La validazione del markup schema è confusa: quali strumenti funzionano davvero e quali errori contano?

Ti chiarisco il panorama della validazione:

Gli strumenti e i loro scopi:

Perché i risultati differiscono:

Rich Results Test:

• Valida solo schema che abilita rich result
• Mostra requisiti specifici Google
• Può ignorare schema valido ma non idoneo ai rich result

Schema Markup Validator:

• Valida secondo il vocabolario Schema.org
• Copertura più ampia
• Non controlla requisiti specifici Google

Il workflow:

Step 1: Rich Results Test Controlla l’idoneità ai rich result. Correggi prima gli errori qui.

Step 2: Schema Markup Validator Valida rispetto agli standard Schema.org. Individua altri problemi.

Step 3: Search Console Monitora la conformità nel tempo. Individua problemi a livello di sito.

Entrambi gli strumenti dovrebbero dare esito positivo per sicurezza.

Errori di sintassi comuni e come risolverli:

Errore 1: Virgolette sbagliate

Sbagliato:

"name": "Titolo Articolo"

(Sono virgolette curve da Word/Google Docs)

Corretto:

"name": "Titolo Articolo"

(Sono virgolette dritte)

Soluzione: Mai scrivere JSON in Word. Usa un editor di codice.

Errore 2: Virgole mancanti o in eccesso

Sbagliato:

{
  "name": "Titolo",
  "author": "John"
  "date": "2025-12-31"
}

(Manca la virgola dopo author)

Corretto:

{
  "name": "Titolo",
  "author": "John",
  "date": "2025-12-31"
}

Errore 3: Virgola finale

Sbagliato:

{
  "name": "Titolo",
  "author": "John",
}

(Virgola dopo l’ultima proprietà)

Corretto:

{
  "name": "Titolo",
  "author": "John"
}

Errore 4: Parentesi sbilanciate

Conta parentesi aperte e chiuse. Ogni { deve avere un } Ogni [ deve avere un ]

Consiglio tecnico: Usa un validatore JSON come jsonlint.com prima. Individua errori di sintassi prima di quelli specifici dello schema.

Lo schema FAQ è il più comune: ecco come validarlo correttamente:

Struttura necessaria:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Qual è la domanda?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Qui il testo completo della risposta."
    }
  }]
}

Errori comuni schema FAQ:

1. Contenuto non corrispondente: Domanda e risposta nello schema devono corrispondere ai contenuti visibili in pagina. Non si possono avere Q&A solo nello schema.

2. Contenuto nascosto: Contenuti FAQ dietro tab/accordion potrebbero non essere validati. Alcune implementazioni richiedono rendering JS.

3. Più schemi FAQ: Di solito uno FAQPage per pagina. Più di uno può confondere i validator.

4. Risposta mancante: Ogni Question richiede acceptedAnswer. acceptedAnswer richiede la proprietà text.

Checklist di validazione FAQ:

• @context e @type corretti
• mainEntity è un array
• Ogni elemento ha @type: Question
• Ognuno ha name (la domanda)
• Ognuno ha acceptedAnswer con text
• Il contenuto corrisponde a quello in pagina
• Il contenuto è visibile (non nascosto)

Test:

1. Rich Results Test con URL live
2. Verifica che appaia la tipologia “FAQ” nei rich result
3. Verifica che l’anteprima sia corretta

Consigli per lo schema Article per la visibilità AI:

Schema Article essenziale:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Titolo del tuo articolo",
  "datePublished": "2025-12-30",
  "dateModified": "2025-12-31",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Nome Autore",
    "url": "https://tusito.com/autore/nome"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "La tua azienda",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://tusito.com/logo.png"
    }
  },
  "image": "https://tusito.com/immagine.jpg"
}

Perché ogni proprietà è importante per l’AI:

Errori comuni negli Article:

1. Autore mancante: Google lo consiglia anche se non lo richiede. I sistemi AI lo usano per l’autorevolezza.

2. Formato data errato: Deve essere ISO 8601: “2025-12-31” Non: “31 dicembre 2025”

3. Logo publisher mancante: Necessario per alcuni rich result. Deve essere una URL valida verso un’immagine reale.

4. dateModified più vecchia di datePublished: È logicamente impossibile. I sistemi potrebbero segnalarlo o ignorarlo.

Connessione con l’AI: Un buono schema Article aiuta l’AI a capire e fidarsi dei tuoi contenuti. Autore e data sono fondamentali per le citazioni.

Come validare lo schema su larga scala:

Per siti grandi (100+ pagine):

Opzione 1: Screaming Frog

• Scansiona tutto il sito
• Tab “Structured Data”
• Esporta errori/avvisi
• Filtra per tipo di errore

Opzione 2: Search Console

• Report “Miglioramenti”
• Vedi tutte le pagine con schema
• Raggruppate per tipo di errore
• Dai priorità alle correzioni ad alto impatto

Opzione 3: Script personalizzati

• Estrai schema dalle pagine
• Valida in modo programmato
• Genera report

Schema di priorità:

I problemi di template sono critici: Se il template del blog ha un errore di schema, Ogni post avrà quell’errore. Correggi il template = correggi centinaia di pagine.

