Core Web Vitals

Definizione di Core Web Vitals

Core Web Vitals sono un insieme di tre metriche di prestazione quantificabili definite da Google che misurano l’esperienza utente reale su tre dimensioni fondamentali: velocità di caricamento, interattività e stabilità visiva. Introdotte nel 2020 nell’ambito dell’iniziativa Web Vitals di Google, queste metriche sono diventate fondamentali per il modo in cui Google Search valuta l’esperienza della pagina e determina le posizioni nei risultati di ricerca. I tre Core Web Vitals sono Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) e Cumulative Layout Shift (CLS). Queste metriche non sono misurazioni teoriche ma si basano su dati comportamentali reali raccolti da milioni di visite di utenti reali, rendendole altamente rappresentative dell’esperienza utente autentica. Comprendere e ottimizzare i Core Web Vitals è diventato essenziale per proprietari di siti web, sviluppatori e marketer digitali che desiderano mantenere visibilità competitiva nei motori di ricerca e offrire esperienze utente superiori.

Contesto Storico ed Evoluzione dei Core Web Vitals

Google ha introdotto i Core Web Vitals a maggio 2020 per rispondere alla crescente consapevolezza che le metriche di prestazione tradizionali da sole non erano sufficienti a cogliere la reale esperienza utente. Inizialmente, le tre metriche erano Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID), e Cumulative Layout Shift (CLS). Tuttavia, riconoscendo che FID non misurava in modo esaustivo la reattività su tutte le interazioni dell’utente, Google ha annunciato a maggio 2023 che Interaction to Next Paint (INP) avrebbe sostituito FID come Core Web Vital, con la transizione completata il 12 marzo 2024. Questa evoluzione dimostra l’impegno di Google nel perfezionare costantemente le sue metriche per riflettere meglio la reale esperienza utente. Il passaggio da FID a INP è stato significativo perché INP valuta la latenza di tutte le interazioni dell’utente durante l’intera visita, e non solo la prima, offrendo una visione più olistica della reattività della pagina. Dalla loro introduzione, i Core Web Vitals sono diventati sempre più importanti man mano che Google li ha integrati nel proprio algoritmo di ranking, rendendoli un fattore cruciale nelle strategie SEO e nel successo del marketing digitale.

Le Tre Metriche Core Web Vitals Spiegate

Largest Contentful Paint (LCP): Misurare le Prestazioni di Caricamento

Largest Contentful Paint (LCP) misura quanto velocemente si carica e diventa visibile l’elemento di contenuto più grande su una pagina web. Questa metrica valuta la dimensione del caricamento dell’esperienza utente tracciando quando la più grande immagine, video o blocco di testo appare sullo schermo. Google raccomanda che LCP avvenga entro 2,5 secondi dall’inizio del caricamento della pagina per offrire una buona esperienza utente. Le soglie di prestazione per LCP sono: Buona (≤2,5 secondi), Migliorabile (2,5-4 secondi) e Scarsa (>4 secondi). Una scarsa prestazione LCP è tipicamente causata da quattro fattori principali: tempi di risposta del server lenti, file di risorse grandi e non ottimizzati, ritardi nel rendering lato client e JavaScript e CSS che bloccano il rendering. L’ottimizzazione di LCP spesso comporta l’implementazione di tecniche come l’aggiornamento dell’infrastruttura server, la compressione e ottimizzazione delle immagini, il lazy loading e il rinvio dell’esecuzione di JavaScript non critico. L’importanza di LCP non può essere sottovalutata: le ricerche dimostrano che se i tempi di caricamento aumentano da 1 a 3 secondi, il bounce rate aumenta del 32%, e se i siti impiegano 6 secondi a caricarsi, il bounce rate sale al 106%.

