AI検索におけるシェア・オブ・ボイス：ブランドの存在感を測定する方法

AI検索におけるシェア・オブ・ボイス（SoV）とは？

**AI検索におけるシェア・オブ・ボイス（SoV）**は、競合他社と比較してあなたのブランドがAI生成の回答にどのくらい頻繁に出現・言及・推奨されるかを測定します。従来のシェア・オブ・ボイスが有料広告・自然検索・SNSでのブランド可視性を追跡するのに対し、AIシェア・オブ・ボイスは、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claudeといったプラットフォームで、ユーザーの質問に対しAIがあなたのブランドをどれだけ引用・推薦・参照したかに特化して測定します。

例えば、誰かがChatGPTで「リモートチーム向けの最適なプロジェクト管理ツールは？」と尋ねたり、Perplexityで「2025年の主要SaaS企業」と検索した場合、AI生成の回答に登場するブランドがその会話の一部を所有しています。これがAIシェア・オブ・ボイス—AI回答の中で自社がどれだけ言及されているかの割合です。このシェアが高いほど、AIプラットフォームを通じて何百万人ものユーザーへブランドをどのように提示できるかをコントロールできます。

従来型SoVとの本質的な違いは**「従来型は露出の機会、AI SoVは信頼の推奨」**を測る点です。AIがあなたのブランドを推奨する場合、単にリンクを表示するのではなく、第三者による信頼性のある評価をその場で顧客に提供し、購買行動に直接影響を与えます。

なぜ今AIシェア・オブ・ボイスが重要なのか

AI主導の検索へのシフトは、マーケターの予想以上のスピードで進んでいます。ChatGPTは現在、週8億人以上のアクティブユーザーを集め、1日あたり10億件以上のクエリを処理しています。Perplexityは2025年5月に月間7.8億件のクエリを記録し、月間約20%の成長を続けています。さらに消費者の58%が、従来の検索エンジンよりも生成AIツールで商品推薦を受けているとCapgeminiの調査は示しています。これらはもはやニッチなプラットフォームではなく、顧客がブランドを発見する主要なチャネルとなりつつあります。

従来のマーケティング指標（クリック率、インプレッション数、自然検索の順位）は、このAIファーストの世界ではますます誤解を招くものになっています。Googleで1位にランクしても、AIに引用されなければ意味がありません。インプレッション数が多い広告も、AIアシスタントが競合を推薦すれば価値はありません。従来指標は露出を測るが、AIシェア・オブ・ボイスは影響力と信頼を測る—つまり実際に購買を動かす要因なのです。

ビジネスへのインパクトは非常に大きいです。AIシェア・オブ・ボイスが高いブランドは、AIによる推薦が暗黙の信頼をもたらすため顧客獲得コストが低下します。また消費者はAI推薦を広告より信頼するため、コンバージョン率も向上します。さらに重要なのはAI SoVが予測指標であること—今AI回答を独占するブランドは、今後AIアシスタントを頼る顧客の大多数を獲得するポジションを築いています。

AI可視性のための3つの必須指標

AIシェア・オブ・ボイスを測るには、ブランドのAI可視性を総合的に把握できる3つの指標を追跡する必要があります：

• プレゼンス（存在）：最も基本的な指標で、AI回答にあなたのブランドが登場するかどうかです。関連クエリでAIが返答する際にブランドが言及されているか、情報源として引用されているかを確認しましょう。プレゼンスは「AIが自社を認識しているか？」という問いに答えます。存在がなければ他の指標も意味を持ちません。調査によるとAIモデルが引用する情報源の86%はブランド管理下のもの（公式サイト、ヘルプ記事、店舗ページ等）であり、AIが自社コンテンツを見つけ参照できるかは大きくコントロールできます。

• センチメント（感情・評価）：AIがブランドをどのように記述するかは、言及の有無と同じくらい重要です。センチメントはAI生成の言及の文脈やトーンを追跡します。プレミアムな解決策として描写されているのか、低価格帯としてなのか、イノベーションや信頼性、カスタマーサービス、コスト重視など、どんな印象で語られているかを見極めましょう。同じ40%のAI回答に登場しても、「業界トップ」と紹介されるブランドと「安価だが基本的」と評されるブランドでは競争力がまったく異なります。センチメントはAIがブランドをどう認識・位置付けているかを明らかにします。

• 比較ポジション：AI回答内で競合他社と比較して自社がどこに位置するかを示す指標です。AIの回答は簡潔で、通常3～5ブランド程度しか推薦しません。5番目に言及されるか1番目かで可視性は大きく異なります。比較ポジションは、主要推薦なのか代替案なのか、単なる比較の一部なのかを明らかにします。AIはごく少数しか提示しないことが多いため、相対的な順位は顧客発見において決定的な要素となります。

