
Linee guida per i Quality Rater
Scopri le Linee guida per i Quality Rater di Google, il quadro di valutazione utilizzato da oltre 16.000 valutatori per analizzare la qualità della ricerca, i s...

Un Valutatore della Qualità della Ricerca è un revisore umano impiegato da Google (tipicamente tramite società di terze parti) che valuta la qualità e la rilevanza dei risultati di ricerca in base a linee guida stabilite. Questi valutatori valutano i risultati di ricerca secondo criteri tra cui E-E-A-T (Esperienza, Competenza, Autorevolezza, Affidabilità), qualità dei contenuti e soddisfazione dell’intento dell’utente, per aiutare Google a misurare e migliorare le prestazioni del proprio algoritmo di ricerca.
Un Valutatore della Qualità della Ricerca è un revisore umano impiegato da Google (tipicamente tramite società di terze parti) che valuta la qualità e la rilevanza dei risultati di ricerca in base a linee guida stabilite. Questi valutatori valutano i risultati di ricerca secondo criteri tra cui E-E-A-T (Esperienza, Competenza, Autorevolezza, Affidabilità), qualità dei contenuti e soddisfazione dell'intento dell'utente, per aiutare Google a misurare e migliorare le prestazioni del proprio algoritmo di ricerca.
Un Valutatore della Qualità della Ricerca è un revisore umano impiegato da Google (tipicamente tramite società di consulenza di terze parti) che valuta sistematicamente la qualità, la pertinenza e l’utilità dei risultati di ricerca. Questi valutatori, circa 16.000 in tutto il mondo, applicano linee guida standardizzate per valutare i risultati di ricerca su più dimensioni, tra cui qualità dei contenuti, soddisfazione dell’intento utente e aderenza ai principi E-E-A-T (Esperienza, Competenza, Autorevolezza, Affidabilità). La loro funzione principale non è determinare direttamente il posizionamento, ma fornire feedback umano che aiuta Google a misurare l’efficacia dei propri algoritmi di ricerca nel fornire informazioni utili, autorevoli e affidabili agli utenti di diverse località e lingue. I Valutatori della Qualità della Ricerca rappresentano un ponte fondamentale tra il giudizio umano e il machine learning, assicurando che i sistemi automatizzati di Google siano allineati con i reali bisogni e aspettative degli utenti.
Google ha lanciato il proprio Programma di Valutazione della Qualità della Ricerca nel 2005, inizialmente con un piccolo team di valutatori. In quasi due decenni, il programma si è evoluto in un sofisticato meccanismo di controllo qualità che coinvolge migliaia di revisori umani. Nell’agosto 2022, Google ha riconosciuto ufficialmente l’esistenza e la portata di questo programma pubblicando il primo documento pubblico completo che spiega chi sono questi valutatori e come lavorano. Questa trasparenza ha segnato un cambiamento significativo, dato che il programma in precedenza operava con molta riservatezza. Il programma ha costantemente ampliato e perfezionato le sue linee guida, con aggiornamenti principali avvenuti nel novembre 2023 e nel gennaio 2025, riflettendo le priorità in evoluzione di Google su qualità dei contenuti, contenuti generati dall’IA, rilevamento dello spam e soddisfazione degli utenti. Secondo le dichiarazioni ufficiali di Google, l’azienda ha condotto oltre 719.326 test di qualità della ricerca solo nel 2023, dimostrando la portata e l’importanza di questo processo di valutazione nel mantenere standard elevati di qualità di ricerca.
I Valutatori della Qualità della Ricerca svolgono una vasta gamma di compiti di valutazione che informano direttamente la comprensione di Google sulla qualità dei risultati. Le loro principali responsabilità includono la valutazione della qualità delle pagine controllando se le pagine raggiungono il loro scopo, la valutazione dei needs met determinando quanto bene i risultati di ricerca soddisfano l’intento dell’utente, e la conduzione di esperimenti side-by-side in cui confrontano due versioni differenti dei risultati per indicare quale sia migliore. I valutatori esaminano molteplici aspetti di ogni pagina, tra cui la qualità del contenuto principale, la reputazione di siti web e creatori di contenuti, la presenza e la rilevanza di annunci pubblicitari e la complessiva esperienza utente. Conducono anche ricerche sulla reputazione di siti e creatori cercando recensioni indipendenti, articoli di notizie e opinioni di esperti. Inoltre, identificano e segnalano contenuti problematici come spam, informazioni dannose, pratiche ingannevoli e contenuti generati dall’IA con minimo sforzo. Ogni compito di valutazione richiede un’analisi accurata della query, comprensione dell’intento dell’utente, valutazione dell’accuratezza dei contenuti e giudizio su quanto il risultato soddisfi realmente i bisogni dell’utente.
