In che modo l'IA sta cambiando la ricerca di prodotti? Ho appena provato a chiedere consigli su prodotti a ChatGPT ed è stato sorprendentemente efficace

È esattamente ciò che stiamo monitorando ossessivamente nel nostro brand.

I dati sono illuminanti:

Vendiamo utensili da cucina di alta gamma. Sei mesi fa, l'85% del nostro traffico proveniva da Google. Ora siamo vicini al 68%. Ma ecco il punto: le conversioni dal traffico rimanente sono aumentate del 40%.

Cosa sta succedendo:

Gli utenti che arrivano tramite raccomandazioni IA sono più avanti nel percorso d’acquisto. Hanno già fatto il confronto. Vengono per comprare, non per curiosare.

Come ci stiamo adattando:

1. Monitoraggio visibilità IA - Utilizziamo Am I Cited per tracciare quando veniamo menzionati nelle risposte di ChatGPT e Perplexity
2. Contenuti per citazione - Creiamo contenuti di confronto dettagliati che i sistemi IA vogliono citare
3. Costruzione dell’autorevolezza del brand - PR e recensioni su siti autorevoli di cui si fidano i sistemi IA
4. Strutturazione di tutti i dati - Rendiamo i nostri dati prodotto il più leggibili possibile dalle macchine

I brand che vengono raccomandati dall’IA vinceranno il prossimo decennio. La SEO tradizionale non è morta, ma non è più sufficiente.

Sto studiando questo cambiamento per un importante rapporto.

I numeri da conoscere:

• Le AI Overviews mostrano aumenti di utilizzo superiori al 10% nei principali mercati
• Google Lens conta 1,5 miliardi di utenti mensili per la ricerca visiva di prodotti
• L'82% dei consumatori trova la ricerca con IA più utile di quella tradizionale
• Ma solo il 22% dei marketer monitora attivamente la visibilità IA

La realtà zero-click:

Gli utenti ottengono risposte senza cliccare. Per le query informative succede già. Per la ricerca di prodotti, sarà il prossimo passo.

L’esempio della macchina per espresso è perfetto. ChatGPT ha dato raccomandazioni con spiegazione. L’utente può cliccare per acquistare, ma non ha dovuto visitare 10 siti di confronto.

Per i brand e-commerce:

L’obiettivo è essere il brand consigliato, non quello che si posiziona #1 per le parole chiave. Un gioco del tutto diverso.

Veterana SEO da 20 anni che sta osservando da vicino questa trasformazione.

Il cambio di paradigma:

SEO tradizionale: “Come mi posiziono per ‘migliore macchina per espresso’?” Domanda dell’era IA: “Come divento il brand che i sistemi IA raccomandano per le macchine per espresso?”

Sono correlate ma diverse:

I fattori di ranking per le raccomandazioni IA sembrano includere:

• Autorità e riconoscibilità del brand
• Recensioni autentiche e validazione da terzi
• Informazioni prodotto chiare e complete
• Contenuti esperti che spiegano perché i prodotti risolvono problemi
• Presenza costante del brand su siti autorevoli

Cosa dico ai clienti:

Serve ancora la SEO tradizionale come base. Ma aggiungete l’ottimizzazione per la visibilità IA:

• Monitorate le raccomandazioni IA nella vostra categoria
• Analizzate quali brand vengono consigliati e perché
• Create contenuti che spieghino i benefici, non solo le caratteristiche dei prodotti
• Costruite presenza dove i sistemi IA cercano segnali

Non è una sostituzione della SEO, ma un’espansione del concetto di visibilità.

Contesto davvero utile da tutti.

Domanda al gruppo: State vedendo differenze tra le piattaforme?

Ho notato:

• ChatGPT offre ragionamenti dettagliati ma a volte informazioni datate
• Perplexity mostra le fonti e sembra più aggiornata
• Google AI Overview sembra più una versione avanzata dei risultati di ricerca

Ottimizzate in modo diverso per ciascuna?

