E-E-A-T è il framework di valutazione della qualità di Google che valuta i contenuti in base all’esperienza diretta del creatore, alla competenza dimostrata, all’autorevolezza del dominio e all’affidabilità. Introdotto inizialmente come E-A-T nel 2014, Google lo ha ampliato a E-E-A-T nel dicembre 2022 per sottolineare l’importanza dell’esperienza vissuta nella valutazione dei contenuti, soprattutto per argomenti che riguardano salute, finanza e sicurezza.
E-E-A-T è il framework di valutazione della qualità di Google che valuta i contenuti in base all'esperienza diretta del creatore, alla competenza dimostrata, all'autorevolezza del dominio e all'affidabilità. Introdotto inizialmente come E-A-T nel 2014, Google lo ha ampliato a E-E-A-T nel dicembre 2022 per sottolineare l'importanza dell’esperienza vissuta nella valutazione dei contenuti, soprattutto per argomenti che riguardano salute, finanza e sicurezza.
E-E-A-T significa Esperienza, Competenza, Autorevolezza e Affidabilità—un framework completo che Google utilizza per valutare la qualità dei contenuti nei suoi sistemi di ricerca e, sempre più spesso, sulle piattaforme alimentate dall’IA. Introdotto originariamente come E-A-T (Competenza, Autorevolezza, Affidabilità) nel 2014, Google ha ampliato il framework a dicembre 2022 aggiungendo la prima “E” di Esperienza, riconoscendo che la conoscenza diretta migliora notevolmente la credibilità dei contenuti. Questo framework non è un fattore di ranking diretto, ma piuttosto un ombrello concettuale che racchiude numerosi segnali sottostanti che influenzano il modo in cui gli algoritmi di Google valutano, classificano e raccomandano i contenuti. E-E-A-T è diventato sempre più critico poiché sistemi IA come Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity e Claude si affidano a questi segnali di qualità per determinare quali fonti citare nelle risposte generate. Per brand e creatori di contenuti, comprendere e ottimizzare E-E-A-T è essenziale per mantenere la visibilità sia nei risultati di ricerca tradizionali sia sulle nuove piattaforme di scoperta guidate dall’IA.
Il concetto di E-A-T nasce dalle Search Quality Rater Guidelines di Google, un manuale dettagliato utilizzato da migliaia di valutatori umani per verificare se gli algoritmi di ranking di Google restituiscono risultati di qualità. Per quasi un decennio, E-A-T ha rappresentato il principale framework di valutazione della qualità, focalizzandosi su tre dimensioni fondamentali: se i creatori di contenuti possiedono una competenza pertinente, se sono riconosciuti come fonti autorevoli nel loro settore e se i loro contenuti e siti sono affidabili. Tuttavia, con l’evoluzione dei comportamenti degli utenti e dei modelli di consumo dei contenuti, Google ha riconosciuto una lacuna significativa in questo framework. Molti utenti attribuivano valore all’esperienza diretta e alle testimonianze personali tanto quanto alle credenziali formali—una recensione di prodotto da parte di chi l’ha realmente usato spesso risultava più convincente rispetto all’analisi teorica di un esperto senza esperienza pratica. Questa intuizione ha portato all’espansione di dicembre 2022, trasformando E-A-T in E-E-A-T. Secondo ricerche di settore, circa il 72% dei content marketer ora dà priorità a E-E-A-T nella propria strategia, riflettendo la crescente importanza del framework nel panorama SEO. L’aggiunta di Esperienza ha riconosciuto che competenze vissute e conoscenze pratiche sono preziose quanto le credenziali formali, in particolare per argomenti in cui l’esperienza personale offre spunti unici non ottenibili solo tramite titoli accademici o professionali.