Interaction to Next Paint (INP): Misurare la Reattività

Interaction to Next Paint (INP) misura la reattività di una pagina web valutando la latenza tra il momento in cui un utente interagisce con la pagina (tramite click, tap o input da tastiera) e quello in cui il browser mostra la risposta visiva a quell’interazione. A differenza del suo predecessore First Input Delay (FID), che misurava solo la prima interazione, INP prende in considerazione tutte le interazioni durante la visita dell’utente e utilizza la latenza più lunga come punteggio finale. Google raccomanda che INP sia inferiore a 200 millisecondi per offrire una buona esperienza utente. Le soglie di prestazione per INP sono: Buona (≤200 ms), Migliorabile (200-500 ms) e Scarsa (>500 ms). Una scarsa prestazione INP è dovuta principalmente all’esecuzione intensiva di JavaScript che impedisce al browser di elaborare tempestivamente gli input dell’utente. Il browser resta bloccato mentre analizza ed esegue grandi quantità di JavaScript associate alle funzionalità della pagina, causando ritardi nella risposta alle interazioni. Migliorare INP richiede strategie come lo splitting del codice, la riduzione del peso dei bundle JavaScript, l’implementazione di web worker per processi in background e l’ottimizzazione dei gestori di eventi per renderli più efficienti.

Cumulative Layout Shift (CLS): Misurare la Stabilità Visiva

Cumulative Layout Shift (CLS) misura la stabilità visiva di una pagina web quantificando gli spostamenti inaspettati degli elementi di layout durante l’intera visita dell’utente. Uno spostamento di layout si verifica ogni volta che un elemento visibile cambia posizione da un frame all’altro senza input dell’utente. Google raccomanda di mantenere un punteggio CLS di 0,1 o meno per offrire una buona esperienza utente. Le soglie di prestazione per CLS sono: Buona (≤0,1), Migliorabile (0,1-0,25), Scarsa (>0,25). Anche spostamenti apparentemente minimi possono compromettere notevolmente l’esperienza utente; ad esempio, un utente che tenta di cliccare su “Rimuovi dal carrello” potrebbe inavvertitamente premere “Completa l’ordine” se appare improvvisamente una pubblicità che sposta il layout. Le cause comuni di un CLS scarso includono immagini e contenuti incorporati senza dimensioni specificate, pubblicità e iframe senza spazio riservato, contenuti inseriti dinamicamente e web font che causano il riflusso del testo. Ottimizzare il CLS implica specificare le dimensioni per tutte le immagini e i contenuti incorporati, riservare spazio per annunci e contenuti dinamici, usare proprietà font-display per minimizzare il riflusso del testo ed evitare animazioni che spostano il layout.

Tabella Comparativa: Core Web Vitals vs. Metriche di Prestazione Correlate

Core Web Vitals e Impatto sulla SEO

I Core Web Vitals sono diventati parte integrante dell’algoritmo di ranking di Google, anche se è importante ricordare che sono solo uno dei tanti fattori di ranking. Google ha chiarito che, sebbene i Core Web Vitals influenzino il posizionamento, la qualità dei contenuti resta il fattore primario. Tuttavia, quando due pagine hanno contenuti di qualità simile, la pagina con punteggi migliori nei Core Web Vitals tende a posizionarsi più in alto. Questo legame ha reso l’ottimizzazione dei Core Web Vitals un pilastro fondamentale delle moderne strategie SEO. L’integrazione dei Core Web Vitals negli algoritmi di ranking riflette la filosofia più ampia di Google di premiare i siti che pongono l’esperienza utente al centro. Rendendo l’esperienza della pagina un fattore di ranking, Google incentiva i proprietari dei siti a investire nell’ottimizzazione delle prestazioni, migliorando così la qualità generale dei risultati di ricerca. Inoltre, i dati dei Core Web Vitals sono mostrati in evidenza nella Google Search Console, fornendo ai proprietari dei siti informazioni utili e raccomandazioni specifiche per il miglioramento. La visibilità dei Core Web Vitals negli strumenti di ricerca ne ha aumentato l’importanza per marketer digitali e sviluppatori, rendendoli una metrica standard per valutare salute e performance dei siti web.

