Come Ottimizzare i Tuoi Prodotti per gli Assistenti di Shopping basati su IA

Comprendere gli Assistenti di Shopping basati su IA

Gli assistenti di shopping IA stanno trasformando il modo in cui i consumatori scoprono e acquistano prodotti online. Piattaforme come ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity e Rufus di Amazon permettono ora ai clienti di interagire in modo conversazionale, descrivendo ciò di cui hanno bisogno e ricevendo raccomandazioni personalizzate sui prodotti da parte dei sistemi IA. A differenza dei motori di ricerca tradizionali che restituiscono un elenco di link, gli assistenti di shopping IA sintetizzano informazioni da più fonti in una singola risposta conversazionale, comprimendo ciò che prima richiedeva ore di ricerca tra siti di recensioni, forum e YouTube in un’unica interazione. Questo passaggio dall’ecommerce basato sulla ricerca all’ecommerce conversazionale rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui i brand devono presentare i propri prodotti online. Secondo dati recenti, l’81% dei consumatori ha utilizzato strumenti IA durante lo shopping e il 60% di chi ha usato assistenti di shopping IA ha cambiato dove fare acquisti perché un altro sito aveva una migliore integrazione IA.

Audit dei Tuoi Metadati Strutturati dei Prodotti

La base della visibilità nei risultati di shopping IA parte dai metadati strutturati dei prodotti. Le piattaforme IA indicizzano le informazioni dei tuoi prodotti in modo simile ai motori di ricerca tradizionali, utilizzando diversi bot come GPTBot di ChatGPT per scansionare e indicizzare l’HTML grezzo dei tuoi dati strutturati. Di default, GPTBot rispetta il file robots.txt del tuo sito, quindi devi assicurarti che i LLM possano accedere alle informazioni sui tuoi prodotti. Le tue pagine prodotto devono essere chiare e facilmente scansionabili, caricarsi rapidamente e avere menzioni su siti web autorevoli. La maggior parte degli assistenti di shopping IA raccoglie dati di prodotto sia dai proprietari dei contenuti che da fonti terze per ottenere informazioni su prezzi, descrizioni e recensioni. Tuttavia, OpenAI ha aperto le candidature per i commercianti che vogliono inviare direttamente i loro feed a ChatGPT, offrendo così ai brand un maggiore controllo sull’accuratezza e la profondità delle informazioni sui propri prodotti.

Inizia condividendo quante più informazioni possibili sui tuoi prodotti, in modo che le piattaforme di shopping possano scansionare il tuo sito e fornire raccomandazioni accurate. Questi dati includono tipicamente nomi dei prodotti, descrizioni, prezzi, immagini e disponibilità. Inoltre, concentrati sulla profondità dei dati includendo identificativi unici come i Global Trade Item Numbers (GTIN) e Stock Keeping Units (SKU) per confermare che i tuoi prodotti esistano e siano rappresentati correttamente nei LLM. Se questi identificativi sono errati o mancanti, i tuoi prodotti potrebbero non apparire nei risultati di ricerca e nelle raccomandazioni.

Creare Descrizioni Prodotto Ottimizzate per l’IA

Le descrizioni prodotto tradizionali ottimizzate per la SEO basata su parole chiave non sono più sufficienti per gli assistenti di shopping IA. Lo shopping IA ha cambiato il modo in cui le persone cercano informazioni sui prodotti, richiedendo query più lunghe e conversazionali che assomigliano a domande reali. Invece di cercare “leggings per persone alte”, gli acquirenti possono chiedere a un’interfaccia IA: “Esistono leggings che non diventano trasparenti durante l’hot yoga per chi è alto 1,73 m?” Queste domande estese necessitano di informazioni dettagliate che i LLM possano scansionare e offrire durante una conversazione di scoperta prodotto.

