Interaction to Next Paint (INP)

Definizione di Interaction to Next Paint (INP)

Interaction to Next Paint (INP) è una metrica Core Web Vitals che misura quanto rapidamente una pagina web risponde alle interazioni degli utenti tracciando il tempo trascorso tra l’inizio di un’azione da parte dell’utente (come il clic su un pulsante, un tocco su touchscreen o la pressione di un tasto) e il momento in cui il browser mostra il successivo aggiornamento visivo. Introdotto dal team Chrome di Google a maggio 2022 come metrica sperimentale e promosso ufficialmente a Core Web Vital stabile nel marzo 2024, INP ha sostituito First Input Delay (FID) come principale metrica di reattività per la valutazione dell’esperienza pagina. A differenza di FID, che misurava solo il ritardo della prima interazione sulla pagina, INP fornisce una valutazione completa della reattività osservando tutte le interazioni durante l’intera sessione. Questo cambiamento riflette un approccio più olistico alla misurazione dell’esperienza utente, riconoscendo che il 90% del tempo dell’utente su una pagina avviene dopo il caricamento, rendendo la reattività costante durante la sessione fondamentale per la soddisfazione dell’utente e le performance SEO.

Contesto Storico ed Evoluzione delle Metriche di Reattività

L’introduzione di INP rappresenta una significativa evoluzione nel modo in cui Google misura e valuta la reattività dei siti web. Per anni, First Input Delay (FID) è stata la principale metrica di reattività nei Core Web Vitals, concentrandosi esclusivamente sulla componente di ritardo d’input della prima interazione utente. Tuttavia, ricerche e test reali hanno evidenziato notevoli limiti nell’approccio di FID. La metrica rilevava solo il ritardo prima dell’avvio dei gestori di eventi, ignorando il tempo effettivo di elaborazione dell’interazione e della risposta visiva. Inoltre, il focus di FID sulla prima interazione consentiva a pagine con scarsa reattività successiva di ottenere comunque buoni punteggi FID, offrendo una visione fuorviante della reattività complessiva. In risposta a queste limitazioni, il team Chrome di Google ha iniziato a esplorare metriche alternative nel 2021, annunciando infine INP come metrica sperimentale a maggio 2022. Dopo quasi due anni di test e raccolta feedback dalla community, INP è diventata Core Web Vital stabile dal 12 marzo 2024, sostituendo completamente FID. Questa transizione sottolinea l’impegno di Google nel fornire metriche di performance più accurate e incentrate sull’utente, che riflettano meglio le esperienze di navigazione reali.

Come Funziona Interaction to Next Paint: Analisi Tecnica

INP misura la reattività tracciando tre fasi distinte dell’interazione utente: input delay, processing time e presentation delay. L’input delay rappresenta il tempo tra l’inizio dell’azione da parte dell’utente e l’avvio dell’esecuzione dei gestori di eventi da parte del browser, spesso causato da compiti lunghi o processi in background che bloccano il thread principale. Il processing time comprende la durata necessaria all’esecuzione di tutte le callback dei gestori di eventi, inclusi i codici JavaScript che rispondono all’azione dell’utente. Infine, il presentation delay è l’intervallo tra il completamento dei gestori di eventi e la pittura del frame successivo da parte del browser, il quale può includere ricalcoli di layout, aggiornamenti di stile e rendering. Il valore totale di INP rappresenta la somma di queste tre componenti per una singola interazione. È importante notare che INP viene calcolato come il 98° percentile di tutte le interazioni su una pagina, il che significa che se una pagina riceve molte interazioni, Google ignora il peggiore 2% come outlier e riporta la reattività sperimentata dalla grande maggioranza degli utenti. Per pagine con meno di 50 interazioni, INP solitamente indica la peggiore interazione osservata. Questo approccio basato sui percentili assicura che occasionali cali di performance non penalizzino eccessivamente i siti generalmente reattivi.

Tabella di Confronto: INP vs. FID vs. Altre Metriche di Performance

Soglie di Performance e Statistiche Reali

Google definisce le soglie di performance INP al 75° percentile dei caricamenti di pagina, suddivisi per tipo di dispositivo (mobile e desktop). Un INP inferiore a 200 millisecondi indica una buona reattività, ovvero la pagina risponde rapidamente alle interazioni fornendo un feedback visivo immediato. Un INP tra 200 e 500 millisecondi rientra nella categoria “da migliorare”, suggerendo che, pur funzionando, la pagina potrebbe mostrare ritardi percepibili dagli utenti, impattando la soddisfazione. Un INP superiore a 500 millisecondi è classificato come scarso, segnalando gravi problemi di reattività che probabilmente frustrano gli utenti e incidono negativamente su engagement e conversioni. Secondo il Web Almanac 2024 di HTTP Archive, il 74% dei siti mobile e il 97% dei siti desktop ha raggiunto buoni punteggi INP, evidenziando una notevole differenza di performance tra esperienze mobile e desktop. Questa differenza di 23 punti percentuali mette in luce le sfide che gli sviluppatori affrontano nell’ottimizzare la reattività per dispositivi mobili, generalmente meno potenti e con connessioni più variabili rispetto ai computer desktop. I dati sottolineano perché l’ottimizzazione INP sia cruciale nello sviluppo web mobile-first, dato che gli utenti mobile rappresentano la maggioranza del traffico per la maggior parte dei siti.