Esperienza si riferisce al coinvolgimento diretto e personale del creatore rispetto all’argomento trattato. Questo pilastro riconosce che chi ha effettivamente utilizzato un prodotto, visitato un luogo o vissuto una situazione possiede intuizioni preziose che la conoscenza teorica non può replicare. Ad esempio, una recensione di prodotto ha maggior peso se il recensore ha testato personalmente l’oggetto e può descrivere la propria esperienza autentica. Nell’ambito salute e benessere, un articolo fitness scritto da chi ha seguito in prima persona il programma e ottenuto risultati dimostra un’esperienza che coinvolge il lettore. L’esperienza è particolarmente preziosa per gli argomenti YMYL (Your Money or Your Life), dove storie di successo finanziario o di recupero della salute forniscono credibilità che le sole credenziali non possono stabilire. I Quality Raters di Google cercano evidenze di esperienza in bio degli autori che citano risultati personali, case study che mostrano applicazioni reali e contenuti che includono dettagli specifici che solo chi ha vissuto l’argomento può conoscere. L’enfasi sull’esperienza ha cambiato radicalmente l’approccio dei creatori di contenuti, incoraggiandoli a condividere storie autentiche e conoscenze pratiche anziché affidarsi solo alla ricerca o alla sintesi di fonti terze.
Competenza racchiude la conoscenza professionale, le abilità, le certificazioni e il background formativo del creatore in relazione all’argomento trattato. Questo pilastro valuta se l’autore possiede le qualifiche necessarie per parlare con autorevolezza sul tema. Un articolo medico revisionato da un medico specialista certificato dimostra competenza; una guida finanziaria scritta da un consulente finanziario abilitato ha più valore di una realizzata da un generalista. La competenza si dimostra tramite credenziali verificabili come lauree, certificazioni professionali, formazione specifica di settore e anni di esperienza lavorativa. I sistemi di Google e i Quality Raters valutano la competenza esaminando le bio degli autori, verificando affiliazioni professionali e controllando le credenziali tramite fonti terze. È importante sottolineare che la competenza non richiede sempre credenziali formali—uno sviluppatore software con 15 anni di esperienza può dimostrare più competenza di chi ha solo una laurea recente. La chiave è che la competenza sia dimostrabile e pertinente all’argomento trattato. Le organizzazioni possono rafforzare i segnali di competenza esponendo chiaramente le credenziali dell’autore, collegando i profili professionali e creando pagine autore dettagliate che evidenzino formazione, certificazioni ed esperienze rilevanti. Questa trasparenza aiuta sia i lettori umani che i sistemi IA a valutare rapidamente se il creatore del contenuto possiede le conoscenze necessarie per fornire informazioni affidabili.
Autorevolezza si riferisce al riconoscimento e alla reputazione del creatore di contenuti, dell’autore e del dominio editoriale come fonte affidabile e di riferimento nel settore. Questo pilastro si costruisce in gran parte tramite validazione esterna—come altre fonti affidabili citano, menzionano e linkano i tuoi contenuti. Un dominio con migliaia di backlink di qualità da siti autorevoli è percepito come più autorevole rispetto a un sito nuovo con poche referenze esterne. L’autorevolezza opera su più livelli: l’autore individuale (tramite pubblicazioni, conferenze, riconoscimenti di settore), il dominio (tramite reputazione generale e profilo di link) e l’entità (il posizionamento dell’organizzazione o brand nel settore di riferimento). Google misura l’autorevolezza tramite segnali come quantità e qualità dei backlink, menzioni su pubblicazioni affidabili, citazioni in ricerche accademiche o di settore, premi e riconoscimenti, e performance costante nel tempo. Per i brand, l’autorevolezza si rafforza attraverso PR digitale, guest post su pubblicazioni autorevoli, copertura mediatica e una solida presenza su piattaforme di rilievo. La relazione tra autorevolezza e visibilità IA è particolarmente significativa—i sistemi IA privilegiano fonti validate da altre fonti autorevoli, creando un ciclo virtuoso in cui le autorità consolidate sono più inclini a essere citate nelle risposte generate dall’IA. Costruire autorevolezza diventa quindi un investimento di lungo periodo che ripaga sia nella ricerca tradizionale sia sulle nuove piattaforme IA.
