Qualcuno è riuscito a contestare con successo informazioni errate dell'AI tramite canali ufficiali? Cosa funziona davvero?

Ho aiutato oltre 30 aziende a gestire contestazioni di disinformazione AI. Ecco cosa funziona davvero:

Classifica di efficacia dei canali:

1. Perplexity - La più reattiva

• Pulsante di feedback su ogni risposta
• Supporto enterprise per account business
• Modifiche in pochi giorni perché recupera in tempo reale
• Miglior ROI per gli sforzi di contestazione

2. Google (AI Overviews) - Moderatamente reattiva

• Si applicano gli strumenti webmaster standard
• Rimozione contenuti per questioni legali
• Processo più lento ma sistematico

3. ChatGPT/OpenAI - La meno reattiva

• Modulo di feedback esiste ma basso tasso di successo
• I clienti enterprise ricevono più attenzione
• I cambiamenti ai dati di addestramento richiedono mesi

4. Claude/Anthropic - Moderata

• Feedback disponibile
• Più reattiva su errori documentati

La vera soluzione:

Contestare direttamente le risposte AI ha basso tasso di successo. Cosa funziona:

1. Aggiorna tutte le fonti autorevoli con le informazioni corrette
2. Attendi che i sistemi AI ricrawlino/riaddestrino
3. Monitora e continua ad aggiornare

L’AI apprende dalle fonti. Sistema le fonti e l’AI prima o poi seguirà.

Prospettiva legale sulla disinformazione AI:

Quando l’azione legale può essere opportuna:

• Diffamazione chiara (affermazioni false che danneggiano la reputazione)
• Informazioni aziendali sostanzialmente false che causano danni documentati
• Errori persistenti dopo tentativi di correzione in buona fede

Le sfide legali:

• Le aziende AI hanno ampia protezione CDA Sezione 230
• La distinzione fra “opinione” e “fatto” è incerta
• Problemi di attribuzione (l’AI l’ha generata o addestrata?)
• La discovery è complessa per i dati di training AI

Cosa può ottenere la pressione legale:

• Porta alle persone giuste nelle aziende AI
• Crea una documentazione formale
• Può accelerare i processi di revisione interni
• Stabilisce una posizione per azioni future, se necessario

Cosa NON otterrà:

• Rimozione immediata (niente processo “take down” come DMCA)
• Cambiamenti nella conoscenza del modello senza riaddestramento
• Tempi di risoluzione garantiti

Il mio consiglio:

Esaurisci prima i canali normali. Documenta tutto. Lettera legale solo come escalation, non come primo passo. Le cause legali sono molto costose e incerte.

La maggior parte dei casi si risolve con aggiornamenti alle fonti + tempo, non con azioni legali.

Vi racconto cosa ha funzionato davvero per noi:

La situazione: ChatGPT diceva che eravamo “stati acquisiti da [Grande Azienda]” - non era vero. Siamo indipendenti. Questo causava moltissima confusione.

Cosa NON ha funzionato:

• Feedback su ChatGPT (ignorato)
• Email al supporto OpenAI (risposta standard)
• Post su Twitter taggando OpenAI (nessuna risposta)

Cosa ha funzionato:

1. Aggiornamento Wikipedia Non avevamo una pagina Wikipedia. Ne abbiamo creata una (eravamo rilevanti) con info corrette e fonti.

2. Voce Wikidata Creata voce Wikidata dettagliata con dati strutturati che mostrano la nostra indipendenza.

3. Comunicato Stampa Comunicato stampa dichiarando chiaramente la nostra indipendenza, distribuito ampiamente.

4. Dichiarazione sul sito Aggiunto in FAQ: “È [Azienda] di proprietà di [Grande Azienda]? No, siamo indipendenti.”

5. Tempo Dopo 6 settimane, ChatGPT ha iniziato a dare la risposta giusta.

La lezione:

Non potevamo cambiare direttamente ChatGPT. Ma abbiamo inondato le fonti autorevoli con le informazioni corrette. L’AI alla fine ha appreso dalle fonti aggiornate.

Concentrati su ciò che controlli: le tue fonti. Non su ciò che non controlli: le risposte AI.