Ruolo di INP nei Core Web Vitals e Impatto SEO

INP è una delle tre metriche Core Web Vitals che Google utilizza per valutare l’esperienza pagina e determinare il ranking nei risultati di ricerca, insieme a Largest Contentful Paint (LCP) per le performance di caricamento e Cumulative Layout Shift (CLS) per la stabilità visiva. Google ha dichiarato esplicitamente che i Core Web Vitals sono fattori di ranking, quindi le pagine con punteggi INP scarsi possono subire una riduzione della visibilità nei risultati di ricerca. Questo rende l’ottimizzazione di INP non solo una questione di esperienza utente ma una priorità SEO. L’impatto di business dell’ottimizzazione INP è stato dimostrato da casi reali: RedBus, piattaforma online per biglietti autobus, ha ottenuto un aumento del 7% delle vendite ottimizzando l’INP del sito da 870-900ms a 350-370ms tramite tecniche come il debounce degli handler di scroll, l’ottimizzazione della gestione dello stato dei componenti d’input e la riduzione di rendering inutili. Questo esempio mostra che il miglioramento di INP è direttamente correlato a metriche di business più solide, come maggiori conversioni, minori bounce rate e maggiore fidelizzazione. Per e-commerce, piattaforme SaaS e qualsiasi attività basata su interazioni utente, l’ottimizzazione INP rappresenta un investimento ad alto ROI sia per l’esperienza utente che per la visibilità nei motori di ricerca.

Strategie Chiave di Ottimizzazione per Migliorare INP

Gli sviluppatori possono adottare diverse strategie comprovate per ridurre INP e migliorare la reattività della pagina. Ridurre l’input delay richiede di minimizzare i processi in background che bloccano il thread principale, ad esempio suddividendo compiti lunghi usando l’API scheduler.yield(), posticipando l’esecuzione di JavaScript non critico e ottimizzando il caricamento di script di terze parti. Ottimizzare i tempi di elaborazione significa snellire le callback dei gestori eventi affinché svolgano solo il lavoro essenziale, usando tecniche come debounce e throttle per limitare la frequenza di esecuzione degli handler ed evitando rendering inutili tramite la memoization nei framework come React. Ridurre il presentation delay si ottiene minimizzando la complessità del DOM, utilizzando il CSS containment per limitare l’ambito di rendering e rimandando aggiornamenti visivi non critici. Inoltre, gli sviluppatori dovrebbero profilare le interazioni con Chrome DevTools per individuare quali funzioni e script contribuiscono maggiormente ai ritardi INP e prioritizzare le ottimizzazioni più impattanti. Le soluzioni di Real User Monitoring (RUM) forniscono dati preziosi su quali elementi della pagina vengono utilizzati più spesso e quali interazioni risultano più lente, permettendo ottimizzazioni data-driven. La libreria JavaScript web-vitals consente di misurare INP in modo programmatico e inviare i dati a piattaforme di analytics, facilitando il monitoraggio e il miglioramento continuo.

Misurare INP: Strumenti e Metodologie

INP può essere misurato sia tramite dati di campo che in laboratorio, anche se i dati reali degli utenti rappresentano la fonte più accurata delle prestazioni effettive. Google PageSpeed Insights mostra le metriche INP basate sui dati del Chrome User Experience Report (CrUX), riportando il 75° percentile delle esperienze reali degli utenti per le pagine con traffico sufficiente. Google Search Console include un report INP nella sezione Core Web Vitals, permettendo ai proprietari dei siti di individuare le pagine con scarsa reattività e monitorare i miglioramenti nel tempo. Il Performance tab di Chrome DevTools consente agli sviluppatori di registrare e analizzare singole interazioni, mostrando la suddivisione di input delay, processing time e presentation delay. La libreria JavaScript web-vitals offre un modo programmatico per misurare INP in ambienti di produzione e inviare i dati a backend di analytics personalizzati. Le soluzioni di Real User Monitoring (RUM) come DebugBear, Datadog e New Relic offrono approfondimenti dettagliati sulle performance INP, inclusi dati di attribuzione che mostrano quali script e componenti contribuiscono ai ritardi. Lo strumento INP Debugger identifica automaticamente gli elementi cliccabili della pagina e simula interazioni per individuare quelle più lente in ambiente di laboratorio. Per un’ottimizzazione INP completa, gli sviluppatori dovrebbero combinare diversi approcci di misurazione: usare i dati CrUX per il baseline, RUM per identificare le interazioni problematiche in produzione e DevTools per diagnosticare le cause e validare le correzioni.