Affidabilità è il pilastro centrale del framework E-E-A-T e, secondo Google, il componente più importante. Sebbene esperienza, competenza e autorevolezza contribuiscano tutte all’affidabilità, questo pilastro riguarda specificamente la possibilità per utenti e sistemi di ricerca di contare su contenuti e sito come onesti, accurati e sicuri. L’affidabilità si costruisce tramite vari segnali: sicurezza del sito (crittografia HTTPS), informazioni aziendali trasparenti, dettagli chiari su autore e contatti, contenuti accurati e aggiornati, corretta citazione delle fonti, recensioni e valutazioni degli utenti, policy sulla privacy e assenza di pratiche ingannevoli. Un sito affidabile rende semplice per i visitatori verificare le affermazioni, capire chi ha creato il contenuto e contattare l’organizzazione se necessario. L’affidabilità dei contenuti si dimostra tramite fact-checking, citazione di fonti autorevoli, correzione tempestiva degli errori e coerenza tra affermazioni e prove. Per gli argomenti YMYL, i requisiti di affidabilità sono particolarmente stringenti—i siti medici devono citare ricerche scientifiche, quelli finanziari devono dichiarare eventuali conflitti di interesse e i contenuti legali devono includere disclaimer appropriati. I sistemi di Google danno molto più peso ai segnali di affidabilità nella valutazione dei contenuti YMYL, poiché le conseguenze della disinformazione sono gravi. I brand possono rafforzare l’affidabilità implementando misure di sicurezza, politiche trasparenti, aggiornando regolarmente i contenuti, citando correttamente le fonti e costruendo una reputazione di precisione e affidabilità. In ambito IA e citazioni di brand, l’affidabilità determina se i sistemi IA citeranno con sicurezza il tuo brand come fonte o daranno priorità a contenuti concorrenti con segnali di fiducia più solidi.
L’avvento delle piattaforme di ricerca alimentate dall’IA ha trasformato radicalmente l’importanza di E-E-A-T. A differenza dei risultati di ricerca tradizionali in cui appaiono molteplici fonti come link blu, le risposte generate dall’IA citano solitamente solo poche fonti—talvolta una o due. Questa concentrazione di visibilità significa che i segnali E-E-A-T determinano ora direttamente quali brand vengono citati in AI Overviews, risposte ChatGPT, risposte Perplexity e sintesi Claude. Le ricerche mostrano che circa il 68% dei brand attualmente non monitora la propria visibilità nei risultati di ricerca IA, creando un divario significativo nella comprensione di come E-E-A-T influisca sulla visibilità moderna del brand. I sistemi IA si basano sui segnali E-E-A-T per determinare la credibilità delle fonti, poiché questi segnali aiutano i modelli a distinguere tra informazioni autorevoli e contenuti potenzialmente inaffidabili. Quando un utente chiede a ChatGPT quali siano i migliori strumenti di produttività, il sistema IA valuta i segnali E-E-A-T per decidere se citare una grande pubblicazione tech, un blog di nicchia o il sito del produttore stesso. I brand con forti segnali E-E-A-T—tra cui bio di autori esperti, backlink di alta qualità, dati strutturati e messaggistica coerente—hanno molte più probabilità di essere selezionati come fonti. Perciò, l’ottimizzazione E-E-A-T non è solo una questione SEO, ma un elemento cruciale della strategia di visibilità nell’IA. Per le organizzazioni che utilizzano piattaforme come AmICited per monitorare le citazioni del brand nei sistemi IA, la comprensione dei segnali E-E-A-T aiuta a spiegare perché certi competitor appaiono nelle risposte IA mentre altri no. Il framework offre una roadmap per migliorare la visibilità: rafforzare le credenziali degli autori, ottenere backlink autorevoli, implementare dati strutturati e mantenere messaggi coerenti e affidabili su tutte le piattaforme.
