Quali fattori SEO tecnici contano davvero per la visibilità AI? Il nostro sito si posiziona bene su Google ma ottiene zero citazioni AI

Ottimi ranking Google NON garantiscono visibilità AI. Ecco perché:

Come i crawler AI differiscono da Googlebot:

Cosa Google maschera che l’AI rivela:

1. Compensazione autorità – Google valuta molto DA e backlink. L’AI non considera i link, solo la qualità e accessibilità del contenuto.

2. Rendering JavaScript – Googlebot renderizza JS dopo la prima scansione. I crawler AI vedono solo HTML grezzo.

3. Mobile-first – Entrambi lo considerano, ma i crawler AI falliscono più rapidamente su mobile scadente.

4. Tolleranza velocità – Google considera la velocità ma compensa con l’autorità. I sistemi AI saltano semplicemente i siti lenti.

Possibili cause per te:

Con buoni ranking Google ma nessuna citazione AI, controlla:

1. Rendering JavaScript di contenuti critici
2. Robots.txt che blocca gli user-agent AI
3. CDN/Cloudflare che blocca i bot AI
4. Struttura del contenuto (leggibilità macchina vs. leggibilità umana)

Prospettiva sulla velocità di caricamento – conta più per l’AI che per Google:

Perché la velocità colpisce più forte l’AI:

Le piattaforme AI scansionano miliardi di pagine consumando enormi risorse computazionali. L’espansione di OpenAI richiede 10 gigawatt di potenza. Ogni pagina lenta spreca risorse.

I numeri:

• Sito lento = più risorse di scansione
• Più risorse = costi maggiori
• Costi maggiori = de-prioritizzazione
• Risultato = meno citazioni AI

Benchmark di velocità per AI:

I tuoi Core Web Vitals “tutti verdi”:

Le soglie di Google sono permissive. Per l’AI:

• Google “buono” = 2,5s LCP
• Preferenza AI = sotto 1,5s LCP

Potresti superare la soglia Google ma essere comunque lento per l’AI.

Priorità ottimizzazione velocità:

1. Tempo risposta server (TTFB)
2. Ottimizzazione immagini (WebP/AVIF, lazy loading)
3. Riduzione JavaScript (meno bundle, più piccoli)
4. Caching CDN (servire dai nodi edge)
5. Eliminare risorse che bloccano il rendering

Schema markup e dati strutturati – spesso assenti su siti con alto ranking:

Perché lo schema conta più per l’AI:

Google usa segnali oltre lo schema (link, autorità, engagement). I sistemi AI si affidano molto ai dati strutturati per:

• Capire il tipo di contenuto
• Estrarre informazioni con sicurezza
• Verificare le entità
• Ridurre ambiguità

Schema che impatta l’AI (~10% del ranking Perplexity):

1. Article/TechArticle – Identificazione tipo contenuto
2. FAQPage – Estrazione domande e risposte
3. HowTo – Processi step by step
4. Organization – Riconoscimento entità
5. Product/Service – Chiarezza intento commerciale
6. BreadcrumbList – Comprensione gerarchia sito

Checklist implementazione:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Titolo Pagina",
  "datePublished": "2026-01-06",
  "dateModified": "2026-01-06",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Nome Autore",
    "url": "https://tuosito.com/autore"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "La tua azienda"
  }
}

Errori comuni:

• Schema che non corrisponde ai contenuti visibili
• Timestamp dateModified non aggiornati
• Info autore/publisher mancanti (segnali E-E-A-T)
• Nessuno schema FAQPage nelle sezioni FAQ

Valida con Google Rich Results Test E Schema Markup Validator.

Prospettiva sulla struttura dei contenuti – cosa serve all’AI vs. cosa vede l’utente:

Il gap tra lettura umana e macchina:

Umani:

• Scansionano visivamente
• Interpretano il contesto
• Colmano le lacune
• Navigano intuitivamente

Crawler AI:

• Analizzano HTML in sequenza
• Hanno bisogno di contesto esplicito
• Non possono dedurre il significato
• Seguono rigidamente la struttura

Elementi strutturali importanti:

1. Gerarchia degli heading

H1 (uno per pagina)
  H2 (sezioni principali)
    H3 (sottosezioni)

Non saltare mai livelli. Ogni heading = confine di contenuto.

2. Struttura URL Buono: /features/sso-configuration Cattivo: /page?id=12345

URL descrittivi segnalano il contenuto prima dell’analisi.

3. Link interni

• Link bidirezionali mostrano relazioni
• Anchor text descrittivo aiuta la comprensione
• I topic cluster segnalano autorevolezza

4. Suddivisione contenuti

• Paragrafi brevi (2-3 frasi)
• Sezioni auto-contenute
• Liste per info leggibili
• Tabelle per confronti

Test di visibilità:

Se rimuovessi tutta la formattazione dalla pagina, la struttura avrebbe ancora senso? È così che vedono i crawler AI.

Ho appena controllato Cloudflare – i bot AI erano bloccati di default. Questo spiega tutto.

Cosa ho trovato nell’audit:

1. Cloudflare bloccante – Bot AI bloccati (RISOLTO ORA)
2. Contenuti JavaScript – Alcuni contenuti critici renderizzati JS
3. Lacune schema – Nessuno schema FAQPage, Article schema incompleto
4. Velocità – 2,3s LCP (ok per Google, non ideale)

Piano d’azione tecnico:

Immediato (oggi):

• Abilitare l’accesso ai crawler AI in Cloudflare (FATTO)
• Testare con curl per verificare l’accesso

Settimana 1:

• Audit rendering JavaScript su top 50 pagine
• Implementare SSR per contenuti critici
• Aggiungere schema FAQPage a tutte le sezioni FAQ

Settimana 2-4:

• Completare Article schema con info autore
• Ottimizzazione velocità (target 1,5s LCP)
• Audit gerarchia heading

Continuativo:

• Monitorare citazioni AI tramite Am I Cited
• Tracciare correlazione tra fix e visibilità
• Audit infrastrutturali regolari

Key takeaways:

1. I ranking Google mascherano debito tecnico – L’AI evidenzia problemi che Google compensa
2. L’infrastruttura terza parte conta – Cloudflare ci bloccava a nostra insaputa
3. Crawler diversi, requisiti diversi – Non si può assumere che il successo Googlebot = successo AI
4. Lo schema conta più per l’AI – Non è più opzionale

La realizzazione umile:

Pensavamo che la nostra SEO tecnica fosse solida perché lo diceva Google. I crawler AI hanno rivelato tutta un’altra storia.

Grazie a tutti per aver aiutato a diagnosticare!