Quali sono i reali fattori di ranking per la ricerca AI? Non Google - ChatGPT, Perplexity, ecc.

Ho passato 18 mesi a ricercare questo tema. Ecco cosa sappiamo:

Principali fattori di citazione AI:

Cosa conta MENO rispetto alla SEO Google:

• Quantità di backlink (anche se la qualità conta ancora)
• Densità/ottimizzazione keyword
• Velocità della pagina (conta ancora, ma meno)
• Struttura di linking interno

Cosa conta DI PIÙ rispetto alla SEO Google:

• Riconoscimento brand/entità
• Segnali di competenza dell’autore
• Estraibilità dei contenuti
• Coerenza cross-platform

La differenza chiave: Google posiziona pagine. L’AI cita passaggi. Serve contenuto con passaggi degni di citazione.

Ecco come i sistemi AI sembrano valutare l’autorità:

Segnali a livello autore:

• Autore nominato con bio
• Credenziali rilevanti per l’argomento
• Esperienza pregressa (altre pubblicazioni)
• Social proof (follower, riconoscimenti)

Segnali a livello brand:

• Riconoscimento del brand (Wikidata/Knowledge Graph)
• NAP coerente su tutte le piattaforme
• Copertura stampa e menzioni
• Presenza e coinvolgimento social

Segnali a livello contenuto:

• Citazioni a fonti autorevoli
• Ricerca/dati originali
• Citazioni di esperti o contributi
• Informazioni complete e accurate

Segnali cross-web:

• Citato da altri siti autorevoli
• Citato nei forum (specialmente Reddit)
• Referenziato in news/pubblicazioni
• Informazioni coerenti tra le fonti

Implicazioni pratiche:

Ecco perché Reddit viene citato nonostante la bassa autorità “tradizionale”: ha forti pattern di menzione cross-web e segnali autentici dagli utenti.

Ogni piattaforma AI pesa i fattori in modo diverso. Ecco cosa ho osservato:

ChatGPT:

• Grande peso ai dati di training (autorità storica)
• Il riconoscimento del brand conta molto
• Preferisce fonti complete e affermate
• La ricerca in tempo reale segue segnali Bing

Perplexity:

• La pertinenza in tempo reale è fondamentale
• L’attualità ha molto peso
• La diversità delle fonti conta (cita fonti multiple)
• Forte peso su Reddit/forum

Google AI Overview:

• I ranking Google sono il segnale principale
• Segnali E-E-A-T dalle valutazioni Google
• I dati strutturati aiutano
• Segue i pattern SEO tradizionali

Claude:

• Solo dati di training (niente ricerca in tempo reale)
• Autorità dal corpus di training
• Difficile da ottimizzare direttamente

Implicazione: Non puoi ottimizzare genericamente per “AI”. Ogni piattaforma è diversa.

Fattori unificanti: Qualità, chiarezza ed expertise dei contenuti aiutano ovunque. Parti da lì.

Sul dato strutturato nello specifico:

Lo schema markup aiuta la visibilità AI?

I nostri test (200 pagine):

Perché il dato strutturato aiuta:

1. Aiuta l’AI a interpretare la struttura dei contenuti
2. Chiarisce le relazioni tra entità
3. Segnala tipo e scopo del contenuto
4. Rende più affidabile l’estrazione

Schema più impattanti: FAQPage e HowTo: si allineano direttamente con il formato domanda-risposta che l’AI preferisce.

Priorità di implementazione:

1. FAQPage sui contenuti FAQ (il beneficio maggiore)
2. HowTo sui tutorial
3. Article schema con info autore
4. Product schema per e-commerce

Caveat: Lo schema è un segnale, non una garanzia. Un ottimo contenuto senza schema batte un contenuto scarso con schema.

Sul tema dell’attualità:

Quanto conta la freschezza per l’AI?

Dipende molto dal tipo di query:

Differenze tra piattaforme:

• Perplexity: Real-time, pesa molto l’attualità
• ChatGPT Search: Attuale quando la ricerca è abilitata
• ChatGPT base: Il limite di training riduce l’attualità
• Google AI Overview: Attuale tramite l’indice

Cosa facciamo:

• Aggiorniamo i contenuti chiave ogni mese con dati freschi
• Aggiungiamo ben visibile la data “ultimo aggiornamento”
• Aggiorniamo i contenuti stagionali prima delle stagioni
• Manteniamo i contenuti evergreen sempreverdi

Il bilanciamento: Per gli argomenti evergreen, l’autorità batte l’attualità. Per quelli attuali, l’attualità può battere l’autorità.

Sappi in quale categoria rientrano i tuoi contenuti.

