First Input Delay (FID)

Definizione di First Input Delay (FID)

First Input Delay (FID) è una metrica delle prestazioni web incentrata sull’utente che misura il tempo trascorso tra la prima interazione di un utente con una pagina web e il momento in cui il thread principale del browser inizia a elaborare l’evento di interazione. Quando gli utenti cliccano su un link, toccano un pulsante o premono un tasto su una pagina web, si aspettano un feedback immediato. FID cattura il gap di reattività che si verifica quando il browser è impegnato a eseguire altri task e non può rispondere subito all’input dell’utente. Questa metrica è particolarmente importante perché riflette l’esperienza reale degli utenti durante la fase critica di caricamento della pagina, quando JavaScript viene analizzato ed eseguito. Il FID si misura in millisecondi e rappresenta solo la porzione di ritardo di input nel ciclo di vita dell’interazione, non il tempo totale necessario per completare l’interazione o mostrare il feedback visivo. Comprendere il FID è essenziale per sviluppatori e ingegneri delle prestazioni che vogliono creare esperienze web reattive, user-friendly e in grado di mantenere gli utenti coinvolti invece che frustrati.

Contesto storico ed evoluzione del FID

Il First Input Delay è emerso come metrica Core Web Vital nel 2020, introdotto da Google per rispondere alla crescente necessità di misurare l’interattività reale sul web. Prima del FID, gli sviluppatori si affidavano a metriche di laboratorio come Time to Interactive (TTI), che non catturavano l’esperienza effettiva dell’utente durante le interazioni con la pagina. La metrica è stata progettata per colmare un gap critico nella misurazione delle prestazioni, concentrandosi sulla prima impressione di reattività di un sito. Per diversi anni, il FID è stato la metrica principale di reattività nel framework dei Core Web Vitals di Google, influenzando le classifiche di ricerca e promuovendo l’adozione diffusa di pratiche di ottimizzazione delle prestazioni. Tuttavia, ricerche e dati reali hanno evidenziato i limiti dell’approccio FID—nello specifico, che misurava solo la prima interazione e non l’intero ciclo di elaborazione dell’evento. Secondo l’HTTP Archive 2024 Performance Report, circa il 68% dei siti desktop e il 51% dei siti mobile hanno raggiunto buoni punteggi FID, a dimostrazione dei notevoli progressi nell’ottimizzazione delle prestazioni web. Questa ampia adozione delle pratiche di ottimizzazione FID ha contribuito a migliorare la reattività generale del web, anche se i limiti della metrica hanno spinto Google a sviluppare un successore più completo.

Spiegazione tecnica: come funziona il FID

Il FID opera misurando la differenza tra due timestamp critici: il momento in cui il browser riceve un evento di input e il momento in cui il thread principale diventa disponibile per elaborare tale evento. Quando un utente interagisce con una pagina web, il browser mette in coda l’evento di interazione e attende che il thread principale finisca il task corrente prima di poter eseguire il gestore dell’evento associato. Il thread principale è l’ambiente di esecuzione single-thread in cui il browser svolge task critici come il parsing dell’HTML, l’esecuzione di JavaScript, il ricalcolo degli stili e il rendering dei layout. Se il thread principale è occupato da task JavaScript di lunga durata, l’evento di input deve attendere in coda, generando il ritardo che il FID misura. La misurazione è semplice ma potente: se un utente clicca un pulsante al timestamp 1000ms e il thread principale del browser diventa disponibile a 1050ms, il valore FID è di 50 millisecondi. Questo ritardo è invisibile per l’utente dal punto di vista della metrica stessa, ma influisce direttamente sulla percezione delle prestazioni—gli utenti notano che il loro clic non ha prodotto un feedback immediato. Il FID esclude specificamente il tempo necessario per elaborare effettivamente il gestore dell’evento e aggiornare la visualizzazione, concentrandosi solo sul periodo di attesa. Questa scelta progettuale è stata intenzionale, perché includere il tempo di elaborazione avrebbe potuto incentivare gli sviluppatori a usare workaround asincroni che in realtà peggioravano l’esperienza utente invece di migliorarla.

