Esistono API per monitorare la visibilità nelle ricerche AI? Devo creare dashboard interne

Mappo lo scenario attuale:

API delle piattaforme AI (NON per il monitoraggio visibilità):

Queste API servono a USARE l’AI, non a monitorare la TUA VISIBILITÀ nell’AI.

Monitoraggio dedicato visibilità:

Am I Cited:

• Monitora citazioni su più piattaforme
• Ha dashboard e reportistica
• Accesso API disponibile (chiedi a loro)
• Migliore opzione attuale per dati integrati

Soluzioni personalizzate: Alcune aziende sviluppano internamente:

• Query programmatiche alle piattaforme AI
• Parsing delle risposte per le citazioni
• Archiviazione e trend dei dati
• Costoso da costruire e mantenere

La lacuna che hai identificato: Il mercato è agli inizi. Non esiste ancora “l’Ahrefs della visibilità AI” con un ecosistema API completo. Si sta evolvendo rapidamente.

Il mio consiglio: Parti da Am I Cited per i dati. Verifica se offrono accesso API per le tue esigenze di dashboard. Sviluppare da zero raramente è conveniente in questa fase.

Io uso Am I Cited. Ecco cosa so sull’accesso ai dati:

Cosa offre la piattaforma:

• Dashboard web con metriche di visibilità
• Monitoraggio citazioni su ChatGPT, Perplexity, Claude
• Analisi competitiva
• Trend storico
• Funzionalità export

Dati disponibili:

• Tasso di citazione per piattaforma
• Posizione nelle risposte AI
• Share of voice rispetto ai competitor
• Categorie di query che attivano citazioni
• Trend nel tempo

Per integrazione dashboard: Contattali direttamente per l’accesso API. Sono stati disponibili a esigenze personalizzate.

Cosa esporto per i nostri dashboard: Export settimanale CSV delle metriche principali. Non ideale ma funziona.

Workflow: Am I Cited → Export settimanale → Google Sheets → Looker Studio

Manuale ma porta i dati dove servono.

Se vuoi costruire una soluzione, ecco il modello dati da considerare:

Entità chiave:

Brand/Dominio
├── Piattaforme AI
│   ├── ChatGPT
│   ├── Perplexity
│   ├── Claude
│   └── Google AI Overview
├── Query
│   ├── Testo query
│   ├── Categoria
│   └── Frequenza
├── Citazioni
│   ├── Timestamp
│   ├── Piattaforma
│   ├── Query
│   ├── Posizione nella risposta
│   ├── Tipo citazione (link, menzione, citazione)
│   └── Sentiment
└── Competitor
    └── Stessa struttura

Metriche da derivare:

• Tasso di citazione: Citazioni / Query testate
• Share of voice: Tue citazioni / Totale citazioni
• Punteggio posizione: Ponderato per posizione (1° > 3°)
• Suddivisione piattaforma: % per piattaforma
• Trend: variazione nel tempo

Aggiornamento dati:

• Real-time poco pratico (costi API, limiti)
• Giornaliero raggiungibile per query chiave
• Settimanale tipico per monitoraggio completo

Se sviluppi custom: Parti da 50-100 query chiave. Bastano per individuare pattern senza sforare i costi API.

Alcuni approcci alternativi alle sole API:

1. Automazione browser

• Usa Playwright/Puppeteer per interrogare piattaforme AI
• Fai il parsing delle risposte renderizzate
• Più economico delle API ma fragile
• Viola i ToS della maggior parte delle piattaforme

2. Integrazione webhook

• Se Am I Cited offre webhook, imposta aggiornamenti event-driven
• Invia dati al tuo warehouse quando cambia la visibilità
• Più efficiente del polling

3. Report email verso pipeline dati

• Molti tool forniscono report via email
• Fai parsing delle email in automatico
• Invia i dati ai tuoi sistemi
• Soluzione “hacky” ma funziona

4. Integrazione Zapier/Make

• Verifica se gli strumenti di visibilità si integrano
• Collega ai tuoi dashboard
• Opzione no-code

5. Manuale + automazione

• Controlli manuali settimanali per calibrare
• Metriche automatiche di alto livello
• Combina per accuratezza

La realtà: L’integrazione API “perfetta” ancora non esiste. La maggior parte dei team combina varie soluzioni. Scegli la via meno dolorosa che ti dà dati abbastanza affidabili.

Per il tuo dashboard interno, includerei:

Sezione panoramica:

• Punteggio visibilità AI complessivo
• Variazione settimanale
• Pie chart suddivisione piattaforma
• Trend (ultimi 90 giorni)

Metriche dettagliate:

• Tasso citazione per piattaforma
• Top query dove appari
• Top query dove NON appari (opportunità)
• Share of voice vs top 3 competitor

Performance contenuti:

• Quali URL sono più citati
• Nuove citazioni della settimana
• Citazioni perse questa settimana

Vista comparativa:

• Visibilità AI vs ranking Google
• Visibilità AI vs traffico organico
• Analisi correlazioni

Alert:

• Variazione visibilità significativa (±20%)
• Picco competitor
• Nuove categorie query citate

Strategia fonti dati: Per la maggior parte serve:

• API/export Am I Cited
• Soluzione custom
• Raccolta dati manuale

Parti dalle metriche a maggior impatto, non cercare di fare tutto subito.

Suggerimento pratico: parti semplice.

Fase 1: Baseline manuale

• Scegli 20 query chiave
• Test mensile su ChatGPT, Perplexity
• Traccia su foglio di calcolo
• Fai baseline

Fase 2: Adozione tool

• Prendi Am I Cited per monitoraggio automatico
• Esporta dati settimanali
• Costruisci dashboard semplice in Sheets

Fase 3: Integrazione (se serve)

• Contatta Am I Cited per API
• Integra nei dashboard interni
• Automatizza reportistica

Perché quest’ordine: Non complicare prima di sapere quali dati servono. Il baseline manuale ti aiuta a capire i pattern. Poi automatizza il valore aggiunto.

Cosa abbiamo imparato: Pensavamo servisse visibilità AI real-time. In realtà il settimanale basta. I pattern non cambiano così velocemente. Ci ha risparmiato molta complessità tecnica.

Situazione attuale: Am I Cited → Export settimanale → Power BI Tempo automazione: 2 ore/mese Sufficiente per i report executive.

Grazie a tutti. Il mio approccio:

Decisione: comprare, non sviluppare (per ora)

Il custom sembra complicato e costoso. Meglio usare tool esistenti finché il mercato non matura.

Il mio piano:

Settimana 1:

• Iscrizione ad Am I Cited
• Stabilire metriche baseline
• Esplorare funzionalità export

Settimana 2:

• Contattare Am I Cited per accesso API
• Se disponibile: sviluppare integrazione
• Se no: impostare export manuale

Settimana 3:

• Aggiungere sezione visibilità AI alla dashboard Looker Studio
• Includere: tasso citazione, breakdown piattaforma, confronto competitor

Settimana 4:

• Impostare alert per variazioni significative
• Formare il team marketing sulle nuove metriche
• Documentare il workflow

Metriche prioritarie:

1. Tasso di citazione complessivo
2. Suddivisione per piattaforma
3. Share of voice vs competitor
4. URL più citati
5. Trend settimanale

Cosa NON farò:

• Sviluppare da zero
• Monitoraggio real-time (settimanale va bene)
• Complicare troppo il dashboard

Futuro: Se il mercato evolve e usciranno API migliori, ci ripenseremo. Per ora praticità > perfezione.

Grazie per il reality check su build vs buy!