Siamo un brand di beni di consumo di medie dimensioni con ottimi prodotti e una buona riconoscibilità. Ma quando si parla di consigli AI, è come se non esistessimo.
Cosa ho testato: Ho chiesto a ChatGPT e Perplexity varie query di prodotto nella nostra categoria (“miglior [tipo di prodotto] per [caso d’uso]”). Non compariamo mai. Nemmeno una volta.
I nostri concorrenti, con prodotti peggiori ma budget marketing più alti, compaiono sempre.
La nostra situazione attuale:
Cosa non funziona:
Cosa devo capire:
Sarah, gestisco il marketing per 8 brand DTC. Questa è la domanda #1 del nostro settore ora.
Perché sei invisibile nonostante le buone basi:
I sistemi AI per le raccomandazioni di prodotto attingono molto da:
Le recensioni sul tuo sito non contano. I comunicati stampa non vengono citati. Le pubblicazioni di settore sono di nicchia.
Cosa ha fatto la differenza per i nostri brand:
Outreach proattivo ai recensori - Inviamo prodotti a Wirecutter, grandi YouTuber nel nostro settore e blogger di nicchia. Essere inclusi nelle liste “best of” è fondamentale.
Presenza su Reddit - Partecipazione genuina (non pubblicità) nei subreddit rilevanti. Quando i nostri prodotti vengono consigliati organicamente da utenti reali, l’AI lo rileva.
Contenuti di confronto creati da NOI - “Nostro prodotto vs. Competitor A vs. Competitor B” sul nostro blog. L’AI cita questo quando si fanno domande comparative.
Ottimizzazione Amazon - Schede dettagliate, contenuti A+, ottime recensioni. L’AI attinge molto dai dati Amazon.
Ci vogliono 6-12 mesi di lavoro costante per muovere la visibilità AI per prodotti consumer.
Il punto su Wirecutter è interessante. Non li abbiamo mai contattati proattivamente perché pensavamo coprissero solo i top brand.
Come ti approcci ai recensori senza sembrare insistente? E quanto tempo passa prima di vedere risultati in termini di visibilità AI da una recensione pubblicata?
Wirecutter in realtà ama scoprire prodotti di qualità da brand meno noti – per loro è contenuto differenziante.
Approccio all’outreach:
Non proporre “per favore mettici in evidenza.” Piuttosto “ecco un prodotto che risolve meglio di altri il problema X.”
Tempistiche per la visibilità AI:
Il ritardo è reale. Uno dei nostri brand ha avuto una menzione su Wirecutter a marzo, ha iniziato a vedere citazioni su ChatGPT a giugno, e ora (gennaio) è il nostro maggior driver di visibilità AI.
Prospettiva da recensore. Scrivo per un importante sito di recensioni.
Cosa ci fa includere un prodotto:
Cosa viene ignorato:
Realtà delle citazioni AI: Quando l’AI consiglia prodotti, spesso cita le nostre recensioni o simili. Se non sei nel nostro set di valutazione, non sei nemmeno nel set dell’AI.
Consiglio: rendi il tuo prodotto degno di essere recensito. Se i recensori non sono naturalmente interessati, è un problema di prodotto/posizionamento, non di marketing.
Venditore Amazon da oltre 10 anni. Ecco cosa ho notato sull’AI:
I dati Amazon alimentano fortemente le raccomandazioni AI.
Quando si chiedono consigli prodotto a ChatGPT, spesso fa riferimento a categorie Amazon, ranking best-seller e dati delle recensioni – anche quando consiglia l’acquisto altrove.
Cosa conta su Amazon per la visibilità AI:
| Fattore | Impatto |
|---|---|
| Best Seller Rank | Alto - L’AI usa i ranking di categoria |
| Numero recensioni | Alto - 500+ recensioni aiutano molto |
| Qualità recensioni | Medio - Ma l’AI legge i contenuti delle recensioni |
| Contenuti A+ | Medio - Fornisce specifiche dettagliate che l’AI può citare |
| Parole chiave backend | Medio - Aiutano la categorizzazione |
| Completezza listing | Alto - Tutti i campi compilati aiutano l’AI a capire il prodotto |
Il legame Amazon-AI: Ho visto prodotti con ottima presenza Amazon essere citati dall’AI anche quando il sito del brand è mediocre. Al contrario, ottimi siti ma presenza debole su Amazon faticano.
Se sei un brand di prodotti consumer, l’ottimizzazione Amazon non è opzionale per la visibilità AI.
Abbiamo decifrato il codice della visibilità AI per il nostro brand. Ecco cosa ha funzionato:
La strategia contenuti che ha cambiato tutto:
Abbiamo creato una serie di “Guide all’acquisto” complete sul nostro sito:
Non sono pagine di vendita – sono contenuti realmente utili, bilanciati, che includono anche i nostri prodotti.