Tabella di confronto: FID e metriche di prestazione correlate

Perché il FID è importante: impatto su business ed esperienza utente

Il First Input Delay influenza direttamente la soddisfazione degli utenti e i tassi di conversione perché determina se un sito web appare reattivo o lento. Le ricerche mostrano costantemente che gli utenti abbandonano siti che sembrano poco reattivi, con ritardi anche di 100-300 millisecondi che provocano frustrazione percepibile. Quando un utente clicca un pulsante e riscontra un ritardo significativo prima di vedere un feedback, può cliccare più volte, portando a invii duplicati o errori di navigazione. Valori FID elevati sono correlati a tassi di rimbalzo più alti e minore engagement, soprattutto su dispositivi mobili dove la tolleranza ai ritardi è più bassa. Dal punto di vista business, prestazioni FID scarse possono influire negativamente sul ranking nei motori di ricerca poiché Google incorpora i Core Web Vitals (che includevano il FID) nel suo algoritmo di ranking. I siti con buoni punteggi FID godono di maggiore visibilità SEO, tassi di click-through più alti dai risultati di ricerca e migliore fidelizzazione degli utenti. La metrica serve anche come strumento diagnostico—valori FID alti indicano che il thread principale è bloccato dall’esecuzione di JavaScript, indirizzando gli sviluppatori verso opportunità di ottimizzazione specifiche. Per siti e-commerce, applicazioni SaaS e piattaforme di contenuti, ottimizzare il FID può tradursi direttamente in migliori tassi di conversione e valore di vita dell’utente.

Considerazioni specifiche per piattaforma: FID su browser e dispositivi diversi

Il comportamento del FID varia notevolmente a seconda dei dispositivi e delle condizioni di rete, rendendo essenziale analizzare le prestazioni segmentate per tipo di dispositivo e velocità di connessione. I dispositivi mobili tendono ad avere valori FID più alti rispetto ai desktop perché dispongono di minore potenza di calcolo e memoria, risultando più sensibili ai blocchi del thread principale. Su mobile, lo stesso JavaScript che causa ritardi minimi su desktop può generare problemi FID evidenti, soprattutto sui dispositivi di fascia media e bassa che rappresentano una quota significativa del traffico web globale. Anche le condizioni di rete influenzano indirettamente il FID—reti più lente significano tempi di download più lunghi per i file JavaScript, prolungando il periodo in cui il thread principale è impegnato ad analizzare ed eseguire codice. Le differenze tra browser sono minime per la misurazione del FID stesso poiché la metrica si basa su API standardizzate, ma browser diversi possono gestire l’esecuzione JavaScript in modo differente, generando variazioni reali nei dati FID. Chrome, Edge e altri browser basati su Chromium condividono performance simili, mentre Firefox e Safari possono mostrare pattern diversi. L’API Event Timing, che alimenta la misurazione FID, è supportata nei browser moderni ma con alcune limitazioni—ad esempio, le misurazioni FID provenienti da iframe cross-origin potrebbero non essere catturate in tutti gli scenari. Gli sviluppatori dovrebbero analizzare i dati FID segmentati per categoria di dispositivo e tipo di browser per individuare opportunità di ottimizzazione specifiche per piattaforma.

Fattori chiave che contribuiscono a un First Input Delay elevato

• Task JavaScript di lunga durata che bloccano il thread principale per lunghi periodi, impedendo al browser di rispondere agli input utente
• Grandi bundle JavaScript non ottimizzati che richiedono molto tempo per essere analizzati e compilati prima dell’esecuzione
• CSS e script che bloccano il rendering e ritardano l’interattività della pagina costringendo il browser a processarli prima di gestire le interazioni utente
• Script di terze parti come pubblicità, tracker di analytics e widget social che consumano risorse del thread principale
• Gestori di eventi inefficienti con logica complessa o prestazioni scarse che prolungano i tempi di elaborazione
• Strutture DOM complesse con elementi fortemente annidati che aumentano il carico del browser per delega eventi e calcoli di layout
• Troppi event listener applicati a molti elementi, in particolare per eventi ad alta frequenza come scroll o resize
• Operazioni sincrone che bloccano il thread principale, come richieste XMLHttpRequest sincrone o operazioni di file bloccanti
• Scarsa ottimizzazione per dispositivi mobili che non tiene conto della limitata potenza di calcolo e memoria dei dispositivi più economici
• Librerie di terze parti non ottimizzate che includono codice non necessario o usano algoritmi inefficienti

