Abbiamo recentemente rinnovato le nostre pagine del team con biografie dettagliate, credenziali e markup schema. Ora ci chiediamo se ne valga la pena.
Cosa abbiamo fatto:
Cosa stiamo riscontrando:
Domande:
Vorrei sapere se questo investimento conta davvero o se stiamo solo spuntando caselle.
Il tuo istinto è corretto: le pagine del team sono importanti, ma l’impatto è indiretto. Ti spiego:
Come l’AI usa le informazioni su team/autori:
| Segnale | Cosa fa l’AI con esso |
|---|---|
| Credenziali autore | Valida le dichiarazioni di competenza nei contenuti |
| Profili professionali | Incrocia le informazioni per verificare l’identità |
| Lavori pubblicati | Valuta la storia di competenza |
| Titolo/ruolo lavorativo | Determina gli argomenti appropriati |
| Collegamenti tra entità | Collega l’autore all’organizzazione |
La sfumatura:
L’AI non classifica le pagine team. Usa le informazioni del team per valutare la credibilità dei contenuti.
Quando pubblichi un articolo firmato “Dott.ssa Sarah Chen, PhD in Data Science, 15 anni di esperienza”, l’AI ha il contesto per fidarsi di quel contenuto su argomenti di dati.
Perché non puoi misurare l’impatto diretto:
L’E-E-A-T è un fattore di ranking sull’intero sito, non una metrica per pagina. È come chiedere “qual è il ROI della nostra reputazione di brand?”
Concorrenti con pagine team minime:
Potrebbero avere:
Esattamente. Pensala così:
Le pagine del team hanno molteplici scopi:
Validazione dei contenuti – Quando l’AI valuta il tuo articolo, può verificare che l’autore esista e abbia le credenziali giuste
Rafforzamento dell’entità – Aiuta l’AI a capire che “L’Autore X lavora per l’Azienda Y e scrive di Argomento Z”
Verifica incrociata – L’AI controlla che le informazioni sull’autore coincidano con LinkedIn, pubblicazioni esterne, ecc.
Filtri YMYL – Per contenuti su salute, finanza, diritto, le credenziali degli autori sono particolarmente critiche
Dove le pagine team vengono citate:
Quando qualcuno chiede all’AI:
La tua pagina team risponde direttamente a queste domande.
Il ROI esiste ma è diffuso:
Migliori segnali autore = maggiore credibilità dei contenuti = tassi di citazione più alti su tutti i contenuti
È un fondamento, non una transazione.
Implementazione tecnica per massimizzare il valore della pagina team:
Schema Person (essenziale):
{
"@type": "Person",
"name": "Dott.ssa Sarah Chen",
"jobTitle": "Chief Data Scientist",
"description": "15 anni di esperienza in AI e machine learning...",
"image": "https://example.com/sarah-chen.jpg",
"email": "sarah@example.com",
"sameAs": [
"https://linkedin.com/in/sarahchen",
"https://twitter.com/sarahchen",
"https://github.com/sarahchen"
],
"worksFor": {
"@type": "Organization",
"name": "Example Company"
},
"alumniOf": {
"@type": "CollegeOrUniversity",
"name": "MIT"
},
"knowsAbout": ["machine learning", "data science", "AI"]
}
Campi chiave per la fiducia AI:
| Campo | Perché è importante |
|---|---|
| sameAs | Collega a profili esterni verificabili |
| knowsAbout | Indica esplicitamente le aree di competenza |
| alumniOf | Credenziali formative |
| worksFor | Collegamento all’organizzazione |
| hasCredential | Certificazioni e qualifiche |
Collega l’autore ai contenuti:
Su ogni articolo, inserisci il link alla pagina autore:
{
"@type": "Article",
"author": {
"@id": "https://example.com/team/sarah-chen"
}
}
Questo crea una catena verificabile: Articolo → Autore → Organizzazione.