| Aspetto | Valutatore della Qualità della Ricerca | Professionista SEO | Moderatore di Contenuti | Ingegnere di Algoritmi |
|---|---|---|---|---|
| Funzione Principale | Valuta la qualità dei risultati di ricerca e la soddisfazione degli utenti | Ottimizza la visibilità dei siti nei risultati di ricerca | Revisiona contenuti per violazioni delle policy | Progetta e migliora gli algoritmi di ranking |
| Tipo di Impiego | Contrattista di terze parti (temporaneo/breve termine) | Proprietario sito/impiegato agenzia | Dipendente piattaforma (tempo pieno) | Dipendente Google (tempo pieno) |
| Autorità Decisionale | Fornisce valutazioni e feedback; nessun controllo diretto sul ranking | Influenza il ranking tramite ottimizzazione | Rimuove/segnala contenuti in violazione | Controlla i fattori di ranking algoritmico |
| Ambito di Lavoro | Valuta query e risultati campione | Ottimizza siti/pagine specifici | Monitora contenuti generati dagli utenti | Sviluppa miglioramenti a livello di sistema |
| Impatto sul Ranking | Indiretto (feedback aggregato migliora algoritmi) | Diretto (ottimizzazione influisce sulla visibilità) | Indiretto (rimuove contenuti dannosi) | Diretto (gli algoritmi determinano il ranking) |
| Metriche Chiave | Valutazioni PQ, Needs Met, E-E-A-T | Ranking parole chiave, traffico organico | Violazioni contenuto, segnalazioni utenti | Performance algoritmo, punteggi rilevanza |
| Requisiti Formativi | Test sulle linee guida, competenza locale | Conoscenze SEO, esperienza settore | Formazione sulle policy, linee guida contenuto | Informatica, machine learning |
| Carico di Lavoro Tipico | 50-100+ valutazioni al giorno | Progetti di ottimizzazione continua | Revisione continua dei contenuti | Cicli di sviluppo algoritmi |
Il framework E-E-A-T rappresenta il cardine secondo cui i Valutatori della Qualità della Ricerca valutano la credibilità e la qualità dei contenuti. Esperienza si riferisce all’esperienza diretta o vissuta dai creatori di contenuti—ad esempio, una recensione di prodotto da parte di chi l’ha davvero utilizzato ha più valore della speculazione. Competenza riguarda le conoscenze, le abilità e la formazione formale rilevanti per l’argomento; i consigli medici dovrebbero provenire da professionisti della salute, mentre le indicazioni finanziarie da esperti certificati. Autorevolezza valuta se il creatore o il sito web è riconosciuto come fonte di riferimento per l’argomento—i siti governativi ufficiali sono autorevoli per le informazioni istituzionali, le testate giornalistiche affermate lo sono per il giornalismo. Affidabilità è forse la dimensione più critica, valutando se la pagina è accurata, onesta, sicura e affidabile. Importante, la Fiducia è il membro più importante della famiglia E-E-A-T, poiché una pagina non affidabile ha un basso E-E-A-T anche se appare esperta, competente o autorevole. Per gli argomenti YMYL (Your Money or Your Life) come salute, finanza, diritto e informazioni civiche, i valutatori applicano standard E-E-A-T significativamente più elevati, poiché informazioni inesatte potrebbero danneggiare direttamente la salute, la sicurezza o la situazione finanziaria degli utenti.