Il nostro workflow:

1. Scansione mensile con Screaming Frog
2. Esporta report dati strutturati
3. Individua problemi di template vs. singole pagine
4. Correggi prima i template
5. Batch correzioni individuali
6. Verifica in Search Console

Come lo schema aiuta specificamente la visibilità AI:

Perché lo schema è importante per l’AI:

1. Struttura esplicita: I sistemi AI non devono indovinare. Lo schema dice esattamente che contenuto è.

2. Chiarezza delle relazioni: Autore → Articolo → Editore L’AI comprende i collegamenti.

3. Estrazione dei dati: FAQPage = Q&A chiari. L’AI può estrarre e citare con precisione.

Tipi di schema più utili per l’AI:

Il nostro test: Pagine con schema vs. senza schema. Stessi contenuti, stessa struttura. Pagine con schema: +35% citazioni AI.

La nota: Lo schema da solo non garantisce citazioni. La qualità dei contenuti resta primaria. Lo schema aiuta l’AI a capire i contenuti di qualità.

Validazione per AI: Concentrati su FAQPage e Article. Assicurati implementazione pulita e senza errori. Testa che i contenuti corrispondano allo schema.

Il mio workflow di validazione completo:

Validazione pre-pubblicazione:

Step 1: Controllo sintassi JSON Usa jsonlint.com Individua errori di base prima della pubblicazione.

Step 2: Schema Markup Validator Incolla il codice su validator.schema.org Controlla la conformità Schema.org.

Step 3: Rich Results Test Testa con lo strumento Google. Verifica l’idoneità ai rich result.

Step 4: Anteprima Guarda come apparirà il rich result. Assicurati sia tutto corretto.

Validazione post-pubblicazione:

Step 1: Testa URL live Rich Results Test con URL reale. Conferma che lo schema venga renderizzato.

Step 2: Monitoraggio Search Console Attendi 2-3 giorni per l’indicizzazione. Controlla i report “Miglioramenti”.

Step 3: Visualizzazione rich result Cerca la pagina su Google. Verifica che compaiano i rich result.

Monitoraggio continuo:

• Settimanale: controlla nuovi errori in Search Console
• Mensile: scansione con Screaming Frog
• Trimestrale: audit schema completo

Checklist rapida:

• Sintassi JSON valida
• Vocabolario Schema.org corretto
• Requisiti Google rispettati
• Il contenuto corrisponde allo schema
• Renderizza in pagina live
• Search Console pulita
• Rich result visualizzati

Soluzioni rapide ai problemi di validazione più comuni:

“Proprietà obbligatoria mancante” Controlla quale proprietà è richiesta per il tuo schema. Aggiungi la proprietà mancante. La documentazione Google elenca i requisiti.

“Valore di proprietà non valido” Di solito problemi con data o URL. Date: usa ISO 8601 (2025-12-31) URL: usa URL assolute complete (https://…)

“Proprietà non riconosciuta” Errore di battitura nel nome della proprietà. Controlla l’esatta ortografia su schema.org. Case-sensitive: “datePublished” non “DatePublished”

“Sintassi JSON-LD non valida” Verifica con jsonlint.com. Controlla virgolette, virgole, parentesi. Confronta con esempi funzionanti.

“Contenuto non in pagina” Lo schema fa riferimento a contenuto non visibile. Aggiungi il contenuto o rimuovilo dallo schema. Non puoi avere schema su contenuti invisibili.

“Più elementi nella stessa pagina” Di solito ok, ma controlla l’organizzazione. Usa @graph per più elementi se necessario. Assicurati che ciascuno abbia tutte le proprietà richieste.

Strumento per il debug: Estensione Chrome: “Structured Data Testing Tool” Clic destro su qualsiasi pagina per test istantaneo.

Se sei bloccato: Confronta con esempi Google. Riduci allo schema minimo valido. Aggiungi le proprietà una per una.

Ora è tutto molto più chiaro. Il mio workflow di validazione:

Pre-pubblicazione:

1. Scrivo lo schema in un editor di codice (virgolette dritte)
2. Valido la sintassi JSON (jsonlint.com)
3. Controllo la conformità Schema.org (validator.schema.org)
4. Testo l’idoneità Google (Rich Results Test)
5. Anteprima dell’aspetto nei rich result

Post-pubblicazione:

1. Testo l’URL live nel Rich Results Test
2. Attendo l’indicizzazione
3. Controllo i miglioramenti in Search Console
4. Verifico i rich result nella ricerca

Priorità errori:

• Errori di parsing = correggere subito
• Obbligatori mancanti = correggere subito
• Valori non validi = correggere prontamente
• Avvisi = valutare se rilevanti

Per il mio sito:

• Focus su FAQPage e Article schema
• Uso template per la coerenza
• Audit mensile con Screaming Frog
• Traccio le citazioni AI per correlazione

Insight chiave: Gli errori vanno corretti. Gli avvisi sono opzionali in base ai contenuti. Più strumenti danno un quadro completo.

Grazie per aver chiarito la validazione schema.