Strategie di ottimizzazione e best practice

Ridurre il First Input Delay richiede un approccio multifattoriale focalizzato sull’ottimizzazione di JavaScript, la gestione dei task e la consegna delle risorse. Il code splitting è una delle strategie più efficaci—divide il JavaScript in chunk più piccoli da caricare solo quando necessario invece di un grande bundle unico al caricamento. Questo assicura che il JavaScript critico per la prima interattività sia disponibile rapidamente, mentre le funzioni meno urgenti vengono caricate in modo asincrono. Spezzare i task lunghi in chunk più piccoli sotto i 50 millisecondi permette al browser di rispondere agli input utente tra un task e l’altro, migliorando notevolmente la reattività percepita. Gli sviluppatori possono ottenere questo risultato usando tecniche come setTimeout, requestIdleCallback o moderni pattern async/await che restituiscono il controllo al browser. Diferire il JavaScript non critico tramite l’attributo defer o import dinamici fa sì che il thread principale non sia bloccato da script non necessari per l’interattività iniziale. Minificazione e compressione riducono la dimensione dei file, permettendo a JavaScript di essere scaricato e analizzato più rapidamente. Usare algoritmi di compressione moderni come Brotli può ridurre le dimensioni dei bundle JavaScript del 15-20% rispetto a gzip. I Web Worker consentono di spostare task computazionalmente pesanti su thread in background, lasciando il thread principale libero di gestire le interazioni. Il lazy loading rinvia il caricamento di immagini e risorse non critiche fino a quando non sono necessarie, riducendo il carico iniziale sul thread principale. Ottimizzare i gestori di eventi tramite debounce e throttle previene chiamate eccessive di funzioni su eventi ad alta frequenza. Rimuovere JavaScript non utilizzato tramite tree-shaking ed eliminazione del dead code riduce la quantità di codice che il browser deve processare. Usare event listener passivi per eventi di scroll e touch informa il browser che il listener non previene il comportamento predefinito, consentendo uno scrolling fluido senza attendere il completamento del listener.

La transizione da FID a INP: comprendere l’evoluzione

Nel marzo 2024, Google ha ufficialmente sostituito il First Input Delay con Interaction to Next Paint (INP) come metrica di reattività nei Core Web Vitals, segnando un’evoluzione significativa nel modo in cui vengono misurate le prestazioni web. Mentre il FID misurava solo il ritardo di input della prima interazione, l’INP offre una visione più completa misurando l’intero ciclo di interazione su tutte le interazioni utente durante la vita della pagina. L’INP cattura tre fasi distinte: ritardo di input (simile al FID), ritardo di elaborazione (tempo di esecuzione dei gestori evento) e ritardo di presentazione (tempo per ricalcolare layout e aggiornare la visualizzazione). Questo approccio più ampio risolve i limiti del FID riconoscendo che agli utenti interessa la reattività complessiva delle interazioni, non solo il ritardo iniziale. La transizione riflette il riconoscimento, a livello di settore, che il solo FID non catturava la piena esperienza utente—una pagina poteva avere un FID eccellente ma una scarsa reattività complessiva se i gestori evento erano lenti o i ricalcoli di layout erano costosi. Per gli sviluppatori, questo significa che le strategie di ottimizzazione devono andare oltre la riduzione dei blocchi del thread principale e includere anche l’efficienza nell’esecuzione dei gestori evento e pipeline di rendering ottimizzate. Tuttavia, i principi alla base dell’ottimizzazione FID restano validi per l’INP, poiché ridurre i blocchi del thread principale continua a essere una pratica fondamentale. Molti siti che hanno ottimizzato per il FID hanno visto migliorare anche i loro punteggi INP, anche se possono essere necessarie ottimizzazioni aggiuntive per gestire ritardi di elaborazione e presentazione.