I Valutatori della Qualità della Ricerca utilizzano una scala di valutazione della Qualità della Pagina a cinque livelli che va da Qualità più Bassa a Qualità più Alta, con livelli intermedi di Bassa, Media e Alta. La valutazione più Bassa viene assegnata a pagine con scopi dannosi, contenuti ingannevoli, informazioni non affidabili o caratteristiche di spam. Le pagine ricevono una valutazione Bassa quando mancano di un E-E-A-T adeguato, contengono contenuti poco curati, hanno titoli ingannevoli o presentano pubblicità invadenti. Le pagine di qualità Media raggiungono adeguatamente il loro scopo ma mancano di caratteristiche distintive per un punteggio più alto—rappresentano la maggior parte delle pagine sul web. Le pagine di qualità Alta dimostrano notevole impegno, originalità, talento o competenza, hanno una reputazione positiva e un E-E-A-T elevato rispetto al tema. Le pagine di qualità più Alta rappresentano contenuti eccezionali con E-E-A-T molto elevato, reputazione molto positiva e dimostrano impegno e originalità straordinari. Il processo di valutazione richiede che i valutatori comprendano innanzitutto lo scopo della pagina, valutino se lo scopo sia dannoso o ingannevole e infine assegnino una valutazione in base a quanto bene la pagina raggiunge il suo scopo rispettando gli standard qualitativi. Questo processo in tre fasi assicura valutazioni coerenti e basate su principi tra migliaia di valutatori in tutto il mondo.
Oltre alla valutazione della qualità della pagina, i Valutatori della Qualità della Ricerca valutano anche quanto bene i risultati soddisfano l’intento dell’utente tramite la scala di valutazione Needs Met (NM). Questa scala include cinque valutazioni principali: Fully Meets (FullyM) per risultati che soddisfano completamente query specifiche e non ambigue (tipicamente query di navigazione come la ricerca di un sito specifico); Highly Meets (HM) per risultati molto utili che soddisfano interpretazioni dominanti, comuni o ragionevoli dell’intento utente; Moderately Meets (MM) per risultati utili ma meno soddisfacenti dei Highly Meets; Slightly Meets (SM) per risultati che offrono un aiuto minimo o rispondono a interpretazioni improbabili; e Fails to Meet (FailsM) per risultati che non soddisfano affatto i bisogni dell’utente o sono fuori tema. I valutatori devono prima determinare l’intento dell’utente analizzando la query, considerando la posizione dell’utente quando rilevante e identificando possibili interpretazioni della query. Valutano quindi se il risultato soddisfa effettivamente quell’intento, considerando fattori come attualità (informazioni aggiornate), accuratezza (affermazioni corrette) e pertinenza (il risultato risponde direttamente alla query). Questo doppio sistema di valutazione—che combina la valutazione della Qualità della Pagina con la valutazione Needs Met—offre a Google un feedback completo sia sulla qualità intrinseca delle pagine sia sulla loro utilità pratica per query specifiche.
I Valutatori della Qualità della Ricerca valutano molteplici dimensioni nell’analisi della qualità e pertinenza dei contenuti. Esaminano il contenuto principale (MC) per stabilire se contribuisce direttamente allo scopo della pagina, valutando l’impegno, l’originalità, il talento e le competenze impiegate nella creazione. Identificano i contenuti supplementari (SC) che migliorano l’esperienza utente senza servire direttamente lo scopo della pagina, come i collegamenti di navigazione. Valutano la presenza e la rilevanza di pubblicità e monetizzazione, osservando che gli annunci sono accettabili e necessari per molti siti, ma non devono oscurare o ostacolare il contenuto principale. I valutatori ricercano la reputazione di siti web e creatori di contenuti attraverso recensioni indipendenti, articoli di stampa, opinioni di esperti e feedback dei clienti. Verificano le credenziali e competenze degli autori controllando formazione, esperienza professionale e pubblicazioni precedenti. Valutano l’accuratezza dei contenuti verificando le affermazioni rispetto a fonti autorevoli, soprattutto per argomenti YMYL. Analizzano il design della pagina e l’esperienza utente, notando se i contenuti sono facilmente accessibili o nascosti da annunci e riempitivi. Identificano anche pattern problematici come materiale copiato o parafrasato senza valore aggiunto, contenuti generati dall’IA con poco sforzo, titoli ingannevoli, design fuorviante e contenuti in contrasto con il consenso degli esperti.