Consigli specifici per Perplexity, visto che è la più reattiva:

Come usare efficacemente il feedback su Perplexity:

1. Sii preciso nel feedback

   • No: “Questo è sbagliato”
   • Sì: “La sede viene indicata come San Francisco ma siamo ad Austin. Fonte: [link alla pagina Chi siamo]”

2. Fornisci fonti autorevoli

   • Link al sito ufficiale
   • Link a copertura stampa
   • Link a documentazione

3. Spiega l’impatto

   • “Questa disinformazione crea confusione tra i clienti”
   • Il feedback enterprise ottiene più attenzione

Tempi di risposta:

Abbiamo visto correzioni in:

• 24-48 ore per errori di fatto chiari con fonti
• 1-2 settimane per correzioni più complesse
• Immediato per nuove ricerche (Perplexity cerca live)

Insight chiave:

Perplexity prende dai contenuti web attuali. Se il tuo sito e le altre fonti sono corretti, Perplexity dovrebbe rifletterlo in fretta. Se non lo fa, il processo di feedback funziona.

La documentazione è cruciale nelle contestazioni. Ecco cosa tracciare:

Template registro delle prove:

Per ogni caso di disinformazione:

• Data della scoperta
• Screenshot della risposta AI
• Informazione errata specifica
• Informazione corretta (con link fonte)
• Piattaforma (ChatGPT, Perplexity, ecc.)
• Impatto sul business (se c’è)

Registro tentativi di contestazione:

Per ogni tentativo di correzione:

• Data invio
• Piattaforma e canale usato
• Cosa hai inviato
• Eventuale risposta ricevuta
• Risultato (corretto/non corretto/parziale)

Documentazione impatto business:

• Reclami dei clienti che citano la disinformazione AI
• Domande dei partner su info errate
• Conversazioni di vendita in cui la disinformazione è emersa
• Impatto quantificabile se possibile (affari persi, ecc.)

Perché è importante:

Se passi a vie legali, supporto enterprise o dirigenti, serve documentazione. “È sbagliato da mesi” non è convincente. “Ecco 47 casi documentati, 3 reclami clienti e 2 affari persi” lo è.

Inizia a documentare subito, anche prima di fare escalation.

Angolazione PR che può aiutare:

Opzione 1: Copertura Settoriale Contatta giornalisti tech che si occupano di accuratezza AI. Una storia sulla lotta della tua azienda contro la disinformazione:

• Porta attenzione sulle aziende AI
• Crea pressione per risolvere
• Crea un precedente pubblico

Opzione 2: Thought Leadership Scrivi della tua esperienza:

• Post sul blog aziendale
• Guest post su pubblicazioni di settore
• Articolo LinkedIn verso il tuo network

Questo crea contenuti che:

• Correggono pubblicamente il record
• Forniscono nuovi contenuti per l’addestramento AI
• Possono attirare l’attenzione delle aziende AI

Opzione 3: Coalizioni di Settore Collegati con altre aziende nella stessa situazione:

• La voce collettiva è più forte
• Può attirare l’attenzione dei regolatori
• Condivisione di best practice

Attenzione:

Non farne una storia “L’AI è terribile”. Fallo “Stiamo lavorando per garantire l’accuratezza dell’AI e qui come”. Un tono collaborativo funziona meglio di uno conflittuale.

Questo thread mi ha dato un piano d’azione chiaro:

Azioni immediate:

1. Perplexity - Invia feedback dettagliato con fonti per ogni errore

   • Attendi risposta in 24-48 ore
   • Più probabile successo rapido

2. Aggiornamento fonti

   • Aggiorna/crea voce Wikidata
   • Assicurati che il sito riporti fatti chiari
   • Pubblica comunicato stampa chiarificatore

3. Documentazione

   • Screenshot di tutta la disinformazione attuale
   • Registra tutti i tentativi di correzione
   • Documenta ogni impatto business

Se nessun progresso dopo 30 giorni:

4. Escalation Enterprise

   • Siamo clienti ChatGPT Enterprise - usiamo quel canale
   • Pacchetto: documentazione + impatto business + cronologia

5. Considerazione PR

   • Post sul blog sul nostro percorso di correzione
   • Ci posiziona come attenti all’accuratezza AI

Se ancora nessun progresso dopo 60 giorni:

6. Revisione Legale
   • Far inviare una lettera formale dal legale
   • Non causa, solo richiesta ufficiale di attenzione

Insight chiave:

Sistema le fonti, non direttamente l’AI. L’AI apprende dalle fonti. La “contestazione” più efficace è rendere le informazioni corrette estremamente visibili ovunque.

Grazie a tutti per i consigli pratici!