INP e Integrazione con la Ricerca AI: Implicazioni per gli Utenti AmICited

Con i sistemi di ricerca basati su AI come ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e Claude che citano sempre di più contenuti web, la reattività della pagina diventa un fattore anche nella valutazione e nei pattern di citazione dei sistemi AI. Sebbene INP non influenzi direttamente la probabilità che un sistema AI citi il tuo contenuto, le pagine con scarsa reattività possono ricevere metriche di coinvolgimento più basse (bounce rate, tempo sulla pagina, profondità di interazione) che influenzano indirettamente i segnali di qualità del contenuto. Inoltre, i sistemi AI danno crescente priorità ai segnali di user experience nella valutazione dell’affidabilità e rilevanza delle fonti. Una pagina che risponde rapidamente alle interazioni dimostra competenza tecnica e professionalità, potenzialmente influenzando come i sistemi AI valutano e classificano i contenuti per la citazione. Per le organizzazioni che usano AmICited per monitorare la presenza del loro brand e dominio nelle risposte AI, capire INP diventa parte di una strategia di ottimizzazione dei contenuti a tutto tondo. Le pagine sia reattive (buon INP) che di alta qualità e autorevolezza avranno più probabilità di essere citate dai sistemi AI. Inoltre, poiché i sistemi AI stanno diventando sempre più sofisticati nella valutazione dei segnali di user experience, mantenere buoni punteggi INP potrebbe diventare sempre più importante nei pattern di citazione AI, rendendo l’ottimizzazione INP rilevante non solo per la SEO tradizionale ma anche per la visibilità AI emergente.

Evoluzione Futura e Nuovi Aspetti di INP

Il panorama delle performance web continua a evolversi e anche INP potrebbe subire raffinamenti con il cambiamento delle capacità dei browser e delle aspettative degli utenti. Google mantiene un dettagliato changelog INP che documenta i cambiamenti al calcolo della metrica nelle diverse versioni di Chrome, riflettendo miglioramenti continui e correzioni di bug. Tra gli sviluppi recenti figura l’introduzione dell’API Long Animation Frames (LoAF), che fornisce dati di attribuzione dettagliati su quali script contribuiscono ai ritardi di rendering, permettendo ottimizzazioni INP più precise. Inoltre, le finestre di dialogo alert e confirm sono state escluse dal calcolo INP a partire da Chrome 127, rifinendo cosa costituisce un’interazione utente significativa. Guardando al futuro, gli sviluppatori devono aspettarsi un’evoluzione continua delle metriche di reattività. L’emergere di performance budget specifici per interazione e le ottimizzazioni a livello di framework fanno pensare che l’ottimizzazione INP sarà sempre più integrata nei flussi di lavoro di sviluppo piuttosto che considerata solo a posteriori. Poiché i dispositivi mobili continuano a dominare il traffico web e le aspettative di reattività crescono, mantenere buoni punteggi INP resterà un vantaggio competitivo fondamentale. Le organizzazioni dovrebbero vedere INP non come una metrica temporanea da ottimizzare, ma come un aspetto essenziale per costruire esperienze web performanti e user-centric che servano efficacemente sia gli utenti umani che i sistemi AI.

Checklist Essenziale per l’Ottimizzazione INP

• Analizza le performance attuali INP usando PageSpeed Insights, Search Console e strumenti di Real User Monitoring per definire i valori di base
• Individua le interazioni lente tramite dati RUM e Chrome DevTools per capire quali elementi della pagina e azioni utente causano ritardi
• Suddividi i compiti lunghi usando scheduler.yield() e pattern asincroni per evitare ritardi d’input durante il caricamento e i processi in background
• Ottimizza i gestori di eventi riducendo i tempi di elaborazione, facendo debounce degli eventi frequenti e posticipando i compiti non critici
• Minimizza la complessità del DOM per ridurre il presentation delay e i tempi di rendering dopo i gestori di eventi
• Implementa code splitting e lazy loading per ridurre l’esecuzione iniziale di JavaScript e i processi in background
• Ottimizza gli script di terze parti posticipando quelli non critici, usando web worker tramite Partytown o rimuovendo integrazioni inutili
• Usa ottimizzazioni specifiche del framework come React.memo, proprietà computed di Vue e code splitting di Next.js per evitare re-render inutili
• Monitora continuamente con soluzioni RUM per tracciare i miglioramenti INP e individuare regressioni prima che impattino sugli utenti
• Testa su dispositivi reali inclusi dispositivi mobili di fascia bassa per garantire reattività su tutta la gamma di hardware degli utenti

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