Ottima domanda. Sì, sono piuttosto diverse.

Analisi delle piattaforme:

ChatGPT:

• Si basa su dati di training + navigazione web
• L’autorevolezza del brand conta di più
• Tende a raccomandare brand affermati
• Risposte conversazionali e spiegate

Perplexity:

• Ricerca web in tempo reale
• Attribuzione delle fonti molto visibile
• Più propensa ad evidenziare contenuti recenti
• Ottima per query di confronto

Google AI Overview:

• Integrata profondamente con l’indice di ricerca
• I segnali SEO tradizionali contano ancora
• Dati strutturati di prodotto sono cruciali
• Spesso linka direttamente alle pagine prodotto

Cosa significa:

Non si può ottimizzare solo per una. Usate Am I Cited o simili per monitorare tutte le piattaforme. Abbiamo scoperto di andare fortissimo su Perplexity ma di essere invisibili su ChatGPT. Strategie di contenuto completamente diverse necessarie.

Non sottovalutate la ricerca visiva in questa discussione.

La rivoluzione visiva:

Google Lens: 1,5 miliardi di utenti mensili. Gli utenti fotografano i prodotti e trovano dove acquistarli. Questo sta già superando la ricerca tradizionale.

Cosa sta arrivando:

• Query da fotocamera live: Puntare un prodotto, fare domande su di esso
• Prova virtuale: Vedere come stanno i prodotti prima di acquistare
• Query multimodali: “Mostrami scarpe come queste ma blu sotto i 150€”

Per le immagini di prodotto:

• Alta qualità, più angolazioni
• Foto contestualizzate nello stile di vita
• Prodotto ben visibile su sfondi semplici
• Testo alternativo e dati strutturati per i contenuti delle immagini

I brand che ottimizzano per la ricerca visiva ora avranno enormi vantaggi. La maggior parte dei concorrenti non ci sta nemmeno pensando.

Le capacità agentiche sono ciò che mi entusiasma davvero.

Cosa è già possibile:

I sistemi IA possono ora:

• Cercare contemporaneamente su più rivenditori
• Confrontare prezzi e disponibilità in tempo reale
• Filtrare per criteri specifici
• Presentare opzioni curate pronte per l’acquisto

Per i biglietti per eventi, è già realtà:

Perplexity può analizzare centinaia di opzioni, verificare l’inventario in tempo reale, filtrare per settore specifico e presentare opzioni pronte per l’acquisto. Le partnership con Ticketmaster e StubHub lo rendono possibile.

Dove si sta andando:

Presto dirai “Trovami una buona offerta per quella macchina per espresso menzionata da Alex, verifica se è disponibile localmente e comprala se sotto i 750$.”

L’IA farà il confronto che ora richiede 30 minuti e 15 schede.

Per i brand, significa essere tra le opzioni considerate quando l’IA valuta. Prezzo, disponibilità, recensioni, spedizione: tutti segnali critici.

Prospettiva da piccola impresa: è sia spaventoso che entusiasmante.

La sfida:

I grandi brand hanno risorse per ottimizzare ovunque, assumere consulenti, gestire monitoraggi sofisticati. Noi lavoriamo con personale ridotto.

Cosa sta funzionando davvero per noi:

1. Specializzarsi molto - Non siamo “attrezzature da caffè”. Siamo “attrezzature manuali da caffè speciali per appassionati a casa”. Le raccomandazioni IA per query specifiche ci favoriscono.

2. Contenuto autentico - Il nostro blog è davvero utile, scritto da esperti di caffè. Sembra che l’IA riconosca e citi la vera competenza.

3. Monitoraggio delle basi - Controlliamo settimanalmente come siamo citati sulle piattaforme IA. Versione gratuita degli strumenti di monitoraggio.

4. Recensioni ovunque - Presenza costante sulle piattaforme di recensioni che le IA indicizzano.

Il vantaggio delle piccole imprese: possiamo essere autentici e specializzati in modi che i grandi brand non possono. Le IA sembrano apprezzarlo per le query specifiche.

