implementare llms.txt tramite la personalizzazione del tema:

• Tramite Editor del codice tema

  • Vai su Negozio online → Temi → Azioni → Modifica codice
  • Nella cartella Assets, clicca “Aggiungi una nuova risorsa”
  • Crea un nuovo file: llms.txt
  • Aggiungi il contenuto e salva
  • Accedilo su yourstore.myshopify.com/cdn/shop/t/[id]/assets/llms.txt

• Tramite App personalizzata (Avanzato)

  • Crea un’app Shopify personalizzata che serva il file
  • Configurala per rispondere alle richieste su /llms.txt
  • Assicurati che abbia le intestazioni CORS corrette per l’accessibilità

Per applicazioni personalizzate e CMS, hai due approcci principali:

• Approccio basato su route

  • Crea una route /llms.txt nella tua applicazione
  • Configurala per restituire testo semplice con header MIME appropriato
  • Esempio: In Express.js, crea una route che serve il file con Content-Type: text/plain

• Approccio basato su file

  • Inserisci un file statico llms.txt nella directory public/static
  • Configura il web server (Nginx, Apache) per servirlo correttamente
  • Imposta header di cache adeguati (24 ore consigliato)

Assicurati sempre che il file sia servito tramite HTTPS e sia accessibile pubblicamente senza autenticazione.

Linee guida sui contenuti e best practice

Creare un contenuto llms.txt efficace richiede attenzione a quali informazioni servono ai sistemi AI per comprendere il tuo sito. I tuoi contenuti devono essere chiari, concisi e accurati, scritti sia per i lettori umani che per i sistemi AI. Evita gergo di marketing, spiegazioni troppo tecniche e informazioni obsolete che potrebbero confondere i modelli linguistici. Invece, punta a fornire dettagli specifici sui tuoi contenuti, utilizzando una formattazione coerente in tutto il file.

Cosa fare nella creazione dei contenuti:

• Usa un linguaggio chiaro e semplice, facile da interpretare per l’AI
• Includi i tuoi contenuti più preziosi e autorevoli
• Evidenzia le pagine che meglio rappresentano la tua competenza
• Mantieni il numero totale di link gestibile (10-20 pagine chiave)
• Aggiorna regolarmente i contenuti per riflettere le informazioni attuali
• Usa titoli descrittivi e brevi spiegazioni per ogni link
• Inserisci informazioni di contatto per permessi o domande

Cosa evitare:

• Non usare descrizioni vaghe o generiche come “Piattaforma rivoluzionaria che trasformerà il tuo business”
• Non includere URL non funzionanti o reindirizzati
• Non elencare pagine obsolete o contenuti archiviati
• Non usare gergo tecnico senza spiegazione
• Non includere pagine dietro autenticazione o paywall
• Non inserire informazioni in conflitto con le direttive di robots.txt

Linee guida sugli URL: Usa URL puliti e descrittivi come https://example.com/about, https://example.com/products/seo-tool e https://example.com/blog/guida-nome. Evita URL dinamici con parametri come https://example.com/page.php?id=123 o URL di staging come https://staging.example.com/content.

Errori comuni nell’implementazione

Molti siti commettono errori evitabili nell’implementazione di llms.txt che possono ridurne l’efficacia o far sì che i sistemi AI ignorino completamente il file. Conoscere questi errori comuni ti aiuta a evitarli e garantire che la tua implementazione funzioni correttamente.

Errori tecnici:

• Posizione errata del file: Posizionare llms.txt in sottocartelle (es. /seo/llms.txt) invece che nella root del dominio. I sistemi AI lo cercano su yoursite.com/llms.txt
• Tipo MIME errato: Servire il file come text/html invece di text/plain. Configura il server per restituire l’header corretto
• Richiesta di autenticazione: Posizionare il file dietro login o paywall. Deve essere accessibile pubblicamente senza autenticazione
• Errori 404: Il file non esiste o restituisce un codice di errore. Verifica sempre la risposta HTTP 200

Errori di contenuto:

• Elementi obbligatori mancanti: Nessun titolo H1, riepilogo blockquote assente o informazioni di contatto mancanti
• Descrizioni vaghe: Usare frasi come “I nostri contenuti straordinari” invece di dettagli specifici come “Software di project management con tracciamento task, collaborazione di team e reportistica”
• URL non funzionanti o obsoleti: Link che reindirizzano o puntano a pagine eliminate confondono i sistemi AI
• Eccesso di linguaggio promozionale: Troppo contenuto pubblicitario riduce l’utilità del file per i sistemi AI

Errori di manutenzione:

• Mai aggiornare: Non revisionare o aggiornare llms.txt quando il sito cambia in modo significativo
• Dimenticare i cambiamenti degli URL: Non aggiornare i link quando si ristruttura il sito o si cambiano gli URL delle pagine
• Nessun controllo versione: Non tenere backup o traccia delle modifiche nel tempo

Test, validazione e verifica

Prima di considerare completa l’implementazione di llms.txt, devi testare accuratamente che il file sia accessibile e correttamente formattato. Inizia con un semplice test tramite browser: visita direttamente yoursite.com/llms.txt e verifica che il contenuto venga mostrato come testo semplice, non come HTML. La pagina deve mostrare il tuo contenuto markdown senza alcun rendering o stile HTML.

