競合他社がChatGPTで3倍多く表示されていることを発見 - 私がどう対策しているか

先四半期、クライアントに対してまさにこれを行いました。3倍のギャップは完全に埋められます。

最も速く効果があったこと：

1. FAQ拡張 - 3週間で25から150の質問に増やしました。鍵は、顧客サポートチケットから人々が実際に尋ねる質問を掘り出すことでした。これらはユーザーがAIに尋ねることと一致するため、金脈です。

2. スキーママークアップ - すべてのQ&AコンテンツにFAQPageスキーマを追加。2週間以内に引用が増加。AIは構造化データを信頼するようです。

3. Reddit戦略 - でもここは注意が必要です。単に宣伝しないでください。クライアントについて言及する前に2ヶ月間、ただ役立つ存在でいました。今では言及するとき、自然でダウンボートされません。

結果：4ヶ月で15%から38%の言及率に上昇。競合他社を追い抜きました。

FAQのインサイトは的を射ています。しかしほとんどの人が見逃すニュアンスがあります。

FAQを持つことだけでなく、正しいFAQを持つことが重要です。

AIは人々が実際に尋ねる質問を優先します。それを見つける方法：

1. 業界用語でGoogleの「他の人はこちらも検索」をチェック
2. サポートチケットとチャットログを掘り起こす
3. 関連するサブレディットで尋ねられている質問を見る
4. あなたのドメインのQuoraとStack Exchangeをチェック
5. AnswerThePublicなどのツールを使用

各回答は次のように構成：

• 最初の文で直接回答
• 補足詳細
• 関連する場合は例

AIは人間が自然に物事を説明する方法と一致するため、このフォーマットを好みます。

素晴らしい分析です！競合ギャップについて一つ追加します：

AIはトレーニングデータからの「メモリ」を持っています

競合他社がより長く存在していたり、より多くのウェブプレゼンスを持っている場合、モデルの知識に組み込まれています。これは実際にあなたにとって良いニュースです - ギャップの一部は現在の品質ではなく、歴史的なデータに関するものだということを意味します。

これが戦略にとって意味すること：

• AIが定期的にクロールするプラットフォームに焦点を当てる（Reddit、主要な出版物）
• コンテンツを頻繁に更新（PerplexityとBing AIはリアルタイムデータを使用）
• 最近の記事やディスカッションで言及される

モデルは常に新しいデータから学習しています。思ったより早くキャッチアップできます。

プロのヒント：どのAIプラットフォームがあなたを最も言及しているか追跡。まずそれを最適化し、その後拡張。

まさにこのプロセスを経験しました。驚いたこと：

「会社概要」とポジショニングページがとても重要

競合他社は何をしているかの明確な一文の説明がありました。私たちのはマーケティングの虚飾でした。

AIは競合他社を正確に説明し続けましたが、私たちについては混乱していました。簡単な修正：ホームページのヒーローと会社概要ページを明確で事実に基づく説明で書き直しました。

「私たちはSMBがオンラインでクレジットカードを受け入れるのを助ける決済処理プラットフォームです」 > 「私たちは現代のビジネス環境のために金融取引の未来を再構築しています」

AIは最初のものを好みます。

これらの回答は信じられないほど素晴らしいです。計画を更新します：

修正した30日計画：

第1週：

• ホームページと会社概要ページの明確さを監査（Kateの指摘は重要）
• サポートチケットから実際の質問を掘り出す
• FAQPageスキーマテンプレートを設定

第2週：

• 最初の50の新しいFAQを公開
• Reddit参加を開始（役に立つだけ、言及なし）
• 3つの業界出版物に連絡

第3週：

• 「他の人はこちらも検索」に基づいてさらに50のFAQを追加
• Reddit参加を継続
• 明確さのためにホームページコピーをA/Bテスト

第4週：

• Am I Citedダッシュボードで進捗を測定
• どの変更が最も影響を与えたか分析
• 結果をここで文書化して共有

月末に更新スレッドを投稿します。皆さんありがとうございます！