| Aspetto | E-E-A-T (Framework di Google) | E-A-T (Versione Precedente) | YMYL (Your Money or Your Life) | Helpful Content System |
|---|---|---|---|---|
| Componenti | Esperienza, Competenza, Autorevolezza, Affidabilità | Competenza, Autorevolezza, Affidabilità | Classificazione tematica che richiede E-E-A-T rafforzato | Valutazione della qualità ampia su più segnali |
| Data di Introduzione | Dicembre 2022 | 2014 | Classificazione continua | 2023 (formalizzata) |
| Focus Primario | Qualità del creatore e della fonte | Credenziali professionali e autorità | Argomenti ad alto impatto (salute, finanza, sicurezza) | Utilità e affidabilità complessiva dei contenuti |
| Enfasi sull’Esperienza | Sì, esplicitamente valorizzata | No, non inclusa | Sì, soprattutto per finanza/salute personale | Implicita tramite la qualità dei contenuti |
| Ambito di Applicazione | Tutti i tipi di contenuto | Tutti i tipi di contenuto | Argomenti sensibili specifici | Tutti i tipi di contenuto |
| Rilevanza per le Piattaforme IA | Critica per le citazioni IA | Meno rilevante per l’IA moderna | Critica per i contenuti IA su salute/finanza | Importante per la selezione delle fonti IA |
| Metodo di Misurazione | Quality Rater Guidelines, segnali algoritmici | Quality Rater Guidelines | Classificazione algoritmica + revisione manuale | Classificatori automatici di qualità |
| Impatto sul Ranking | Indiretto (tramite segnali di qualità) | Indiretto (tramite segnali di qualità) | Diretto (requisiti più severi) | Diretto (fattore di ranking qualitativo) |
YMYL (Your Money or Your Life) rappresenta una categoria speciale con requisiti E-E-A-T eccezionalmente stringenti. Questi argomenti includono salute e informazioni mediche, consigli finanziari e investimenti, consulenza legale, notizie e attualità sulla sicurezza pubblica e informazioni governative o civiche. Google applica una verifica rafforzata ai contenuti YMYL perché la disinformazione in questi ambiti può danneggiare direttamente salute, sicurezza finanziaria o incolumità delle persone. Per i contenuti sanitari YMYL, Google si aspetta che gli autori abbiano credenziali mediche pertinenti, che i contenuti siano revisionati da professionisti sanitari e che le affermazioni siano supportate da ricerche scientifiche o enti medici autorevoli. I contenuti finanziari YMYL devono essere creati da professionisti qualificati, includere disclaimer sui rischi degli investimenti e citare fonti finanziarie autorevoli. I requisiti E-E-A-T per i contenuti YMYL sono così stringenti che molti brand nuovi o poco noti fanno fatica a posizionarsi su questi argomenti, anche se i loro contenuti sono corretti e utili. Questo crea un vantaggio competitivo per istituzioni mediche consolidate, società di consulenza finanziaria e testate giornalistiche che hanno sviluppato segnali E-E-A-T forti nel tempo. Per i brand che operano in ambiti YMYL, costruire E-E-A-T non è opzionale—è essenziale per la visibilità nella ricerca. Ciò include l’ottenimento di credenziali professionali, la pubblicazione in riviste peer-reviewed o pubblicazioni autorevoli, la costruzione di relazioni con altri esperti riconosciuti del settore e il mantenimento di un track record impeccabile di accuratezza e trasparenza. Le poste in gioco sono particolarmente alte nella ricerca alimentata dall’IA, dove una singola risposta generata dall’IA che cita il tuo brand può raggiungere milioni di utenti, rendendo l’ottimizzazione E-E-A-T fondamentale per i brand YMYL che cercano visibilità IA.
