Ho passato gli ultimi 6 mesi a costruire un sistema per monitorare come le piattaforme AI rispondono ai prompt sul nostro brand, e finalmente ho qualcosa che funziona. Volevo condividere ciò che ho imparato.
Il problema: Abbiamo notato che i concorrenti comparivano nelle risposte di ChatGPT e Perplexity quando le persone chiedevano del nostro settore. Ma non avevamo idea:
Cosa ho provato prima (senza successo):
Cosa ha finalmente funzionato:
La svolta è stata capire che il monitoraggio dei prompt non è una cosa da fare una volta sola. Le risposte delle AI cambiano costantemente, quindi servono controlli programmati per cogliere quando inizi (o smetti) di essere menzionato.
Domande per la community:
Mi piacerebbe sapere cosa funziona per gli altri.
Questo è esattamente l’approccio sistematico di cui più marketer hanno bisogno. Faccio monitoraggio prompt per clienti da circa un anno.
Il sistema di tagging è fondamentale. Ecco come organizziamo:
In questo modo puoi filtrare la dashboard per rispondere a domande specifiche come “come stiamo andando nei prompt di confronto per il Prodotto X?”
Consiglio strumento: Am I Cited ha il miglior sistema di tagging che abbia trovato. Puoi creare tag personalizzati con colori e filtrare tutto di conseguenza. Rende l’analisi molto più pulita.
Anche +1 sul monitoraggio multi-piattaforma. Abbiamo visto casi in cui un brand domina su Perplexity ma è invisibile su ChatGPT. Se monitori solo una piattaforma, perdi una parte della realtà.
Ottimo post. Monitoriamo circa 400 prompt su 3 brand e ecco cosa abbiamo imparato sulla scala:
La regola del 40%: Circa il 40% dei tuoi prompt fornirà il 90% degli insight utili. Concentrati lì per l’analisi.
Le differenze tra piattaforme sono reali:
Suggerimento per la programmazione: Facciamo controlli giornalieri sui nostri top 50 “prompt ad alto valore” (alto intento commerciale) e settimanali su tutti gli altri. Così bilanciamo completezza e costi.
La dashboard di elaborazione in tempo reale che hai menzionato è fondamentale. Non c’è niente di peggio che chiedersi se i tuoi prompt vengono effettivamente controllati. Poter vedere la coda e lo stato ti risparmia un sacco di ansia.
Il punto sulle differenze tra piattaforme è verissimo. Abbiamo avuto la stessa esperienza.
Il nostro brand veniva menzionato nel 60% delle risposte rilevanti su Perplexity ma solo nel 15% su ChatGPT. Alla fine abbiamo scoperto che la nostra pagina Wikipedia era obsoleta e ChatGPT ci si basa molto.
Aggiornata la pagina Wikipedia, e in 2 mesi le menzioni su ChatGPT sono raddoppiate. Bisogna davvero monitorare ogni piattaforma separatamente per cogliere questi gap.
Sto lavorando in questo campo e posso aggiungere qualche contesto sulla scoperta dei prompt.
Il problema più comune: Non sai ciò che non sai. Magari monitori 100 prompt ma ti mancano i 50 che contano davvero.
Soluzioni che funzionano:
Am I Cited lo fa in automatico con la funzione di suggerimento prompt. Prende dati dalla Ricerca Google e ti suggerisce nuovi prompt da monitorare. Ci ha fatto risparmiare almeno 10 ore a settimana di ricerca manuale.
Il punto chiave: il monitoraggio prompt non serve solo a controllare ciò che già sai. Serve a scoprire cosa dovresti monitorare.
Gestiamo il monitoraggio prompt per 15 clienti. Ecco il nostro flusso di lavoro:
Onboarding (Settimana 1):
Gestione continua:
Errori comuni che vediamo:
Consiglio export: La maggior parte dei clienti vuole report per la leadership. La possibilità di esportare le risposte in markdown o dati aggregati è essenziale. Lo facciamo settimanalmente per le dashboard dei clienti.
Adoro questa discussione. Faccio marketing per un brand ecommerce e il monitoraggio prompt ha cambiato il nostro modo di pensare ai contenuti.