Quando scrivi descrizioni prodotto adatte all’IA, rispondi alle domande che i clienti porrebbero normalmente su più piattaforme. Non limitarti a dire “tessuto traspirante”—spiega invece come un prodotto “rimane asciutto durante le sessioni di hot yoga, secondo il feedback dei clienti”. Fornisci un contesto comparativo per aiutare l’IA a capire dove si posiziona il tuo prodotto rispetto ai concorrenti. Invece di dire che usi “materiali di alta qualità”, specifica che il tuo prodotto è “più leggero del cotone ma più traspirante delle miscele sintetiche”. Includi casi d’uso specifici e benefici, poiché chi interagisce con gli assistenti di shopping IA cerca spesso queste informazioni in modo implicito. Assicurati che le pagine descrittive dei tuoi prodotti esplicitino i casi d’uso con frasi come “Ideale per yoga, corsa o uso quotidiano, ma i nostri clienti segnalano che la compressione non è abbastanza sostenitiva per attività ad alto impatto come il CrossFit”.

Struttura i dettagli dei prodotti affinché possano essere estratti, poiché l’IA spesso seleziona frasi o paragrafi specifici da offrire insieme a testi di altre fonti. Ogni attributo prodotto deve avere abbastanza contesto da essere comprensibile anche se citato da solo. Usa convenzioni di denominazione coerenti su tutte le piattaforme—scegli un nome prodotto e utilizzalo ovunque: sul sito, nelle email, sui social e nei feed prodotto. Gli esperti di Answer Engine Optimization consigliano di evitare variazioni nei nomi per rafforzare le relazioni tra entità, poiché i modelli IA hanno difficoltà a riconoscere che si tratta dello stesso prodotto quando i nomi variano, frammentando così la presenza del tuo brand nelle risposte delle IA.

Implementare il Markup Schema e Dati Strutturati

Il markup schema è essenziale per aiutare i sistemi IA a comprendere esattamente cosa vendi, a quale prezzo, con quali specifiche e come lo valutano i clienti. Implementa questi principali tipi di schema sulle tue pagine prodotto: schema Product per descrivere gli articoli, schema Offer per prezzi e disponibilità, schema AggregateRating per le valutazioni complessive, schema Review per le recensioni dei clienti, schema MerchantReturnPolicy per le informazioni sui resi e schema shippingDetails per le opzioni di spedizione. L’aggiunta dello schema su WordPress è semplice se usi WooCommerce con plugin SEO come Yoast o Rank Math. Per piattaforme come Shopify, dovrai modificare il codice del tema per creare proprietà schema aggiuntive oltre a quelle di default.

Una volta implementato, utilizza lo strumento Google Rich Results Test per verificare la corretta implementazione dello schema e individuare eventuali problemi. Anche Google Search Console segnala gli errori di schema, quindi monitorala regolarmente. Una corretta implementazione dello schema rende la tua scheda prodotto più leggibile dalle macchine e aiuta le piattaforme IA a estrarre le informazioni necessarie per raccomandare i tuoi prodotti in modo accurato. Questi dati strutturati diventano la base su cui i sistemi IA fanno affidamento nel decidere se includere i tuoi prodotti nelle loro raccomandazioni.

Aderire ai Programmi Merchant degli Assistenti di Shopping IA

Le diverse piattaforme IA hanno istituito i propri programmi merchant e sistemi di feed prodotto. Il programma merchant di ChatGPT ti permette di creare un feed prodotto e inviarlo direttamente, offrendoti maggiore controllo su come appaiono i tuoi prodotti. I negozi Etsy e Shopify sono già inclusi nei programmi merchant di ChatGPT, quindi non è necessario configurare i feed separatamente. Per altre piattaforme, dovrai preparare il feed prodotto in formato JSON, CSV, XML o TSV. ChatGPT supporta 14 categorie distinte di specifiche prodotto che puoi includere per aiutare il LLM ad abbinare il tuo prodotto alle query degli utenti. Molti di questi campi sono obbligatori, ma alcuni opzionali come i punteggi di popolarità e i tassi di reso possono darti un vantaggio nel ranking.

Perplexity ha anch’esso un programma merchant attivo per i venditori negli Stati Uniti, e puoi iscriverti per creare feed prodotto che Perplexity utilizzerà per proporre direttamente i prodotti dal tuo negozio. Poiché Perplexity offre vantaggi concreti come la spedizione gratuita ai clienti Pro, è una piattaforma preziosa che può portare i tuoi prodotti davanti a compratori con alta intenzione d’acquisto. Google AI Mode probabilmente seleziona i prodotti in base al tuo feed su Google Merchant Center, così come alle proprietà schema generali e ai contenuti on-page. Il messaggio chiave è che occorrono sia una forte SEO tradizionale che contenuti e ottimizzazione prodotto pronti per i LLM per massimizzare la scoperta del tuo negozio nei canali IA.