Costruire segnali E-E-A-T forti richiede un approccio coordinato e multifattoriale che va oltre la SEO tradizionale. Per prima cosa, investi nella credibilità degli autori: crea bio dettagliate che includano nomi reali, credenziali professionali, formazione, esperienza lavorativa rilevante e link ai profili professionali (LinkedIn, associazioni di settore, interventi pubblici). Rendi queste pagine autore facilmente visibili e assicurati che siano ben evidenziate nei contenuti. Secondo, rafforza l’autorevolezza del dominio: sviluppa un programma strategico di link building per ottenere backlink di alta qualità da fonti rilevanti e autorevoli. Collabora con il team PR per ottenere copertura mediatica su pubblicazioni di rilievo, contribuisci con guest post su siti leader di settore e costruisci relazioni con giornalisti e influencer del tuo campo. Terzo, implementa dati strutturati: utilizza schema markup per aiutare motori di ricerca e sistemi IA a comprendere i tuoi contenuti, le credenziali degli autori e le informazioni sull’organizzazione. Una corretta implementazione dei dati strutturati facilita l’estrazione e la verifica dei segnali E-E-A-T da parte dei sistemi IA. Quarto, mantieni accuratezza e aggiornamento dei contenuti: esegui regolarmente audit dei contenuti, aggiorna le informazioni obsolete, cita fonti autorevoli e correggi tempestivamente eventuali errori. Stabilisci standard editoriali trasparenti e rendi visibile il processo di fact-checking ai lettori. Quinto, garantisci sicurezza e trasparenza del sito: implementa HTTPS, crea policy sulla privacy chiare, mostra le informazioni aziendali in modo evidente e rendi facile il contatto con l’organizzazione. Sesto, allinea i team: assicurati che team SEO, content marketing, PR e brand lavorino secondo le stesse linee guida. Messaggi incoerenti o segnali discordanti su diversi canali minano l’E-E-A-T. Per le organizzazioni che monitorano la visibilità del brand sulle piattaforme IA con strumenti come AmICited, questi miglioramenti E-E-A-T si traducono direttamente in un aumento delle citazioni e della visibilità nelle risposte generate dall’IA.
La valutazione di E-E-A-T da parte di Google avviene su tre livelli distinti, ciascuno dei quali contribuisce alla valutazione complessiva della qualità dei contenuti. E-E-A-T a livello di documento valuta i singoli contenuti in base a originalità, completezza, qualità grammaticale, citazioni esterne, relazioni tra entità e metriche di coinvolgimento dell’utente. Un articolo che mostra un forte E-E-A-T a livello di documento include ricerche o approfondimenti originali, copertura esaustiva dell’argomento, citazioni corrette a fonti autorevoli, chiara attribuzione dell’autore ed evidenze di soddisfazione dell’utente (tramite metriche di coinvolgimento). E-E-A-T a livello di dominio valuta la qualità e l’autorevolezza complessiva di un intero sito o di sezioni specifiche. Questo include qualità del profilo link, misure di sicurezza, coerenza del brand, pattern di coinvolgimento a lungo termine e focus tematico. Un dominio con forti segnali E-E-A-T presenta backlink di qualità e diversificati, informazioni aziendali coerenti su tutte le piattaforme, performance di ranking costante e profonda expertise dimostrata attraverso molteplici contenuti. E-E-A-T a livello di entità valuta gli autori e le organizzazioni in base a reputazione, credenziali, storia di pubblicazione e riconoscimento nel settore. Questo livello considera credenziali, endorsement dei pari, costanza nella pubblicazione, presenza del brand su vari canali e allineamento con la materia trattata. L’approccio a entità, introdotto con l’aggiornamento Hummingbird, permette a Google di applicare i principi E-E-A-T a esperti e organizzazioni, riconoscendo che un autore molto credibile può elevare la qualità percepita di un contenuto anche su un dominio meno affermato. Comprendere questi tre livelli aiuta creatori e brand a sviluppare strategie E-E-A-T complete che rafforzino i segnali a ogni livello, dagli articoli individuali all’autorità di dominio, fino alla reputazione personale e aziendale.