Parliamo di cosa succede quando cliccano DAVVERO.

Il visitatore proveniente dall’IA è diverso:

Ha già fatto ricerche. Sa cosa vuole. Sta confrontando le ultime opzioni o è pronto ad acquistare.

Cosa vediamo nei dati:

• Il traffico da IA ha un tasso di conversione 2,3 volte superiore
• Valore medio dell’ordine superiore del 18%
• Bounce rate inferiore del 40%
• Ma… il volume è inferiore del 25% rispetto al picco del traffico Google

La matematica torna:

Per i nostri clienti, perdere il 25% del volume ma guadagnare 2,3x sulle conversioni è in realtà positivo per i ricavi.

Implicazioni CRO:

• Le landing page devono facilitare l’acquisto rapido, non convincere
• La riprova sociale resta importante (valida la raccomandazione IA)
• I confronti servono meno (hanno già confrontato)
• Spedizioni, resi e segnali di fiducia sono fondamentali

Ottimizzate per l’acquirente sicuro, non per il ricercatore.

Guardando a dove porterà tutto questo tra 2-3 anni.

La convergenza:

La ricerca di prodotti non sarà più un’attività separata. Sarà integrata in:

• Conversazioni: “Mi servono nuove scarpe da corsa” porta a raccomandazioni senza ricerca esplicita
• Contesto: L’IA conosce calendario, preferenze, acquisti passati
• Tempo reale: Integrazione con inventario, prezzi e disponibilità

Personalizzazione su larga scala:

L’IA saprà che preferisci brand sostenibili, porti il 44, vuoi supporto per l’arco plantare e hai un budget di 200€ – senza che tu debba specificarlo.

Per i brand:

I prodotti che “vincono” avranno:

• Dati prodotto ricchi e accurati
• Forti segnali di brand sul web
• Integrazione con l’infrastruttura AI commerce
• Feed in tempo reale di inventario e prezzi

I brand che costruiscono questa infrastruttura ora domineranno. Chi aspetta faticherà a recuperare.

Andiamo al sodo con passi pratici.

Cosa puoi fare questa settimana:

1. Controlla la tua visibilità IA - Cerca la tua categoria prodotto su ChatGPT e Perplexity. Sei menzionato?

2. Monitora i concorrenti - Chi VIENE raccomandato? Cosa fanno diversamente?

3. Fai un audit dei dati strutturati - Schema prodotto, recensioni, disponibilità: tutto presente e corretto?

4. Crea contenuti esplicativi - Non solo specifiche. Perché questo prodotto risolve questo problema?

5. Costruisci presenza nelle recensioni - Stimola recensioni sulle piattaforme di cui si fidano le IA

Strumenti utili:

Am I Cited per monitoraggio multipiattaforma. Rich Results Test di Google per i dati strutturati. Test manuale su tutte le piattaforme IA una volta a settimana.

Il cambiamento è reale ma gestibile. Parti dalla visibilità, poi ottimizza in base a ciò che impari.

Questa discussione è stata incredibilmente preziosa. Grazie a tutti.

I miei prossimi passi:

1. Impostare il monitoraggio - Am I Cited per tracciare il nostro brand sulle piattaforme IA
2. Audit su ogni piattaforma - Capire dove siamo forti e dove siamo invisibili
3. Cambio strategia contenuti - Più contenuti “perché questo prodotto”, meno descrizioni piene di parole chiave
4. Audit dati strutturati - Assicurarci che i nostri dati prodotto siano leggibili dall’IA
5. Approccio multipiattaforma - Strategie diverse per ChatGPT, Perplexity e Google

Cambio di mentalità:

Ero partito pensando “l’IA minaccia l’e-commerce”. Ora penso “l’IA sta cambiando l’e-commerce, e possiamo adattarci”.

I brand che compaiono nelle raccomandazioni IA vinceranno. È ora di assicurarci di essere tra questi.