Hai menzionato l’elevato tasso di citazione di Reddit nonostante la bassa “autorità tradizionale”. Ecco perché:

Perché Reddit viene citato così tanto:

1. Segnali autentici degli utenti

   • Upvote = validazione della comunità
   • Commenti = profondità di coinvolgimento
   • Il formato domanda/risposta corrisponde alle query AI

2. Presenza nei dati di training

   • Ampio nei dati di training di ChatGPT
   • Usato dalla maggior parte degli LLM

3. Esperienza reale

   • Utenti che condividono esperienze effettive
   • Meno marketing, più autenticità
   • Segnale E-E-A-T “Esperienza”

4. Formato domanda-risposta

   • Già strutturato in Q&A
   • Facile da estrarre per l’AI
   • Si adatta ai pattern di query degli utenti

Cosa ci dice questo sull’“autorità” per l’AI:

I sistemi AI valorizzano segnali di autorità DIVERSI rispetto a Google:

• Autenticità più che perfezione
• Esperienza più che credenziali (a volte)
• Validazione della comunità più che revisione editoriale
• Linguaggio naturale più che linguaggio SEO

La lezione: I metriche di autorità tradizionali (DA, backlink) non raccontano tutta la storia. I sistemi AI hanno la loro valutazione di autorità.

Un fattore sottovalutato: il riconoscimento delle entità.

Cos’è il riconoscimento entità per l’AI? I sistemi AI devono capire chi/cosa sei come entità: brand, organizzazione o autore.

Come l’AI riconosce le entità:

• Presenza su Wikipedia/Wikidata
• Google Knowledge Panel
• Menzioni coerenti sul web
• Profili LinkedIn, Crunchbase
• Copertura stampa con info coerenti

Perché conta il riconoscimento entità: Se i sistemi AI “sanno” chi sei, ti danno più fiducia.

Come testarlo: Chiedi a ChatGPT: “Cos’è [il tuo brand]?”

Se dà info corrette: hai riconoscimento entità. Se inventa o non sa: hai un problema.

Come costruire il riconoscimento entità:

1. Apri/crea una voce Wikidata (se abbastanza noto)
2. Assicura NAP coerente su tutte le piattaforme
3. Ottieni menzioni in contesti appresi dall’AI
4. Costruisci Knowledge Panel tramite PR/Wikipedia

Il ROI: I brand con forte riconoscimento entità vengono citati 2-3 volte di più di quelli sconosciuti, a parità di qualità dei contenuti.

Nota importante su tutti questi “fattori”:

Stiamo osservando per lo più correlazioni, non causalità confermata.

Cosa sappiamo davvero:

• Alcune caratteristiche dei contenuti correlano con tassi di citazione più alti
• Non possiamo vedere gli algoritmi interni dei sistemi AI
• Correlazione ≠ causalità
• I sistemi AI cambiano costantemente

Cosa significa: Tutti questi “fattori di ranking” sono ipotesi ragionate basate sull’osservazione.

Le scommesse sicure (correlano fortemente):

• Qualità e chiarezza dei contenuti
• Pertinenza rispetto alla query
• Autorità della fonte
• Formato strutturato

Aree di incertezza:

• Il peso esatto dei fattori
• Algoritmi specifici per piattaforma
• Come interagiscono i fattori
• Come cambiano gli algoritmi nel tempo

Approccio pratico: Ottimizza i fondamentali (qualità, chiarezza, autorità). Monitora i risultati. Itera in base a ciò che osservi.

Non esagerare ad ottimizzare per “fattori di ranking AI” di cui non sei certo. Concentrati sulla creazione di contenuti realmente utili.

È tutto molto completo. I miei takeaway:

Il framework che userò:

Fattori ad alta sicurezza su cui ottimizzare:

1. Chiarezza ed estraibilità dei contenuti
2. Pertinenza diretta alle query
3. Segnali di autorità di autore/brand
4. Copertura completa dell’argomento
5. Dati strutturati (FAQPage, HowTo)

Fattori a sicurezza media:

1. Attualità (dipende dall’argomento)
2. Menzioni cross-web
3. Riconoscimento entità
4. Schema markup

Fattori a bassa sicurezza/indiretti:

1. Backlink (indiretti tramite i ranking Google)
2. Metriche DA tradizionali
3. SEO tecnica (sempre importante, ma meno)

Differenze chiave rispetto alla SEO Google:

• Meno enfasi sui link
• Più enfasi su riconoscimento entità/brand
• Conta di più l’estraibilità dei contenuti
• Ottimizzazione specifica per piattaforma

Cosa farò di diverso:

1. Aggiunta di bio e credenziali degli autori
2. Implementazione dello schema FAQPage ovunque
3. Costruzione riconoscimento entità (Wikidata, menzioni)
4. Monitoraggio con Am I Cited per capire cosa funziona davvero

La meta-considerazione: I “fattori di ranking” AI stanno evolvendo. Monitora, testa, iterare. Non dare per scontato che i fattori di oggi siano permanenti.

Grazie a tutti!