Misurare e Monitorare i Core Web Vitals

Google offre diversi strumenti e risorse per misurare e monitorare i Core Web Vitals, ciascuno con un ruolo diverso nel flusso di lavoro di ottimizzazione. Il rapporto Core Web Vitals in Google Search Console mostra dati reali raccolti dagli utenti che visitano il tuo sito, suddivisi per tipo di dispositivo (mobile e desktop) e organizzati per stato di prestazione (Scarso, Migliorabile, Buono). Questi dati sul campo provengono dal Chrome User Experience Report (CrUX), che aggrega dati sulle prestazioni in modo anonimo da milioni di utenti Chrome. PageSpeed Insights fornisce sia dati sul campo sia di laboratorio per singole URL, offrendo raccomandazioni specifiche per il miglioramento. Chrome Lighthouse, strumento open source integrato in Chrome DevTools, offre test di laboratorio dettagliati e audit delle prestazioni. Piattaforme di terze parti come Dynatrace, DebugBear e Vercel offrono monitoraggio continuo, analisi delle tendenze storiche e notifiche avanzate. Comprendere la differenza tra dati sul campo e dati di laboratorio è cruciale: i primi rappresentano esperienze utente reali e sono più rappresentativi delle prestazioni effettive, mentre i secondi offrono ambienti controllati utili per il debug di problemi specifici. La maggior parte degli esperti consiglia di dare priorità ai dati sul campo di Search Console come metrica principale, usando gli strumenti di laboratorio per identificare e testare ottimizzazioni specifiche.

Statistiche sulle Prestazioni dei Core Web Vitals e Trend di Settore

I dati attuali evidenziano una notevole variabilità nelle prestazioni dei Core Web Vitals sul web. Nel periodo 2024-2025, circa il 40-51% dei siti web supera tutte e tre le soglie dei Core Web Vitals, un netto miglioramento rispetto al 2020, quando solo una piccola percentuale di siti rispettava questi standard. Tuttavia, ciò significa anche che quasi la metà dei siti non soddisfa ancora gli standard di prestazione di Google. I siti mobile generalmente performano peggio delle versioni desktop, con percentuali di superamento inferiori di 5-15 punti percentuali. Le analisi di settore mostrano che i siti commerciali ben curati e i grandi brand raggiungono tassi di successo molto più alti, spesso oltre il 70%, mentre i siti più piccoli o con risorse tecniche limitate riscontrano maggiori difficoltà nell’ottimizzazione. CLS è spesso la metrica più facile da superare, mentre LCP e INP rappresentano sfide più difficili per molti siti. La distribuzione dei problemi varia a seconda del settore: gli e-commerce, ad esempio, hanno difficoltà con LCP a causa delle immagini prodotto di grandi dimensioni, mentre i siti ricchi di contenuti affrontano spesso problematiche INP dovute a implementazioni estese di JavaScript. Queste statistiche sottolineano l’importanza continua dell’ottimizzazione dei Core Web Vitals come elemento differenziante nella visibilità e nell’esperienza utente.

Core Web Vitals e Visibilità sui Motori di Ricerca AI

L’emergere di motori di ricerca alimentati dall’IA come ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e Claude ha introdotto nuove dimensioni nel ruolo dei Core Web Vitals. Questi sistemi di intelligenza artificiale danno priorità nella citazione a fonti autorevoli, veloci e affidabili quando generano risposte alle richieste degli utenti. I siti con buoni punteggi nei Core Web Vitals hanno maggiori probabilità di essere scansionati, indicizzati e citati dai sistemi AI perché dimostrano eccellenza tecnica e attenzione all’utente. Google AI Overviews, che appaiono in cima ai risultati di ricerca, citano preferibilmente pagine con buoni punteggi nei Core Web Vitals, rendendo l’ottimizzazione indispensabile per la visibilità in questo nuovo formato di ricerca. Piattaforme di monitoraggio come AmICited tracciano come il tuo dominio e le tue URL vengono visualizzati nelle risposte generate dall’IA su vari motori di ricerca AI, fornendo insight sulla visibilità nella ricerca AI. Questo rappresenta un’evoluzione significativa: i Core Web Vitals influiscono ora non solo sui ranking tradizionali di Google Search, ma anche sulla presenza del brand nei risultati alimentati dall’IA. Le organizzazioni che vogliono mantenere visibilità competitiva devono quindi ottimizzare i Core Web Vitals come parte di una strategia complessiva rivolta sia alla ricerca tradizionale che ai nuovi canali AI search.