Testare la Tua Visibilità nei Risultati di Shopping IA

Per vedere come appare il tuo brand nei risultati di ricerca IA, fingiti un acquirente e testa ponendo domande specifiche sui prodotti o facendo richieste generiche. Apri ChatGPT, Claude, Perplexity o Gemini e cerca i tuoi prodotti usando domande naturali e conversazionali. Esegui ricerche in due modi: come qualcuno che ha sentito parlare del tuo brand (ricerche mid- o bottom-funnel) e come qualcuno che non lo conosce ma cerca prodotti nella tua categoria (ricerca top-of-funnel). Alcuni esempi di query di test potrebbero essere “Quali sono i migliori scarponi da trekking impermeabili per piedi larghi sotto i 200€?” oppure “Mi serve una crema idratante per pelli sensibili che non ostruisca i pori”.

Quando analizzi le risposte, prendi nota della tua visibilità (appari nei risultati?), frequenza di apparizione (quando appari, sei tra le prime 3–5 raccomandazioni?), contesto (in che tipo di query emergono i tuoi prodotti?), accuratezza (l’IA fornisce informazioni corrette?) e lacune (in quali categorie o bisogni dei clienti non appari?). Rivedi questo tipo di analisi mensilmente, poiché i modelli IA evolvono e i tuoi sforzi di ottimizzazione possono accumularsi nel tempo.

Creare Contenuti Educativi per la Scoperta nelle IA

La tua strategia di contenuto deve essere rivista per supportare la visibilità nello shopping IA. Oltre all’ottimizzazione delle pagine prodotto, crea contenuti che rispondano alle domande frequenti—non quelle che pensi i clienti dovrebbero fare, ma quelle reali che pongono agli assistenti IA. Sezioni FAQ esaustive e dettagliate su ogni pagina prodotto dovrebbero affrontare le vere domande dei clienti. Se vendi prodotti skincare, probabilmente i clienti non chiedono solo “Come migliorerà il retinolo la mia pelle?” ma si chiedono anche se sia sicuro usare il retinolo in gravidanza o se irrita il loro tipo di pelle. Queste FAQ dettagliate sono miniere d’oro per i LLM.

Crea guide di confronto per aiutare gli strumenti IA a capire dove si posiziona il tuo prodotto sul mercato. Pensa a “Retinolo vs. Vitamina C: Quale usare prima?” oppure a guide che illustrano come usare passo-passo il tuo prodotto. Queste guide forniscono il contesto che i LLM necessitano per promuovere correttamente i tuoi prodotti nelle situazioni giuste. Sviluppa articoli lunghi con intestazioni basate su domande che i LLM possano citare nei loro snippet. Struttura gli articoli con intestazioni che riflettano le vere domande dei clienti e fornisci risposte chiare e concise nelle prime frasi. Ogni sezione dovrebbe essere strutturata come un mini-articolo autonomo che possa fungere da input per un LLM, rendendo più semplice l’estrazione e la citazione dei tuoi contenuti da parte dei sistemi IA.

Costruire Recensioni e Contenuti Generati dagli Utenti

Le recensioni sono uno dei principali utilizzi dell’IA nello shopping, poiché ChatGPT analizza recensioni condensando le opinioni dei clienti in sintesi che evidenziano preferenze e critiche comuni. Le recensioni tradizionali si concentrano su valutazioni a stelle e commenti semplici, ma gli assistenti di shopping IA necessitano di informazioni dettagliate e specifiche. Quando un cliente chiede “Questi leggings diventano trasparenti durante gli squat?”, l’IA cerca nelle recensioni proprio quel dettaglio. Una recensione generica come “Ottima qualità, 5 stelle” ha poco valore, mentre una recensione ottimizzata per l’IA come “Sono alta 1,73 m e ho preso una M. La vita alta rimane ferma durante lo yoga senza arrotolarsi e il tessuto non diventa trasparente durante gli squat profondi, al contrario dei miei leggings precedenti” offre all’IA i dettagli specifici di cui ha bisogno.