Test da linea di comando fornisce informazioni più dettagliate su come il server risponde:

curl -I https://yoursite.com/llms.txt

Questo comando mostra gli header HTTP e i codici di risposta. Cerca:

• HTTP/1.1 200 OK (risposta riuscita)
• Content-Type: text/plain (tipo MIME corretto)
• Content-Length: [dimensione] (informazione sulla dimensione del file)

Checklist di validazione:

• File accessibile su yoursite.com/llms.txt ✓
• Restituisce codice HTTP 200 ✓
• Servito con tipo MIME text/plain ✓
• Codifica caratteri UTF-8 ✓
• Nessuna autenticazione richiesta ✓
• Tutti gli URL nel file funzionanti e corretti ✓
• Informazioni di contatto incluse e aggiornate ✓
• Contenuto accurato e attuale ✓

Dopo i test iniziali, implementa un monitoraggio continuo controllando l’accessibilità del file ogni mese, validando tutti gli URL collegati e rivedendo la precisione dei contenuti ogni trimestre. Questo garantisce che il tuo llms.txt rimanga efficace mentre il tuo sito evolve.

Manutenzione e aggiornamenti continui

Implementare llms.txt non è un compito una tantum—richiede manutenzione regolare per restare efficace mentre il sito cambia. Stabilisci un programma di manutenzione per mantenere il file aggiornato e garantire che i sistemi AI abbiano sempre informazioni accurate sul tuo sito.

Programma di manutenzione consigliato:

• Settimanale: Verifica che il file si carichi correttamente e monitora i tempi di risposta del server
• Mensile: Valida tutti gli URL collegati per assicurarne il funzionamento, rivedi l’accuratezza dei contenuti e aggiorna le informazioni di contatto se necessario
• Trimestrale: Effettua una revisione completa dei contenuti, aggiungi nuove pagine importanti e rimuovi sezioni obsolete

Eventi che richiedono aggiornamento immediato:

• Lancio di nuovi prodotti o servizi
• Ristrutturazione importante del sito o cambiamenti degli URL
• Modifiche alle informazioni aziendali (contatti, team)
• Cambiamenti di strategia dei contenuti o nuove categorie
• Pubblicazione di nuova documentazione o risorse

Tieni un registro delle modifiche che documenti quando aggiorni llms.txt, cosa è stato modificato e perché. Questo ti aiuta a tracciare l’evoluzione del file e a tornare indietro se necessario. Considera l’uso di un sistema di controllo versione (Git) per gestire il tuo file llms.txt insieme al codice del sito, così da tracciare tutte le modifiche e mantenere versioni storiche.

Funzionalità avanzate e ottimizzazione

Oltre all’implementazione di base, llms.txt offre diverse funzionalità avanzate che possono migliorare l’interazione dei sistemi AI con i tuoi contenuti. Il supporto multilingue ti consente di servire contenuti diversi ai sistemi AI in base alle preferenze linguistiche. Puoi creare sezioni specifiche per lingua all’interno di un singolo file llms.txt o mantenere file separati per ogni lingua in percorsi come /llms.txt (inglese) e /es/llms.txt (spagnolo).

Permessi d’uso e linee guida per l’attribuzione possono essere inclusi per specificare come i sistemi AI dovrebbero citare i tuoi contenuti. Ad esempio, puoi richiedere che i contenuti siano attribuiti alla tua organizzazione o che venga fornito un link alla fonte originale. Queste linee guida aiutano a mantenere una corretta attribuzione e a controllare come i tuoi contenuti vengono utilizzati nelle risposte AI. La generazione dinamica dei contenuti è particolarmente utile per siti molto grandi con contenuti in rapido cambiamento. Invece di aggiornare manualmente llms.txt, puoi generarlo automaticamente dal CMS o dal database, assicurando che rifletta sempre la struttura attuale del sito. Questo riduce il carico di manutenzione e mantiene il file costantemente formattato.

La variante llms-full.txt amplia il file llms.txt di base includendo l’intero contenuto della tua documentazione in un unico file markdown, funzionando come punto di ingestione completo per tutti i tuoi contenuti. Alcune piattaforme generano anche versioni .md markdown di ogni pagina, facilitando l’analisi da parte dei sistemi AI senza la complessità dell’HTML. Strumenti come GitBook generano automaticamente sia llms.txt che llms-full.txt per la documentazione pubblicata, eliminando la manutenzione manuale e mantenendo segnali coerenti mentre la documentazione evolve. Sfruttando queste funzionalità avanzate, puoi creare una strategia di ottimizzazione per l’AI più sofisticata che va oltre la semplice implementazione del file.