Con l’evoluzione della ricerca alimentata dall’IA, E-E-A-T diventerà sempre più centrale per la visibilità dei contenuti e le citazioni del brand. L’integrazione di E-E-A-T nei Google AI Overviews rappresenta un cambiamento rilevante—il framework non è più solo uno strumento di valutazione per la ricerca tradizionale, ma un fattore critico per determinare quali fonti appaiono nelle risposte generate dall’IA. Questa evoluzione suggerisce diversi trend futuri. Primo, la credibilità degli autori sarà sempre più importante: man mano che i sistemi IA generano risposte, dovranno attribuire chiaramente le informazioni a fonti credibili, rendendo le credenziali e la verifica degli autori più preziose che mai. Secondo, la valutazione E-E-A-T in tempo reale potrebbe diventare possibile grazie a sistemi IA più sofisticati nella valutazione di affidabilità e competenza in tempo reale. Terzo, E-E-A-T a livello di entità acquisirà importanza con lo sviluppo delle capacità di ricerca basate su entità di Google, il che significa che esperti e organizzazioni saranno valutati e classificati in base ai loro segnali E-E-A-T. Quarto, la coerenza cross-platform diventerà essenziale—poiché gli utenti interagiscono con i contenuti su ricerca, piattaforme IA, social e altri canali, mantenere segnali E-E-A-T coerenti su tutti i touchpoint sarà indispensabile. Quinto, la trasparenza sui contenuti generati dall’IA potrebbe influenzare la valutazione E-E-A-T, con i sistemi IA che potrebbero preferire contenuti che dichiarano chiaramente come sono stati creati e quale parte è stata automatizzata. Per i brand che utilizzano piattaforme di monitoraggio IA come AmICited, restare all’avanguardia su questi trend significa rafforzare costantemente i segnali E-E-A-T, monitorare come i competitor vengono citati nelle risposte IA e adattare le strategie man mano che il framework evolve. I brand che oggi investono in reale competenza, paternità trasparente e contenuti affidabili saranno i meglio posizionati per mantenere la visibilità quando la ricerca IA diventerà il principale meccanismo di scoperta.
Per le organizzazioni che tracciano la visibilità del brand sulle piattaforme IA, E-E-A-T fornisce un framework diagnostico per interpretare pattern di citazione e posizionamento competitivo. Quando un brand appare frequentemente nelle risposte IA mentre i competitor no, ciò riflette tipicamente segnali E-E-A-T più forti. Al contrario, quando un brand è assente dalle citazioni IA nonostante abbia contenuti rilevanti, spesso emergono lacune in uno o più pilastri E-E-A-T. AmICited e piattaforme di monitoraggio IA simili permettono ai brand non solo di sapere se vengono citati, ma di analizzare anche contesto e qualità di tali citazioni. Comprendendo E-E-A-T, i brand possono interpretare meglio queste metriche: i competitor sono citati perché hanno credenziali autore più forti? Hanno backlink più autorevoli? I loro contenuti sono percepiti come più affidabili? Questa capacità diagnostica trasforma il monitoraggio IA da semplice metrica di visibilità a strumento strategico per analisi competitiva e ottimizzazione dei contenuti. I brand possono sfruttare le intuizioni E-E-A-T per individuare aree specifiche di miglioramento—che si tratti di rafforzare le credenziali degli autori, costruire backlink più autorevoli o migliorare l’affidabilità dei contenuti. Inoltre, man mano che i sistemi IA diventano più sofisticati nella valutazione dei segnali E-E-A-T, i brand che ottimizzano proattivamente questi segnali otterranno vantaggi competitivi in termini di visibilità IA. L’intersezione tra E-E-A-T e monitoraggio IA rappresenta la nuova frontiera del digital marketing, dove la comprensione dei framework di qualità dei contenuti si traduce direttamente in miglioramenti misurabili di citazioni e visibilità del brand sulle piattaforme di ricerca emergenti.
E-E-A-T non è un fattore di ranking diretto come le parole chiave o i backlink, ma piuttosto un framework di valutazione della qualità che Google utilizza per valutare i contenuti in modo olistico. Anche se E-E-A-T non è esplicitamente menzionato negli algoritmi di ranking di Google, funge da ombrello concettuale per numerosi segnali sottostanti che influenzano il posizionamento. I sistemi di Google identificano e misurano vari segnali—come le credenziali dell’autore, l’originalità dei contenuti, la qualità dei link e il coinvolgimento degli utenti—che insieme indicano un forte E-E-A-T. Ottimizzare per E-E-A-T significa costruire vera autorità e fiducia, piuttosto che manipolare metriche tecniche specifiche.