Per ottenere recensioni di alta qualità, imposta un flusso automatico di richiesta recensione sincronizzato con i tempi d’uso del prodotto, così che le persone abbiano il tempo di provarlo prima di lasciare un feedback. Invece di chiedere un’opinione generica, invita i clienti a rispondere a domande specifiche come “Come si confronta la [taglia/vestibilità/performance] con altri prodotti simili che hai usato?” oppure “Quale problema specifico hai risolto grazie a questo prodotto?” Valuta di offrire incentivi ai clienti che forniscono feedback dettagliati con foto o video. I contenuti generati dagli utenti che mostrano il prodotto nel mondo reale danno all’IA ulteriore contesto per le raccomandazioni. Una volta che raccogli recensioni, utilizza strumenti IA per rispondere in modo significativo e analizzare il sentiment per individuare schemi su ciò che i clienti amano o criticano.

Rafforzare l’Autorità del Marchio e le Menzioni

Le menzioni del brand sul web aumentano significativamente la tua visibilità nelle IA. Ciò che dici del tuo brand conta, ma quello che dicono le fonti terze conta ancora di più. Gli strumenti IA considerano articoli, recensioni utenti e altri contenuti che ti citano come un forte segnale di popolarità. Fai crescere le menzioni attraverso partnership e PR con altri editori. Punta a far coprire i tuoi prodotti da pubblicazioni rispettabili del tuo settore—più menzioni di qualità ottiene il tuo brand online, meglio è. Esempi di contenuti che contribuiscono alla tua scoperta nelle IA includono guest post, recensioni prodotto, round-up di esperti e articoli how-to che citano il tuo brand.

A differenza della SEO tradizionale, che si concentra sui backlink, gli strumenti IA possono estrarre informazioni anche da contenuti non linkati. Quindi anche le menzioni non linkate del marchio lavoreranno a tuo favore se ci sono abbastanza fonti che parlano di te online. Inoltre, lavora sul sentiment positivo attorno al tuo marchio. Se le piattaforme IA rilevano abbastanza sentiment positivo, avranno più probabilità di consigliarti fortemente nelle query e-commerce rilevanti. Partecipa a community social come Reddit e Quora, dove gli strumenti IA ricercano attivamente contenuti generati dagli utenti. Rispetta sempre le regole delle community ed evita lo spam, ma una partecipazione genuina può far nascere discussioni che portano naturalmente a più menzioni e sentiment positivo sul tuo brand.

Ottimizzare il Feed di Prodotto e la Sincronizzazione Dati

Nulla danneggia la tua visibilità negli assistenti di shopping IA come dati di inventario obsoleti. Usa gli strumenti o le app integrate nella tua piattaforma e-commerce per sincronizzare automaticamente le modifiche quando avvengono. Collega servizi di gestione feed come GoDataFeed che possono inviare aggiornamenti del feed prodotto su più canali, incluse le piattaforme IA. Gli strumenti che già usi per Google Shopping e social commerce saranno la base della tua strategia di shopping IA. La chiave è assicurarsi che i feed siano completi, accurati e aggiornati. Imposta sincronizzazioni automatiche per mantenere le informazioni prodotto attuali su tutte le piattaforme in cui appaiono i tuoi prodotti.

Assicurati che il feed prodotto includa tutti i campi e attributi necessari per aumentare le possibilità di apparire nelle query IA rilevanti. Ad esempio, ChatGPT supporta 14 categorie distinte di specifiche prodotto che puoi includere. Molti di questi campi sono obbligatori, ma alcuni opzionali possono darti un vantaggio nel ranking. Segnali di performance come i punteggi di popolarità e i tassi di reso aiutano OpenAI a raccomandare i tuoi prodotti più popolari in modo più prominente. Quando sei pronto a integrare il feed prodotto con ChatGPT, compila il modulo di richiesta per merchant. Se approvato, ChatGPT indicizzerà il tuo feed prodotto e abiliterà l’Instant Checkout, consentendo ai clienti di acquistare direttamente dalle conversazioni su ChatGPT.