La nostra svolta: Abbiamo monitorato i prompt “miglior [categoria prodotto] per [caso d’uso]” e inizialmente venivamo menzionati nello 0% dei casi. I concorrenti dominavano.
Cosa abbiamo sistemato:
Il risultato: Dopo 6 mesi, compaiono nel 40% di quei prompt di confronto.
La chiave è avere i dati per vedere dov’è il gap. Senza monitoraggio sistematico dei prompt, avremmo continuato a fare quello che non funzionava.
Pro tip: esporta periodicamente le risposte ai tuoi prompt. Quando aggiorni i contenuti, puoi confrontare il prima/dopo e dimostrare l’ROI.
Dal punto di vista tecnico, ecco perché il monitoraggio multi-piattaforma è importante:
ChatGPT: Usa una combinazione di dati di training e navigazione web in tempo reale. Le risposte possono variare molto tra una sessione e l’altra. I controlli regolari colgono queste variazioni.
Perplexity: L’accesso web in tempo reale significa che i tuoi contenuti freschi possono apparire subito. Ma anche i concorrenti possono superarti rapidamente.
Google AI Overview: È più legato direttamente alle posizioni nei motori di ricerca. I tuoi sforzi SEO qui si traducono meglio che altrove.
Conclusione: Servono controlli programmati, non solo snapshot occasionali. Un prompt che ti menziona oggi potrebbe non farlo domani, e viceversa.
Gli strumenti che permettono di configurare la frequenza di controllo per prompt sono preziosi. Probabilmente vorrai controlli giornalieri sui prompt prioritari e settimanali sul resto.
Ecco perché adoro vedere la cronologia delle risposte nel tempo. Le singole istantanee sono fuorvianti.
Avevamo un prompt in cui venivamo menzionati costantemente per 3 mesi, poi improvvisamente siamo spariti. Un concorrente aveva pubblicato una guida completa che ha iniziato a essere citata al posto nostro.
Se avessimo controllato solo mensilmente, ce ne saremmo accorti solo 4 settimane dopo. Con controlli programmati più frequenti, lo abbiamo visto in pochi giorni e siamo potuti intervenire.
Il monitoraggio storico non è solo un plus. È il modo per intercettare i problemi prima che diventino crisi.
Aggiungo la prospettiva business visto che l’OP ha accennato all’interesse del CEO.
Perché il monitoraggio prompt conta per il business:
Oltre il 40% degli utenti chiede all’AI prima di acquistare - Se non sei visibile nelle risposte AI, non rientri nelle opzioni considerate.
I concorrenti lo fanno già - I brand che capiscono prima la visibilità su AI avranno vantaggi cumulativi.
È misurabile - Diversamente da molte attività di marketing, puoi tracciare esattamente quante volte vieni menzionato e come cambia nel tempo.
Metriche da mostrare alla leadership:
Il CEO che chiede di “AI SEO” è avanti rispetto agli altri. Questa è la nuova frontiera, e i brand che si muovono ora ne beneficeranno di più.
Questa discussione ha superato le aspettative. Grazie a tutti per le risposte dettagliate.
Punti chiave che implementerò:
Rivisitazione del sistema di tag - Ristrutturerò i nostri prompt per intento, prodotto e concorrente come suggerito da Julia
Strategia specifica per piattaforma - Finora trattavamo tutte le piattaforme allo stesso modo. Ora costruirò approcci separati per ChatGPT, Perplexity e Google AI Overview
Scoperta di prompt - Attiverò suggerimenti continui di prompt per cogliere i gap che ci sfuggono
Analisi storica - Farò esportazioni settimanali per costruire il nostro database di trend
Reportistica per la leadership - Creerò una dashboard mensile della visibilità AI con le metriche suggerite da Jason
L’intuizione che il 40% dei prompt genera il 90% degli insight è preziosa. Farò un audit per identificare i nostri prompt a maggior valore.
A chi sta iniziando: l’approccio manuale va bene per imparare ma non scala. Il monitoraggio automatizzato con controlli programmati è la via per il lungo termine.
Condividerò un aggiornamento tra qualche mese con i risultati. Grazie a tutti!
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