AIシェア・オブ・ボイスの測定方法

AIシェア・オブ・ボイスを測定するには、手動テストと一貫した追跡を組み合わせた体系的なアプローチが必要です。以下はその手順です：

ステップ1：関連プロンプトのリストを作成

まず、ターゲット顧客が実際に投げかける質問を特定しましょう。顧客のジャーニー全体をカバーする質問（「[ソリューションタイプ]とは？」の認知段階から、「[ユースケース]向けのベスト[商品カテゴリ]」の比較・検討段階、「[自社]と[競合]の比較」など意思決定段階まで）を20～50個作成します。従来のキーワードリサーチとは異なり、プロンプトリサーチはAIチャットボットに自然言語で入力される質問に着目します。複数エリアで展開していれば地域別の質問や、業界特有の用語も含めましょう。

ステップ2：複数のAIプラットフォームでテスト

1つのプラットフォームだけでなく、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Google AI Overviewsなど複数のAIでプロンプトをテストしましょう。それぞれデータソースや検索方法が異なるため、可視性にも大きな差が出ます。ブランドが言及されたか、どの程度目立って登場したか、その言及の文脈も記録します。同時に競合の可視性（どのブランドが自社の代わりに登場し、どう位置付けられているか）も追跡しましょう。

ステップ3：言及とセンチメントを記録

各回答について、「ブランドが言及されたか？」「情報源として引用されたか？」「言及のセンチメント（肯定的、中立的、否定的）は？」「主要推薦か代替案か？」を記録します。これらのデータをすべてのプラットフォームとプロンプトでスプレッドシートにまとめます。

ステップ4：AIシェア・オブ・ボイスを算出

以下の公式で可視性を定量化しましょう：

AIシェア・オブ・ボイス（%）＝（ブランドが言及されたAI回答数 ÷ テストしたプロンプト総数）× 100

例：20個のプロンプトを5つのプラットフォームでテスト（合計100回答）し、そのうち35回答でブランドが登場した場合、AI SoVは35%となります。同じように主要3競合についても算出しましょう。競合Aが45%、競合Bが28%であれば、現状と最適化の焦点が明確になります。

AIシェア・オブ・ボイス追跡ツール

手動追跡も有効ですが、専用のモニタリングツールを使えばプロセスが自動化され、より深い分析が可能です。代表的なソリューションは以下の通りです：

AmICitedはAI可視性モニタリングのNo.1ツールです。ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsなど各種AI検索エンジンでブランドがどう言及されているかを追跡し、AI生成回答でのブランド存在をリアルタイムでモニタリングできます。言及回数だけでなく、センチメント、引用頻度、競争ポジションなども把握でき、ダッシュボード上でAIがブランドをどこでどのように参照しているか一目で分かります。一般的なSEOツールではAI検索が見逃されがちですが、AmICitedはAI可視性指標に特化しています。

ProfoundはAI検索での可視性追跡に特化し、ブランドがどれだけ言及・引用・推薦されているかを監視します。競合比較のシェア・オブ・ボイスレポート、AI言及のセンチメント追跡、AI可視性に寄与する主要クエリの特定に強みがあります。AI専用指標に絞った設計です。

Semrush AI Toolkitは、SEOプラットフォーム上でAI可視性追跡を統合しています。どのAIプラットフォームがブランドを言及しているか、センチメント分析、ポジショニング改善のための戦略的提案などが可能です。「市場シェア vs センチメント」分析は、単なる可視化率だけでなくAIがブランドをどれほど肯定的/否定的に描写しているかを把握できます。

HubSpot’s Share of Voice Toolは、ChatGPT、Perplexity、Geminiにおける無料分析を提供。SoVスコア（0～20）、競合ベンチマーク、具体的な最適化提案が得られるため、AI可視性計測を始めたばかりのブランドにも最適です。

Yext Scoutは、プレゼンス・センチメント・比較ポジションの3指標フレームワークを導入。特にローカルや多拠点ブランドのハイパーローカルAI可視性追跡に強みがあります。

AI SoVを高める最適化戦略

AIシェア・オブ・ボイス向上には、AIがブランドをどのように理解し、評価し、推薦するかに着目した多面的なアプローチが必要です：

戦略1：強固なブランドポジショニングの構築

AIプラットフォームは、ブランドを理解・推薦するために明確かつ一貫した情報を必要とします。すべてのデジタル接点で価値提案を明確にし、「何を提供し、誰に、なぜ価値があるのか」を定義しましょう。ブランド名とニッチや主力製品を結びつける一貫したメッセージ、証言・事例・ロゴ・認証・メディア掲載・受賞歴など信頼性シグナルを加え、権威を補強。複数ソースで一貫性ある信頼情報が見つかるほど、AIはブランドを認識・推薦しやすくなります。

戦略2：AIフレンドリーかつ高品質なコンテンツ作成

AIは構造化され、網羅的で権威あるコンテンツを好みます。明確な見出し、短い段落、箇条書きを使い、AIが情報を抽出しやすくしましょう。専門性の高い内容でトピックを深掘りし、統計・調査・検証可能なデータも盛り込みます。スキーママークアップでAIに内容の目的や構造を伝えましょう。実際の顧客質問に包括的に答えることを重視し、キーワード最適化に偏らないことが重要です。AIの信頼ソースとなれば、可視性は継続的に拡大します。