Google ha riconosciuto che l’esperienza diretta migliora significativamente la credibilità dei contenuti, soprattutto per recensioni di prodotti, consigli finanziari personali e argomenti legati alla salute. Aggiungendo la prima 'E' di Esperienza, Google ha riconosciuto che chi ha realmente utilizzato un prodotto o vissuto una situazione offre spesso spunti più preziosi di chi possiede solo conoscenze teoriche. Questa espansione riflette l’impegno di Google a premiare contenuti autentici, orientati alle persone e creati da individui con vera competenza ed esperienza vissuta nella propria area.
E-E-A-T è sempre più fondamentale per la visibilità nei risultati di ricerca alimentati dall’IA come Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity e Claude. I sistemi IA si affidano ai segnali E-E-A-T per determinare quali fonti citare e dare priorità nelle risposte generate. I brand con forti segnali E-E-A-T—inclusi bio di autori esperti, backlink autorevoli, dati strutturati e messaggi coerenti—sono più propensi a essere selezionati come fonti per risposte generate dall’IA. Questo rende E-E-A-T essenziale per il monitoraggio moderno del brand e il tracking della visibilità sia nella ricerca tradizionale sia sulle nuove piattaforme IA.
Gli argomenti YMYL (Your Money or Your Life) sono quelli che possono influenzare significativamente la salute, la stabilità finanziaria o la sicurezza di una persona. Google applica maggiore attenzione E-E-A-T ai contenuti YMYL perché la disinformazione in questi ambiti può causare danni reali. I contenuti relativi a trattamenti medici, consigli finanziari, consulenza legale e procedure di emergenza devono dimostrare segnali E-E-A-T eccezionalmente forti per ottenere un buon posizionamento. Questo significa che i creatori di contenuti YMYL devono avere credenziali verificabili, citare fonti autorevoli, mantenere informazioni trasparenti sull’autore e dimostrare vera competenza nel proprio settore.
I brand possono rafforzare E-E-A-T creando bio dettagliate degli autori con nomi reali e credenziali, ottenendo backlink di alta qualità da editori affidabili, implementando markup di dati strutturati, mantenendo informazioni aziendali coerenti su tutte le piattaforme e pubblicando ricerche o approfondimenti originali. Inoltre, dovrebbero stabilire standard editoriali trasparenti, aggiornare regolarmente i contenuti, citare fonti credibili e assicurarsi che il sito sia sicuro (HTTPS) e user-friendly. L’allineamento tra i team SEO, PR e content marketing garantisce la coerenza dei messaggi, rafforzando autorità e affidabilità su tutti i touchpoint.
E-E-A-T è importante per tutti i siti web, ma il suo impatto varia in base al tipo di contenuto e alla sensibilità dell’argomento. I siti che trattano argomenti YMYL—salute, finanza, diritto e sicurezza—devono rispettare i requisiti E-E-A-T più severi, poiché le conseguenze sono maggiori. Tuttavia, anche siti di intrattenimento, tecnologia e lifestyle traggono beneficio da forti segnali E-E-A-T. La differenza principale è che i siti YMYL devono dimostrare competenza e credenziali eccezionali, mentre altri siti possono fare più affidamento su coinvolgimento degli utenti, originalità dei contenuti e reputazione del brand per stabilire E-E-A-T.
Google impiega migliaia di Quality Raters che utilizzano le Search Quality Rater Guidelines per valutare i contenuti e fornire feedback sull’efficacia degli algoritmi di Google nel fornire risultati di qualità. Questi valutatori analizzano E-E-A-T esaminando le credenziali degli autori, la completezza dei contenuti, l’affidabilità delle fonti e i segnali di soddisfazione degli utenti. Sebbene i valutatori non influenzino direttamente il ranking, i loro feedback aiutano Google a perfezionare gli algoritmi e a garantire che i sistemi di ranking funzionino correttamente. Questo ciclo di feedback umano assicura che i sistemi automatizzati di Google continuino a privilegiare contenuti autenticamente autorevoli e affidabili.
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