A partire dall’aggiornamento di gennaio 2025 delle Search Quality Rater Guidelines di Google, i valutatori ora analizzano specificamente se i contenuti siano creati tramite strumenti automatici o generativi di IA. Le pagine il cui contenuto principale è “auto o AI generato” con “poco o nessuno sforzo, poca o nessuna originalità e poco o nessun valore aggiunto” ricevono una valutazione di Qualità più Bassa. I valutatori cercano segnali di generazione IA come contenuti parafrasati con minime modifiche, linguaggio generico, informazioni già note senza spunti originali, forte sovrapposizione con fonti esistenti come Wikipedia e frasi tipiche come “Come modello linguistico IA”. Tuttavia, le linee guida chiariscono che l’uso dell’IA generativa non è di per sé problematico—può essere uno strumento utile per la creazione di contenuti se usato con notevole contributo umano, aggiunte originali e reale creazione di valore. La differenza è tra IA come strumento che potenzia la creatività umana e IA come scorciatoia per generare grandi quantità di contenuti di bassa qualità. Questo riflette la più ampia attenzione di Google verso l’abuso di contenuti su larga scala, dove grandi volumi di contenuti scadenti sono prodotti con minima supervisione indipendentemente dal metodo di creazione.
Sebbene i Valutatori della Qualità della Ricerca non controllino direttamente i posizionamenti, il loro lavoro ha un impatto indiretto significativo sull’evoluzione e il miglioramento degli algoritmi di Google. Google utilizza le valutazioni aggregate di migliaia di valutatori per misurare l’efficacia dei propri sistemi di ranking e identificare aree dove gli algoritmi non forniscono risultati di qualità. Quando i valutatori giudicano costantemente un certo tipo di risultato come di bassa qualità, ciò segnala ai team di ingegneri di Google che l’algoritmo necessita di aggiustamenti. I valutatori forniscono anche esempi positivi e negativi che aiutano i sistemi di machine learning di Google a riconoscere meglio i segnali di qualità. Solo nel 2023, Google ha condotto oltre 719.326 test di qualità della ricerca e implementato oltre 4.000 miglioramenti a Search anche grazie ai feedback dei valutatori. L’azienda ha inoltre effettuato 16.871 esperimenti su traffico reale e 124.942 esperimenti side-by-side coinvolgendo i valutatori della qualità. Questo approccio guidato dai dati assicura che i miglioramenti agli algoritmi siano ancorati al giudizio umano su ciò che rappresenta davvero qualità e utilità. Il ciclo di feedback tra valutatori umani e sistemi di machine learning crea un miglioramento continuo, in cui gli algoritmi imparano a riconoscere i pattern associati a contenuti di alta qualità così come identificati dagli esperti umani.
I Valutatori della Qualità della Ricerca vengono reclutati tramite una rete di società di consulenza di terze parti anziché essere assunti direttamente da Google. Il reclutamento è selettivo: Google cerca candidati con forte familiarità con la lingua e la località del compito, dimestichezza con i motori di ricerca e capacità di rappresentare esigenze e standard culturali locali. I valutatori devono superare un test completo sulle Search Quality Rater Guidelines di Google prima di iniziare. Queste linee guida, che ora superano le 160 pagine, coprono criteri dettagliati per valutare la qualità delle pagine, comprendere l’intento dell’utente, valutare E-E-A-T, identificare spam e contenuti dannosi e valutare la rilevanza dei risultati. Le linee guida includono esempi e casi studio per garantire interpretazioni coerenti tra i valutatori. I valutatori lavorano con contratti a breve termine che possono essere rinnovati ma di solito non sono a tempo indeterminato, per prevenire conflitti di interesse o tentativi di manipolare il sistema di valutazione. I valutatori sono istruiti esplicitamente che le loro valutazioni non devono basarsi su opinioni personali, preferenze, credenze religiose o opinioni politiche, ma sull’applicazione oggettiva delle linee guida e la rappresentazione degli standard culturali locali. Questa enfasi su oggettività e aderenza alle linee guida assicura che le valutazioni riflettano una vera analisi della qualità e non i pregiudizi individuali.