Cosa rende credibili le biografie degli autori per l’AI:
Bio debole (non aiuta):
“John è un esperto di marketing con anni di esperienza nell’aiutare i brand a crescere.”
Bio forte (costruisce fiducia):
“John ha 12 anni di esperienza nel marketing B2B, avendo guidato la domanda da Salesforce (2015-2020) e HubSpot (2020-2023). Ha generato oltre 50 milioni di dollari in pipeline attribuita ed è stato relatore in 15+ conferenze tra cui SaaStr e INBOUND. I suoi lavori sono stati citati su MarketingProfs e CMO.com.”
Perché la differenza conta:
| Elemento | Debole | Forte |
|---|---|---|
| Specificità | “Anni di esperienza” | “12 anni” |
| Verificabilità | Non si può confermare | Si può controllare su LinkedIn |
| Credenziali | Nessuna | Nomi aziende |
| Risultati | Vago “aiutare i brand” | “$50M pipeline” |
| Validazione esterna | Nessuna | Pubblicazioni, conferenze |
Il principio della specificità:
L’AI può verificare dichiarazioni specifiche. Può controllare se qualcuno ha lavorato in Salesforce. Può vedere se ha parlato a SaaStr. Le affermazioni vaghe non permettono alcuna verifica.
Strategie di validazione esterna che l’AI riconosce:
Costruire autorevolezza oltre il proprio sito:
Ottimizzazione LinkedIn
Pubblicazioni di settore
Interventi come relatore
Associazioni professionali
Perché conta per l’AI:
I sistemi AI fanno incroci. Quando vedono che:
Il punteggio di fiducia aumenta notevolmente.
Il pattern da evitare:
Dichiarare competenza solo sul proprio sito, senza validazione esterna, sembra autopromozione, non autorevolezza.
Misurare l’impatto E-E-A-T (metodi indiretti):
Non puoi fare A/B test diretti su E-E-A-T, ma puoi monitorare:
Qualità delle citazioni prima/dopo
Comprensione dell’entità del brand
Performance contenuti YMYL
Confronto con i concorrenti
Metodo di test:
Audit mensile:
Strumenti come Am I Cited possono aiutare a monitorare come il tuo brand e il tuo team vengono rappresentati nelle risposte AI.
Errori comuni nelle pagine team:
Errore 1: Foto generiche
Foto stock o identiche foto aziendali sembrano false. Usa foto reali che mostrino personalità pur restando professionali.
Errore 2: Bio in linguaggio marketing
“Appassionato di aiutare i brand a realizzare i loro sogni” non dice nulla all’AI sulla competenza.
Errore 3: Collegamenti mancanti
Nessun link a LinkedIn, nessuna validazione esterna, nessun modo per l’AI di verificare le affermazioni.
Errore 4: Informazioni obsolete
Membro del team andato via da 2 anni ma ancora sulla pagina. L’AI incrocia e trova incongruenze.
Errore 5: Schema markup assente
L’AI deve dedurre i collegamenti invece di averli definiti esplicitamente.
Errore 6: Incoerenza tra competenza e contenuti
La pagina team dichiara “esperto AI” ma pubblicano solo contenuti su social media. Segnali incoerenti.
La soluzione:
Questo cambia prospettiva. Ecco il mio approccio aggiornato:
Cosa sbagliavo:
Nuova comprensione:
Piano d’azione:
Settimana 1: Audit stato attuale
Settimana 2: Ottimizzazione bio
Settimana 3: Implementazione tecnica
Settimana 4+: Costruzione autorevolezza esterna
Metriche da tracciare:
Insight chiave:
Le pagine team sono infrastruttura, non marketing. Sostengono tutto il resto ma non generano ritorni diretti. Investimento utile come base per la fiducia.
Grazie per la chiarezza!
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Tieni traccia di come i membri del tuo team e gli esperti vengono citati nelle risposte generate dall’AI. Assicurati che le tue credenziali siano riconosciute correttamente.
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