Perché funziona: I sistemi AI citano più volentieri contenuti educativi che sales. Quando qualcuno chiede “cosa cercare in un [prodotto]?”, la nostra guida viene citata. Il nostro prodotto viene menzionato in quel contesto.
Elementi chiave:
Sembra controintuitivo menzionare i competitor, ma l’AI premia contenuti bilanciati. Essere menzionati insieme ai competitor nei TUOI contenuti è meglio che non essere menzionati affatto.
Recensore YouTube con 500k iscritti nello spazio elettronica di consumo.
Il ruolo di YouTube nella visibilità prodotto AI:
I sistemi AI (specialmente quelli Google) attingono moltissimo dai contenuti di recensione YouTube. I transcript video vengono indicizzati e citati.
Cosa ho osservato:
Per i brand:
I brand che vincono nella visibilità AI trattano YouTube come earned media, non pubblicità. Costruiscono rapporti genuini coi reviewer.
Founder DTC, 15 milioni $ di fatturato. Più piccolo del tuo brand ma compariamo nell’AI.
Cosa ha funzionato per noi (approccio budget limitato):
Strategia Reddit - Non facciamo pubblicità. Il founder (io) partecipa genuinamente nei sub rilevanti. Quando chiedono consigli, a volte ci menzionano organicamente. L’AI lo vede.
Micro-influencer program - Invece di un solo grande YouTuber, lavoriamo con 50 creator piccoli. Più contenuti, più varietà, più dati di training per l’AI.
Contenuti di confronto - Scriviamo confronti onesti. “Siamo meglio per X, il competitor per Y.” L’AI ama i contenuti bilanciati.
Podcast - Sono stata ospite su 20+ podcast nel nostro settore. I transcript vengono indicizzati. L’AI ci cita quando si parla della nostra nicchia.
Storie clienti - Case study dettagliati con nomi veri e casi d’uso concreti. L’AI cita esempi specifici.
Filo conduttore: presenza autentica di terze parti. Non placement a pagamento – menzioni e discussioni genuine.
Monitoro le raccomandazioni prodotto AI per clienti retail. Alcuni dati:
Visibilità AI per livello di brand:
| Tipo di brand | Tasso tipico di citazione AI |
|---|---|
| Leader di mercato (Nike, Apple) | 60-80% delle query rilevanti |
| Challenger affermati | 30-50% |
| Brand medi ($20-100M) | 5-20% |
| Brand piccoli/emergenti | 1-5% |
Cosa distingue i brand medi che fanno la differenza:
La preoccupazione “i ricchi diventano più ricchi” è reale, ma i brand medi possono vincere nelle nicchie. Non competere con Nike per “migliori scarpe da running”. Punta su “migliori scarpe da running per piedi piatti e pronazione.”
Aiuto i brand retail a monitorare e migliorare la visibilità AI. Ecco il framework che uso:
La Piramide della Visibilità AI di Prodotto:
Al vertice (più difficile da ottenere):
Centro:
Base (più facile da costruire):
La maggior parte dei brand si concentra sulla base e poi si chiede perché è invisibile. Serve copertura a tutti i livelli.
Uso Am I Cited per monitorare quali prodotti vengono menzionati su quali query. Spesso rivela che sei visibile per certe query ma invisibile per altre – aiuta a dare priorità agli sforzi.
I brand che vincono giocano una partita di anni, non cercano quick win.
Questa discussione è stata illuminante. Stavo approcciando la visibilità AI come il marketing tradizionale – i nostri canali, i nostri contenuti, le nostre metriche.
Realizzazioni chiave:
Le menzioni di terze parti contano più dei contenuti proprietari – Le recensioni sul nostro sito sono inutili per l’AI. Servono Wirecutter, YouTube, Reddit.
Amazon è una fonte dati cruciale per l’AI – Abbiamo investito troppo poco lì. È ora di ottimizzare seriamente.
I contenuti bilanciati vincono – I nostri confronti devono essere realmente utili, non sales-oriented.
Il focus di nicchia batte la concorrenza ampia – Non possiamo competere con i leader ovunque, ma possiamo dominare casi d’uso specifici.
Action plan:
È un progetto da 12 mesi, non una campagna breve. Grazie per avermi aiutato a ricalibrare aspettative e fornito una vera roadmap.
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Monitora quando i tuoi prodotti vengono consigliati da ChatGPT, Perplexity e Google AI. Scopri come ti confronti con i concorrenti nelle raccomandazioni AI per lo shopping.
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