Esistono diversi falsi miti sul ruolo dei Valutatori della Qualità della Ricerca. Primo mito: i valutatori determinano direttamente i posizionamenti o assegnano penalità. Realtà: i valutatori forniscono feedback che aiuta Google a misurare l’efficacia degli algoritmi, ma le singole valutazioni non influenzano direttamente i ranking delle pagine specifiche. Secondo mito: valutazioni elevate della Qualità della Pagina garantiscono alta visibilità. Realtà: la Qualità della Pagina è uno dei tanti fattori considerati da Google; anche pagine di alta qualità potrebbero non posizionarsi bene se non corrispondono all’intento utente o se altre pagine sono più rilevanti. Terzo mito: E-E-A-T è un fattore di ranking. Realtà: E-E-A-T è un framework usato dai valutatori per analizzare la credibilità dei contenuti e, benché gli algoritmi di Google possano allinearsi ai principi E-E-A-T, E-E-A-T non è un segnale di ranking diretto. Quarto mito: i valutatori possono essere influenzati o manipolati. Realtà: la struttura dei contratti a breve termine, le linee guida dettagliate e i processi di assicurazione qualità rendono il sistema resistente alla manipolazione. Quinto mito: tutti i contenuti IA ricevono valutazioni più basse. Realtà: strumenti IA utilizzati con notevole sforzo umano, aggiunte originali e reale creazione di valore potrebbero non ricevere la valutazione più bassa; il problema è la generazione IA su larga scala e a basso sforzo.
Il ruolo dei Valutatori della Qualità della Ricerca continua a evolversi man mano che Google affronta nuove sfide nel mantenimento della qualità dei risultati. La crescente diffusione dei contenuti generati dall’IA ha portato Google a trattare esplicitamente l’IA nelle linee guida e a formare i valutatori per identificarne le produzioni di basso sforzo. L’ascesa delle interfacce di ricerca basate su IA come Google AI Overviews e la concorrenza di chatbot come ChatGPT e Claude ha intensificato il focus di Google sulla qualità garantita dalla valutazione umana. Gli sviluppi futuri potrebbero includere metodi più sofisticati di rilevamento IA, ampliamento della valutazione su contenuti multimodali (immagini, video, audio) e maggiore attenzione alla rilevanza locale e culturale. Per i creatori di contenuti e i proprietari di siti, comprendere come i Valutatori della Qualità della Ricerca valutano i contenuti è sempre più importante. L’enfasi su E-E-A-T, contenuti originali, design centrato sull’utente e competenza autentica suggerisce che il successo SEO sostenibile richiede vera qualità e non scorciatoie. Gli avvertimenti espliciti contro generazione IA a basso sforzo, contenuti copiati e pratiche ingannevoli indicano che Google è intenzionata a premiare la creazione di contenuti autentici e di valore. Le organizzazioni dovrebbero concentrarsi sul dimostrare competenza tramite ricerche originali, costruire vera autorevolezza tramite contenuti di qualità e reputazione positiva e garantire affidabilità tramite trasparenza e accuratezza.
I Valutatori della Qualità della Ricerca rappresentano un elemento umano cruciale nel sistema di ricerca prevalentemente algoritmico di Google. Il loro lavoro dimostra che, nonostante la sofisticazione del machine learning e dell’intelligenza artificiale, il giudizio umano resta essenziale per valutare qualità, pertinenza e affidabilità. I circa 16.000 valutatori nel mondo, attivi in lingue e località diverse, garantiscono che i risultati di ricerca di Google riflettano i bisogni e i contesti culturali degli utenti. Fornendo feedback sistematico su qualità delle pagine e soddisfazione utente, i valutatori aiutano Google a migliorare continuamente i propri algoritmi per offrire informazioni più utili, autorevoli e affidabili. Per chiunque voglia comprendere come Google valuta i contenuti—che sia creatore, professionista SEO o semplice utente curioso—conoscere il ruolo e la metodologia dei Valutatori della Qualità della Ricerca offre preziose indicazioni su cosa Google consideri qualità e su come il motore di ricerca si impegni costantemente a servire meglio gli utenti. Con l’evoluzione del digitale tra contenuti generati dall’IA, nuove interfacce di ricerca e aspettative degli utenti in cambiamento, il ruolo dei valutatori umani diventa ancora più centrale nel mantenere l’integrità e l’utilità dei risultati di ricerca.