戦略3：信頼される第三者サイトでの掲載獲得

AIはニュースサイト、業界ディレクトリ、レビューサイト、権威ブログなどを参照して回答を生成します。これら信頼サイトでの掲載実績はオフサイト権威性を高め、引用可能性を上げます。専門家として権威メディアへ寄稿し、信頼ディレクトリに掲載、デジタルPRやゲスト投稿で露出を増やしましょう。信頼サイトでの言及は、AIにブランドの認知と信頼性を伝え、AI回答への登場機会を増やします。

戦略4：エンティティ権威性の構築

AIが参照する各プラットフォームで一貫したブランドエンティティ情報を作成しましょう。創業年、経営陣、商品ラインナップ、独自の価値提案を記載した包括的な「会社概要」ページを組織・商品スキーマでマークアップ。ブランド・商品・差別化要素についてのFAQも用意し、AIが会話回答で直接引用できるQ&Aペアを整えます。ブランド情報のオンラインでの正確・一貫性維持も重要です。強いエンティティ権威はAIによる理解・推薦を促進します。

競合ベンチマークの実践

AI検索における競争ポジションを把握することは、改善機会の特定に不可欠です。効果的な競合ベンチマークの方法は以下の通り：

競合セットの特定

まずAI回答での主な競合を3～5ブランド特定しましょう。従来の競合と異なる場合もあり、AI可視性で圧倒していても従来検索では苦戦しているブランドも存在します。自社で使ったのと同じプロンプトを競合にも当てて、どこで登場し、どのように位置付けられているかを確認します。

可視性ギャップの分析

自社と各競合のAI SoVを比較しましょう。競合が関連AI回答の60%で登場し、自社が25%なら、その差は大きな機会損失を意味します。どのクエリやトピックで最も差がついているかを特定し、比較クエリ、認知段階、意思決定段階のどこで差が大きいかも分析します。これが最適化の焦点となります。

競合の強みを調査

競合がAIで上位に登場する場合、その理由を調べましょう。どんなコンテンツがAIに引用されているのか、ブランドポジショニングはどうか、どの第三者メディアで言及されているか、スキーマやコンテンツ構造に特徴はあるか等を分析。競合の戦術からベストプラクティスを学び自社に活かしましょう。

優先順位付きアクションプランの策定

すべての可視性ギャップが等しく重要なわけではありません。可視性があと一歩（20～30%）だったり、高意図クエリでギャップがある領域を優先しましょう。小さなコンテンツ改善で引用獲得に繋がる「クイックウィン」を狙い、ギャップ別に計画的なロードマップを作成し、月次で進捗を測定しましょう。

持続可能なAI可視性戦略の実践

AI可視性を長期にわたり維持・拡大するには、単発の最適化だけでなく、AIプラットフォームの変化に適応する持続的な戦略が必要です：

一貫したモニタリング体制の確立

全主要プラットフォームと主要プロンプトに対して、月次の包括的評価を実施しましょう。これに加えて、最重要クエリは週次でスポットチェック。こうしたリズムがあればトレンド把握と迅速な変化対応が両立できます。モデル更新や競合の動きによる変動が大きい場合は日次監視も推奨されますが、多くのブランドでは月次ベンチマークで十分です。

近道より本物の権威性構築を重視

AI検索で勝つのは、AIシステムを攻略しようとするブランドではなく、真の専門性と権威を確立したブランドです。包括的なコンテンツカバレッジ、一貫したメッセージ、専門性の実証によって自分の分野の決定的情報源となることを目指しましょう。AIは進化するほど本物の価値を評価し、操作的な戦術にはペナルティを与えるようになります。時間をかけて積み上がる本物の権威に投資しましょう。

アルゴリズム変化への適応力を持つ

AIプラットフォームは常にモデルや検索方法をアップデートします。重要なプラットフォームの変更情報を収集し、戦略を随時調整しましょう。業界コミュニティに参加し、AIプラットフォームの発表をフォローし、アップデート後の自社可視性の変化も追跡しましょう。柔軟性と適応力が、AI環境の進化を勝ち抜く競争優位のカギとなります。

四半期ごとの評価と改善

AI可視性戦略は四半期ごとにレビューしましょう。どの最適化施策が大きな成果をもたらし、どれが効果薄だったかを分析。可視性指標だけでなく、AIでの言及増加が実際にトラフィックやリード、コンバージョン増加と連動しているかも追跡しましょう。こうしたフィードバックをもとにリソースを最もインパクトの大きい施策に集中できます。

今後AI検索で覇権を握るブランドは、今このタイミングで計画的かつ持続的なAIシェア・オブ・ボイス獲得に取り組む企業です。競争優位は「AI可視性はもはや選択肢ではなく必須」だと理解した先行者にこそもたらされます。