Best Practice per l’Ottimizzazione dei Core Web Vitals

Un’ottimizzazione efficace dei Core Web Vitals richiede un approccio sistematico che affronti le cause profonde delle scarse prestazioni. Per l’ottimizzazione di LCP, è fondamentale ottimizzare le immagini tramite compressione e formati moderni come WebP, implementare il caricamento differito per i contenuti below-the-fold, aggiornare l’infrastruttura server o utilizzare Content Delivery Network (CDN) per ridurre i tempi di risposta, e differire JavaScript e CSS non critici. Per ottimizzare INP, analizza e riduci il peso dei bundle JavaScript tramite splitting del codice, implementa web worker per processi in background, ottimizza gestori di eventi e callback, e valuta l’uso di strumenti di monitoraggio delle prestazioni per individuare i colli di bottiglia. Per ottimizzare CLS, specifica sempre le dimensioni di immagini e contenuti incorporati, riserva spazio per annunci e contenuti dinamici, utilizza proprietà font-display per controllare il caricamento dei font ed evita animazioni che spostano il layout. È inoltre consigliabile attivare un monitoraggio continuo tramite Google Search Console e altri strumenti per tracciare le prestazioni nel tempo, stabilire budget di prestazione per prevenire regressioni e dare priorità alla risoluzione dei problemi che impattano sulle pagine più importanti. Molte organizzazioni trovano utile stabilire i Core Web Vitals come KPI e inserire obiettivi di ottimizzazione nei flussi di lavoro di sviluppo e nei processi di rilascio.

Evoluzione Futura e Importanza Strategica dei Core Web Vitals

I Core Web Vitals continueranno ad evolversi man mano che Google affinerà la propria comprensione dell’esperienza utente e al progredire delle tecnologie web. Google ha dichiarato di rivedere e aggiornare regolarmente i Core Web Vitals in base a ricerche e feedback degli utenti, il che lascia intendere che potrebbero essere aggiunte nuove metriche o perfezionate quelle esistenti in futuro. L’integrazione dei Core Web Vitals nei sistemi di ricerca AI rappresenta un cambiamento significativo nel modo in cui queste metriche influenzano la visibilità digitale, estendendo la loro importanza oltre i ranking di ricerca tradizionali. Con l’aumento della prevalenza della ricerca alimentata dall’IA, il legame tra Core Web Vitals e visibilità AI si rafforzerà ulteriormente, rendendo l’ottimizzazione ancora più critica per mantenere l’autorevolezza e la visibilità del brand. Le organizzazioni che ottimizzeranno proattivamente i Core Web Vitals oggi saranno meglio posizionate per mantenere la visibilità sia nei canali tradizionali che in quelli emergenti. Inoltre, l’accento sui Core Web Vitals riflette una più ampia tendenza di settore verso il design user-centric e l’ottimizzazione delle prestazioni, suggerendo che queste metriche resteranno centrali nelle best practice di sviluppo web per gli anni a venire. La convergenza tra SEO, esperienza utente e visibilità nella ricerca AI rende l’ottimizzazione dei Core Web Vitals un imperativo strategico per tutte le organizzazioni che vogliono mantenere un vantaggio competitivo nel mercato digitale.