No, i Valutatori della Qualità della Ricerca non determinano direttamente i posizionamenti né assegnano penalità ai siti web. I loro giudizi servono invece come feedback per aiutare Google a misurare l’efficacia dei propri algoritmi. Le valutazioni aggregate di migliaia di valutatori forniscono segnali che aiutano Google a migliorare i sistemi, ma le singole valutazioni non influenzano direttamente il posizionamento di una pagina specifica nei risultati di ricerca.
E-E-A-T significa Esperienza, Competenza, Autorevolezza e Affidabilità. I Valutatori della Qualità della Ricerca valutano queste quattro dimensioni per determinare se creatori di contenuti e siti web siano fonti affidabili per i loro argomenti. E-E-A-T è particolarmente cruciale per gli argomenti YMYL (Your Money or Your Life), come salute, finanza e consulenza legale, dove informazioni inesatte potrebbero danneggiare gli utenti. I valutatori ricercano le credenziali dei creatori, la reputazione del sito web e la qualità dei contenuti per valutare i livelli di E-E-A-T.
Google impiega circa 16.000 Valutatori della Qualità della Ricerca in tutto il mondo attraverso una rete di società di consulenza di terze parti. Questi valutatori sono distribuiti in diverse regioni e località per garantire prospettive e comprensione culturale diversificate. Il numero esatto può variare in base alle esigenze operative e i valutatori lavorano tipicamente con contratti a breve termine che possono essere rinnovati ma generalmente non durano indefinitamente.
I Valutatori della Qualità della Ricerca utilizzano due sistemi di valutazione principali: le valutazioni della Qualità della Pagina (PQ), che valutano quanto bene una pagina raggiunge il suo scopo su una scala da Qualità più Bassa a Qualità più Alta, e le valutazioni Needs Met (NM), che valutano quanto bene un risultato soddisfa l’intento dell’utente su una scala da Non Soddisfa a Soddisfa Completamente. Queste valutazioni aiutano Google a capire se i risultati di ricerca soddisfano le aspettative degli utenti e forniscono contenuti autorevoli e affidabili.
YMYL sta per 'Your Money or Your Life' e si riferisce ad argomenti che potrebbero avere un impatto significativo sulla salute, sulla stabilità finanziaria, sulla sicurezza o sul benessere di una persona. Le pagine su argomenti YMYL sono sottoposte a standard di valutazione della qualità più severi perché informazioni inesatte o non affidabili potrebbero causare danni reali. Esempi includono consigli medici, orientamento finanziario, informazioni legali e informazioni civiche. I valutatori applicano standard E-E-A-T più elevati e richiedono prove più forti di competenza per i contenuti YMYL.
Da gennaio 2025, le linee guida di Google indirizzano i valutatori a valutare le pagine con contenuti principali creati tramite strumenti automatici o generativi di IA come di Qualità più Bassa se il contenuto manca di impegno, originalità e valore aggiunto. I valutatori cercano indicatori di generazione IA come contenuti parafrasati con minime modifiche, schemi linguistici generici o frasi come 'Come modello linguistico IA'. Tuttavia, gli strumenti di IA utilizzati con un notevole contributo umano e aggiunte originali potrebbero non ricevere la valutazione più bassa.
I Valutatori della Qualità della Ricerca devono superare un test completo sulle Search Quality Rater Guidelines di Google prima di iniziare a lavorare. Queste linee guida superano le 160 pagine e coprono criteri dettagliati per valutare la qualità delle pagine, comprendere l’intento dell’utente, valutare E-E-A-T, identificare spam e contenuti dannosi e valutare la rilevanza dei risultati di ricerca. I valutatori devono dimostrare competenza nella lingua e nella località del compito per rappresentare accuratamente le esigenze e gli standard culturali degli utenti locali.
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