Misurare il FID: strumenti, API e implementazione

Il First Input Delay può essere misurato solo sul campo con utenti reali perché richiede interazioni effettive con la pagina. Esistono diversi strumenti e approcci per la misurazione e il monitoraggio del FID. PageSpeed Insights di Google fornisce dati FID provenienti dal Chrome User Experience Report (CrUX), mostrando dati di performance reali aggregati da milioni di utenti Chrome. Il report Core Web Vitals della Search Console visualizza la performance FID delle pagine del tuo sito, segmentata per tipo di dispositivo e URL. La libreria JavaScript web-vitals, mantenuta da Google, offre un modo semplice per misurare programmaticamente il FID e inviare i dati a piattaforme di analytics. Le piattaforme di Real User Monitoring (RUM) come Datadog, New Relic e altre, raccolgono dati FID dagli utenti reali e forniscono analisi dettagliate e allarmi. Per gli sviluppatori che desiderano misurare il FID direttamente in JavaScript, la Event Timing API fornisce accesso alle entry “first-input” tramite l’interfaccia PerformanceObserver. L’API restituisce entry “first-input” che includono startTime (quando si è verificato l’input) e processingStart (quando il browser ha iniziato l’elaborazione), consentendo di calcolare il FID come differenza tra questi valori. Tuttavia, gli sviluppatori devono considerare alcune sfumature: il FID va ignorato per pagine caricate in tab in background, pagine che sono state portate in background prima della prima interazione, e input provenienti da iframe (anche se la metrica dovrebbe includerli). Il Total Blocking Time (TBT) è un ottimo proxy misurabile in laboratorio per il FID, e correla bene con i dati FID reali aiutando a identificare opportunità di ottimizzazione durante sviluppo e test.

Prospettive future: l’eredità del FID e l’evoluzione delle metriche di performance

L’eredità del First Input Delay va ben oltre la sua sostituzione da parte dell’INP, poiché ha cambiato radicalmente l’approccio della comunità web alla misurazione e all’ottimizzazione delle prestazioni. Il FID ha introdotto il concetto di misurare l’esperienza reale dell’utente invece di affidarsi solo a metriche di laboratorio sintetiche, un paradigma che prosegue con l’INP e altre metriche basate su dati di campo. La focalizzazione della metrica sulla reattività durante il caricamento pagina ha evidenziato un gap critico nelle prestazioni web—il periodo tra la visualizzazione del contenuto e il momento in cui la pagina diventa pienamente interattiva. Questo spunto ha portato all’adozione diffusa di pratiche come il code splitting, il lazy loading e l’ottimizzazione JavaScript, che hanno collettivamente migliorato la reattività web su milioni di siti. La transizione all’INP rappresenta la naturale evoluzione della misurazione delle prestazioni, passando dalla misurazione di una singola interazione alla valutazione del profilo di reattività completo su tutte le interazioni. Man mano che le applicazioni web diventano più interattive e complesse, è probabile che le metriche continueranno a evolvere per cogliere aspetti sempre più sfumati dell’esperienza utente. Tra le nuove sfide emergenti ci sono la misurazione della reattività durante periodi di interazione prolungata, la valutazione della fluidità delle animazioni e l’impatto degli script di terze parti sulla reattività della pagina. Gli sviluppatori che hanno investito nell’ottimizzazione FID sono ben posizionati per l’INP, poiché i principi fondamentali di riduzione dei blocchi del thread principale e ottimizzazione dell’esecuzione JavaScript restano centrali per ottenere buoni punteggi INP. L’attenzione della comunità delle prestazioni web a metriche user-centric come FID e INP ha stabilito una cultura dello sviluppo performance-first che avvantaggia tutti gli utenti, in particolare quelli su dispositivi e reti più lenti.